Аналитик данных
Spectr - IT-компания, специализирующаяся на создании и развитии корпоративных информационных систем для бизнеса. Мы работаем как полноценный аутстафф-партнер и подключаем специалистов к проектам в сферах финтеха, ритейла, промышленности, л…
spectr · На сервисе с: 07.09.26 13:03
Spectr - IT-компания, специализирующаяся на создании и развитии корпоративных информационных систем для бизнеса. Мы работаем как полноценный аутстафф-партнер и подключаем специалистов к проектам в сферах финтеха, ритейла, промышленности, логистики, страхования и инвестиционного бизнеса. Наши команды решают задачи цифровой трансформации, автоматизации финансового и управленческого учета, построения интеграционных ландшафтов и внедрения сквозных бизнес-процессов. Мы объединяем экспертизу системного анализа, архитектуры, разработки и управления проектами.
Чем предстоит заниматься:
- анализировать бизнес-процессы и определять требования к данным;
- описывать источники, атрибутный состав, правила преобразования и использования данных;
- участвовать в проектировании DWH, ODS, DDS и аналитических витрин;
- разрабатывать прототипы витрин и SQL-запросы;
- формировать требования к показателям, справочникам и аналитическим разрезам;
- участвовать в разработке и тестировании ETL/ELT-процессов и интеграций;
- проверять качество, полноту и корректность данных;
- вести бизнес-глоссарий, каталоги данных и документацию;
- готовить ТЗ, спецификации, ПМИ, Use Case, User Story и руководства пользователя;
- ставить задачи разработчикам и контролировать их выполнение;
- участвовать в приемочном, интеграционном и функциональном тестировании;
- взаимодействовать с бизнесом, архитекторами, разработчиками, тестировщиками и заказчиками;
- презентовать результаты и участвовать в сопровождении решений.
Обязательные требования:
- опыт работы дата-аналитиком, системным или бизнес-аналитиком от 2 лет;
- понимание архитектуры DWH и принципов построения слоёв staging, ODS, DDS, витрин;
- уверенный SQL: JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции, агрегации, проверка качества данных;
- опыт работы с PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, Greenplum, ClickHouse или аналогичными СУБД;
- понимание ETL/ELT, интеграций и жизненного цикла данных;
- опыт проектирования витрин и аналитических наборов;
- навыки анализа и документирования требований к данным;
- опыт подготовки ТЗ и проектной документации;
- знание Use Case, User Story и жизненного цикла разработки;
- опыт работы с Jira, YouTrack, Redmine, Kaiten или аналогами;
- уверенное владение MS Excel;
- навыки проведения приемочного и интеграционного тестирования;
- умение взаимодействовать с бизнесом и техническими командами.
Будет преимуществом:
- опыт работы с BI-системами: Power BI, Qlik Sense, Tableau, Superset;
- знание размерностного моделирования, Data Vault или других подходов к моделированию данных;
- опыт работы с API, REST, SOAP, JSON, XML;
- знание BPMN, UML или IDEF0;
- опыт работы с Data Governance, MDM, метаданными и каталогами данных;
- навыки работы с Python для анализа и проверки данных;
- опыт работы с Kafka, RabbitMQ или другими системами обмена сообщениями;
- понимание принципов построения дата-лейков и потоков данных.
Условия:
- удалённый, офисный или гибридный формат работы;
- проекты крупных компаний и холдингов;
- подбор проекта с учетом вашей экспертизы;
- работа с архитекторами, разработчиками, тестировщиками и бизнес-заказчиками;
- развитие в направлениях DWH, BI, Data Governance и системного анализа;
- профессиональное сообщество и поддержка внутри команды;
- долгосрочное подключение к проектам и возможность развития на внутреннем бенче.
Будем рады обсудить ваш опыт и подобрать проект в области DWH, аналитики и управления данными.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.