сбермобайл

Аналитик данных

СберМобайл – это не просто компания, это движущая сила цифровых и телекоммуникационных инноваций в экосистеме Сбера. Мы создаем решения, которые упрощают жизнь людей, помогают бизнесу развиваться и меняют государственные процессы к лучшему.

сбермобайл · На сервисе с: 16.09.26 12:34

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

СберМобайл – это не просто компания, это движущая сила цифровых и телекоммуникационных инноваций в экосистеме Сбера. Мы создаем решения, которые упрощают жизнь людей, помогают бизнесу развиваться и меняют государственные процессы к лучшему.

Мы ищем Data-аналитика, который обеспечит полный цикл коммерческой аналитики от сбора требований и разработки прототипов витрин данных до построения дашбордов, план-факт анализа, прогнозирования выручки и маржи по каждому клиенту. Вы будете работать на стыке бизнеса, продукта и данных, помогая принимать решения на основе цифр.

Обязанности:

  • Обеспечивать полный цикл коммерческой аналитики B2C-сегмента — от сбора требований и разработки прототипов витрин данных до построения дашбордов, план-факт анализа, прогнозирования выручки и маржи по каждому клиенту.

  • Вместе с командой разрабатывать метрики и создавать системы мониторинга и дашборды в системе бизнес-аналитики.

  • Вникать в суть проблем бизнеса и продукта, предлагать решения на основе анализа данных.

  • Проводить аналитические исследования, находить инсайты для выбора направления развития бизнеса и продукта.

  • Анализировать поведение пользователей клиентских и профессиональных приложений.

  • Участвовать в создании продуктовых функций на основе алгоритмов обработки данных.

  • Проводить пост-анализ продуктовых и маркетинговых метрик с визуализацией результатов.

  • Выполнять разовые запросы на аналитику.

  • Готовить расчёты и защиту бизнес-кейсов на основании аналитических данных.

  • Анализировать абонентскую базу по различным параметрам и критериям.

Требования:
  • Высшее образование (финансы, экономика, математика, статистика или смежные направления).

  • Опыт работы от 3 лет в аналогичной роли, опыт работы в телеком-сфере будет преимуществом.

  • Опыт работы с большими массивами данных: быстрая обработка, структурирование, выводы из большого объёма информации.

  • Знание финансовых и продуктовых метрик, включая GM, ARPU, расчёт активной абонентской базы, других ключевых показателей и принципов развития телеком-бизнеса.

  • Высокие аналитические способности, способность к комплексному анализу и построению различных моделей.

  • Опыт проектирования и анализа ключевых продуктовых метрик.

  • Поиск точек роста на основе данных и формулирование продуктовых гипотез.

  • Умение не только собирать данные, но и правильно интерпретировать их: создавать гипотезы, делать выводы, предлагать решения.

  • Знание SQL и Python на уровне не ниже среднего.

  • Опыт работы с системами визуализации данных (Power BI, Tableau или аналоги).

  • Опыт работы с системами веб-аналитики (Amplitude, Mixpanel, Яндекс Метрика, Google Analytics).

  • Продвинутый уровень владения Excel.

  • Аналитический склад ума и системное мышление.

  • Коммуникабельность и умение доносить сложные вещи простым языком.

  • Навыки работы с языковыми моделями для решения рабочих задач будут преимуществом.

Условия:
  • Гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут;
  • Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании;
  • Испытательный срок 3 месяца;
  • Льготная ипотека после 6 месяцев работы;
  • ДМС со стоматологией + НС с возможностью подключить родственников и гибкой настройкой услуг после испытательного срока;
  • Компенсации (фитнес, английский, участие в спортивных мероприятиях, мат.помощь, обучение);
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • 100% скидка на связь СберМобайл;
  • Комфортный офис рядом с метро Белорусская.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.