яндекс

Руководитель команды аналитики в Директ

Яндекс Директ — единая платформа контекстной и медийной рекламы. Она помогает бизнесу решать задачи на всех уровнях воронки — от формирования спроса до продаж.

яндекс · На сервисе с: 01.09.26 20:04

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМосква

Яндекс Директ — единая платформа контекстной и медийной рекламы. Она помогает бизнесу решать задачи на всех уровнях воронки — от формирования спроса до продаж.

Наша задача — усиливать влияние аналитики на продукт. Мы превращаем сложные данные о Директе и рекламодателях в понятные инсайты, метрики и инструменты. Благодаря этому реклама становится удобнее и эффективнее, а её результаты — более понятными и легко измеримыми для бизнеса.

Руководство командой

Вы будете формировать стратегию направления и набор инициатив, вместе с продуктовыми и техническими менеджерами определять приоритеты, помогать сотрудникам развиваться, проверять ключевые решения и лично включаться в самые важные проекты. Особое внимание нужно уделить улучшению эффективности работы команды — внедрить AI-инструменты, в том числе это новейшие LLM и агенты, и поучаствовать в создании семантического слоя с едиными метриками и сущностями. Ваша работа поможет сотрудникам сократить рутину и сосредоточиться на сложных аналитических задачах и развитии рекомендаций.

Поведенческая аналитика

Вам предстоит вместе с аналитиками изучать поведение рекламодателей: формировать сегментации и портреты клиентских групп, выявлять риски оттока и потенциал роста, оценивать работу прогнозаторов и других ML-моделей. Важно не только находить причины явлений в данных и правильно интерпретировать сигналы, но и видеть продуктовые возможности — понимать, какие рекомендации, кому и когда стоит давать.

Развитие рекомендаций

Ваши задачи — вместе с командой превращать находки из исследований в новые рекомендации и проверять их в A/B-экспериментах. Нужно задавать методологию, подбирать дизайн и метрики, следить за качеством анализа, разбирать результаты и оценивать, какой эффект они дадут для бизнеса. После того как решения будут подтверждены, нужно довести их до запуска: обеспечить регулярные расчёты и мониторинг, распространить на разные продукты для рекламодателей и встроить в AI-сценарии, которые помогают выбирать и применять лучшие настройки.

* Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование
* Работали с базами данных
* Знаете математику и основы статистики
* Владеете одним из диалектов SQL
* Пишете на Python/R
* Знаете инструменты для работы с данными
* Готовы осваивать новые технологии и предметные области
* Можете формализовать требования, чётко и понятно описать проведённое исследование, визуализировать данные, сделать ёмкие выводы
* Умеете взаимодействовать с коллегами и работать в команде

* Работали с BI-системами: DataLens, Tableau, Looker, Power BI
* Занимались построением пайплайнов вычислений с использованием Airflow, Luigi или их аналогов
* Работали с большими объёмами данных и MapReduce
* Разбираетесь в рекламных технологиях
* Знаете основы машинного обучения: CatBoost, Scikit-learn
* Знакомы с VCS: Git, SVN

Эта вакансия также есть на:Внешний сайт

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.