Работа в Яндексе: вакансии IT и digital

Мы создаём Яндекс Смену — сервис, который помогает людям найти удобную подработку рядом с домом. Вы можете повлиять на то, как устроен этот процесс внутри. У нас есть две стороны: миллионы пользователей, которые ищут подработку с гарантией выплат и нормальными условиями, и крупные партнёры («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Магнит» и другие), которым важно надёжно и просто находить исполнителей.

Яндекс Смена — главный стартап Райдтеха, миллиардного бизнеса, который продолжает развиваться и не останавливается на достигнутом. Мы объединяем плюсы стартапа и большой технологической компании:
* Низкий параметр time-to-market, который в сочетании с продуктовым подходом позволяет быстро и динамично делать крутые фичи и проекты
* Отличные процессы разработки, тестирования и релиза. Работа по проектам, бэклог задач, локальные юнит- и интеграционные тесты, тестировщики в команде, тестовый контур, качественное и не душное код-ревью, процесс RFC и т. д.
* Нет переработок. Если задач становится слишком много — мы нанимаем новеньких, а не просим потрудиться в нерабочее время. Работа занимает большую часть жизни, поэтому нам очень важно делать её с удовольствием
* Свежий код. Самой старой строчке нашего кода около двух лет
* Интересные продуктовые задачи

Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Запуски новых проектов для партнёров

Вы будете прорабатывать архитектуру, выбирать технологии и паттерны, писать код, покрывать его тестами и выводить решение в прод. Это полный цикл — от идеи до стабильной работы.

Проектирование и масштабирование архитектуры

Наш сервис стремительно растёт, постоянно появляется новая функциональность. Вы станете повышать производительность и пропускную способность, придумывать и проектировать системообразующие механизмы для всех партнёров.

Активное взаимодействие со смежными командами

Многие задачи кросс-функциональные, поэтому для их решения мы сотрудничаем с коллегами из смежных команд — это фронтенд, тестирование, мобильная разработка, аналитика, менеджеры. Челленджим идеи и предлагаем свои решения для реализации лучших.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Занимались коммерческой разработкой на Go
* Работали c базами данных на основе SQL, например с PostgreSQL
* Понимаете, как устроена современная архитектура микросервисов
* Способны отвечать за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации
* Умеете работать с коллегами: обсуждать идеи, аргументировать предложения, помогать другим через код-ревью и обсуждения
* Инициативны, внимательны к деталям, умеете держать фокус на результате

* Работу в сильной команде, с которой можно расти
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность влиять на процесс и результат
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Гибкий график работы
* Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей

Ищем продакта в команду Студии в Алисе, который займётся развитием генеративных медиасценариев внутри Алисы AI. Если коротко — вы будете отвечать за продукт, связанный с генерацией картинок и видео в ассистенте: от простых запросов «нарисуй кота» до сложных функций редактирования и оживления фото.

Ваша ключевая цель — рост Алисы (сессии, установки) и создание WOW-эффекта за счёт новых крутых фич. Это не просто поддержка текущих функций, а генерация новых идей, которые превратят Алису в главного ИИ-художника для пользователя.

Управление существующими фичами (в чате с Алисой)

На старте вы погрузитесь в уже работающие сценарии: «Оживление фото» (нейросеть делает видео из вашей фотографии), редактирование и объединение фотографий, генерация изображений по текстовому запросу (текст-в-картинку). Ваша задача — не просто следить за их стабильностью, а оптимизировать эти сценарии, улучшать метрики и пользовательский путь (чтобы людям было ещё проще и интереснее ими пользоваться).

Создание НОВЫХ сценариев (ключевая задача)

Суть работы — придумать, что мы запустим завтра и через год-два. Вы должны будете самостоятельно инициировать идеи: какие ещё манипуляции с картинками и видео мы можем добавить в Алису, чтобы пользователи возвращались снова и снова? Это творческая работа на стыке продукта и технологий, также нужно не забывать про конкурентов и то, что делают они.

Коммуникация и «дипломатия»

Здесь очень много стейкхолдеров, поэтому проектная и продакт-менеджерская часть ляжет на вас: внутренние клиенты (команда технологий Яндекс.Арт), чтобы ставить им задачи на улучшение ML-моделей; RnD-исследователи (договорённости о новых фичах на сезон/год); этика и PR (согласование того, что можно показывать публике, а что нельзя); смежники внутри Алисы (чтобы встраивать твои фичи в общий контекст ассистента).

