Работа в Яндексе: вакансии IT и digital

Яндекс Смена — сервис, который помогает людям в поиске подработки, а компаниям — закрыть дефицит кадров: например, найти комплектовщиков, грузчиков, сортировщиков. Мы связываем тех, кто хочет подработать на гибком графике, с бизнесом, которому срочно требуются сотрудники.

Сервис активно растёт: мы уже представлены в десятках городов, сотрудничаем с крупными ритейлерами, и объёмы работ продолжают увеличиваться. Сейчас особенно интересный этап — мы переходим из стартапа в большой бизнес и строим для него платформу.

Платформа исполнителей

Вы будете создавать продукт, который сопровождает каждого пользователя — от первого захода в маркетплейс до выхода на смену. Задача — построить самую большую и сильную платформу исполнителей: ведь без людей на сменах не будет и бизнеса. Рынок подработки и линейного персонала очень конкурентный, и только такая платформа поможет стать лидером.

Вам предстоит проработать витрину смен, чтобы пользователи быстро находили подходящую работу, настроить механики подбора и отображения: ранжирование, фильтры, персональные предложения — они повысят конверсию. Вы будете реализовывать систему динамических надбавок для баланса спроса и предложения, а также выстраивать воронку привлечения — от первого захода в приложение до подтверждённой смены. Каждый шаг в воронке напрямую влияет на выручку.

Разбиение монолита

Сейчас ядро системы написано на Python и представляет собой монолит, из за чего мы сталкиваемся с серьёзными ограничениями. Чтобы построить большой бизнес, нужно разбить монолит на микросервисы с чёткими границами. Вы будете решать, как это сделать, и выстраивать архитектуру, рассчитанную на масштаб.

AI-native-разработка

Вы будете внедрять подход, при котором агенты полностью реализуют и запускают некритичные фичи «под ключ». Для этого нужно подготовить инженерный контекст, изменить процесс разработки и обеспечить агенту самостоятельный путь от задачи в Трекере до продакшена с минимальным участием человека.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно используете AI-инструменты в разработке
* Способны брать на себя ответственность за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации

* Работали над внедрением AI-ассистентов и агентов в процесс разработки
* Знаете Go/Python

Отдел эффективности решает задачи бизнеса за счёт технологий. Например, до тех пор, пока беспилотное такси не станет повсеместным, критичной для бизнеса будет минимизация простоев водителей для обработки растущего количества заказов. Внутри водительского направления сервисы распределены по группам, решающим разные задачи:

* Представьте, что водитель закончил поездку на севере города и решил поехать домой, на юг. Сервисы группы проводника помогут ему найти заказ по пути. У нас реализован собственный алгоритм назначения заказов, который позволяет подбирать заказ для водителя в зависимости от его планов и других обстоятельств.
* Нужно, чтобы в определённое время водители ехали в зоны высокого спроса заранее? Бизнес запускается в новом городе, хочется привлечь первых водителей и обеспечить им стабильный доход? Разработкой сервисов для финансовой мотивации водителей занимается группа бонусов. Например, мы гарантируем повышенный коэффициент в области и навигируем туда исполнителей в реальном времени. Или подсчитываем время на линии для выплаты бонусов.
* Группа инфраструктуры занимается разработкой сервисов, которые управляют потоками данных в масштабах всего Такси и за его пределами. А ещё создаёт сервисы взаимодействия с водителями, реализующие, например, распределённые транзакции с помощью паттерна Saga.

Мы уделяем пристальное внимание проработке архитектуры. Многие механики работают в реальном времени с требованиями по минимальной реакции на события. В ведении сектора находятся более 30 микросервисов, которые обрабатывают несколько сотен тысяч сообщений в секунду, поэтому мы тщательно прорабатываем:
* API и межсервисное взаимодействие
* Выбор подходящей БД
* Взаимодействие с брокерами сообщений и очередями задач
* Точки отказа, мониторинги и рубильники на случай проблем

Наши технологии:
* Сервисы преимущественно на C++20 (асинхронный фреймворк userver) и Python 3
* Базы данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB, YDB
* Брокеры сообщений (Logbroker)

Разработчики в Такси и эффективности часто выступают на конференциях, про наши продукты снимают видео:
* Парадоксы трейд-оффа «Скорость — качество»
* Как мы переписали «жадный» алгоритм назначения
* Режимы «Домой», «По делам» и «Мой район»: как они работают

Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Запуск экспериментов, A/B-тестов

Проработкой решений эффективности бизнеса занимаются аналитики. Когда они приходят с новыми идеями, наша задача — грамотно подготовить техническую составляющую эксперимента. С одной стороны, она должна подразумевать минимальные изменения, так как идея ещё не окончательная, с другой стороны, не должны пострадать качество продукта и другие параметры.

Реализация новых механик

Мы стараемся делать наши сервисы платформенными и переиспользуемыми, однако внедрение новых механик может потребовать значительных доработок существующих сервисов или даже создания новых. Вам предстоит решать классические для распределённых систем проблемы гонок данных, оптимизаций миллисекунд и грамотной работы с БД.

Архитектурные изменения сервисов

Такси — крупная, но достаточно гибкая инфраструктура, состоящая из более чем 800 микросервисов. Кроме того, решения эффективности часто используются другими бизнесами в рамках Екома и Райдтеха. Поэтому, чтобы повысить надёжность и доступность наших сервисов, мы активно внедряем новые технологии и архитектурные решения. Например, именно в отделе эффективности начинались внедрение доменной модели (DOMA) и переход на событийную модель (event sourcing).

* Пишете на C++ или готовы на него перейти
* Имеете опыт разработки распределённых систем
* Знакомы с реляционными базами данных

Команды Яндекса сейчас активно развиваются и растут, появляются новые сервисы, и нам очень нужны квалифицированные специалисты. Ищем IT-сорсера в нашу команду.

Сорсинг

Вы будете заниматься поиском кандидатов на IT-позиции во всех доступных источниках.

Проведение скринингов

Вы будете проводить телефонные скрининги и онлайн-интервью с кандидатами.

Работа с базой кандидатов

Вам предстоит актуализировать данные в базе кандидатов, вести отчётность.

Помощь в ведении вакансии

Нужно будет помогать рекрутеру в ведении позиций от снятия вакансии до отправки офера лучшему кандидату.

