Internal Antifraud Analyst
Сейчас мы ищем Internal antifraud analyst, который будет работать с данными для выявления внутренних рисков и повышения эффективности антифрод-контролей. В роли предстоит анализировать данные из разных систем, развивать отчётность и дашбор…
tbc operations · На сервисе с: 08.09.26 17:01
О роли
Сейчас мы ищем Internal antifraud analyst, который будет работать с данными для выявления внутренних рисков и повышения эффективности антифрод-контролей. В роли предстоит анализировать данные из разных систем, развивать отчётность и дашборды, находить аномалии и участвовать в улучшении правил и контролей.
Чем предстоит заниматься
- Делать сложные выгрузки из нескольких систем (iABS, DWH TBC, DWH Space, GP Payme, DLH), объединять данные и проверять их качество;
- Готовить регулярные и разовые отчёты по работе отдела и внутренним рискам;
- Создавать и поддерживать дашборды в Power BI для руководителей и смежных команд;
- Оценивать эффективность правил - что они выявляют, сколько дают ложных срабатываний и какую нагрузку создают;
- Находить отклонения в данных, формулировать и проверять гипотезы;
- Анализировать данные для настройки новых правил, порогов и контролей;
- Готовить понятные выводы и презентации для руководства и смежных команд.
Мы ожидаем
- SQL - уверенный средний уровень: JOIN, GROUP BY, CTE, оконные функции, сложные запросы;
- Excel - сводные таблицы, ВПР, формулы, Power Query;
- Python - pandas/numpy, обработка данных и автоматизация отчётов;
- Power BI или аналогичные BI-инструменты (Tableau, Qlik, Superset, Metabase, Grafana);
- Знание основ аналитики: тренды и сезонность, корреляция и причинность, перцентили и выбросы, precision/recall, false positive rate;
- Понимание принципов построения и оценки антифрод-правил;
- Умение самостоятельно анализировать данные, находить закономерности и формулировать выводы.
Что мы предлагаем:
Мы создаём среду, в которой можно влиять на результат, расти профессионально и сохранять баланс между работой и личной жизнью.
- Возможность участвовать в развитии одного из крупнейших мобильных финансовых продуктов региона, напрямую влияя на клиентский опыт и бизнес-результат;
- Высокий уровень автономии, ответственности и влияния на решения в рамках своей роли;
- Взаимодействие с сильными кросс-функциональными командами;
- Комфортабельный офис и удобный график работы: 09:00-18:00 или 10:00-19:00, 5/2;
- Конкурентную компенсацию;
- Полностью оплачиваемый испытательный срок - 3 месяца;
- Медицинскую страховку после прохождения испытательного срока;
- Корпоративный английский и работу в мультикультурной команде;
- Тренинги, профессиональные курсы и финансирование обучения на Coursera, Udemy и других образовательных платформах;
- Возможности для профессионального и личностного роста;
- Тимбилдинги, спортивные активности и внутренние сообщества;
- Полезные и вкусные перекусы в офисе;
- Дополнительные оплачиваемые выходные дни в рамках программы «Особые дни»:
- Выходной в день рождения - 1 дополнительный оплачиваемый выходной;
- Дни для заботы о ребёнке - 2 дополнительных оплачиваемых выходных дня в год для сотрудников, у которых есть ребёнок.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.