glory group

Аналитик

Glory Group - динамично развивающаяся международная компания-эксперт в beauty-сфере, которая существует на рынке с 2012 года. Собственный бренд Lovely является самым покупаемым в России брендом среди производителей материалов для наращиван…

glory group · На сервисе с: 03.09.26 11:17

90k–90k ₽РоссияОмскОфис

О НАС:

Glory Group - динамично развивающаяся международная компания-эксперт в beauty-сфере, которая существует на рынке с 2012 года. Собственный бренд Lovely является самым покупаемым в России брендом среди производителей материалов для наращивания ресниц.

География нашего присутствия охватывает более 155 городов России и ближнего зарубежья, более 440 официальных представителей по всему миру (представительства в 50 странах мира, в том числе страны Азии, Европы и США).

Наши клиенты - это крупные дистрибьюторы, beauty-маркеты, интернет-магазины и учебные центры для мастеров beauty-индустрии. Наш коллектив - это команда профессионалов, готовых развиваться и развивать компанию, и эта команда постоянно растёт, так как мы осваиваем новые направления.

Мы ищем в команду аналитика.

Обязанности:

  • Проектирование и создание аналитических продуктов;
  • Сбор и формализация аналитических требований от заказчика;
  • Определение, где находятся нужные данные в источниках (1С, WB, MPStat, Bitrix);
  • Составление задания для Аналитика БД / IT на выгрузку недостающих данных;
  • Согласование требований с ЛПР и взаимодействие с ключевыми заказчиками;
  • Мониторинг работоспособности выгрузок и реакция на сбои;
  • Сверка итоговых данных с первоисточником;
    Разработка дашбордов и отчётов (Superset, Excel);
  • Автоматизация рутинных задач с помощью Python;
    Работа с БД - импорт и экспорт данных;
  • Написание, оптимизация и отладка SQL-запросов;
  • Документирование источников, показателей, методик расчёта, инструкций.
Что требуется от Вас:
  • Высшее экономическое/техническое образование (бухгалтерский учет, анализ, специальности связанные с ИТ-системами и базами данных);
  • Аналитическое мышление (умение анализировать и систематизировать, строить причинно-следственные связи, формулировать выводы);
  • Уверенный пользователь ПК, Excel с надстройками(PowerQuery,PowerPivot,VBA), PosrgreSQL, ApacheSuperset, Python, REST API, 1C(УТ,КА,УНФ), Нейросети, UX дизайн, Web-сервисы
  • Многозадачность, коммуникабельность, ответственность, стрессоустойчивость, работа в команде;
  • Умение использовать GPT-системы;
  • Обучаемость и умение делиться опытом, гибкий подход к изменениям.
Что мы готовы предоставить Вам:
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;
  • Ежегодная индексация заработной платы;

  • Возможности профессионального и карьерного роста внутри компании;

  • Обучение и тренинги за счёт компании;

  • Наставничество и лёгкая адаптация с первых дней;

  • Работа в крупной, развивающейся международной компании-эксперте в beauty-сфере;

  • Корпоративные скидки на продукцию компании;

  • Скидка на занятия спортом;

  • Добровольное медицинское страхование (ДМС);

  • Насыщенная корпоративная жизнь;

  • График работы с ПН по ПТ: 8-17 или 9-18, СБ и ВС - выходные.

Ждём Ваше резюме, будем рады видеть Вас в нашей команде!

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.