work&wolf

Data Analyst / BI-аналитик (аналитика данных)

Компания-работодатель — крупный федеральный телеканал . Масштаб бизнеса, собственная инфраструктура и несколько направлений деятельности формируют большие объёмы данных и широкий спектр аналитических задач.

work&wolf · На сервисе с: 17.09.26 13:33

от 250k ₽РоссияМоскваОфис

Компания-работодатель — крупный федеральный телеканал. Масштаб бизнеса, собственная инфраструктура и несколько направлений деятельности формируют большие объёмы данных и широкий спектр аналитических задач.

В Финансовой дирекции открывается новая позиция Data Analyst (аналитика контента / сетки вещания). Опыт в медиа не требуется.

Ищем сильного аналитика данных, который умеет не просто строить отчёты, а разбираться в больших массивах с помощью ИИ, находить связи и закономерности, проверять гипотезы и постепенно переводить регулярную аналитику из ручного режима в автоматизированный.

Обязанности

  • Работать с большими многомерными массивами экономических и операционных данных: собирать, обрабатывать, сопоставлять и анализировать информацию (от 1 млн. строк).
  • Искать закономерности, взаимосвязи, аномалии и отклонения - верифицировать выводы, сгенерированные ИИ, через собственный математический расчёт.
  • Использовать Python или R, BI-инструменты и ИИ-ассистентов для обработки данных и ускорения аналитических процессов.
  • Развивать регулярный репортинг и автоматизировать отчёты, которые сейчас частично формируются вручную.
  • Работать во внутренней системе планирования производства контента (обучение на месте): сопоставлять физические объёмы использования ресурсов с финансовыми параметрами.
  • Собирать требования у внутренних заказчиков, задавать уточняющие вопросы и переводить бизнес-задачи в понятные аналитические материалы.

Требования

  • Практический опыт работы с большими массивами данных.
  • Python или R — самостоятельная обработка, трансформация и анализ данных.
  • Обязательно практический опыт использования ИИ-ассистентов в аналитической работе: умение поставить задачу, критически оценить результат и самостоятельно проверить расчёт или гипотезу.
  • Сильное логико-математическое мышление и способность находить в данных связи и закономерности.
  • Умение взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачу, задавать вопросы и доводить анализ до понятного результата.
  • Опыт работы с Hyperion - преимущество.

Что предлагаем

  • Высокий рыночный уровень оплаты (в зависимости от Ваших навыков): фиксированный оклад + премиальная надбавка + проектные премии.
  • Официальное оформление по ТК РФ, полностью «белый» доход, отпуска, ДМС.
  • График 5/2, с 10:00 до 19:00. Возможна разумная гибкость по времени начала рабочего дня.
  • Очный формат работы — роль предполагает постоянное взаимодействие с сотрудниками разных подразделений.
  • Офис рядом со ст. м. ВДНХ / Бутырская / Алексеевская

Если Вам интересно не просто получать готовые данные и строить по ним дашборды, а разбираться, находить закономерности и постепенно превращать ручную аналитику в автоматизированную систему – откликайтесь!

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.