Senior Data Analyst / Аналитик НСИ

ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

• На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
• Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
• Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
• Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

• Образование высшее (экономика и управление)
• Стаж работы на сопоставимой позиции
• Продвинутый уровень работы в Excel
• Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
• График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
• Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
• Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
• Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
• Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
• Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
• Командообразующие и спортивные мероприятия
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
• Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
• Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
• Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
• Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
• Документирование разработанных моделей и алгоритмов
• Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

• Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
• Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
• Знание SQL и Git
• Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
• Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
• Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется