hotel advisors

Аналитик данных / Data Analyst

Мы ищем аналитика с подходом как в фильме «Человек, который изменил всё»: человека, который умеет видеть в данных больше, чем отдельные показатели, находить неочевидные закономерности, проверять гипотезы и превращать результаты анализа в р…

hotel advisors · На сервисе с: 11.09.26 20:02

110k–120k ₽РоссияСанкт-ПетербургГибрид

Мы ищем аналитика с подходом как в фильме «Человек, который изменил всё»: человека, который умеет видеть в данных больше, чем отдельные показатели, находить неочевидные закономерности, проверять гипотезы и превращать результаты анализа в решения.

Hotel Advisors работает с данными и показателями гостиничного рынка. Нам важно не просто собирать и визуализировать информацию, а понимать, что стоит за цифрами, что в них действительно важно, какие изменения происходят на рынке и какие возможности они открывают для отелей.

Поэтому мы ищем сильного аналитика с исследовательским и системным мышлением, который сможет поддерживать и развивать это направление вместе с нами.

Какого человека мы ищем

Нам нужен аналитик, который, увидев изменение RevPAR, не остановится на констатации факта. Ему захочется понять:

  • почему это произошло?
  • это изменение результат влияния отдельного отеля или рыночный тренд?
  • что могло послужить причиной изменений и какие факторы могли повлиять?
  • повторяется ли такая ситуация в других отелях, группах отелей, городах?
  • это разовое изменение или начало какого-то тренда?
  • что это может значить для отельера и какое решение можно принять?

Это все важно для нас.

Мы ищем человека, способного смотреть на данные широко, соединять информацию из разных сфер, видеть взаимосвязи и использовать данные не только для описания прошлого, но и для поиска новых решений, возможностей и точек роста.

Задачи, которыми предстоит заниматься

Исследование и анализ гостиничного рынка:

  • сбор, обработка и анализ данных из различных источников: баз данных, в том числе базы данных компании, BI-системы, открытых источников и отчётов;
  • анализ динамики ключевых показателей гостиничного рынка, выявление закономерностей, корреляций, аномалий и трендов;
  • формулирование и проверка гипотез, проведение самостоятельных исследований и проверок;
  • объединение данных из разных источников для получения более полной картины рынка;
  • анализ показателей отдельных городов, локаций и сегментов гостиничного рынка;
  • оценка возможного развития рынка и формулирование выводов и рекомендаций для отельеров;
  • подготовка аналитических отчетов, исследований и обзоров;
  • формирование рыночных прогнозов и оценок динамики рынка, отдельных его частей, отелей;

Развитие аналитики Hotel Advisors

  • формирование системы/ подходов для углублённого анализа показателей отелей, дополняющей данные основного инструмента гостиничного бенчмаркинга;
  • поиск новых способов и направлений использования имеющихся данных: новых показателей, взаимосвязей, подходов к анализу и прогнозированию;
  • выявление возможностей, которые могут быть неочевидны при стандартном анализе данных;
  • проверка качества данных отелей и корректности расчёта показателей;
  • формирование аналитических кейсов и разбор различных сценариев поведения отелей относительно рынка;
  • использование статистических методов и ML-моделей для анализа и прогнозирования там, где это позволяет получить более качественный результат.

Отчётность и автоматизация

  • создание, развитие, поддержание и оптимизация регулярных аналитических отчётов и дашбордов;
  • автоматизация и оптимизация подписок на регулярные отчёты;
  • совершенствование процессов сбора, обработки, проверки и представления данных;
  • интерпретация данных существующих дашбордов и постановка требований к новым;

Для нас важны не столько сами отчёты и отчетность, сколько то, что мы способны благодаря ей увидеть: что произошло, почему это произошло, является ли изменение тенденцией, что из этого действительно важно и какие решения можно принять на основании полученных результатов.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • опыт работы в аналитике и анализе данных от 5 лет;
  • уверенное владение Excel, SQL;
  • знание Python или других языков программирования будет преимуществом;
  • опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau или аналогами;
  • опыт работы с большими массивами данных и различными источниками информации;
  • продвинутое использование статистических методов и методов анализа данных;
  • опыт применения ML-моделей для анализа и прогнозирования;
  • опыт построения и автоматизации аналитических систем;
  • навыки визуализации и интерпретации данных;
  • умение формулировать гипотезы и выбирать способы их проверки;
  • умение структурировать большие объёмы информации и находить в них значимые закономерности;

Soft skills

  • сильное аналитическое и системное мышление;
  • исследовательский интерес и способность задавать правильные вопросы данным;
  • самостоятельность и инициативность;
  • внимание к деталям и ответственность;
  • умение работать одновременно с несколькими задачами и определять приоритеты;
  • способность искать оптимальный способ решения задачи, а не просто действовать по заданному алгоритму;
  • умение объяснять сложные аналитические результаты понятным языком - коллегам, руководителям и отельерам;
  • способность взаимодействовать с командой IT, продаж и маркетинга и помогать внедрять результаты аналитики в продукт и работу компании.

Условия

  • оформление по ТК РФ;
  • официальная заработная плата 110 000–120 000 ₽ на руки;
  • оплачиваемый испытательный срок - 2 месяца;
  • офис в центре города, возможен гибридный формат работы;
  • полная занятость, график 5/2;
  • оплачиваемые отпуск и больничный;
  • работа с реальными данными гостиничного рынка и возможность влиять на развитие аналитического продукта Hotel Advisors и гостиничной отрасли.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.