ris group

Старший продуктовый аналитик (Senior Product Analyst)

RIS.Promo — performance-маркетинг платформа, которая позволяет трафик-партнерам монетизировать свой трафик, рекламодателям — получать новые лиды, а пользователям — находить самые интересные предложения исходя из их текущих потребностей.

ris group · На сервисе с: 09.09.26 16:24

от 200k ₽РоссияМоскваГибрид

RIS.Promo — performance-маркетинг платформа, которая позволяет трафик-партнерам монетизировать свой трафик, рекламодателям — получать новые лиды, а пользователям — находить самые интересные предложения исходя из их текущих потребностей.

Всего за два года мы стали игроком №1 на этом рынке благодаря нашим ценностям, которые разделяет наша команда: предпринимательство, партнерство, эволюция и здравый смысл.

Ключевые факты о нас:

  • 30+ млн MAU
  • 140+ крупнейших компаний в индустриях (банки, развлечения, медицина, онлайн-обучение) — наши постоянные клиенты
  • 20+ поведенческих и транзакционных признаков в real-time рекомендательной модели

Сейчас мы в поисках опытного Продуктового аналитика, который поможет нам создать «единый источник истины» для продукта, обеспечит бизнес прозрачной, автоматизированной аналитикой, а также гарантирует математическую достоверность результатов всех проводимых экспериментов.

Чем предстоит заниматься:

  • Поиск причин расхождений в данных и их устранение.
  • Стандартизация и интерпретация логики расчета метрик.
  • Разработка ETL-пайплайнов (Python/SQL) для автообновления данных.
  • Дизайн, запуск и подведение итогов A/B-тестов.
  • Построение системы дашбордов в DataLens.
  • Анализ CJM и поиск точек роста в воронке конверсии.

Наши ожидания:

  • Уверенный SQL (CTE, оконные функции, сложные джоины), Python (Pandas, Numpy, Matplotlib).
  • Опыт работы с BI-системами (в идеале DataLens).
  • Понимание статистики (доверительные интервалы, p-value, мощность, MDE).
  • Способность переводить бизнес-вопросы на язык данных и обратно.
  • Умение выстраивать архитектуру данных "с нуля" до визуала.
  • Опыт работы с Яндекс.Метрикой.

Почему у нас круто работать?

  • Возможность влиять на продукт: твои расчеты напрямую определяют вектор развития продукта, а не ложатся "в стол".
  • Технологический вызов: возможность построить систему мониторинга с нуля.
  • Профессиональная среда: работа с прозрачной воронкой и понятной логикой, где ценят доказательный подход (data-driven).
  • Стек: современные инструменты (ClickHouse, DataLens, Python).

Что предлагаем:

  • Официальное оформление с первого дня – полностью “белая” зарплата и все гарантии, предусмотренные законодательством.
  • Удобный современный офис в шаговой доступности от метро Аэропорт.
  • Гибкое начало дня – начинай рабочий день в удобное время с 9:00 до 11:00.
  • Забота о твоём здоровье и комфорте – ДМС со стоматологией, вызовом врача на дом и полисом путешественника – после испытательного срока.
  • Поддержка и развитие с первого дня: Buddy поможет тебе влиться в процессы и будет рядом на старте (и не только), Регулярные 1:1 встречи с руководителем – возможность лично обсудить свои задачи, успехи и планы на развитие.
  • Сильное окружение: работа в кругу профи, заряженных на результат и влюбленных в свое дело.
  • Постоянный апгрейд навыков: корпоративное обучение, тренинги и возможность проходить дополнительные курсы для твоего профессионального роста.
  • Корпоративная жизнь: тёплые и запоминающиеся корпоративные мероприятия; стратегические сессии, где ты можешь влиять на развитие компании и проектов.

  • Реферальная программа – приводи друзей в команду: они проходят испытательный срок, а ты получаешь приятный бонус!
Эта вакансия также есть на:Getmatch

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.