luckygroup

BI Analyst

LuckyGroup — международная компания, создающая и развивающая проекты и решения в сфере медиабаинга и партнёрского маркетинга.

luckygroup · На сервисе с: 09.09.26 17:25

Зарплата не указанаРоссияСанкт-ПетербургУдалёнка

LuckyGroup — международная компания, создающая и развивающая проекты и решения в сфере медиабаинга и партнёрского маркетинга.

Сейчас мы расширяемся и ищем BI Analyst.

Чем предстоит заниматься:

  • взаимодействовать с бизнес-заказчиками: собирать, уточнять и формализовать требования к отчётности и аналитике;
  • участвовать во встречах с заказчиками, переводить бизнес-задачи в требования к BI-решениям;
  • разрабатывать и поддерживать дашборды и отчёты в Tableau
  • готовить, проверять и анализировать данные для построения отчётности;
  • согласовывать с бизнес-заказчиками структуру, показатели и визуализацию дашбордов;
  • демонстрировать разработанные решения заказчикам, собирать обратную связь и вносить доработки;
  • контролировать корректность данных и ключевых бизнес-показателей в отчётности;
  • документировать требования, логику расчёта показателей и разработанные BI-решения;
  • взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и другими участниками команды при реализации задач;
  • консультировать пользователей по работе с разработанными Tableau-дашбордами.

Наши ожидания:

  • опыт работы BI-аналитиком от 1 года;
  • опыт разработки дашбордов в Tableau;
  • знание SQL: запросы базовой и средней сложности, JOIN, GROUP BY, агрегатные и оконные функции;
  • понимание принципов построения BI-отчётности и визуализации данных;
  • базовые навыки анализа и подготовки данных, понимание структуры данных и взаимосвязей между источниками;
  • уверенное владение Excel / Google Sheets;
  • умение переводить бизнес-задачи в требования к отчётам и дашбордам, понимание бизнес-показателей и KPI;
  • умение самостоятельно вести коммуникацию с бизнес-заказчиком, задавать уточняющие вопросы и аргументировать решения.

Мы предлагаем:

  • атмосферу молодой компании, гибких процессов и прозрачности;
  • оформляем по ТК РФ и всё, что с этим связано;
  • предоставляем ДМС после испытательного срока, а еще у нас есть корпоративный врач!
  • поддерживаем стремление к развитию: корпоративные скидки на обучение от партнеров;
  • доверяем: есть возможность взять 3 дня в квартал по болезни, без официального подтверждения;
  • работаем 5/2, гибкий старт дня с 09:00 до 11:00;
  • находимся в шаговой доступности от м. Василеостровская или м. Спортивная-2.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
200k–250k ₽РоссияМоскваУдалёнка
Главная цель роли:
  • Обеспечение бесперебойный, сквозной сбор, валидации и анализа веб (маркетинговые и продуктовые данные).
  • Оперативная поддержка трекинга (GTM, GA4, Яндекс.Метрика, Facebook, Telegram…), контроль качества данных (QA до и после релизов).
  • Дизайн и подведение итогов A/B-тестов.
  • Построение BI-отчетности для продуктовой и маркетинговой команд.
Ключевые показатели роли:
  • Time-to-Market настройки инструментов для анализа данных: отсутствие задержек запусков маркетинговых кампаний и продуктовых релизов из-за трекинга (на минорные правки GTM - 24 часов).
  • Качество данных: полнота сбора событий > 98%, корректная передача идентификаторов (user_id, client_id), отсутствие потерь конверсий.
  • Скорость и надежность A/B-тестирования: корректный расчет выборки и MDE, соблюдение методики, понятные рекомендации для бизнеса по итогам тестов.
  • Доступность и точность BI-отчетности: актуальность дашбордов для маркетинга и продукта, 100% сходимость метрик между витринами/BI и источниками данных.
Наши ожидания от кандидата:
  • Уровень Middle / Middle+ с практическим опытом в веб-аналитике и настройке трекинга от 2 лет.
  • Практик: способность самостоятельно зайти в GTM, исследовать dataLayer, написать кастомный JS, настроить теги/триггеры и передать данные в GA4, GBQ, Метрику, Facebook.
  • Внимательность и системный подход к Data QA: привычка проверять сбор данных в консоли браузера, сетевых запросах и БД до релиза и после него.
  • Знание математической статистики для A/B-тестирования: расчет выборки, MDE, p-value, доверительные интервалы, понимание ловушек (peeking, ratio mismatch).
  • Бизнес-ориентированность: умение переводить запросы маркетинга и продактов в метрики и собирать удобные дашборды.
  • Экспертное владение Google Tag Manager (Web GTM: работа с dataLayer, кастомный JavaScript, триггеры кликов/истории/видимости, понимание логики SS-GTM).
  • Глубокое понимание Google Analytics 4 (GA4) и Яндекс.Метрики (event-driven модель, цели, электронная коммерция, User-ID/Client-ID, кросс-доменное отслеживание).
  • Практический опыт настройки и валидации рекламного трекинга: Facebook Pixel / Meta Conversions API (CAPI), Telegram (трекинг трафика, WebApp, боты).
  • Уверенное владение SQL для аналитики: сложные запросы, джойны, оконные функции, агрегации (BigQuery, ClickHouse или PostgreSQL).
  • Опыт создания дашбордов в BI-системах (Metabase).
  • Понимание веб-технологий: HTML, CSS, JavaScript (чтение кода, отладка сетевых запросов и событий в DevTools).