* Работали в IT сфере подбора персонала более трёх месяцев
* Коммуникабельны
* Можете работать полную рабочую неделю
* Увлекаетесь IT-сферой
* Нацелены на результат
* Хорошо знаете MS Office

* Получили высшее образование в области IT, HR, психологии или маркетинга

* Стандартную пятидневную рабочую неделю
* Официальное трудоустройство по ТК РФ
* Прозрачную систему мотивации (оклад + премия)
* Обучение профессии
* Кураторство и поддержку коллег как на начальном этапе, так и в дальнейшем
* Удалённый формат работы с компенсацией оплаты интернета
* Возможности карьерного и личного роста внутри компании

В Яндексе есть Sandbox — кластер для запуска произвольных задач автоматизации, который в том числе является основой для построения CI и подготовки релизов в компании. У нас собственный флот из сотен тысяч ядер CPU, и мы обрабатываем более двух с половиной миллионов задач в сутки. Мы должны обеспечивать запуски в разных ОС и окружениях и соответствовать высоким требованиям доступности под большой нагрузкой.

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Переосмысление продукта

За годы существования система вобрала в себя множество обязанностей. Часть из них предстоит передать в более специализированные системы. А для рантайма поверх собственного «железа» и управления артефактами составить стратегию развития и воплощать её в жизнь.

Взаимодействие с пользователями продукта и руководителями сервисов Яндекса

Sandbox пользуется практически вся компания. Нужно уметь видеть и приоритизировать как проблемы пользователей-инженеров, так и потребности руководителей инфраструктуры бизнес-юнитов.

Настройка и поддержание процессов в команде

Команда состоит из пяти специалистов в четырёх городах. Вам потребуется умение налаживать работу в распределённой команде, растить сотрудников, правильно делегировать задачи.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Управляли продуктами и командой не меньше одного года
* Разрабатывали сложные системы
* Умеете планировать задачи, доводить их до конца и отвечать за результат
* Готовы погружаться в сложный продукт в области контейнеров, виртуализации и highload

* Разрабатывали на Python
* Работали в инфраструктурных сервисах
* Умеете применять продуктовый подход

Наша команда создаёт финансовые сервисы, которые помогают таксопаркам и курьерским службам расти быстрее, экономить время и увеличивать прибыль. Цель — построить экосистему финансовых решений и стать безусловным лидером рынка в этом сегменте.

Мы ищем аналитика-разработчика, который будет заниматься развитием продукта Яндекс Флот: маркетплейса для лизинга автомобилей. Если вы хотите видеть, как ваши гипотезы превращаются в реальный доход людей и бизнесов, то эта позиция для вас.

Влиять на продукт

Вам предстоит искать точки роста в финансовых сервисах и инструментах, запускать новые продукты и экспериментировать. Необходимо будет генерировать гипотезы и выстраивать аналитику всего бизнеса.

Масштабировать текущие инструменты

Наша работа не ограничивается Россией — мы расширяем географию: адаптируем и запускаем инструменты и в других регионах.

Улучшать экономику

Вы будете строить модели, которые помогут партнёрам понять, какие машины закупать и сколько, как оптимизировать расходы, увеличить EBITDA и найти новые точки монетизации продукта.

Строить доверие

Вам предстоит внедрять прозрачные метрики и решения, которые делают взаимодействие с платформой и командой понятным и честным.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Работали аналитиком
* Получили высшее техническое или экономическое образование
* Хорошо знаете математику и основы статистики
* Умеете писать аналитический код на SQL и Python
* Понимаете теорию А/B-тестирования
* Проактивны
* Умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения, слышать мнение других
* Можете видеть за цифрами физический смысл и находить причины явлений
* Критически оцениваете полученные результаты

Наша команда разрабатывает методы обнаружения фрода в сервисах Яндекс Еда, Такси и Лавка, создаёт инструменты реагирования на попытки абьюза. Чтобы всё работало чётко, нужна мощная платформа и аккуратная инфраструктура.

Мы пишем код для работы фич, правил и ML-формул, которые создаём совместно с аналитиками, строим инфраструктуру для работы алгоритмов детекции и сервисы принятия решений.

Задач много — от поддержки и улучшения текущих процессов до создания новых микросервисов и новых функций, способных обрабатывать тысячи проверок в минуту. Поэтому мы ищем опытных разработчиков, понимающих нюансы архитектуры высоконагруженных сервисов.

Разрабатывать и поддерживать сервисы для обнаружения фрода

Предстоит создавать и поддерживать C++-сервисы — от бизнес-логики проверок до интеграций с внутренними платформами и источниками данных.

Следить за производительностью и надёжностью сервисов

Вы будете анализировать latency, throughput, потребление CPU и памяти, находить узкие места, оптимизировать код и архитектуру.

Обеспечивать доступность production-сервисов

Нужно будет работать с метриками, логами, трассировками и алертами, разбирать инциденты, устранять причины ошибок и предотвращать их повторение.

Участвовать в архитектурных обсуждениях

Предстоит оценивать trade-off’ы, декомпозировать задачи, проектировать новые компоненты и улучшать существующие.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Любите программировать на С++
* Знаете и используете STL, классические алгоритмы и структуры данных
* Имеете опыт многопоточного программирования
* Понимаете принципы работы методов машинного обучения
* Руководили командой

* Знаете Python
* Понимаете принципы работы ML

Решение задачи планирования движения — один из самых больших вызовов в отрасли автономных технологий. Мы экспериментируем с большими генеративными моделями для предсказания траектории, по которой поедет автомобиль. Траектория должна обеспечивать безопасное взаимодействие с участниками движения, быть комфортной для пассажира и позволять автомобилю успешно достичь конечной точки маршрута.

Обучение больших нейросетевых моделей планирования движения

Учить трансформеры извлекать информацию о взаимодействии участников движения с траекторией автомобиля. Проверять и внедрять самые современные подходы из научных статей об автономном вождении. Экспериментировать с архитектурами и методами обучения.

Поиск сложных и разнообразных дорожных ситуаций

Исследовать и применять различные подходы для поиска сложных дорожных ситуаций, которые вы будете использовать для обучения моделей. Ваш обучающий датасет должен содержать разнообразные и достаточно непростые дорожные сценарии.

