Специалист по анализу данных/Data Analyst
РЕАЛИЗУЯ СТРАТЕГИЮ CONSUMER AT HEART, ТВОИМИ ОБЯЗАННОСТЯМИ БУДУТ:
бакарди рус · На сервисе с: 09.09.26 11:51
РЕАЛИЗУЯ СТРАТЕГИЮ CONSUMER AT HEART, ТВОИМИ ОБЯЗАННОСТЯМИ БУДУТ:
- Мониторинг и поддержка Data Platform. Отслеживать статусы выполнения скриптов, анализировать сигналы, выявлять сбои и аномалии в работе системы;
- Расследовать расхождения в отчётности по запросам пользователей, определять причины проблем (изменение кодировок, новые идентификаторы, некорректные сценарии загрузки) и предлагать решения;
- Анализ качества данных (Data Quality). Проверять целостность, полноту и корректность данных, поступающих из множества внутренних и внешних источников;
- Работа с SQL и Python: писать таргетированные SQL-запросы с использованием оконных функций для адресного поиска ошибок. Вносить корректировки в Python-скрипты для устранения проблем;
- Участие в трансформации: помогать команде в переходе на современную архитектуру Data Lakehouse, участвовать в отладке и адаптации новых процессов;
- Поддержка рутинных процессов. Выполнять задачи по обслуживанию существующих систем.
- Опыт работы в аналитике данных от 1 года (желательно в компаниях, проходящих технологическую трансформацию: банки, крупные IT-компании);
- Высшее техническое образование;
- Уверенные знания SQL: умение писать сложные запросы с оконными функциями, таргетированно обращаться к объектам в базе данных;
- Знания Python: понимание скриптов, умение вносить изменения, готовность развиваться в этом направлении;
- Понимание принципов работы с базами данных: знание архитектуры, умение находить проблемные записи и анализировать цепочки данных;
- Airflow и GitLab / GitHub: наличие представления об оркестрации процессов и совместной разработке будет преимуществом;
- Наблюдательность и внимательность к деталям: умение видеть отклонения от нормы и системно подходить к их расследованию;
- Усидчивость и готовность погружаться в сложную техническую среду: работа с большой и комплексной системой.
ЧТОБЫ ТЫ ЧУВСТВОВАЛ СЕБЯ УВЕРЕННО:
- Оформляем по ТК РФ с первого дня и сразу подключаем всё, что помогает чувствовать себя спокойно и уверенно: ДМС с возможностью подключить льготные программы для членов семьи, страхование жизни и от несчастных случаев, психологическую поддержку и мобильную связь. А после первого года в компании ты сможешь присоединиться к пенсионной программе.
- Работать можно в гибридном формате: три дня в офисе и два — из дома. В офисе создаём комфортную атмосферу: компенсируем питание, угощаем бесплатными завтраками и обедами, варим вкусный кофе от бариста.
- Поддерживаем твоё профессиональное и личное развитие — проводим тренинги, а также компенсируем занятия спортом и фитнесом.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.