Data Analyst
#резюме #cv #resume #opentowork #projectmanager #seniorprojectmanager #pm #technicalprojectmanager #automation #digitaltransformation #industrial #ITOT #EPC #EPCM
acme_inc · На сервисе с: 02.09.26 10:25
#резюме #cv #resume #opentowork #projectmanager #seniorprojectmanager #pm #technicalprojectmanager #automation #digitaltransformation #industrial #ITOT #EPC #EPCM
Формат работы: Офис / Гибрид / Удаленно
Занятость: Полная
Локация: Санкт-Петербург, другие регионы удаленно
Ожидания по зарплате: 250 000 руб.
Контакты: Telegram: •••••••• / Email: ••••••••
Обо мне:
Project Manager с 13+ летним опытом управления сложными промышленными, инфраструктурными и IT-проектами. Реализовал 100+ проектов в промышленной автоматизации, системной интеграции и цифровой трансформации для нефтегазовой, химической, горнодобывающей, энергетической и атомной отраслей.
Управлял проектами полного цикла — от пресейла, оценки и контрактования до проектирования, производства, FAT, поставки, монтажа и ввода в эксплуатацию. Опыт работы с EPC/EPCM-проектами, IT/OT-интеграцией и международными заказчиками и подрядчиками.
Ключевые компетенции:
• Управлял комплексными проектами и портфелями с бюджетами до 1 млрд руб.
• Управление кросс-функциональными командами, подрядчиками, производителями и поставщиками
• Планирование сроков, бюджета, ресурсов, CAPEX/OPEX и контроль P&L
• Управление рисками, изменениями, контрактами и проектными эскалациями
• Industrial Automation, IT/OT Integration, System Integration, Digital Transformation
• EPC/EPCM, FAT/SAT, commissioning, управление поставками и подрядчиками
• Взаимодействие с заказчиками, техническими службами, производством и топ-менеджментом
• Наставничество и развитие Project Managers
Технические направления:
Industrial Automation, PA/GA, CCTV, SCADA, IT/OT, Predictive Analytics, промышленная инфраструктура и системы безопасности.
Инструменты и подходы:
MS Project, Jira, Confluence, 1C, PMBOK, Waterfall, Agile / Hybrid.
Ключевые достижения:
• Реализовал 100+ промышленных и IT-проектов без критических срывов при вводе объектов в эксплуатацию
• Управлял проектами и программами с бюджетами до 1 млрд руб. и международными проектами.
• Разработал и внедрил стандартизированную FAT-методологию — до 90% оборудования проходило приемку с первого раза
• Снизил закупочную стоимость оборудования и услуг примерно на 15% за счет проведения и оптимизации тендеров
• Реализовывал проекты для крупных промышленных объектов, включая АртикСПГ 2, Амурский ГПЗ, Белорусскую АЭС и ЕХСЗ-2.
• Запускал проекты промышленной цифровизации и предиктивной аналитики от PoC до подготовки MVP
• Руководил распределенными командами и координировал одновременно заказчиков, подрядчиков, производителей и инспекционные организации
Рассматриваю позиции:
Senior Project Manager / Technical Project Manager / Engineering Project Manager / Digital Transformation Manager.
Особенно интересны промышленная автоматизация, системная интеграция, технологические и инфраструктурные проекты, Industrial Digitalization и IT/OT.
Буду рад обсудить интересные проекты и возможности сотрудничества.
Похожие вакансии Аналитика данных
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.