Ведущий специалист по анализу данных (Lead Data Analyst)
Аксион — платформа нейрорендеринга для построения цифровых двойников. На её основе мы развиваем продукты для разных сценариев — от туризма до строительства, а также международные продукты на стыке AI и геотехнологий для b2c- и b2b-аудитори…
технолаб · На сервисе с: 08.09.26 13:19
- Продуктовая аналитика. Разбираться в поведении пользователей в разных продуктах компании (от платформы цифровых двойников до международных b2c/b2b-сервисов), находить точки роста и точки провала в воронках.
- Метрики и дашборды. Выстроить единую систему ключевых метрик (retention, конверсии, unit-экономика) и наглядные дашборды — с нуля, без готовой инфраструктуры.
- Эксперименты. Проектировать и анализировать A/B-тесты, помогать командам формулировать и проверять гипотезы корректно.
- Поддержка решений. Готовить аналитические выводы для продуктовых и бизнес-решений, в том числе при выходе на новые рынки и сценарии использования.
- Кросс-функциональная работа. Плотно взаимодействовать с продуктом, разработкой и коммерческим блоком — переводить сырые данные в понятные для всех выводы.
- Качество данных. Следить за тем, чтобы данные были полными, непротиворечивыми и не расходились между продуктами и командами.
- Опыт работы аналитиком данных/продуктовым аналитиком от 3 лет, из них есть опыт самостоятельного построения аналитики с нуля (а не работы в готовой корпоративной инфраструктуре).
- Уверенное владение SQL и Python (pandas, работа с API, автоматизация отчётов).
- Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Looker, Metabase или аналоги).
- Опыт работы с системами продуктовой аналитики (Amplitude, Mixpanel, Яндекс.Метрика, Google Analytics и т.п.).
- Понимание статистики применительно к A/B-тестированию и проверке гипотез.
- Будет плюсом: опыт работы с геоданными, данными пользователей международных продуктов, аналитикой в сферах образования, гостиничного бизнеса или строительства.
- Самостоятельность и продуктовое мышление: ты не ждёшь ТЗ, а сам видишь, какие вопросы задать данным.
- Умение объяснять сложные выводы простым языком — фаундерам, продуктовой команде, продажам.
- Высокий темп и фокус на практическом результате, а не на идеальной методологии ради методологии.
- Спокойное отношение к неопределённости, быстрым циклам тестирования гипотез и переключению между разными продуктами.
- Искренний интерес к AI и геотехнологиям, желание разбираться, как устроены продукты, которые ты анализируешь.
- Проведён аудит текущих данных и метрик, выстроена базовая инфраструктура сбора и хранения данных.
- Настроены дашборды с ключевыми метриками хотя бы для одного из продуктов.
- Даны первые аналитические рекомендации, которые повлияли на продуктовые или бизнес-решения.
- Реальное влияние на продукт — ты будешь строить аналитику там, где её ещё нет.
- Небольшая и сильная команда без бюрократии: решения принимаются быстро, процессы адаптируются под задачи.
- Достойный фикс и прозрачные условия.
- Гибкий формат работы.
- SQL
- Python
- Data Analysis
- BI-системы
- A/B-тестирование
- Продуктовая аналитика
- Статистика
- Работа с большими объёмами данных
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.