Внедрение разработок в автомобили Яндекса

Вам предстоит внедрять свои разработки в пайплайн движения автомобиля и наблюдать, как ваша работа повышает качество технологии.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Обучали нейросетевые модели, внедряли DL-решения в продакшен
* Уверенно ориентируетесь в области DL, быстро разбираетесь в новых методах
* Умеете программировать на Python, работали с PyTorch или TensorFlow
* Хорошо знаете классические структуры данных и алгоритмы
* Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки
* Читаете статьи об ML, следите за развитием этой области

* Имеете публикации в сборниках научных конференций высокого уровня
* Хорошо знаете С++ и STL
* Работали с большими объёмами данных
* Участвовали в соревнованиях по ML или спортивному программированию
* Увлечены автономными автомобилями

Яндекс Вертикали — сервисы Яндекс Недвижимость, Аренда и Путешествия, которые связывают пользователей с их мечтами: помогают найти новый дом, забронировать отель или купить билеты в путешествие. Их общая дневная аудитория превышает пять миллионов человек, а моментальная нагрузка составляет десятки тысяч RPS.

Наше подразделение — это часть дружной команды Вертикалей. Мы развиваем платформенное решение для комфортной, быстрой и качественной разработки. Наши пользователи — разработчики, тестировщики и аналитики из команд Вертикалей. Мы плотно взаимодействуем с админами и порой сами погружаемся в низкоуровневые задачи. Пишем на Go, но готовы рассматривать кандидатов со знанием других языков. В разработке используем и надёжные опенсорсные, и внутренние решения Яндекса.

Наш стек: PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, YDB, Consul, Nomad, Envoy, nginx, gRPC, Docker.

Чем мы занимаемся:
* Создаём платформенное решение, которое развилось из системы деплоя, на основе бизнес-практик и подходов.
* Разрабатываем систему просмотра логов в режиме реального времени (нагрузка — 400 000 RPS) на основе самописного Docker Driver для сбора данных, ClickHouse для хранения и самописного JS-плагина к Grafana в роли UI.

О многом другом расскажем на собеседовании.

Разработка и развитие платформы

Вы будете развивать нашу внутреннюю платформу (IDP), которая позволяет разработчикам легко разворачивать сервисы в Nomad и создавать различные ресурсы во внутренней инфраструктуре Яндекса. Предстоит углублять интеграции с внутренними системами Яндекса, а также создавать новые функции, упрощающие работу с инфраструктурой для разработчиков.

Развитие рекомендательной системы

Вы будете развивать систему оптимизации ресурсов: улучшать алгоритмы рекомендаций по оптимизации, добавлять новые данные и повышать точность прогнозов, чтобы продуктовые сервисы работали стабильнее, ресурсы использовались оптимально, а анализ производительности сервисов занимал меньше времени.

Совершенствование архитектуры

Наши продукты быстро развиваются, и сейчас мы видим возможность улучшить их архитектуру для будущего роста. Вам предстоит участвовать в оптимизации взаимодействия компонентов, исследовании применения новых подходов и компонентов — например, использования Temporal для упрощения разработки надёжной оркестрации сложных бизнес-процессов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Готовы писать на Go
* Работали с высоконагруженными распределёнными системами
* Понимаете принципы многопоточного программирования
* Любите работать в команде, при этом способны действовать самостоятельно
* Хотите развивать продукт, выступая фича-лидом или оунером части продукта, а не просто «пилить» задачи

Мы развиваем Яндекс КИТ — платформу, которая помогает брендам и продавцам запускать собственные интернет-магазины и растить бизнес. Вам предстоит находить причины, по которым люди возвращаются к бренду, покупают чаще и выбирают его снова. Программы лояльности, бонусы, персональные скидки, Яндекс Плюс, оплата частями через Сплит и другие BNPL-сценарии станут инструментами достижения этой цели.

Почему это интересно:

* Вы будете работать над одной из ключевых метрик бизнеса и видеть, как ваши решения влияют на отношения магазинов с покупателями и повторные продажи
* В вашем распоряжении — возможности платформы КИТ, технологии Яндекса и интеграции с CRM-сервисами. Вы сможете соединять их в сценарии, которые работают для разных брендов
* Вы возьмёте на себя целое продуктовое направление: от поиска точек роста и выбора приоритетов до запуска изменений и оценки результата

Развивать механики, которые помогают покупателям возвращаться

Вы будете улучшать программы лояльности, бонусные и скидочные сценарии, персональные предложения, вместе с другими командами находить способы использовать преимущества экосистемы и оплату частями для роста LTV, находить точки роста LTV. Вместе с аналитиками предстоит исследовать покупательские когорты, удержание, частоту заказов и средний чек, разговаривать с магазинами и покупателями, находить барьеры и приоритизировать гипотезы по ожидаемому эффекту.

Растить использование продукта

Вы будете делать подключение и настройку механик понятными для магазинов, а их ценность — заметной для покупателей, развивать путь от знакомства с преимуществами до регистрации, покупки и возвращения в магазин, выстраивать отношения магазина с клиентом. В ваши задачи войдёт развитие клиентской базы, личного кабинета, подписок, email и push-коммуникаций, CRM-интеграций с RetailCRM, Mindbox и другими сервисами. Также вам предстоит вести партнёрские каналы продаж и оценивать качество привлечённых покупателей через их дальнейшее поведение и LTV, проверять эффект и масштабировать решения. Вместе с дизайном, разработкой, аналитикой, маркетингом, поддержкой и партнёрами вы займётесь доведением гипотез до пилотов и запусков.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Развивали цифровые продукты и можете рассказать, как ваши решения повлияли на бизнес-метрики
* Умеете работать с LTV, удержанием, когортами и юнит-экономикой, проектировать эксперименты и отличать влияние продукта от различий между аудиториями
* Соединяете данные и исследования пользователей: можете найти проблему, сформулировать гипотезу и выбрать способ её проверки
* Умеете превращать потребности отдельных клиентов в решения, которыми смогут пользоваться многие магазины
* Можете вести проекты с несколькими командами, обсуждать API и потоки данных с разработчиками, доводить пользовательские сценарии до запуска
* Самостоятельно принимаете решения в своей зоне ответственности, ясно объясняете их и поддерживаете прозрачность работы для руководителя и команды

* Работали с электронной коммерцией, CRM, программами лояльности или продуктами для удержания клиентов
* Развивали BNPL, платёжные сценарии или персональные предложения
* Добивались роста использования функций в платформенных продуктах для бизнеса и конечных пользователей

Команда Server Infrastructure занимается эксплуатацией быстро растущей инфраструктуры Yandex Cloud в рамках подразделения Cloud Foundation Services. Мы строим надёжную и масштабируемую инфраструктуру, поверх которой запускаются виртуальные машины пользователей и внутренние сервисы. В сервисах реализуем различные сценарии работы с железом: от процессов ввода, вывода, починки до бесшовного обновления ОС на всём кластере.

