учреждение sdu university

Специалист отдела институциональных исследований

SDU University приглашает специалиста в отдел институциональных исследований.

учреждение sdu university · На сервисе с: 11.09.26 17:27

Зарплата не указанаКазахстанАлматыОфис

SDU University приглашает специалиста в отдел институциональных исследований.

  • Обязанности:
  • Сбор, обработка, систематизация и проверка данных из внутренних информационных систем Университета;
  • Анализ ключевых показателей и индикаторов деятельности Университета;
  • Подготовка аналитических отчетов, статистических материалов и презентаций;
  • Проведение анализа динамики показателей, выявление трендов и закономерностей;
  • Подготовка визуализаций, дашбордов и отчетов с использованием аналитических инструментов;
  • Участие в проведении опросов среди студентов, сотрудников и других заинтересованных сторон, обработка и анализ результатов;
  • Сбор и подготовка данных для национальных и международных рейтингов;
  • Участие в подготовке аналитических материалов для процессов институциональной и программной аккредитации;
  • Взаимодействие со структурными подразделениями Университета по вопросам сбора и уточнения необходимых данных;
  • Участие в развитии единой системы данных и повышении качества данных;
  • Выполнение аналитических и исследовательских задач по запросу руководителя
  • Требования
  • Высшее образование; образование в области аналитики данных, статистики, информационных систем, экономики, бизнес-аналитики или смежных направлений будет преимуществом;
  • Опыт работы в сфере data analytics, business analytics, institutional research, статистики или исследований — от 1 года;
  • Уверенное владение MS Excel / Google Sheets;
  • Навыки работы с Power BI, Tableau или аналогичными инструментами визуализации будут преимуществом;
  • Знание SQL, Python или R будет преимуществом;
  • Умение работать с большими объемами данных, структурировать и анализировать информацию;
  • Развитые аналитические и исследовательские навыки;
  • Умение представлять сложную информацию в понятной и структурированной форме;
  • Грамотное владение казахским, русским и английским языками;
  • Навыки работы с MS Office 365 и Google Workspace.
  • Будет преимуществом

  • Опыт работы в сфере образования или в исследовательских проектах;
  • Опыт подготовки отчетности для рейтингов и аккредитаций;
  • Опыт создания аналитических дашбордов;
  • Знание методов статистического анализа и прогнозирования;
  • Опыт работы с университетскими информационными системами.
  • Социальный пакет:

  • Курсы английского языка со скидкой до 50%;
  • Доступ к современной библиотеке SDU University;
  • Возможность заниматься спортом (тренажерный зал и настольный теннис);
  • Скидка 50% на питание в университетских кафе;
  • Доступ к медицинским услугам, включая консультации специалистов медицинского центра «СКmed»;
  • Бесплатная психологическая поддержка;
  • Возможности для профессионального развития, участия в тренингах, семинарах и международных конференциях;
  • Работа в современном университете с развитой цифровой экосистемой и командой профессионалов.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.