T

BI/Data Analyst

На связи TechCore - IT-компания с многолетним опытом в сфере разработки ПО, аутстаффинга IT-специалистов и создания выделенных команд под задачи бизнеса 🐱

techcore · На сервисе с: 04.09.26 07:57

Зарплата не указанаРоссияСанкт-Петербург

На связи TechCore - IT-компания с многолетним опытом в сфере разработки ПО, аутстаффинга IT-специалистов и создания выделенных команд под задачи бизнеса 🐱

Сейчас мы ищем в команду BI/Data Analyst-а!

Если Вам нравится не просто строить отчёты, а разбираться в данных, искать закономерности, докапываться до причин и превращать цифры в понятные для бизнеса решения - кажется, нам по пути 👋

🔘Наши ожидания:
- Умение создавать интерактивные и визуально понятные дашборды/отчёты и презентовать инсайты стейкхолдерам
- Инструменты: Power BI (Desktop/Report Server при наличии), Tableau (в т.ч. on-prem), Qlik, Apache Superset / Redash / Metabase, PixBI / FineBI / DataLens (как плюс), другие self-hosted BI решения
- Продвинутый SQL: сложные выборки, чистка данных, оптимизация; понимание индексов, представлений (views), оконных функций и т.п.
- Уверенный Python + Pandas
- Опыт визуализации в Python (matplotlib/plotly и т.п.; seaborn - опционально)
- Понимание концепций хранилищ данных (DWH) и слоёв данных (staging/core/marts)
- Знание реляционных БД: PostgreSQL / MS SQL / MySQL и др.
- Хорошая база в статистике
- Подтверждённый опыт построения ETL/ELT пайплайнов (в он-прем инфраструктуре / self-hosted окружениях)
- Знание современных подходов к моделированию данных: Data Vault / Anchor Modeling (или готовность быстро освоить)
- Опыт обеспечения качества и целостности данных (DQ checks, reconciliation, контроль аномалий)
- Понимание ключевых бизнес-метрик (финансовые/продуктовые/операционные - в зависимости от проекта)
- Практический опыт работы с Git (ветвление, PR, code review - желательно)

🔘Основные обязанности:
- Разработка дашбордов и отчётов (в первую очередь Power BI / Tableau / self-hosted BI) для оперативного контроля метрик и повышения качества управленческих решений (в т.ч. по SLA/операционным показателям)
- Ведение инициатив по сбору данных, трансформации и выпуску отчётности (от постановки до релиза)
- Проведение продвинутого анализа данных по бизнес-метрикам, поиск причин отклонений, подготовка рекомендаций
- Разработка подходов к повышению эффективности обработки данных, полноты и качества данных
- Участие в стандартизации: документация, витрины, контроль качества, best practices
- Менторинг junior-специалистов (для middle-кандидатов - обязательно/желательно)

🔘Будут плюсом:
- Опыт с Airflow (self-hosted), Spark, Hadoop/on-prem стеком, либо другими DE-инструментами
- Опыт проведения A/A, A/B тестов, продуктовой аналитики
- Знание NoSQL
- Опыт с ClickHouse
- Знание R для анализа данных
- Базовое понимание ML-алгоритмов (для корректной постановки задач/интерпретации)

🔘Локация: рассматриваем кандидатов в часовом поясе Москвы, РФ
🔘Формат работы: обсуждаем (офис разработки находится в Санкт-Петербурге), можем обсудить комфортный вариант
🔘 Больше о нас: ••••••••

Если вакансия заинтересовала - пишите •••••••• отвечу на любые вопросы 🤩

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
ржд - цифровые пассажирские решения

Аналитик данных (Data Analyst)

ржд - цифровые пассажирские решенияНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Обязанности:

  • Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
  • Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
  • Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
  • Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
  • Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
  • Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
  • Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
  • Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
Требования:
  • Знание SQL, Python
  • Значительные аналитические способности
  • Глубокие знания математики и статистики
  • Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
  • Опыт работы с Apache Superset
  • Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
  • Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
  • Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
  • Оптимизация алгоритмов обработки данных
  • Оптимизация SQL запросов
Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
  • Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
  • График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
  • ДМС, включая стоматологию

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.