Основные задачи и зона ответственности:

  • Настройка и сопровождение систем аналитики и трекинга: оперативное внесение минорных и регулярных изменений в GTM (Web/SS-GTM), GA4, Яндекс.Метрику, Facebook, Telegram.
  • Пост-релизный анализ и сверка данных: контроль сходимости данных после любых изменений в разметке и трекинге инструментов (GA4, Метрика, FB, рекламные кабинеты).
  • Pre-flight подготовка систем сбора данных: проверка ТЗ, аудит dataLayer, триггеров, UTM-разметки и склейки сессий перед запуском маркетинговых кампаний и продуктовых фичей.
  • Анализ маркетинговых и продуктовых активностей: оценка промежуточных и итоговых результатов (когорты, воронки конверсий, CAC, LTV, ROMI, удержание).
  • Создание и поддержка BI-отчетности: разработка новых и доработка действующих дашбордов (Metabase) для команд маркетинга и продукта.
  • Полный цикл проведения A/B-тестов: дизайн экспериментов (выбор метрик, расчет размера выборки и MDE, расчет длительности), мониторинг хода теста, подведение статистически значимых итогов и формирование рекомендаций.

Мы предлагаем:

  • Полностью удалённую работу;

  • З/П: 200.000 - 250.000 рублей;

  • Возможности для обучения и профессионального развития.

hh.ru
vk, одноклассники

Продуктовый аналитик в ОК

vk, одноклассникиНа сервисе с: 07.06.26 08:56↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Ищем продуктового аналитика в контентный блок Одноклассников для улучшения опыта взаимодействия с контентом в соцсети как пользователей, так и авторов.

Вас ждёт большое количество discovery-задач, поиска гипотез и их подтверждения. Работа продуктового аналитика в нашей команде влияет не только на взаимодействие пользователей и авторов с контентом, но и на другие проекты внутри Одноклассников: рекомендательную систему, внедрение и настройку инструментов контентной платформы.

Задачи

  • Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта
  • Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез
  • Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды
  • Дизайн и проведение A/B-тестов
  • Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента
  • Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков

Требования

  • Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
  • Опыт проведения A/B-тестов
  • Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
  • Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)
  • Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
  • Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
  • Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
  • Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
  • Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
  • Базовые знания статистики и математического анализа
  • Аналитическое мышление и внимание к деталям
  • Умение работать с большими объёмами информации
  • Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
  • Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
  • Проактивность и инициативность в решении задач

Будет плюсом

  • Знание методов машинного обучения
  • Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)
Эта вакансия также есть на:vseti.appСайт компании
hh.ru
x5 tech

Data analyst / Аналитик данных

x5 techНа сервисе с: 07.06.26 08:19↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.
Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».
X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

В каждой команде, как правило, необходимы компетенции в области DA/DS/DE, так как мы не только предлагаем идеи, но и доводим их до стабильной реализации.

Что даёт работа в X5:

  • Интересные и масштабные задачи.
  • Использование актуальных технологий, взаимодействие с крутыми специалистами, встречи для обмена опытом с коллегами и не только.
  • У нас активно используются Hadoop, Spark, ClickHouse, Greenplum, Kubernetes, docker, airflow, Grafana/Tableau. Широкий спектр ML фреймворков, в том числе для обработки текстов и изображений.
  • Свободу творчества - возможность пробовать любые модели, влиять на развитие продукта, предлагать новые подходы, делать MVP, формировать команды.

Что мы ждем от кандидата:

  • знание языка python
  • владение SQL
  • знание математики, статистики и базовых понятий в ML
  • опыт работы с pyspark будет плюсом
  • Понимание статистики на уровне дизайна и проведения АБ-тестов, использование подходящих критериев, интерпретация результатов
  • Опыт работы по профилю от 3 лет

Мы предлагаем:

  • официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
  • Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
  • гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
  • возможность работать удалённо или в гибридном формате;
  • широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
  • программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
  • обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
  • яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;

Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.