Ведущий аналитик (товарное направление / Retail) / SQL / Python / OLAP

ТВОЕ — динамично развивающаяся компания в сфере розничной торговли. В связи с расширением штата управления товарной аналитики мы ищем эксперта, который усилит нашу команду и займется стратегическими задачами по планированию ассортимента и…

твое · На сервисе с: 03.09.26 11:40

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Открыть на hh.ru

О компании и подразделении:
ТВОЕ — динамично развивающаяся компания в сфере розничной торговли. В связи с расширением штата управления товарной аналитики мы ищем эксперта, который усилит нашу команду и займется стратегическими задачами по планированию ассортимента и автоматизации отчетности.

Чем предстоит заниматься:

Многомерный анализ: Создание и поддержка OLAP-кубов для глубокого анализа данных.
Планирование: Разработка и актуализация моделей ассортиментного планирования на сезон (прогнозы по количеству, выручке, валовой прибыли (GP), маржинальности (GM) и остаткам).
Операционная деятельность: Еженедельное планирование и корректировка планов по товарным категориям и каналам продаж.
Управление товарными запасами: Расчет и анализ товарного баланса, оборачиваемости и ликвидности коллекций.
Автоматизация (Полный цикл): Построение отчетности "под ключ" — от выгрузки данных (SQL) до обработки (Python) и финальной визуализации (Excel/Power BI).
Разработка: Внедрение новых инструментов и оптимизация существующих процессов сбора и обработки данных.
Адаптивная аналитика: Формирование нестандартных аналитических отчетов по запросу руководства.

Мы ждем, что Вы:

Имеете высшее образование (техническое или экономическое).
Обладаете опытом работы в розничных сетях (крупный ритейл).
Уверенно работали на позициях аналитика или SQL-программиста.
Имеете продвинутый уровень владения SQL (написание сложных запросов, оконные функции, CTE, работа с MS SQL Server).
Владеете Excel на экспертном уровне (Сводные таблицы, Power Query, DAX, Power Pivot).
Имеете практический опыт обработки данных на Python (Pandas, Numpy, Polars).
Понимаете бизнес-метрики ритейла: оборачиваемость, товарный баланс, маржинальность, ценообразование и прогнозирование.
Имеете опыт работы с OLAP-кубами.
(Важно): Имеете экспертный опыт работы с ИИ-инструментами (Claude и аналоги) с ежедневным применением в рабочих задачах.

Будет плюсом:

Наличие курсов/сертификатов по Excel, SQL или аналитике.

Личные качества:

Системное мышление и внимание к деталям.
Проактивность и ориентация на результат.
Умение работать с большими объемами данных и находить инсайты.

Условия работы:

Официальное оформление согласно ТК РФ.
Конкурентная заработная плата (обсуждается на собеседовании).
Полный рабочий день / гибридный график (уточняется на собеседовании).
Возможность профессионального и карьерного роста в рамках крупной розничной сети.
Работа в команде профессионалов с современным стеком технологий.
Комфортный офис: м. Сходненская, БЦ «Калейдоскоп» (в пешей доступности от метро).

Открыть на hh.ru

Статьи для Аналитика данных

Основные задачи:

Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
Уверенное знание SQL;
Опыт анализа данных из нескольких источников;
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
Знание Python для анализа и автоматизации;
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
Опыт профилирования и проверки качества данных;
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
Знание инструментов визуализации данных;
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.