Аналитик данных (Панель Туризм и Экономика регионов)
Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
сбер2в · На сервисе с: 07.09.26 14:41
СберАналитика в цифрах:
Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
18 продуктов в портфеле
9 патентов
Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
Команда из 500+ профессионалов
Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни.
В связи с большой востребованностью продуктов нашей команды РГС (региональный и гос.сектор) появилась необходимость в Аналитике данных с релевантным опытом.
Задача команды - помочь федеральным и региональным органам власти, институтам развития и бизнесу принимать взвешенные решения с опорой на данные. Для рынка мы готовим аналитику макроэкономических тенденций, социально-экономических и демографических изменений в рамках продукта Мониторинг экономики региона. Также мы являемся держателями экспертизы по работе с аналитикой в сфере туризма и помогаем исследовать рынок путешествий с опорой на большие данные в рамках продукта Панель Туризм.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать и интерпретировать большие данные
- Формулировать и проверять гипотезы
- Выполнять ad hoc запросы
- Выполнять расчет и проверку регулярной аналитики
- Разрабатывать методологии для продуктов и контрактов
- Разрабатывать проектную и техническую документацию
Что для нас важно:
- Продвинутые знания SQL для анализа данных (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры)
- Опыт работы с данными (СУБД, BI, DWH)
- Опыт работы с ETL-инструментами
- Высшее техническое/экономическое образование (или последний курс университета)
- Проактивный подход и умение самостоятельно решать задачи
- Опыт презентации результатов перед заказчиком, умение грамотно излагать свои мысли в письменной и устной форме
- Будет преимуществом: знание Python, Scala, ML, Hadoop, Spark
Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании
- Ежегодный бонус по итогам работы
- Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока
- Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после 2х лет непрерывного стажа в группе Сбер
- Специальные условия для страхования семьи
- Возможность участия в корпоративной пенсионной программе
- Корпоративное обучение
- Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров
- Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях
- Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass
Почему у нас классно работать:
- Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании
- Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу
- Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений
- Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.