Наши сервисы работают с большим количеством облачных и общих яндексовых систем, собирают данные о хостах, метрики состояния железа и кластера в целом, чтобы планировать обслуживание серверов и распределять ресурсы. Мы предоставляем сервисы и инструменты, которые упрощают и автоматизируют внутренние процессы, делают инфраструктуру прозрачнее и стабильнее, снимают с инженеров рутинную работу.

Под нашим управлением уже более 20 тыс. серверов в трёх дата-центрах Яндекса, и их количество непрерывно растёт. Мы разрабатываем и постоянно совершенствуем способы мониторинга наших серверов и подходы к нему так, чтобы заранее и автоматически диагностировать неполадки и выполнять обслуживание, не дожидаясь выхода серверов из строя.

В работе мы используем:
* Golang и Python для разработки сервисов и автоматики
* SaltStack и Terraform для описания инфраструктуры
* TeamCity и Spinnaker для процессов CI/CD

Автоматизация жизненного цикла серверов

Вам предстоит развивать систему эксплуатации инфраструктуры Yandex Cloud:
заменять ручные операции автоматикой — от ввода и вывода серверов
до бесшовного обновления ОС на всём кластере.

Разработка системы инвентаризации

Вы будете проектировать и дорабатывать систему инвентаризации, которая
объединяет физическую и логическую информацию обо всём парке железа, —
чтобы хранить и использовать данные об инфраструктуре было проще.

Разработка для Kubernetes

Вы будете участвовать в разработке Kubernetes-операторов и устройств на базе device plugin, а также интегрировать NRI (Node Runtime Interface) — инструменты, через которые облако управляет ресурсами узлов кластера и контейнерами
на хостах.

Разработка сервисов мониторинга

Вы будете заниматься разработкой сервисов-агентов для мониторинга, сбора метрик
и выполнения проверок на хостах — чтобы неполадки диагностировались
автоматически, до выхода сервера из строя.

Развитие инструментов планирования ресурсов

Также вы займётесь поддержкой и развитием инструментов, которые помогают планировать и распределять ресурсы внутри облака.

Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud

* Пишете чистый код на Go — либо на Python и готовы быстро освоить Go
* Разрабатывали и поддерживали отказоустойчивые системы
* Выстраивали и эксплуатировали CI/CD-процессы для сервисов, использовали концепцию Infrasructure as Code
* Знаете, как построить идеальный мониторинг
* Любите улучшать процессы и автоматизировать задачи, писали сервисы и утилиты для автоматизации

* Работали с системами контейнеризации и управления конфигурациями: Docker, K8s, SaltStack, Ansible, Terraform
* Разрабатывали операторы и плагины для K8s
* Строили облачные сервисы
* Глубоко знаете Linux

Наша команда управляет полным жизненным циклом и экономикой ключевых розничных направлений: BNPL-сервиса Сплит, кредитной карты Супер Сплит, кредитов наличными. Мы стремимся увеличить портфель, сохраняя оптимальное соотношение доходности и риска.

Управление командой

Вы будете руководить группой аналитиков антифрода из 3–6 человек: ставить цели и KPI, проводить ревью, заниматься менторством и развивать экспертизу в команде.

Система мониторинга

Вам предстоит выстраивать и развивать систему обнаружения аномалий — работать с операционными метриками и алертинговой инфраструктурой для каждого продукта. Также вам нужно будет своевременно выявлять фрод‑волны и координировать их закрытие: от срабатывания алерта до выкатки отказа в продакшен.

Антифрод-аналитика

Вы будете работать с антифрод‑гипотезами: искать паттерны, собирать фичи (включая внутренние и внешние данные), разрабатывать и тестировать правила и ML‑модели, выпускать их в продакшен, анализировать эффект после запуска. Также вам нужно будет оценивать экономическую эффективность решений и запускать подключение новых внешних источников данных.

Антифрод‑контур

Вам предстоит создавать защиту от мошенничества при запуске новых продуктов и мерчантов: разрабатывать скрипты и правила, выстраивать операционный процесс, прорабатывать методологию разбора ситуаций и с нуля оцифровывать процессы.

Взаимодействие с командами и партнёрами

Вы будете работать вместе с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса. Также предстоит взаимодействовать с внешними поставщиками данных — с бюро кредитных историй, скоринговыми сервисами и телеком‑компаниями: договариваться об условиях сотрудничества и оценивать, насколько выгодно подключать их услуги.

* Работали в сфере аналитики рисков, антифрода или смежных направлениях финтеха более трёх лет
* Руководили командой аналитиков не менее двух лет: ставили задачи, давали обратную связь, развивали сотрудников
* Хорошо понимаете методы обнаружения аномалий и антифрода (fraud detection), можете провести задачу от гипотезы до результата в продакшене
* Уверенно владеете SQL и Python
* Умеете выстраивать операционные процессы и определять метрики: KPI команды, SLA, качество, нагрузку

* Работали с ML‑моделями: обучали, валидировали, оценивали эффект в продовых условиях
* Работали с внешними источниками данных
* Запускали антифрод в новом продукте или сегменте
* Умеете работать по методологии Agile или Scrum: планируете спринты и управляете бэклогом команды

Миллионы людей каждый день пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Яндекс Картах. Мы помогаем водителям добираться быстрее и комфортнее: строим маршруты, предсказываем время в пути, ведём по маршруту и уточняем геопозицию даже там, где GPS работает плохо.

Наша команда работает сразу со всеми сервисами навигации: находит точки роста, где ML может дать заметный продуктовый эффект, доводит исследования до продакшена и затем берётся за следующую сложную проблему. Мы работаем с GPS-сигналами, логами маршрутов и другими данными десятков миллионов пользователей, а модели внедряются в сервисы с нагрузкой в сотни тысяч запросов в секунду. Пишем на C++ (бэкенд) и Python (анализ данных, обучение моделей). Для работы с большими данными используем MapReduce (YT). Также исследуем применение современных ИИ-моделей в навигации.

Управление ML‑исследованиями и развитием команды

Вам предстоит определять техническое направление исследований, распределять задачи внутри команды, помогать находить решения сложных и неоднозначных задач, проводить ревью, принимать решения о развитии или завершении проектов.

Улучшение геопозиционирования

В зонах с плохим GPS-сигналом точность позиционирования падает. Вам предстоит анализировать данные, находить новые источники данных и закономерности в них, строить модели, которые помогут точнее определять положение пользователя на дорожном графе.

