alem agro holding (алемагро холдинг)

Product Business Analytics Manager

AlemAgro Holding приглашает в команду Product Business Analytics Manager — специалиста, который будет отвечать за планирование, прогнозирование, рыночную и клиентскую аналитику, а также развитие аналитических инструментов для поддержки ком…

alem agro holding (алемагро холдинг) · На сервисе с: 02.09.26 14:29

Зарплата не указанаКазахстанАлматыОфис

AlemAgro Holding приглашает в команду Product Business Analytics Manager — специалиста, который будет отвечать за планирование, прогнозирование, рыночную и клиентскую аналитику, а также развитие аналитических инструментов для поддержки коммерческих и стратегических решений компании.

Это роль для специалиста, который умеет не просто работать с цифрами, а видеть за данными бизнес-возможности, риски и точки роста и переводить аналитику в конкретные рекомендации для бизнеса.

Основные задачи

Планирование и прогнозирование

  • Интеграция продуктовых планов, включая среднесрочное и 5-летнее планирование, в коммерческое планирование;
  • детализация планов продаж по регионам, менеджерам и крестьянским хозяйствам (КХ);
  • разработка и внедрение методологии прогнозирования на основе исторических данных, сезонности и рыночных факторов;
  • формирование rolling forecast на 12 месяцев и оценка точности прогнозов;
  • анализ Plan vs Actual и подготовка корректирующих мероприятий.

Рыночная и клиентская аналитика

  • развитие единой базы клиентской аналитики с учетом посевных площадей, культур, регионов и потенциала клиентов;
  • оценка потенциального спроса и клиентского потенциала;
  • анализ рынка, конкурентов, цен, посевных площадей и рыночного потенциала по продуктовым направлениям;
  • подготовка Market Review и регулярной аналитической отчетности;
  • выявление ключевых рыночных инсайтов и формирование рекомендаций для бизнеса.

Продуктовая и коммерческая аналитика

  • оценка эффективности и потенциала продуктового портфеля;
  • аналитическая поддержка запуска новых продуктов (NPI): оценка рынка, потенциала, бизнес-кейса и результатов после запуска;
  • регулярный анализ Potential / Plan / Actual по клиентам, регионам, менеджерам, культурам и продуктам;
  • контроль выполнения планов продаж и маржинальности;
  • анализ товарных остатков, неликвидов и рисков просрочки;
  • выявление отклонений и подготовка предложений по корректирующим действиям.

Кросс-функциональное взаимодействие

  • координация работы Sales, Product Marketing, Supply / Логистики и Finance в части планирования и прогнозирования;
  • обеспечение использования прогнозов при закупках, бюджетировании и принятии коммерческих решений;
  • участие в годовом и среднесрочном бизнес-планировании;
  • участие в разработке маркетинговых программ и запуске новых продуктов.

Автоматизация и развитие аналитики

  • развитие аналитических инструментов на базе Power BI, 1С и CRM;
  • автоматизация регулярной отчетности и сокращение ручных расчетов в Excel;
  • стандартизация данных, справочников и методологии расчета KPI;
  • разработка dashboard и повышение прозрачности данных для руководителей и бизнес-команд.

Ожидаемый результат

Вы будете формировать единую аналитическую систему, связывающую рынок, потенциал клиентов, планы, прогнозы и фактические продажи:

Market → Potential → Plan → Forecast → Fact → Corrections

Главная цель роли — обеспечить Product Marketing и руководство компании качественной аналитикой и прогнозированием для принятия обоснованных коммерческих и стратегических решений.

Требования

  • Высшее образование;
  • опыт работы от 3 лет в Business Analytics, Product Marketing, Commercial Analytics, Strategy, Business Development или смежных направлениях;
  • опыт работы в аграрной или агрохимической отрасли будет преимуществом;
  • сильные навыки в Business Analytics, Market Intelligence, Forecasting, Business Planning и Financial Modeling;
  • уверенное владение Power BI и Advanced Excel;
  • SQL / Python будут преимуществом;
  • аналитическое и системное мышление;
  • понимание экономики бизнеса и коммерческих процессов;
  • умение работать с большими массивами данных, находить закономерности и переводить их в понятные выводы и рекомендации;
  • опыт взаимодействия с руководителями и кросс-функциональными командами;
  • английский язык — не ниже Intermediate.

Мы предлагаем

  • Влияние на бизнес: ваши аналитические выводы будут напрямую использоваться при планировании продаж, закупок, бюджетировании и принятии коммерческих решений;
  • масштабные задачи: работа с рынком, клиентским потенциалом, продуктовым портфелем и региональными продажами;
  • возможность участвовать в стратегическом и среднесрочном планировании компании;
  • развитие экспертизы на стыке аналитики, коммерции, маркетинга и продуктового управления;
  • работа с современными аналитическими инструментами и возможность развивать Power BI, CRM и BI-решения;
  • взаимодействие с ключевыми бизнес-функциями: Sales, Product Marketing, Supply и Finance;
  • возможность реализовывать собственные идеи по автоматизации и повышению эффективности аналитики;
  • официальное трудоустройство и стабильную работу в крупной развивающейся компании;
  • профессиональную команду и возможность дальнейшего карьерного роста;
  • график работы 5/2 с 9.00-18.00, в сезон 6/1, сб с 10.00-14.00;
  • комфортный офис и корпоративную инфраструктуру компании.

Если вам интересно превращать данные в решения, влияющие на бизнес, и вы хотите видеть результат своей аналитики не только в отчетах, но и в реальных коммерческих показателях — будем рады познакомиться.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
ржд - цифровые пассажирские решения

Аналитик данных (Data Analyst)

ржд - цифровые пассажирские решенияНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Обязанности:

  • Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
  • Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
  • Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
  • Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
  • Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
  • Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
  • Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
  • Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
Требования:
  • Знание SQL, Python
  • Значительные аналитические способности
  • Глубокие знания математики и статистики
  • Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
  • Опыт работы с Apache Superset
  • Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
  • Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
  • Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
  • Оптимизация алгоритмов обработки данных
  • Оптимизация SQL запросов
Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
  • Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
  • График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
  • ДМС, включая стоматологию

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.