генерация

Аналитик закупок / Supply Chain Data Analyst

Торговая компания " Генерация"- крупный поставщик автозапчастей.

генерация · На сервисе с: 06.09.26 13:12

Зарплата не указанаРоссияКалининградУдалёнка

Торговая компания " Генерация"- крупный поставщик автозапчастей.

Мы развиваем систему управления закупками и ассортиментом и ищем сильного аналитика, который поможет совершенствовать и автоматизировать расчет заказов поставщикам.

Это позиция не операционного закупщика, а специалиста на стыке Supply Chain, аналитики данных и автоматизации.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и совершенствовать алгоритмы расчета заказов поставщикам.
  • Анализировать продажи, остатки, оборачиваемость, дефициты, историю поставок и клиентский спрос.
  • Рассчитывать потребность с учетом сроков поставки, сезонности, трендов, страхового запаса и текущего состояния товарной матрицы.
  • Разрабатывать отдельную логику для новинок, товаров без истории продаж и позиций с нерегулярным спросом.
  • Выявлять причины дефицита и избыточных запасов.
  • Писать SQL-запросы и объединять данные из различных источников.
  • Проверять гипотезы и алгоритмы на исторических данных.
  • Автоматизировать существующие расчеты и постепенно переводить их из Excel/Access в единую систему автозаказа.
  • Использовать AI-инструменты для анализа данных, разработки и автоматизации.

Обязательные навыки:

  • Уверенный SQL.
  • Excel / Google Sheets на продвинутом уровне.
  • Сильное аналитическое и математическое мышление.
  • Умение работать с большими массивами данных.
  • Понимание принципов построения алгоритмов и моделей.
  • Вайбкодинг / AI-assisted development: умение использовать ChatGPT, Codex, Claude или аналогичные инструменты для написания SQL, Python-скриптов, автоматизаций и написания внутренних приложений.
  • Способность понимать и проверять алгоритмы и механизмы, созданные с помощью AI.
  • Самостоятельность и умение переводить бизнес-задачу в работающий алгоритм.

Будет большим плюсом:

  • Опыт в Supply Chain / закупках / Inventory Management / Demand Planning.
  • Опыт разработки систем автозаказа.
  • Python.
  • Прогнозирование спроса и статистика.
  • Power BI / Tableau.
  • 1С, Microsoft Access.
  • Git, API, n8n или другие инструменты автоматизации.

Кого мы ищем:

  • Нам нужен аналитик, которому интересно не просто построить отчет, а разобраться, почему система предлагает заказать именно столько и можно ли рассчитать лучше.
  • Человек, способный пройти весь путь: бизнес-задача → данные → гипотеза → алгоритм → тестирование → автоматизация.

Что мы предлагаем:

  • Работу с большими массивами реальных данных.
  • Возможность непосредственно влиять на систему управления запасами компании.
  • Участие в создании автоматизированной системы расчета заказов.
  • Свободу предлагать и тестировать собственные модели и алгоритмы.
  • Современные инструменты работы с AI и автоматизацией.
  • Задачи, напрямую влияющие на наличие товара, оборачиваемость и объем запасов.

Главная цель позиции: построить систему, которая на основании данных определяет, что, когда и в каком количестве необходимо заказать у поставщиков, обеспечивая высокий уровень наличия при оптимальном запасе.

Внимание: мы не рассматривает резюме без сопроводительного письма.

В сопроводительном письме укажите ваш опыт работы с вайбкодинг: перечислите используемые сервисы, опишите, как именно вы их применяете в аналитике и автоматизации, и приложите готовность показать созданные вами разработки (ссылку на код или краткое описание решения).

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.