Повышение качества и персонализация маршрутов

Не всегда «самый быстрый» маршрут — лучший для конкретного человека. Вам предстоит исследовать пользовательские предпочтения и развивать модели ранжирования маршрутов, чтобы предлагать каждому наиболее подходящие варианты с учётом привычек и контекста поездки.

Предсказание ETA в сложных дорожных условиях

Аварии, перекрытия, резкие изменения погоды — всё это делает предсказание времени в пути нетривиальной задачей. Предстоит работать над моделями, которые точнее оценивают ETA в условиях нестабильной дорожной ситуации.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Больше года (а лучше — от трёх лет) управляли технической командой
* Уверенно ориентируетесь в классическом ML
* Умеете работать с большими данными и строить выводы на их основе
* Ориентируетесь на продуктовый результат и понимаете, как метрики модели связаны с пользовательским опытом
* Понимаете принципы A/B-экспериментов
* Уверенно программируете на Python
* Работали с нейросетями и Deep Learning

* Работали с C++
* Знаете SQL
* Знакомы с YT, YQL или аналогичными инструментами для обработки больших данных

Практикум помогает людям осваивать профессии, развивать навыки и строить карьеру. Мы ищем старшего продуктового дизайнера в направление новых ставок, где создаём сервисы для профессионального развития, поиска работы и не только. Среди них, например: Луми (AI-сервис для развития мягких навыков) и Карьерный навигатор.

Вам предстоит работать с MVP и большими пользовательскими сценариями — от первых гипотез до запуска и развития продукта. Здесь много неопределённости: нужно быстро погружаться в разные задачи, принимать решения при неполных данных и менять подход по результатам проверок. Вы будете работать вместе с менеджерами продукта, исследователями и разработчиками, оставаясь частью команды продуктовых дизайнеров Практикума.

От гипотез — к продуктовым решениям

Вместе с командой вам предстоит уточнять задачи пользователей и превращать гипотезы в продуктовые решения.

Проектирование сценариев и MVP

Вы будете проектировать сквозные сценарии, быстро собирать прототипы и определять необходимый объём MVP.

Запуск и развитие решений

Вам нужно будет доводить решения до запуска и улучшать их на основе исследований, данных и обратной связи.

* Работали над цифровыми продуктами и можете показать свои решения и результаты в портфолио
* Можете самостоятельно разбираться в неопределённых задачах и помогать команде находить направление
* Умеете упрощать сложные сценарии и создавать визуально сильные интерфейсы
* Знаете, как выбирать глубину проработки под задачу и быстро переключать контекст, а также готовы пересматривать решения
* Аргументируете свой подход с учётом потребностей пользователей, целей бизнеса и ограничений разработки
* Проактивно используете AI в ежедневной работе, проверяете результат и отвечаете за качество финального решения

* Имеете опыт запуска продуктов с нуля и проектирования сервисов с AI


Если вы узнали себя не во всех пунктах, но считаете, что сможете усилить Практикум, — будем рады познакомиться.

Наша команда разрабатывает платформу для создания, развёртывания и запуска сред, используемых при обучении и оценке AI-агентов. Среда — это задача с инструментами и правилами оценки результата: от игры до репозитория с багом, который агент должен исправить. Автор описывает только логику среды, а платформа берёт на себя её запуск в распределённой инфраструктуре.

Каждая среда работает в изолированной песочнице, где агент может безопасно выполнять код, работать с файлами и обращаться к внешним сервисам. Пайплайны обучения и оценки одним вызовом получают адрес готовой среды и могут одновременно запускать сотни тысяч агентных траекторий, не занимаясь управлением вычислительными ресурсами.

Мы тесно сотрудничаем с ML‑инженерами — они обучают языковые модели для продуктов Алисы. Область быстро развивается, поэтому мы следим за новыми подходами к обучению LLM и за тем, как строят продакшен‑системы для AI‑агентов. С учётом новых сценариев и требований мы развиваем платформу.

Развитие песочниц

Вы будете развивать инфраструктуру, чтобы безопасно выполнять произвольный код: ускорять запуск песочниц, управлять их ресурсами и жизненным циклом, улучшать сетевую изоляцию и контроль доступа к внешним ресурсам, в том числе к интернету.

Развитие платформы

Вам предстоит развивать продуктовый слой платформы поверх песочниц: управлять жизненными циклами контейнеров, эффективнее использовать ресурсы — в том числе запускать несколько траекторий в одном контейнере, когда это позволяет среда. Также предстоит развивать реестр сред, мониторинг и веб‑интерфейс. Важно обеспечить надёжную работу всех компонентов при массовых параллельных запусках.

Развитие инструментов

Вы будете улучшать API, Python SDK, CLI и веб‑интерфейс платформы — упрощать локальную разработку, публикацию и отладку сред, а также их подключение к системам обучения и оценки моделей.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали бэкенд на Go или Python либо готовы перейти на них с другого языка
* Понимаете принципы работы распределённых систем
* Готовы проектировать, тестировать и сопровождать свои решения

* Работали с контейнерами, Kubernetes или другими системами оркестрации
* Работали с виртуализацией или изоляцией процессов
* Оптимизировали высоконагруженные или ресурсоёмкие распределённые системы
* Знакомы с устройством AI‑агентов, обучением с подкреплением и оценкой качества моделей

Привет! Мы все еще ищем сильного продакта в Яндекс Пэй в daily banking, который будет отвечать за реферальную программу и новое направление в следующем году (подробнее расскажу на встрече)

Отклик https://lnkd.in/dyeUD5v8

Если интересно, то пишите Лене в Telegram: Elena Tischenko

Вакансия «Менеджер продукта «Приведи друга»» в Яндексе — работа в компании Яндекс для IT-специалистов

yandex.ru

Сервисы Яндекса работают поверх базовой инфраструктуры. Наша задача — создавать надёжную и безопасную платформу для тысяч инженеров и миллионов контейнеров. Совместно с командой Yandex Platform Engineering мы решаем разные задачи технической безопасности: от ревью архитектуры высоконагруженных сервисов и хранилищ до безопасности систем сборки, пайплайнов тестирования и выкатки.

Мы ищем инженеров, которые вместе с нами будут работать над централизованным управлением и безопасностью инфраструктуры в условиях внедрения новых продуктов и масштабирования.

