R

Senior BI & Business Analytics Manager

Мы ищем сильного BI-аналитика, который станет одним из ключевых экспертов команды по данным и бизнес-аналитике.

royale sea breeze operation mmc · На сервисе с: 03.09.26 12:26

Зарплата не указанаАзербайджанБакуГибрид

Senior BI & Business Analytics Manager | iGaming

О роли

Мы ищем сильного BI-аналитика, который станет одним из ключевых экспертов команды по данным и бизнес-аналитике.

Нам нужен не человек, который просто получает запрос, строит дашборд в BI-системе и передает его заказчику. Мы ищем специалиста, который понимает бизнес iGaming, умеет видеть причинно-следственные связи в данных, замечать отклонения раньше других и объяснять, что стоит за изменением цифр и как это влияет на результат бизнеса.

Данная вакансия — это возможность влиять на то, как аналитика будет встроена в управление всей компанией. У тебя будет высокий уровень самостоятельности и возможность формировать аналитические стандарты компании, став одним из тех, кто помогает бизнесу принимать решения.

Чем будешь заниматься

BI и управленческая отчетность

  • Участие в выборе основного инструмента компании для BI-отчетности.

  • Проектировать и развивать систему BI-отчетности компании.

  • Создавать понятные и визуально сильные executive-, operational- и product-дашборды.

  • Работать с различными базами данных, DWH и внешними источниками, объединяя данные в единую аналитическую картину.

  • Совместно с руководителями департаментов определять правильную структуру отчетов, уровни детализации, фильтры, сегментацию и drill-down.

  • Следить за качеством, непротиворечивостью и корректностью данных.

  • Формировать единую систему определения ключевых бизнес-метрик.

Бизнес-анализ

  • Глубоко анализировать ключевые показатели бизнеса, а также находить взаимосвязи между продуктом, маркетингом, CRM, бонусами, платежами, retention, player behaviour и финансовым результатом компании. Мы ожидаем, что значительная часть аналитики будет появляться по твоей инициативе, а не только по запросу бизнеса.

  • Самостоятельно находить необычные изменения и аномалии в данных.

  • Анализировать причины роста или падения ключевых показателей.

  • Выявлять зоны риска и потенциальные точки роста.

  • Формулировать гипотезы и проверять их на данных.

  • Определять, каких данных или дополнительных исследований не хватает для принятия решения.

  • Инициировать deeper-dive исследования.

  • Построение предиктивных моделей.

  • Давать экспертное аналитическое заключение по результатам анализа.

Автоматизация аналитики и мониторинга

Выстроить систему, при которой ключевые показатели бизнеса контролируются автоматически. В том числе:

  • регулярные Daily / Weekly / Monthly Business Reports;

  • сравнение Current Period vs Previous Period;

  • WoW / MoM / YoY анализ;

  • Actual vs Target;

  • анализ трендов.

Настроить систему автоматических алертов, которая будет сигнализировать команде о значимых отклонениях и подсвечивать масштаб проблемы, возможную причину и приоритет реакции.

Что мы ждем

  • Сильный практический опыт работы в BI / Data Analytics / Business Analytics.

  • Практический опыт в iGaming.

  • Уверенный SQL.

  • Опыт работы с большими объемами данных и несколькими источниками данных.

  • Понимание принципов построения DWH, data marts и аналитических моделей.

  • Умение самостоятельно проводить исследования данных от постановки гипотезы до бизнес-вывода.

  • Сильное понимание статистики, трендов, сегментации и анализа отклонений.

  • Умение отличать корреляцию от реальной причинно-следственной связи.

  • Способность переводить сложные данные в понятные бизнес-выводы.

  • Подтвержденная работа с AI и умение сочетать консервативные методы работы с данными и использование новых технологий.

Нам недостаточно кандидата, который «работал с Tableau и знает SQL». Нужен человек, который, увидев изменение показателя, способен быстро понять, какие бизнес-факторы могли его вызвать и куда смотреть дальше. Проведет анализ и даст перечень гипотез для дальнейшей командной работы.

Ты подойдешь нам, если:

  • тебе действительно интересно понимать, почему бизнес работает именно так;

  • ты не ждешь постановки каждой задачи;

  • ты задаешь вопросы к данным;

  • замечаешь то, что другие могут пропустить;

  • способен спорить с выводами бизнеса, если данные показывают другое;

  • умеешь отделять значимые изменения от информационного шума;

  • понимаешь, когда дополнительный отчет нужен, а когда он не принесет никакой ценности;

  • постоянно думаешь, что еще можно измерить или автоматизировать;

  • воспринимаешь результат компании как собственный результат.

Мы ищем человека с сильной аналитической насмотренностью, того, кто видел хорошие BI-системы, понимает, как должны выглядеть действительно полезные управленческие отчеты, и способен построить такую систему у нас.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
водоканал гуп спб
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

  • На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
  • Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
  • Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
  • Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

  • Образование высшее (экономика и управление)
  • Стаж работы на сопоставимой позиции
  • Продвинутый уровень работы в Excel
  • Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
  • График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
  • Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
  • Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
  • Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
  • Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
  • Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
  • Командообразующие и спортивные мероприятия
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
  • Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.