x5, управляющая компания

Руководитель направления коммерческой и категорийной аналитики (онлайн)

Мы — команда технологической бизнес-единицы X5 Digital, которая делает доставку продуктов быстрой, удобной и понятной для миллионов клиентов. Мы отвечаем за весь путь заказа — от мобильного приложения и цифровых сервисов до сборки и достав…

x5, управляющая компания · На сервисе с: 04.09.26 16:42

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Привет! Рады, что ты здесь.

Мы — команда технологической бизнес-единицы X5 Digital, которая делает доставку продуктов быстрой, удобной и понятной для миллионов клиентов. Мы отвечаем за весь путь заказа — от мобильного приложения и цифровых сервисов до сборки и доставки — и каждый день создаём решения, которые помогают людям экономить время и получать нужные товары из «Пятёрочки», «Перекрёстка» и «Чижика» проще и быстрее.

Если тебе важно видеть реальный результат своей работы, влиять на продукт с миллионами пользователей и расти рядом с сильными коллегами — присоединяйся 😉

Чем предстоит заниматься:

  • развивать направление коммерческой и категорийной аналитики онлайн-бизнеса (Перекрёсток, Пятёрочка, Чижик);
  • управлять командой: определять приоритеты, распределять задачи, развивать экспертизу и обеспечивать качество аналитических решений;
  • выступать основным аналитическим партнером коммерческого блока: переводить бизнес-задачи в аналитические гипотезы и рекомендации;
  • развивать аналитику ассортимента дарксторов: определять оптимальную ширину и глубину матрицы, анализировать ввод/вывод SKU, оценивать влияние изменений ассортимента на РТО, маржинальность, доступность и клиентские метрики;
  • анализировать эффективность категорий, брендов и SKU: продажи, маржинальность, оборачиваемость, пенетрацию, структуру ассортимента и вклад в бизнес-результат;
  • развивать подходы к категорийному менеджменту на данных: оценивать роль категорий, находить точки роста, каннибализацию и возможности оптимизации матрицы;
  • оценивать коммерческий эффект инициатив: изменение ассортимента, промо-механик, условий поставщиков, категорийных стратегий и других коммерческих изменений;
  • проводить и развивать экспериментальный подход: A/B-тесты и квазиэксперименты коммерческих инициатив, оценка инкрементального эффекта;
  • строить факторный анализ динамики бизнеса и объяснять изменения РТО, среднего чека, количества товаров в заказе, маржи и других коммерческих KPI;
  • развивать систему коммерческой отчетности и мониторинга ключевых показателей, автоматизировать регулярную аналитику;
  • находить точки роста бизнеса проактивно, а не только работать по входящим запросам;
  • презентовать результаты и рекомендации руководителям коммерческого блока и участвовать в принятии решений.

Пожелания к опыту:

  • опыт управления командой аналитиков и самостоятельного ведения аналитического направления;
  • сильный аналитический бэкграунд и опыт решения неструктурированных бизнес-задач;
  • опыт в коммерческой, категорийной аналитике — желательно в retail / e-commerce / grocery / marketplace;
  • хорошее понимание экономики ритейла и основных коммерческих метрик: РТО/GMV, маржа, средний чек, AOQ, оборачиваемость, промоэффективность;
  • понимание принципов категорийного менеджмента: ассортиментная матрица, ввод/вывод SKU, каннибализация, инкрементальность, long tail, эффективность полочного/ассортиментного пространства;
  • уверенное владение SQL; Python — на уровне, достаточном для самостоятельного анализа данных и проверки гипотез;
  • опыт проведения A/B-тестов и методов оценки эффектов инициатив;
  • способность не просто подготовить данные, а сформулировать вывод, рекомендацию и оценить потенциальный бизнес-эффект;
  • опыт взаимодействия с senior-заказчиками и способность аргументированно оспаривать запрос или предлагать более эффективный способ решения задачи;
  • высокий уровень самостоятельности и ownership: умение выстраивать процессы внутри направления и самостоятельно решать большую часть вопросов с бизнес-заказчиками.​​​​​​​​​​​​​​

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.