Больше о команде безопасности Яндекса

Консультирование команд по вопросам информационной безопасности

Совместно с командой вы будете проектировать безопасные решения для внутренней облачной инфраструктуры, инструментов разработки, непрерывной интеграции и развёртывания. Также вам предстоит реализовывать механизмы защиты в системах хранения данных (объектных хранилищах, реляционных базах данных, системах потоков обработки) и механизмы защиты GPU-стека. Кроме того, вы будете участвовать в опенсорс-проектах Яндекса.

Аудит безопасности решений

Вам предстоит проводить ревью архитектурных решений с точки зрения безопасности, исследовать, формировать, внедрять лучшие практики для команд разработки и администрирования по вопросам, связанным с информационной безопасностью. Вам нужно будет читать и анализировать код решений на языках C/С++, Go, Python, Java.

Разработка и внедрение инструментов

Вы будете разрабатывать, внедрять и поддерживать инструменты для автоматизированного контроля и обеспечения безопасности облачной инфраструктуры. Кроме того, вам предстоит исследовать различные компенсационные технологии для защиты от эксплуатации уязвимостей и повышения привилегий и предлагать решения на их основе.

Больше о безопасности в Яндексе — в канале Yandex for Security

* Обладаете практическими знаниями и навыками в области информационной безопасности инфраструктуры и операционных систем
* Интересуетесь сложными инфраструктурными системами и их архитектурой
* Понимаете устройство Linux, систем виртуализации и контейнеризации
* Разбираетесь в безопасности веб-приложений и знаете принципы их построения и работы
* Умеете решать задачи, связанные с обнаружением компрометации систем и расследованием инцидентов
* Хотите и умеете автоматизировать свою работу, используя Golang или Python

* Проводили анализ защищённости внутренней инфраструктуры
* Разрабатывали различные инструменты

Яндекс — одна из немногих компаний в мире, оперирующих экcабайтами данных, которые нужно уметь эффективно хранить, обрабатывать и передавать между различными системами.

Для решения этих задач мы создали и развиваем распределённую платформу хранения и обработки данных YTsaurus.

Мы развиваем ML-платформу Яндекса на базе YTsaurus — инфраструктуру, на которой работают десятки команд машинного обучения и обучаются модели для ключевых продуктов компании. Пользователями платформы являются большинство ML-разработчиков Яндекса — сотни команд, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума.

Платформа покрывает полный жизненный цикл ML-разработки — от подготовки датасетов и обучения моделей на больших GPU-кластерах до продакшен-инференса и эксплуатации моделей.

Ключевые компоненты платформы

* Managed DevCluster для удалённой разработки и тестовых запусков задач на GPU
* Инструмент простого с точки зрения UX и эффективного запуска процессов обучения на гигантском кластере YTsaurus с тысячами GPU
* Оркестратор, который позволит описывать графы подготовки данных на Python и SQL
* Решение для трекинга ML-экспериментов (по смыслу похожее на Weights & Biases)
* MLOps-система для управления жизненным циклом моделей

Ищем Technical Product Manager, который будет помогать нам развивать платформу: формировать продуктовую стратегию, понимать потребности ML-инженеров и вместе с командами разработки создавать инструменты для эффективной работы ML-инженера.

Развитие продукта

Формировать продуктовую стратегию и roadmap ML-платформы. Определять ключевые направления развития инфраструктуры для ML-разработки. Развивать платформу, покрывающую полный ML lifecycle, включая подготовку и хранение датасетов, обучение моделей, управление экспериментами, запуск inference, эксплуатацию моделей.

Работа с пользователями

Глубоко погружаться в задачи ML-команд Яндекса. Выявлять узкие места в инфраструктуре ML-разработки. Формировать требования к новым инструментам и сервисам платформы.

Формирование решений

Участвовать в проектировании ключевых компонентов ML-платформы. Переводить потребности пользователей в конкретные продуктовые решения. Приоритизировать развитие платформы на основе продуктовых метрик и обратной связи.

Работа с командами

Координировать несколько инженерных команд. Помогать командам поставлять сложные инфраструктурные фичи. Следить за тем, чтобы развитие платформы соответствовало продуктовой стратегии.


Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали с машинным обучением (обязательное требование)
* Понимаете полный жизненный цикл ML-разработки
* Запускали и развивали продукты (product management)
* Умеете формировать roadmap и приоритизировать развитие продукта
* Имеете сильную техническую базу и разбираетесь в ML-инфраструктуре, распределённых системах, GPU-обучении моделей
* Умеете работать на стыке ML-инженерии, инфраструктурных команд и продукта

* Работали с ML-платформами или MLOps-инфраструктурой
* Имели дело с большими распределёнными вычислительными системами
* Строили developer platform или internal tools

Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы используем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Также разрабатываем внутренние функции для наших продуктов: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование.

Одна из наших целей — автоматизировать клиентский сервис с помощью генеративных чат-ботов, агентов и copilot для операторов. Сейчас мы работаем над инициативами с крупнейшими продуктами Яндекса: Яндекс Путешествиями, Яндекс Станцией, Кинопоиском и другими.

Ищем тимлида в команду автоматизаций клиентского сервиса. Вам предстоит продвигать смелые идеи, разбираться в бизнес-контексте, исследовать новые подходы, вдохновлять и направлять команду.

Разработка AI-решений для клиентского сервиса

Вы будете создавать AI-решения для клиентского сервиса: чат-ботов и подсказки для операторов на основе YandexGPT, RAG и агентов. Обучать эмбеддеры, реализовывать rerank-модели, строить модели предсказания интентов, готовить данные для обучения и оценки качества, а также создавать прод-пайплайны и интегрировать их с сервисами Яндекса.

Эксперименты с внешними технологиями

Вам предстоит искать оптимальные решения на рынке, изучать современные AI-архитектуры, сравнивать внешние и внутренние модели по ключевым метрикам и внедрять лучшие практики. Также нужно будет настроить контроль качества, создать бенчмарки и лерны для генеративных моделей и агентских пайплайнов.

Управление ML-проектами

Вы будете запускать и контролировать все этапы ML-проектов: от исследований и экспериментов до внедрения решений в продакшен, проведения A/B-тестов, настройки автоматического дообучения и поддержания качества моделей.

Погружение в бизнес и продукт

Вам предстоит тесно взаимодействовать с продуктовой командой, искать новые возможности для роста и внедрять инновации на основе машинного обучения, чтобы развивать клиентский сервис. Также вы примете участие в формировании стратегии развития направления искусственного интеллекта в сервисе Yandex Crowd.

