транио

Аналитик данных (middle)

Tranio — международная платформа для инвестиций в зарубежную недвижимость.

транио · На сервисе с: 04.09.26 14:49

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Tranio — международная платформа для инвестиций в зарубежную недвижимость.

С 2010 года мы закрыли более 2500 сделок по продаже недвижимости, а с 2016-го – профинансировали более 300 млн евро в проекты реконструкции и строительства в Европе и ОАЭ. Сегодня у нас 6 локальных офисов: в Греции, ОАЭ, Таиланде, Турции, Индонезии и на Кипре.

В данный момент мы ищем опытного аналитика данных, который будет работать напрямую с собственником и руководителями команд и запросами в формате “конверсия упала – нужно разобраться”.

Что нужно будет делать:

  • Формировать регулярную отчётность и отвечать на ad-hoc вопросы от руководителей отделов продаж, маркетинга и руководства компании, считать и объяснять лиды, сделки, комиссии, конверсии по воронке, план-факт по направлениям, командам и менеджерам, окупаемость маркетинга.

  • Разбираться в чужой базе, сейчас вся аналитика живёт в PostgreSQL — это зеркало CRM: около семидесяти таблиц, сотни тысяч лидов, миллионы действий по ним, при этом документация неполная, часть колонок не описана, отчётные правила ("какая дата считается датой лида", "что считать суммой сделки") существуют в головах – их придётся выяснять, фиксировать и превращать в общие правила.

  • Убирать ручную работу, так как часть отчётности до сих пор ведётся в Google-таблицах – мы от этого уходим, необходимо перевести регулярный расчёт в скрипт и в дашборд, договориться с теми, кто заполняет таблицы руками.

  • Собирать и поддерживать дашборды в Superset, чтобы за цифрой не приходили к вам каждый раз лично.

  • Разбирать выгрузки из внешних систем на Python: телефония, веб-аналитика, маркетинговые кабинеты (придется столкнуться с кривой кодировкой, вложенными скобками в полях и дублями строк).

  • Писать инструкции для внутреннего чат-бота – у нас есть бот, который отвечает на вопросы по базе обычным языком и сам ходит в неё за данными. Его знания – это карты источников (что где лежит и какие в данных ловушки) и “скиллы”: методики расчёта конкретных групп метрик. Аналитик их пишет, проверяет ответы бота на заведомо известных числах и правит, когда бот начинает врать.


Что используется:

  • PostgreSQL – основной инструмент, большая часть расчётов — здесь;

  • Python (pandas) – разбор выгрузок, автоматизация регулярных отчётов;

  • Superset – дашборды и регулярная отчётность;

  • Google Sheets / Excel – наследство, от которого уходим, но пока читать и разбирать придётся;

  • ИИ – пользуемся ежедневно и открыто, плюс внутренний чат-бот над базой, для которого аналитик пишет скиллы.

Что ожидаем:

  • опыт в аналитике от двух лет;

  • владение SQL: джойны, агрегаты, оконные функции;

  • владение Python на уровне рабочих скриптов – вы можете прочитать кривой CSV, разобрать текстовое поле, посчитать, собрать таблицу и оформить так, чтобы это можно было запустить повторно;

  • у вас есть опыт работы с недокументированной базой – умение выяснять смысл поля у данных и у людей, а не додумывать его;

  • у вас есть привычка задавать вопросы к постановке – наши задачи почти всегда формулируются набегу;

  • вы не верите ИИ на слово – пользуетесь регулярно и знаете, где он может ошибиться.

Будет плюсом:

  • опыт с любым BI: Superset, Metabase, Tableau, Power BI, DataLens — инструменты близкие, конкретно Superset учится за неделю;

  • опыт перевода ручной отчётности из таблиц в автоматический процесс — целиком, вместе с договорённостями с людьми;

  • опыт выгрузки через API (веб-аналитика, рекламные кабинеты, телефония);

  • понимание аналитики продаж и CRM-воронки.

Мы предлагаем:

  • работу в международном проекте в молодой амбициозной команде;

  • полностью удаленный формат работы с возможностью построить график так, чтобы было удобно и вам, и коллегам;

  • работу напрямую с собственником бизнеса – возможность влиять на процессы и результаты бизнеса;

  • структура и размер дохода обсуждаются с финальным кандидатом.

Процесс отбора на роль будет состоять из 4 этапов: встреча с рекрутером, тестовое задание, встреча с текущим аналитиком и встреча с собственником, который будет прямым руководителем сотрудника. В отклике на вакансию, пожалуйста, укажите ваши финансовые ожидания.


Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.