Маркетинговый аналитик
Сейчас мы ищем Маркетингового аналитика в Департамент стратегии, маркетинговых исследований и аналитики
билайн: инженеры · На сервисе с: 04.09.26 12:02
Сейчас мы ищем Маркетингового аналитика в Департамент стратегии, маркетинговых исследований и аналитики
Что тебе предстоит:
1)Выстраивание системы самых чистых данных и автоматизированных процессов обработки данных:
- Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов для автоматического сбора и обработки данных из внутренних и внешних источников (рекламные кабинеты, API, CRM-системы, файловые хранилища).
- Автоматизация рутинных задач маркетинга с использованием Python (скрипты, интеграции, обработка массивов данных) и ИИ.
- Разрабатывать DAG-и в Airflow для оркестрации рабочих процессов и мониторинга исполнения задач.
- Участвовать в развитии архитектуры данных маркетингового отдела: оптимизировать структуру БД, настраивать витрины для отчётности.
- Развивать систему ИИ-ассистентов для маркетинга.
2)Получение ценных инсайтов из аналитических моделей:
- Строить модели маркетингового микса (Marketing Mix Modelling) и атрибуционные модели и валидировать результаты моделирования агентства.
- Разрабатывать модели multitouch атрибуции (MTA), подготавливать аналитику и практические рекомендации на основе моделей MTA.
- Сегментировать аудиторию для повышения точности маркетинговых коммуникаций.
- Участвовать в проведении маркетинговых исследований (количественных и качественных): взаимодействовать с исследовательскими агентствами и проводить самостоятельные исследования на панели (разрабатывать анкеты согласно брифу, проводить анализ результатов и подготавливать отчеты в ppt).
- Находить инсайты и формировать практические рекомендации для оптимизации маркетингового бюджета и повышения эффективности каналов продвижения.
- Готовить регулярные отчеты и дашборды для отдела маркетинга и руководства.
Что для нас важно:
- Практический опыт использования Python для анализа данных: уверенное владение библиотеками pandas, numpy, statsmodels, scikit-learn, plotly, matplotlib.
- Отличное знание SQL (на уровне написания сложных запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями) для самостоятельного извлечения и подготовки данных из баз.
- Опыт работы с Airflow.
- Опыт работы с ИИ-агентами, OpenCode, n8n и опыт внедрения ИИ-практик в работу.
- Понимание ключевых концепций и метрик медиапланирования.
- Опыт работы с отраслевыми инструментами и базами данных: Mediascope, AdRiver, Weborama, Я.Метрика, Апп.Метрика, AppsFlyer.
- Умение самостоятельно определять подходящие статистические методы и тип анализа под конкретную бизнес-задачу.
- Способность объяснять сложные вещи простым языком.
- Знание статистики и опыт проведения A/B-тестов.
- Продвинутый пользователь Excel (в т.ч. PowerQuery и PowerModel) и PowerPoint.
Что мы предлагаем:
- Команду профессионалов, где ты можешь вести проекты, перенимать опыт у лучших и расти.
- Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
- Расширенную страховку и заботу о здоровье: полис ДМС с лучшими клиниками, комплексное страхование (страхование жизни, критические заболевания, а также страховка для выезжающих за рубеж), доплату по листу нетрудоспособности.
- Оплату сотовой связи
- Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.
- Подарки для детей сотрудников (к праздникам).
- Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании (техника, обучение, фитнес, отели и др.).
- Кафетерий льгот (доступен после испытательного срока) — ты сам выбираешь, на что направить бонусные баллы: спорт, путешествия, покупки, дополнительное обучение, транспорт и многое другое.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.