Управление ML-командой

Вы будете планировать работу команды, нанимать сотрудников, заниматься их менторством, развитием и мотивацией. Предстоит принимать активное участие в формировании культуры обмена знаниями и содействовать профессиональному росту, развивать DevRel.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Руководили ML-командой от пяти человек
* Разрабатывали и запускали в продакшен ML-модели, поддерживали их стабильность (желателен опыт проведения A/B-экспериментов)
* Строили RAG-пайплайны и агентов
* Обладаете глубокими знаниями в современном NLP и DL
* Владеете Python и MLOps, настраиваете CI/CD-процессы для ML
* Продумываете архитектуру end-to-end-решений, детализируете задачи для команды, следите за сроками и качеством реализации
* Цените развитие людей и совместный рост, мотивированы делиться знаниями и опытом
* Хотите создавать сервисы с ощутимым бизнес-эффектом и погружаться в продуктовые задачи

<iframe width="560" height="315" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvpkwn7wx534n5sb5r?autoplay=0&mute=1" allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" scrolling="no"></iframe>

Привет! Мы — iOS-команда супераппа Яндекс Go.

Наша команда разрабатывает и поддерживает главный экран приложения Яндекс Go, откуда начинается каждое взаимодействие пользователя с сервисами. Это одна из наиболее значимых и захватывающих областей в рамках всего проекта. Мы также интегрируем в суперапп сервисы, гарантируя их бесперебойную работу и гармоничное взаимодействие, и разрабатываем инструменты для рекламы и дистрибуции, повышая узнаваемость новых возможностей.
Нашим приложением пользуются десятки миллионов. Присоединяйтесь к нам, чтобы делать вместе то, чем можно гордиться и чем будете пользоваться вы и ваши близкие каждый день!

У нас классно, потому что мы:
* Сами оцениваем проекты и стараемся придерживаться сроков. Любой сотрудник прямо влияет на реализацию фич. Мы думаем о том, как сделать проще и лучше
* Проводим множество A/B-тестов и вкладываемся в то, что будет полезно. Подавляющее большинство наших решений подкрепляется данными аналитики, но иногда мы готовы вложиться во что-то только потому, что верим в это
* Активно изучаем и внедряем новые подходы, такие как SwiftUI, Combine и Swift Concurrency

* https://www.youtube.com/watch?v=9CV1ThJsgTo&list=PLQC2_0cDcSKDJ2ie0SK5AlbhIMgGsKE_6

* https://mobius-piter.ru/2021/spb/talks/12xpx48uovg7v936zooryh/

* https://www.youtube.com/watch?v=nDIVllNst9A


Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Развитие приложения в целом

Интегрировать новые сервисы и улучшать существующие, адаптируя приложение к разным регионам.

Работа над backend-driven UI

Развивать backend-driven UI, чтобы гибко управлять интерфейсом с сервера. Улучшать пользовательский опыт.

Оптимизация скорости

Сокращать время реакции приложения, оптимизируя код для быстрейшей загрузки и обработки запросов.

* Понимаете iOS и хорошо знаете Swift
* Не просто хороший исполнитель и реализуете код, но и участвуете в обсуждениях концепций и идей, технической проработке
* Готовы погружаться в изучение технологий, связанных не только с iOS-платформой (например, BDUI)
* Занимаете проактивную позицию: если видите неэффективные места в коде, процессах — не молчите, предлагаете решения, готовы брать на себя ответственность за результат

Яндекс хочет сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Мы ставим перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологию автономного управления автомобилем. Чтобы воплотить это в жизнь, мы собираем команду увлечённых, умных и целеустремлённых профессионалов.

Вам предстоит работать в команде, которая создаёт инструменты разработки и внутреннюю платформу. Наша главная цель — повышать эффективность инженеров за счёт улучшения процессов разработки: от написания кода до установки на флот и тестовые стенды. Мы адаптируем инфраструктуру Яндекса под специфичные нужды бизнеса автономного транспорта.

Оптимизация CI и распределённой сборки

Вы будете отвечать за скорость сборок и проверок в CI на стадии прекоммита. Предстоит делать сборочный граф проекта более оптимальным, развивать и настраивать систему распределённой сборки, используя обширный кластер серверов и современные облачные технологии.

Создание инструментов разработки

Мы делаем много тулинга вокруг компилятора: например, организуем и развиваем системы статической проверки кода. Вы будете создавать технологии автоматизации, которые избавляют разработчиков от рутины и повышают качество кодовой базы.

Внедрение автомобильных стандартов безопасности

Сейчас мы ведём крупный проект по внедрению инструментов для прохождения сертификации ISO 26262 и поддержке стандарта ASIL. Это уникальная возможность поработать с практиками критически важных для безопасности систем на масштабе Яндекса.

Проектирование и реализация компонентов платформы

Вам предстоит снижать сложность системы, анализировать узкие места, участвовать в доработке инфраструктуры, а также улучшать или создавать с нуля её новые части.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Готовы писать на Python (это основной язык разработки наших инструментов)
* Стремитесь выбирать хорошие архитектурные решения, писать качественный код и покрывать его тестами
* Способны работать на стыке технологий, глубоко погружаться в инфраструктуру и постоянно изучать новое

* Знаете C++ или Go
* Знакомы с системами сборки (Make, CMake, Bazel) и имеете опыт сборки чужого исходного кода
* Понимаете принципы работы компиляторов или работали со статическими анализаторами кода

Ищем Лида продуктового дизайна в Яндекс Игры:

За каталогом из 10 000+ игр стоит продукт, где подборки, промо, ключи и оплата должны ощущаться как единое целое, а не набор экранов. Нужен человек, который удержит в балансе метрики, дизайн и команду.

Если близко — откликайся: https://lnkd.in/enrAHpUG

Москва (хорошо бы), но можем обговорить и другие города в РФ)

Вакансия «Product Design Lead в Яндекс Игры» в Яндексе — работа в компании Яндекс для IT-специалистов

yandex.ru

Мы развиваем программную платформу автономного робота доставки: совершенствуем электронные блоки управления, интегрируем новые сенсоры, повышаем отказоустойчивость бортового оборудования.

В команду разработки комплексов производственного тестирования ищем разработчика на С++, который возьмёт на себя интеграцию новых устройств в бортовой программный стек, развитие взаимодействия компонентов и улучшение поддержки оборудования. Вы будете работать на стыке embedded-разработки, сетевых технологий и DevOps-практик для робототехники.

