Продуктовый аналитик в команду рисков эквайринга
Т-Банк сейчас — второй по масштабу системно-значимый банк с более, чем 50 миллионов клиентов.
т-банк · На сервисе с: 03.09.26 10:08
Т-Банк сейчас — второй по масштабу системно-значимый банк с более, чем 50 миллионов клиентов.
У нас аналитик — это партнер бизнеса.
Мы хотим, чтобы ты «чувствовал пульс» бизнеса, а не просто выгружал данные по запросу».
Ищем аналитика в команду рисков эквайринга, наши стейкхолдеры разрабатывают системы мониторинга мошеннических схем, определяют подозрительное поведение мерчанта и реагируют на них. Тебе предстоит много работать с данными, создавать витрины, визуализировать результаты, искать паттерны поведения, и предлагать идеи. Будет плюсом если есть понимание принципов работы ML моделей
Наш стек:
- Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse
- Используем Tableau для визуализации, переезжаем на свою версию Superset
- Используем SQL и Python для анализа данных
- Управляем задачами и проектами в Jira
Чем предстоит заниматься:
- Продвигать data-driven культуру при принятии продуктовых решений
- Писать и оптимизировать SQL‑код
- Проводить a/b-тестирования, эксперименты и исследования
- Проводить продуктовые исследования
- Плотно коммуницировать с бизнесом и погружаться в процессы
- Проводить исследования рынка и конкурентов
- Искать точки роста на данных, анализировать риск схемы и юнит‑экономику продукта
- Формировать и проверять и оценивать гипотезы с продуктовой командой
- Продумывать бизнес-метрики, которые будут отражать ключевые параметры продуктов и мониторить их
- Информативно визуализировать данные
- Анализировать экономику продуктов
- Готовить ad hoc‑аналитику
Требования
- У тебя есть опыт работы аналитиком в продуктовой аналитике
- У тебя есть опыт проведения и анализа A/B‑тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, оценка статистической значимости
- Пишешь сложные SQL‑запросы: join, агрегации, оконные функции
- Знаешь математическую статистику и теорию вероятностей, применяешь разные статистические методы и критерии
- Знаешь и применял альтернативные методы проверки гипотез: ML‑подходы, когортный анализ, синтетический контроль
- Понимаешь ключевые продуктовые и финансовые метрики
- Умеешь работать с большими объёмами данных, структурировать задачи и находить точки роста
- Умеешь взаимодействовать с кросс‑функциональными командами
- Умеешь видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение
- Знаешь основные инструменты визуализации (Tableau/Superset)
- Имеешь базовые навыки Python
- У тебя хорошие коммуникативные навыки, умеешь объяснять сложные технические вещи бизнесовым специалистам
Мы предлагаем
-
Работу в гибридном режиме (в офисе Т-Space м. Белорусская)
-
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
-
Платформу обучения и развития Т—Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
-
Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
-
Бесплатный фитнес-зал или компенсацию затрат на спортивные занятия
-
3 дополнительных дня отпуска в год
-
Уникальную well-being программу, направленную на физическое и ментальное благополучие сотрудников
-
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.