Аналитик данных

Платформа ТРИМ — аккредитованная IT-компания, входящая в группу компаний крупнейшего медиахолдинга РФ. Мы занимаемся развитием и поддержкой управленческого программного обеспечения и медиасервисов.

платформа трим · На сервисе с: 03.09.26 18:04

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Открыть на hh.ru

Сейчас компания активно развивает и совершенствует мультимедийную платформу СМОТРИМ и информационный портал Вести, уделяя особое внимание качеству, стабильности и функциональности цифровых сервисов.

В связи с расширением команды мы ищем аналитика данных, который готов присоединиться к нам и внести вклад в развитие ключевых медиапроектов компании.

Что мы предлагаем:

Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию с полным соблюдением ТК РФ, социальными гарантиями и стабильностью.

Гибкий график работы: 5/2 в офисе компании с возможностью выбора рабочего времени: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00.

Конкурентоспособная заработная плата — обсуждается индивидуально и зависит от уровня вашего опыта и профессиональных навыков.

Профессиональный рост: участие в профильных конференциях и семинарах. Мы также поддержим ваше желание выступать на профессиональных мероприятиях.

ДМС после испытательного срока — расширенная программа медицинского страхования, включая стоматологию.

Интересные задачи: работа над сложными и высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы пользователей.

Будет полезен опыт и знания в следующих областях:

Принципы обработки, очистки и подготовки данных для анализа;
Языки программирования для анализа данных (Python, SQL);
Методы статистического анализа, моделирования и прогнозирования;
BI-инструменты (Power BI, Tableau, Apache Superset) для визуализации данных;
Принципы ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных);
Принципы проектирования современных архитектур хранения данных, включая многослойные архитектуры (сырые данные, очистка, витрины);
Техники управления историчностью и качеством измерений.

Важно уверенно пользоваться следующими навыками:

Сбор, обработка и анализ больших массивов данных;
Построение аналитических моделей для решения бизнес-задач;
Разработка интерактивных отчетов и визуализаций для представления результатов анализа;
Оптимизация запросов к базам данных и написание сложных SQL-запросов;
Работа с инструментами автоматизации аналитических процессов;
Проведение анализа качества данных и устранение ошибок в наборах данных.

Ожидается участие в следующих задачах:

Обеспечение качества данных на всех этапах обработки;
Консультирование руководителей и команд по вопросам интерпретации данных;
Создание отчетов и визуализаций, объясняющих ключевые выводы анализа;
Участие в разработке корпоративной стратегии управления данными.

Открыть на hh.ru

Статьи для Аналитика данных

Основные задачи:

Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
Уверенное знание SQL;
Опыт анализа данных из нескольких источников;
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
Знание Python для анализа и автоматизации;
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
Опыт профилирования и проверки качества данных;
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
Знание инструментов визуализации данных;
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.

Открыть на hh.ru

Соц.сети

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55

Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru