полицифра

Аналитик данных (Middle/Senior)

«Полицифра» — управляющая компания цифрового дивизиона группы компаний «Полипластик» , специализируемся на создании инновационных IT-решений для масштабных бизнес-задач. Объединяем экспертизу в области цифровой трансформации, внедряя техно…

полицифра · На сервисе с: 08.09.26 14:37

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

О компании

«Полицифра» — управляющая компания цифрового дивизиона группы компаний «Полипластик», специализируемся на создании инновационных IT-решений для масштабных бизнес-задач. Объединяем экспертизу в области цифровой трансформации, внедряя технологии, которые меняют подход к управлению и оптимизируют процессы в компаниях.

Наши ключевые направления:

— Процессное управление и автоматизация «под ключ»: строим эффективные системы, которые упрощают работу бизнеса.

— Управление данными: создаем структурированные и гибкие системы хранения информации — основу для точных решений.

— Разработка собственных продуктов: предлагаем решения, адаптированные под специфику отраслей.

Мы фокусируемся на комплексных интегрированных системах, которые связывают все уровни управления, ускоряют аналитику и обеспечивают слаженную работу на всех уровнях управления.

О команде

Мы — Data Office промышленного холдинга и сейчас с нуля строим направление операционной аналитики. Целевой стек: ClickHouse, Superset, Power BI и LLM-инструменты. Анализируем реальные процессы и затраты в производстве, логистике, закупках и других операционных областях.

Чем предстоит заниматься

  • Считать и поддерживать операционные метрики (производство, логистика, закупки): оценивать эффективность процессов, простои, оборачиваемость, переменные затраты;
  • Строить и развивать витрины данных в ClickHouse по согласованной методологии, формализовать и описывать логику расчёта метрик;
  • Готовить регулярную отчётность и дашборды в Superset / Power BI, поддерживать их в актуальном состоянии;
  • Выполнять ad-hoc запросы бизнес-заказчиков: разовые выгрузки, проверки гипотез, декомпозиция и разбор отклонений в цифрах;
  • Контролировать качество данных из операционных источников: проводить сверки, настраивать алерты, разбирать расхождения;
  • Использовать LLM-инструменты для ускорения рутины (документирование, разбор текстовых данных, черновики SQL).

Мы ждём:

  • Опыт работы аналитиком данных от 2 до 4 лет для позиции Middle, от 4 лет для позиции Senior;
  • Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика, информатика, физика, экономика с сильной матподготовкой).
  • Уверенный SQL на уровне оконных функций, сложных джойнов, оптимизация запросов. Опыт работы с ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL или Exasol;
  • Python для анализа и автоматизации: pandas, обработка данных, написание скриптов и регулярных джобов;
  • Опыт самостоятельного построения дашбордов и слоя данных под них в BI-системах (Superset, Power BI или Tableau);
  • Понимание принципов проектирования витрин: знание слоёв DWH, умение собрать витрину под задачу и описать её логику;
  • Базовое знание математической статистики (средние, распределения, доли, сравнение периодов) и навык декомпозиции метрик;

Будет плюсом

  • Опыт в операционной, процессной или костовой аналитике;
  • Знакомство с LLM-инструментами в работе аналитика;
  • Понимание производственных, логистических или закупочных метрик.

Что предлагаем

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;
  • Возможность оформления в ИТ-аккредитованной компании; удаленка/гибрид/офис в Москве;
  • Профессиональный и карьерный рост вместе с развитием направления;
  • Greenfield: направление и инфраструктуру выстраивается с современным стеком с нуля;
  • Понятные задачи на испытательный срок (3 месяца) и четкие цели на первые полгода.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.