perfetti van melle

Аналитик по мастер-данным

Perfetti van Melle – международная компания-производитель с детства любимых кондитерских изделий под брендами Chupa-Chups, Mentos, Meller, Fruittella, Sula.

perfetti van melle · На сервисе с: 09.09.26 10:58

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Perfetti van Melle – международная компания-производитель с детства любимых кондитерских изделий под брендами Chupa-Chups, Mentos, Meller, Fruittella, Sula.

Чем вам предстоит заниматься:

  • Организация регулярного цикла контроля качества мастер-данных в локальных информационных системах: ежедневная обработка входящих запросов на создание, изменение и деактивацию записей в установленные сроки; еженедельный мониторинг по автоматизированным контрольным правилам (полнота обязательных атрибутов, дубликаты, некорректные и незаполненные значения, нарушение логики иерархий); ежемесячная сплошная сверка справочников с источниками-владельцами данных и проведение массовых корректировок; ежеквартальная ревизия справочников с деактивацией неактуальных записей;
  • Разработка, документирование и внедрение процессов управления мастер-данными: единые правила создания и изменения записей, стандарты наименований и заполнения атрибутов, маршруты и сроки согласования, распределение ролей владельцев данных и согласующих между подразделениями, порядок эскалации при нарушении сроков;
  • Формирование системы метрик качества данных (доля записей с полным набором атрибутов, количество дубликатов, среднее время обработки запроса на изменение, количество расхождений между системами), регулярная отчетность по их динамике, выявление системных причин ошибок и внедрение предупреждающих мер.Управление и модернизация данных в Системах отчетности по поддержке продаж (Pradata, Olap кубы и тд);
    • Управление жизненным циклом Базы торговых точек (поддержание актуальности и качества данных, в том числе во внешних системах);
    • Управление мастер-данными Системы автоматизации торговой команды;
    • Управление мастер-данными Системы распознавания изображений (точки, матрицы, образы продуктов, маршруты);
    • Управление мастер-данными Системы для прогнозирования промо (список продуктов, типы промо, маршруты согласований)
  • Организация регулярного цикла сбора, проверки и консолидации информации от смежных подразделений (финансы, торговый маркетинг, маркетинг, планирование спроса, логистика, информационные технологии, управление персоналом) с закрепленными сроками и форматами предоставления данных;
  • Согласование единой методологии расчета показателей и единых справочников для устранения расхождений между отчетностью разных подразделений;
  • Организация регулярного получения и загрузки внешних данных: вторичные продажи и складские остатки дистрибьюторов, данные торговых сетей, данные исследований розничной торговли и панельных исследований, данные подрядчиков по мерчандайзингу и аудитам;
  • Приведение внешних данных к внутренним стандартам: сопоставление внешних и внутренних справочников товаров, клиентов и торговых точек, унификация единиц измерения, периодов и форматов, ведение таблиц соответствия и правил преобразования;
  • Проверка полноты и достоверности поступающих данных: контроль сроков и комплектности предоставления, выявление пропусков, аномалий и резких отклонений, организация уточнений и повторных выгрузок со стороны внешних партнеров;
  • Разработка и внедрение единых требований и форматов предоставления данных для внешних контрагентов, доведение стандартов до партнеров и контроль их соблюдения;
  • Консолидация внешних и внутренних данных в единый аналитический контур для формирования сквозной отчетности по продажам и представленности, автоматизация процессов приема и обработки внешних данных с целью сокращения ручных операций.

Какого коллегу мы ищем:

  • С Высшим образованием — предпочтительно в области экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или иное техническое направление;
  • С опытом работы от 1–2 лет в подразделении аналитики, коммерческой аналитики или в отделе по работе с мастер-данными (нормативно-справочной информацией) в компаниях, производящих и продающих товары повседневного спроса; будет преимуществом опыт работы в дистрибьюторской или розничной компании соответствующего профиля;
  • С практическим пониманием специфики работы отдела продаж: структура каналов сбыта (современная и традиционная торговля, работа через дистрибьюторов), организация полевой команды и зоны ответственности ее участников (менеджеры по работе с ключевыми клиентами, супервайзеры, торговые представители), логика планирования и выполнения планов продаж, механики промо-активностей и системы мотивации торговой команды;
  • С пониманием структуры основных коммерческих справочников и их влияния на отчетность: клиентская иерархия, товарная иерархия и ассортиментные матрицы, территориальное деление, условия работы с клиентами.
  • С продвинутыми навыками работы с пакетом Microsoft Office; Excel — обязательно на уровне уверенного пользователя: сводные таблицы, функции поиска и сопоставления данных, суммирование и подсчет по нескольким условиям, формулы массива, работа с внешними подключениями и запросами (Power Query), базовые навыки автоматизации будут преимуществом;
  • С навыками работы с инструментами бизнес-аналитики (Power BI, Fine BI, Tableau, Qlik или аналогичные): построение и доработка отчетов и панелей мониторинга, самостоятельная выгрузка и интерпретация данных, участие в постановке задач на разработку;
  • С опытом работы с большими массивами данных: сведение информации из нескольких источников, кросс-сверка значений, выявление расхождений, дубликатов и некорректных записей, восстановление логики расчета и доведение данных до корректного состояния;
  • С уверенным владением PowerPoint для подготовки аналитических презентаций;
  • Будет преимуществом: опыт работы в учетных системах (SAP) и понимание принципов работы с базами данных, базовые навыки написания запросов SQL.

Что мы можем предложить:

  • Интересную работу в стабильной международной компании;
  • Трудоустройство по ТК РФ, стабильные выплаты заработной платы;
  • ДМС, страхование жизни с первого дня работы;
  • Компенсацию питания (ежемесячная выплата);
  • Годовой бонус;
  • Гибкие льготы (оплата фитнеса/ обучения/ путешествия/ расширенный пакет ДМС или др. на выбор сотрудника в рамках годового бюджета гибких льгот);
  • Поддерживающую, вдохновляющую корпоративную культуру;
  • Доступ к корпоративному порталу обучения Eduson (5000+ курсов для развития навыков и компетенций);
  • Онлайн и оффлайн обучение для профессионального развития в рамках бизнес-потребностей отдела;
  • Доступ к программе скидок и привилегий PrimeZone (скидки и спец предложения в магазины, рестораны, отели и др.);
  • Гибридный формат работы: 3 дня в офисе, 2 дня из дома в неделю.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
водоканал гуп спб
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

  • На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
  • Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
  • Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
  • Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

  • Образование высшее (экономика и управление)
  • Стаж работы на сопоставимой позиции
  • Продвинутый уровень работы в Excel
  • Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
  • График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
  • Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
  • Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
  • Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
  • Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
  • Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
  • Командообразующие и спортивные мероприятия
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
  • Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.