итсен

Продуктовый аналитик

Мы компания CRMCalls и развиваем два B2B SaaS-продукта для автоматизации коммуникаций бизнеса с клиентами: платформу голосовых роботов (70+ млн звонков/мес) и облачный контакт-центр с ручным/предиктивным набором, маршрутизацией и интеграци…

итсен · На сервисе с: 10.09.26 15:34

от 200k ₽РоссияМоскваОфис

Привет!

Мы компания CRMCalls и развиваем два B2B SaaS-продукта для автоматизации коммуникаций бизнеса с клиентами: платформу голосовых роботов (70+ млн звонков/мес) и облачный контакт-центр с ручным/предиктивным набором, маршрутизацией и интеграциями с CRM и API

Сейчас мы ищем продуктового аналитика. Это роль на стыке продуктовой, бизнесовой и технической аналитики: нужно будет связывать данные на уровне отдельных звонков с эффективностью продукта и его экономикой.

Задачи на старте (3–6 мес):

Разобраться в данных, проверить полноту, зафиксировать расчёт ключевых метрик дозвона и предиктивного набора.

Построить картину дозвона по транкам, направлениям, времени, номерам, клиентским базам.

Анализировать причины неуспешных вызовов вместе с телефонистами.

Исследовать эффективность предиктива: полезные разговоры на операторо-час, ожидание, потерянные соединения, ошибки AMD.

Сформировать бэклог гипотез и проверить их, предложить изменения

Найти пробелы в логировании, сформулировать требования к данным и мониторингу.

Дальнейшая зона:

Самостоятельная аналитика дозвона и предиктива, поиск точек улучшения.

Проектирование экспериментов (в т.ч. когда A/B-тест невозможен).

Оценка результатов, рекомендации: внедрять, дорабатывать, отклонять.

Развитие продуктовых дашбордов и мониторинга.

Подключение к анализу маржи, юнит-экономики, retention, LTV, эффектов релизов.

Ожидания:

Опыт в продуктовой/дата-аналитике от 3 лет.

Уверенный SQL (оконные функции, CTE, большие объёмы).

Python для анализа и автоматизации.

Хорошая база в матстатистике, проверка гипотез.

Понимание продуктовых и бизнес-метрик, воронок, юнит-экономики.

Умение декомпозировать задачи, выбирать метод, доводить до рекомендации.

Корректное сравнение групп, учёт факторов, различие корреляции и причинности.

Плюсом будет:

Опыт в телекоме, B2B SaaS, CPaaS, контакт-центрах, банках, МФО.

Работа с исходящим обзвоном, predictive/progressive dialer, операционными метриками КЦ.

Понимание SIP, Q.850, маршрутизации, транков, AMD.

Опыт анализа монетизации B2B, работы с BI, проектирования витрин.

Как устроена роль:

На старте — погружение с командой.

Самостоятельный выбор подхода к исследованию, формирование гипотез, выводы и предложения.

После погружения — самостоятельное ведение аналитики и формирование backlog.

Предлагаем:

Большой объём реальных данных, влияние на миллионы звонков.

Короткий путь от вывода до изменения в продукте.

Влияние на данные, метрики, эксперименты и продуктовый backlog.

Возможность вырасти до владельца аналитического направления.

Оформление по ТК РФ

Полностью белая заработная плата (обсуждаем индивидуально с успешным кандидатом)

Комфортный офис в Моска Сити

Офисный формат работы

Откликайтесь, если готовы разбираться в звонковых данных и делать продукт эффективнее!

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
ржд - цифровые пассажирские решения

Аналитик данных (Data Analyst)

ржд - цифровые пассажирские решенияНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Обязанности:

  • Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
  • Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
  • Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
  • Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
  • Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
  • Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
  • Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
  • Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
Требования:
  • Знание SQL, Python
  • Значительные аналитические способности
  • Глубокие знания математики и статистики
  • Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
  • Опыт работы с Apache Superset
  • Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
  • Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
  • Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
  • Оптимизация алгоритмов обработки данных
  • Оптимизация SQL запросов
Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
  • Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
  • График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
  • ДМС, включая стоматологию

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.