Маркетинговый аналитик / BI-аналитик (Power BI, SQL)
Legacy Online School — аккредитованная американская онлайн-школа K-12. Мы работаем более чем в 30 странах и растём за счёт платного трафика, вебинаров и партнёрских каналов.
legacy school limited · На сервисе с: 14.09.26 19:25
Legacy Online School — аккредитованная американская онлайн-школа K-12. Мы работаем более чем в 30 странах и растём за счёт платного трафика, вебинаров и партнёрских каналов.
Сейчас выстраиваем сквозную аналитику: данные из Bitrix24, Stripe и рекламных кабинетов сводятся в BigQuery, поверх них строится отчётность в Power BI. Ищем человека, который возьмёт это направление на себя и доведёт до состояния, когда цифрам в отчётах доверяют все: маркетинг, продажи и финансы.
Ищем специалиста, который будет отвечать за развитие сквозной маркетинговой аналитики и управленческой отчётности.
Основные задачи
- Развивать и поддерживать отчётность по маркетингу, продажам и платежам в Power BI.
- Проектировать и дорабатывать аналитические витрины в Google BigQuery.
- Настраивать атрибуцию рекламных каналов и связывать данные рекламных систем, CRM и платёжных сервисов.
- Разрабатывать и согласовывать правила расчёта ключевых показателей: лиды, продажи, выручка, CAC, ROAS, LTV и когортные метрики.
- Контролировать качество данных, находить причины расхождений между отчётами и источниками.
- Совместно с бизнесом проектировать логику склеек данных и расчётов метрик, реализовывать её в отчётности.
Что важно понимать про задачу
Это не поддержка готовой системы, а её достройка. Часть витрин и отчётов уже существует, часть предстоит спроектировать с нуля. Будут расхождения между источниками, спорная логика атрибуции и метрики, по которым у команд разные ожидания. Значительная часть работы — договориться с бизнесом о единой логике расчёта и зафиксировать её.
Требования
- Опыт работы маркетинговым, продуктовым или BI-аналитиком от трёх лет.
- Хорошее понимание performance-маркетинга, UTM-разметки и моделей атрибуции.
- Уверенное владение SQL и опыт построения аналитических витрин.
- Практический опыт работы с Google BigQuery или другим облачным хранилищем данных.
- Уверенное владение Power BI: моделирование данных, DAX, настройка связей, рефакторинг существующих моделей.
- Опыт объединения данных из CRM, рекламных кабинетов и платёжных систем.
- Умение формализовать бизнес-требования и переводить их в понятную логику расчётов.
Будет преимуществом
- Опыт работы с Bitrix24, Stripe, Google Ads, Meta Ads и GA4.
- Опыт сверки и устранения расхождений между аналитической отчётностью и финансовыми и операционными данными.
Похожие вакансии Аналитика данных
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.