Аналитик данных (Excel)

Продуктовый аналитик в IT компанию Нью Ривер

Открой новые горизонты анализа данных и влияй на развитие IT-продуктов!

Ты любишь разбираться в сложных данных, находить закономерности и строить витрины, которые помогают бизнесу расти? Хочешь самостоятельно искать источники информации, проектировать логику новых фич и погружаться в архитектуру современных IT-продуктов? Тогда тебе к нам!

Твои задачи:

• Исследование и анализ клиентских данных: самостоятельный поиск источников (базы данных, API маркетплейсов, личные кабинеты селлеров), EDA (поиск дублей, аномалий, пропусков, сопоставление с параметрами системы).
• Подготовка витрин данных и написание сложных SQL-запросов для формирования расчетных баз под новые продуктовые фичи.
• Глубокое погружение в продукт: изучение логики работы репрайсеров, проектирование многокомпонентных фич, сбор информации по правилам и API.
• Взаимодействие с командой разработки и продуктовыми менеджерами для внедрения аналитических решений.

Требования:

• Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 до 6 лет в IT-компаниях.
• Отличное владение SQL и опыт написания сложных запросов для обработки больших объемов данных.
• Навыки самостоятельного поиска и интеграции новых источников данных (API, базы, кабинеты).
• Умение проводить EDA: выявлять дубли, аномалии, пропуски, сопоставлять данные с системными параметрами.
• Опыт проектирования логики продуктовых фич и взаимодействия с разработчиками.
• Аналитический склад ума, инициативность, умение работать в команде и самостоятельно.

Условия и преимущества:

• Удалённый формат работы: работай из любой точки мира.
• График 5/2, 8-часовой рабочий день.
• Оформление по ТК РФ.
• Заработная плата 180 000 + квартальные премии.
• Команда, где ценят твои идеи и таланты, а задачи подбираются под твои сильные стороны.
• Возможность влиять на развитие продукта и видеть результат своей работы.

Нью Ривер — это команда, где каждый занимается любимым делом и раскрывает свои таланты на максимум. Мы подбираем сотрудников по ценностям, чтобы всем было комфортно работать вместе и достигать выдающихся результатов. Присоединяйся к нам и стань частью сильной и дружной команды!

We're hiring our first Data & Analytics Lead at tapouts

This role is:

100% remote (only open to candidates based in Latin America)

Hands-on: business & product analytics + analytics engineering

You will define the metrics, models, and dashboards the whole company relies on

You might be a great fit if you:

✅ Have strong SQL skills and know how to turn scattered data into reliable insights

✅ Have hands-on experience with cohorts, retention, churn, CAC, and LTV (predictive LTV is a big plus)

✅ Have Advanced English

✅ Thrive in early-stage environments

👉Apply here: https://lnkd.in/e3EWfzWS

Know someone who'd be perfect? Tag them below!

#hiring #dataanalytics #analyticsengineering #remotejobs #latamjobs

Data & Analytics Lead - tapouts

apply.workable.com

TripleTen is a service that empowers people, regardless of their prior experience, to embark on the exciting and challenging journey of mastering tech professions. Our bootcamps focus on training students in Data Analytics, Data Science, Web Development, Quality Assurance (QA) Engineering, and UX/UI Design — in an accessible and practical way, supporting them until they successfully thrive in a new career.

🚀 Our mission is to ensure that every student has the opportunity to successfully master a new profession, find their purpose, and become a valuable member of the tech industry.

What is our goal? We are continuously looking for experienced Data Analysis professionals who want to support and guide our students on their path to becoming professional developers. This is a full-time teaching role with an expectation of 40 hours per week. The schedule can be flexible, but you must be consistently available to support students throughout their learning journey.

How to apply? Apply here. We review applications on a rolling basis, and candidates whose profiles align with the role will be invited to complete a digital interview, and complete a short technical test task.

If a vacancy is available, we will assign it to you right away; otherwise, we will keep your profile and completed task on file for future opportunities.

📌 Please submit your CV in English.

• Host regular live Q&A sessions to help students unblock and progress confidently
• Offer personalized support through 1:1 video calls to answer questions and guide assignments
• Occasionally respond to student questions via direct messages
• Lead live lessons on core program topics and industry-relevant skills
• Share your professional insights and best practices to support the learning community
• Review student projects and provide feedback based on program standards
• Write clear, actionable feedback to help students improve and meet expectations
• Support students in text by explaining concepts, troubleshooting code, and clarifying project or review questions

• 2+ years of experience working as a Data Analyst.
• Professional-level knowledge of Python for solving business problems (ideally with at least 3 years of experience).
• 1+ year of experience working with SQL on real-world problems, as well as experience with data visualization, statistics and probability, and Excel.
• Experience with data wrangling libraries such as Pandas, NumPy, Matplotlib, etc.
• Intermediate English level.
• Advanced Spanish proficiency.

• Training in mentoring and communication techniques.
• The opportunity to teach while continuing your main job.
• The chance to share knowledge and experience with developers within our community.
• Cross-cultural collaboration experience through mentoring and webinar facilitation.
• Remote collaboration with a schedule that is convenient for both you and the team. We do not focus on micromanagement.
• A comfortable digital office environment. We use modern digital tools such as Miro, Notion, Zoom, and others to ensure smooth collaboration.
• A diverse and close-knit team distributed across the U.S. and Latin America.