Продуктовый аналитик
Привет! Мы — iSpring, глобальная продуктовая ит-компания из Йошкар-Олы. Создаём продукты для корпоративного обучения и разработки образовательного контента: iSpring LMS, iSpring Suite и новые AI-powered решения.
ispring · На сервисе с: 04.09.26 16:37
Привет! Мы — iSpring, глобальная продуктовая ит-компания из Йошкар-Олы. Создаём продукты для корпоративного обучения и разработки образовательного контента: iSpring LMS, iSpring Suite и новые AI-powered решения.
Сейчас мы ищем продуктового аналитика, который поможет продуктовым командам лучше понимать пользователей, находить точки роста и принимать решения на основе данных.
Нам нужен не аналитик «по запросу», который просто строит дашборды и считает метрики. Мы ищем человека, к которому можно прийти с вопросом и вместе пройти путь: продуктовый вопрос → гипотеза → данные → анализ → вывод → продуктовое решение.
-
Исследовать поведение пользователей: воронки, когорты, сегменты, activation, engagement, retention, churn.
-
Искать точки роста: находить проблемы и закономерности в данных и превращать их в продуктовые гипотезы.
-
Работать вместе с Product Managers: помогать формулировать гипотезы и определять метрики успеха ещё до разработки.
-
Проверять гипотезы: проектировать и анализировать A/B-тесты, а когда эксперимент не нужен — выбирать другой подход к исследованию.
-
Оценивать запуски: понимать, изменилось ли поведение пользователей и создаёт ли новая функция реальную ценность.
-
Развивать продуктовую аналитику: проектировать события и свойства, следить за качеством данных, развивать метрики и дашборды.
Например, предстоит отвечать на вопросы:
Какие действия пользователя в первые дни сильнее всего влияют на retention?
Какие AI-функции пользователи просто пробуют, а какие становятся частью регулярного workflow?
Что отличает клиентов, которые продлевают подписку, от тех, кто уходит?
Где в пользовательском пути находится следующая точка роста продукта?
-
3+ года опыта в продуктовой или data-аналитике;
-
уверенный SQL и Python;
-
хорошее понимание продуктовых метрик и SaaS-модели;
-
опыт работы с воронками, когортами и сегментацией;
-
знание статистики и опыт анализа экспериментов;
-
опыт работы с BI и/или системами продуктовой аналитики;
-
опыт проектирования продуктовой телеметрии,
-
способность самостоятельно пройти путь от вопроса к данным, выводам и рекомендациям;
-
умение понятно объяснять результаты и аргументировать свою позицию.
Будет плюсом: B2B SaaS, subscription-продукты, Amplitude/PostHog.
Предлагаем
- Работу в аккредитованной IT-компании.
- Официальное оформление по ТК РФ.
- ДМС со стоматологией после испытательного срока.
- Современный офис, спортзал и корпоративные мероприятия.
- Поддержку профессионального развития: обучение, конференции, сертификации.
Можно реально влиять на продукт. Аналитик работает в связке с продактами и участвует в принятии продуктовых решений, а не просто обслуживает поток аналитических запросов.
Много пространства для исследований. Несколько продуктов, международная аудитория и возможность анализировать весь customer journey: Activation → Engagement → Retention → Monetization → Renewal.
Много новых задач вокруг AI. Мы активно внедряем AI и хотим научиться измерять не количество нажатий на AI-кнопку, а реальную ценность: получил ли пользователь хороший результат, сэкономил ли время, вернулся ли к сценарию и влияет ли это на retention.
Можно расти в аналитического партнёра продукта. Брать ответственность за отдельные направления — Activation, Retention, Monetization или AI Adoption — и помогать команде определять не только что происходит с продуктом, но и куда двигаться дальше.
Если заинтересовала вакансия, откликайся.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.