Менеджер по управлению доходностью (аналитик)
Разработка аналитической и эконометрической базы для концепций Управления доходами с использованием данных о ценах, промо, стоимости и потребительском поведении
↑ Вакансия с автоподнятием- Разработка аналитической и эконометрической базы для концепций Управления доходами с использованием данных о ценах, промо, стоимости и потребительском поведении
- Разработка, поддержка и автоматизация технических инструментов и моделей Управления доходами в рамках целевого аналитического контура
- Продвижение критического, рационального мышления в компании через постоянное использование строгих научных методов в работе и разработку новых методов работы отдела Управления доходами
- Обеспечение аналитической поддержки стратегических и тактических решений через подготовку надёжных, воспроизводимых и интерпретируемых расчётов
- Участие в разработке и тестировании концепций Управления доходами через построение моделей, проведение расчётов и оценку эффективности альтернативных сценариев
- Поддержка команд Продаж аналитическими расчётами при внедрении изменений цен и условий контрактов
- Поддержка и развитие базы знаний Управления доходами РО1, развитие стандартов аналитической разработки, воспроизводимости расчетов и внедрение лучших мировых практик PepsiCo
- Постоянное улучшение навыков Управления доходами в компании через проведение тренингов и применение лучших мировых практик в работе
- Высшее экономическое образование
- Более 5 лет опыта в аналитике, коммерческих финансах, исследованиях и консалтинге с подтвержденным опытом разработки аналитических моделей и принятия бизнес-решений на основе данных
- Способность самостоятельно выявлять возможности для улучшения коммерческих результатов, формулировать гипотезы и находить практические точки применения аналитики в условиях неполной информации
- Практическое владение Python для анализа данных и моделирования (pandas, statmodels, scikit-learn)
- Знание SQL и опыт работы с большими массивами данных
- Превосходные навыки в коммуникации, аналитике данных и структурированном решении бизнес-задач
- Знание финансов, исследований и статистики на продвинутом уровне
- Знание Power BI на уровне сборки рабочего дашборда по своим расчётам (или готовность быстро освоить)
- Опыт в ценообразовании и промо-аналитике - будет являться преимуществом
- Ориентированность на достижение результата
- Отличное умение управление вышестоящими сотрудниками для навигации в принятии решений
- Средний уровень английского языка
- Официальное трудоустройство в штат компании.
- Стабильная заработная плата.
- Добровольное медицинское страхование (ДМС): расширенный пакет со стоматологией, страхованием жизни и здоровья.
- Изучение иностранных языков за счет компании.
- Корпоративное обучение, тренинги/вебинары, участие в кросс-функциональных проектах, возможности профессионального и карьерного роста.
Похожие вакансии Аналитика данных
Привет! Мы — РТО, команда единомышленников с большим опытом в консалтинге. Мы анализируем эффективность рекламных инвестиций, прогнозируем KPI и формируем стратегические и тактические рекомендации по маркетингу для крупнейших игроков рынка из всех отраслей: финансы, e-com, FMCG, ритейл, фарма, авто и многие другие.
Сейчас мы ищем аналитика под выделенного клиента. Тебе предстоит участвовать в полном цикле разработки Marketing Mix моделей для разных направлений его бизнеса: от первого брифа с заказчиком до презентации результатов. Ты будешь не только строить модели, но и объяснять бизнесу, что из них следует.
Чем предстоит заниматься
Проводить брифинги с заказчиком: разбираться в задаче, собирать данные и гипотезы
Строить модели полного цикла: обработка данных, определение спецификации, обучение, проверка качества, написание отчёта по модели
Оценивать влияние рекламы и внешних факторов на бизнес-показатели и окупаемость рекламных инвестиций
Делать дополнительные расчёты на основе модели: сценарии, прогнозы, оптимальное распределение бюджета по каналам
Презентовать результаты и отвечать на вопросы заказчика по модели
Какого кандидата мы ищем
С высшим образованием: техническим, математическим или экономическим
С опытом эконометрического моделирования; учебный тоже засчитываем (диплом, курсовые, пет-проекты)
Со знанием статистики и теории вероятностей, регрессионного анализа (МНК), анализа временных рядов
Владеющего Python на начально-прикладном уровне
Уверенно работающего в Excel и PowerPoint
С желанием научиться простым языком объяснять, как работает модель, и аргументировать решения, принятые при её построении
Читающего техническую документацию на английском
Будет твоим преимуществом
Опыт в рекламе, маркетинговой аналитике или в агентстве
Опыт построения Marketing Mix моделей (MMM), то есть моделей, которые оценивают вклад рекламы и других факторов в продажи и бизнес-показатели
Понимание медиаметрик: охват, TRP, CPM, CPC, ROAS, CAC
Что мы предлагаем
Интересные задачи на данных крупного клиента с большим количеством направлений бизнеса
Удалённый формат работы
Наставничество опытной команды и возможность вырасти от технического специалиста по моделированию до бизнес-консультанта
Заработная плата: от 80 000 ₽ NET
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.