AI-Augmented Frontend Engineer (Python, React)

VitAi World строит цифровые продукты для бизнеса и не только: сайты, внутреннюю CRM-платформу, игры, ботов, интеграции и автоматизацию. Проектов много и они разные, поэтому много и небольших задач: поправить интерфейс, собрать страницу, починить баг, подключить форму.

Мы ищем junior-разработчика, который возьмёт эти задачи на себя. Код у нас в основном пишется с помощью ИИ-агентов вроде Claude Code и Cursor. От вас нужно не набирать код быстро, а аккуратно доводить задачу до конца и понимать, что именно вы сделали.

Какие задачи:

• Сайты и лендинги: вёрстка, правки, адаптация под телефоны, перенос с конструкторов вроде Тильды в код.

• Интерфейс внутренней платформы: экраны, таблицы, формы, доработки по готовому описанию.

• Боты, скрипты и автоматизации, в том числе с LLM.

• Мелкие баги в любом из проектов: воспроизвести, найти причину, исправить.

• Уборка кода, документация, тесты на готовую логику.

Кого мы ищем:

• Знаете хотя бы один язык (JavaScript, TypeScript, Python или другой) на уровне, достаточном, чтобы читать чужой код и понимать, что он делает.

• Делали хотя бы один живой проект: сайт, бота или автоматизацию, которой кто-то пользуется.

• Пользуетесь ИИ-инструментами в работе и проверяете то, что они написали, а не принимаете всё подряд.

• Понимаете основы: клиент и сервер, как работает запрос, зачем нужны git и ветки.

• Спокойно переключаетесь между проектами и быстро разбираетесь в незнакомом коде.

• Сначала разбираетесь в задаче, потом делаете.

• Честно говорите, когда не понимаете или ошиблись, и задаёте вопросы вовремя.

Будет плюсом:

• React, Next.js или TypeScript.

• Tailwind и адаптивная вёрстка.

• Опыт с Тильдой или другими конструкторами сайтов.

• Свой VPS, Docker, опыт выкатки проекта.

• Боты и автоматизации с LLM API.

Как устроена работа:

• Каждая задача в отдельной ветке и через pull request.

• Сначала простые и хорошо проверяемые задачи, потом сложнее по мере того, как растёт опыт.

• Внутренние правила и договорённости записаны, их не нужно угадывать.

Что мы даём:

• Разные реальные проекты, которыми пользуются люди, а не учебные задания.

• Full-time или part-time, удалённо или гибрид.

• Оплата обсуждается по уровню и растёт вместе с задачами.

В отклике покажите проект, который вы сделали сами, и расскажите один случай, когда ИИ написал что-то не то, а вы это заметили.

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Сейчас мы в поисках Fullstack-разработчик (AI-Enhanced).

Обязанности:

• Разработка full-stack веб-приложений: бэкенд на Python, фронтенд на React;

• Проектирование и реализация REST/API-интеграций между фронтендом, бэкендом и внешними сервисами;

• Написание production-кода с активным использованием AI-инструментов;

• Встраивание AI-компонентов в продукт: агентные сценарии (ReAct), workflow-пайплайны (LangGraph/Langflow), MCP-инструменты для подключения внешних данных и сервисов;

• Написание системных промптов для AI-функциональности продукта;

• Участие в проектировании архитектуры приложения (БД, API, интеграции).

Требования:

Full-stack разработка:

• Опыт коммерческой разработки на Python (ООП, типизация, async) от 2 лет;
• Опыт разработки фронтенда на React (хуки, работа с состоянием, компонентный подход);
• Опыт проектирования и работы с REST API;
• Уверенное владение Git и командной разработкой;
• Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL).

AI-инструменты в разработке:

• Опыт написания и рефакторинга фронтенд-кода с помощью внешних AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и т.п.);
• Опыт работы с внутренними/локальными AI-инструментами для написания бэкенд-кода, используя opensource кодовых агентов;
• Понимание, где AI-генерация кода ускоряет работу, а где создаёт риски (галлюцинации, устаревшие паттерны), и умение это контролировать.

AI/LLM-компетенции:

• Понимание работы LLM: контекст, токены, сэмплинг, structured output, function calling, ограничения моделей;
• Опыт prompt engineering, включая написание и тестирование системных промптов;
• Опыт построения агентных циклов (прежде всего ReAct) и понимание, когда нужен полноценный автономный агент, а когда достаточно предсказуемого workflow;
• Опыт построения оркестрированных пайплайнов через LangGraph или Langflow;
• Опыт создания и подключения MCP-серверов;
• Опыт создания инструментов (tools) для агентов и workflow-систем;
• Опыт построения RAG: чанкинг документов, эмбеддинги, работа с векторной БД (Qdrant, Chroma и др.), retrieval, базовый reranking.

Будет плюсом:

• Знание TypeScript;
• Опыт с контейнеризацией (Docker);
• Опыт работы в регулируемой/корпоративной среде;
• Опыт написания технической документации;
• Понимание вопросов стоимости и оптимизации использования LLM (кэширование, батчинг, выбор модели под задачу).

Условия:

• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска);
• ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой;
• Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь);
• Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнёров:
• Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.