Интеграция сенсоров и электронных блоков

В роботе установлено множество бортовых устройств: камеры, лидары, радары, IMU, GNSS и другие. Вы будете проектировать протоколы взаимодействия, настраивать интерфейсы и синхронизацию, реализовывать поддержку в соответствии с API оборудования, разрабатывать алгоритмы предварительной обработки потоков данных.

Мониторинг и диагностика

Надёжность автопилота напрямую зависит от стабильности оборудования. Вы будете интегрировать новые устройства в бортовую систему диагностики, поддерживать актуальность метрик и дорабатывать их под новые требования.

Повышение качества платформы

Совместно с отделами SW-технологий, аналитики и эксплуатации вы будете улучшать качество бортового ПО, оптимизировать алгоритмы управления и мониторинга, повышать наблюдаемость системы в реальных условиях.

Автоматизация тестирования и симуляция

Предстоит участвовать в построении HIL-стендов и цифровых двойников для проверки новых компонентов и сценариев без риска для реального робота.


Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно владеете C++: знаете C++17/20, STL, многопоточность
* Понимаете архитектуру Linux-систем, работали с системными вызовами, I/O, сигналами
* Работали с сетевыми протоколами: TCP/IP, UDP, multicast
* Умеете читать и понимать документацию на оборудование, работать с datasheet
* Готовы работать в кросс-функциональной команде, использовать CI/CD и контейнеризацию

* Работали с Ethernet на уровнях 2 и 3: VLAN, bonding, bridging
* Имели дело с интерфейсами USB, UART, CAN / CAN FD, LIN
* Проводили bring-up новых устройств от схемы до работающего драйвера
* Разрабатывали на уровне ядра Linux: писали или интегрировали драйверы, работали с Device Tree
* Организовывали тестирование на HIL-стендах (Hardware-in-the-Loop)
* Проектировали архитектуру бортовых сетей: топологию, CAN-матрицы, routing maps, требования к компонентам
* Работали с телеком-устройствами или системами связи: 4G/5G, Wi-Fi
* Понимаете особенности ОС реального времени (RTOS, PREEMPT_RT) и разработки многопоточных приложений

Команда облачных сервисов рободоставки развивает системы, которые управляют роботами доставки в реальном времени: принимают заказы из облака, строят логистические маршруты, отправляют роботам доставки команды на перемещение и отслеживают каждый заказ от старта до финиша. Мы сопровождаем каждый заказ, поэтому цена ошибки высока: наши сервисы напрямую влияют на поведение робота доставки в реальном мире и на пользовательский опыт.

Проектировать и развивать сервисы автоматического управления роботами доставки

Вы будете разрабатывать API и бэкенд-сервисы для приёма, планирования и сопровождения заказов. От этих сервисов зависят реальные поездки и перевозки, поэтому важны надёжность, предсказуемость и устойчивость под нагрузкой.

Разрабатывать новые сервисы под продуктовые задачи

Вам предстоит погрузиться вглубь стека управления роботом доставки, от высокоуровневой диспетчеризации до низкоуровневого управления моторами. На этой основе вы будете создавать сервисы, которые обеспечивают прозрачность процессов вокруг робота доставки и их автоматизацию.

Повышать отказоустойчивость сервисов

С каждым кварталом растёт число роботов доставки и требования к надёжности: даже если сервис недоступен — клиент всё равно должен получить заказ. Это возможность не просто поддерживать существующие системы, а влиять на архитектуру, переосмыслять подходы к построению сервисов и развивать платформу управления роботизированной доставкой. В том числе внедрять SRE-практики: load и stress testing, failover testing (плановое отключение компонентов), canary-деплойменты, feature flags для быстрого отката функциональности.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Знаете Python и Go и готовы писать на них
* Работаете с реляционными базами данных, например с PostgreSQL
* Ведёте сложные проекты от постановки задачи до релиза
* Готовы отвечать за результат, а не только за код
* Умеете проектировать масштабируемые распределённые системы

* Находите узкие места до того, как они станут инцидентами
* Планируете ресурсы и оцениваете нагрузку ещё на этапе проектирования
* Уверенно работаете в Unix-окружении, понимаете инфраструктуру изнутри
* Умеете писать надёжные веб-сервисы с понятным API
* Разбираетесь в микросервисной архитектуре: границы сервисов, межсервисное взаимодействие, консистентность данных, отказоустойчивость
* Имели опыт работы с Temporal

Наша команда разрабатывает ПО микроконтроллеров для блоков управления автономными автомобилями. Цель — делать надёжное программное обеспечение, которое удовлетворяет требованиям мировых автомобильных стандартов.

Для этого мы:
* Внедряем процессы разработки ПО, используемые в автоиндустрии.
* Пишем unit-тесты для нашего кода и функциональные тесты для HIL-стендов.
* Используем контур CI для автоматизации сборки и тестирования наших проектов.

Вам предстоит стать «играющим тренером» — вы будете помогать команде в сложных случаях, делегировать задачи и обеспечивать рост разработчиков. Ваша задача — создать среду, где каждый может развиваться и эффективно работать.

Управление командой и её развитие

Вы будете планировать работу команды и распределять задачи, заниматься менторством и поддерживать профессиональный рост членов команды. Вам предстоит делегировать задачи с учётом сильных сторон каждого разработчика, разрешать технические споры и принимать архитектурные решения, внедрять процессы разработки и улучшать их.

Технические задачи

Вам предстоит проектировать архитектуру ПО, разрабатывать Embedded ПО с применением RTOS и обеспечивать качество через тестирование и код-ревью.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

* Руководили командой разработки (от 2–3 человек), имеете навыки менторства и наставничества, умеете делегировать задачи и эффективно распределять нагрузку, способны принимать технические решения самостоятельно или с помощью экспертов
* Работали с современными контроллерами ARM, имели дело с интерфейсами и протоколами (CAN, RS232/RS485, Ethernet, SPI, I2C), применяли RTOS в проектах
* Уверенно пишете на С и C++
* Знаете алгоритмы и структуры данных, применяете SOLID и паттерны проектирования
* Уверенно владеете системами контроля версий
* Знакомы с системами сборки (Make и другими)
* Имеете опыт настройки и использования CI/CD
* Можете читать принципиальные схемы
* Читаете документацию на английском языке
* Имеете опыт планирования работы команды и оценки сроков, а также навыки разрешения конфликтов и конструктивной коммуникации

* Работали в Unix-подобном окружении
* Работали с консольным программным обеспечением
* Разрабатывали скрипты автоматизации на Bash или Python, работали с Docker
* Имеете опыт работы в автомобильной индустрии
* Владеете разговорным английским языком