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали в генеративных медиа (огромный плюс, если делали генерацию изображений или видео, хотя бы в рамках своих прошлых проектов)
* Работали с чат-ботами/ассистентами (CV): Sber, VK или на любых других платформах с диалоговыми интерфейсами
* Знаете продуктовые метрики: умеете считать юнит-экономику, анализировать воронки и рост сессий
* Понимаете, как работают ML-модели (обучение, инференс, качество, датасеты) — это критично, чтобы ставить задачи разработчикам и не требовать невозможного

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvtir2ppklvxnatksa?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

Мы ищем энергичного и ответственного менеджера проектов в Яндекс Фабрику. Вы будете участвовать во всех этапах создания физических продуктов — от разработки и производства до маркетинга, предлагать уникальные товарные решения и помогать развивать компанию.

Вам предстоит проводить продукт через весь путь — от идеи до выхода на международный рынок, отслеживать продажи и анализировать отзывы пользователей, чтобы понимать их потребности и улучшать продукт. Мы ищем специалиста, который не боится отвечать за результат, умеет работать в условиях постоянных изменений и готов к новым вызовам.

Руководство проектом

Вы будете руководить проектом от начала до завершения: контролировать выполнение задач, отвечать за достижение целей, координировать работу команды, управлять ресурсами и следить за соблюдением сроков.

Оптимизация процессов

Вы будете разрабатывать, внедрять и адаптировать процессы, чтобы повысить эффективность работы и быстрее достигать целей. Нужно оптимизировать рабочие процессы и применять лучшие практики.

Управление приоритетами и координация команд

Вы будете расставлять приоритеты с учётом ресурсов и стратегических целей компании, а также координировать работу смежных команд, чтобы добиться максимальной синергии и эффективности.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Получили высшее экономическое или техническое образование
* Управляли международными проектами
* Выполняете задачи и проекты в быстро меняющейся среде, определяете приоритеты
* Выявляете проблемы, оцениваете варианты и внедряете эффективные решения
* Фокусируетесь на точности и качестве во всех аспектах работы, внимательны к деталям
* Быстро разбираетесь в новом и выделяете главное, самостоятельны
* Инициативны и стремитесь достигать результатов
* Заряжаете энтузиазмом окружающих и поддерживаете хорошие отношения с партнёрами и членами команды
* Доступно объясняете своё мнение, слышите чужое и умеете договариваться
* Ясно и кратко излагаете сложную информацию
* Владеете английским языком на уровне Advanced или выше

Яндекс Пэй — единый сервис для управления деньгами, одно из ключевых направлений всего финтеха. Это выгодный и безопасный способ решать ключевые финансовые задачи:
* оплачивать товары и услуги онлайн картой любого российского банка и получать баллы Плюса — 1% дополнительно за все покупки к кешбэку основного банка
* платить офлайн цифровой картой Яндекс Пэй — через NFC или QR
* сплитовать оплату товаров — бесплатно на два месяца или до 2 лет и без первого взноса на выгодных условиях
* получать ежедневные выплаты с Сейвами — накопительными счетами со ставкой 13% на первые три месяца
* оплачивать покупки на сайтах партнёров или в офлайн-кассе с кешбэком или сплитом.

Сейчас мы развиваем сервис в трёх направлениях:
* улучшаем каждый входящий в дистрибуцию Яндекс Пэй продукт/фичу и пользовательский опыт взаимодействия с ним как в приложении, так и при оплате на сайте и офлайн
* активно продвигаем в рынок B2B-решение, которое позволяет повышать конверсии в продажи множеству крупных компаний на рынке РФ онлайн и офлайн
* улучшаем офер лояльности для наших пользователей

У нас масштабные планы роста, сильная команда менеджеров и много интересных аналитических задач. Мы ищем сильного лида, который возглавит направление и команду продуктовой аналитики Яндекс Пэй в финтехе.

* Выстраивание процессов продуктовой аналитики большого направления: сбор и приоритизация бэклога, формирование средне- и долгосрочных целей аналитики на основе бизнес-фокуса и ответственность за результат
* Общение с большим количеством стейколдеров: менеджеров различных частей продукта, командами маркетинга, продаж и операций
* Обработка идей коллег по улучшению продукта: приземление в конкретные аналитические задачи, оценка их потенциального влияния на бизнес
* Повышение качества данных: аналитики всё ещё обрабатывают часть данных напрямую без участия DWH, а вам предстоит улучшать и поддерживать эти процессы
* Взаимодействие с командой DWH, чтобы в результате все данные оказались в хранилище

* Руководили командой продуктовой аналитики. У нас уже есть команда сильных аналитиков, которую вам предстоит возглавить и растить
* Умеете раскладывать бизнес на конкретные метрики: понимаете, какие важны, а какие нет и почему, как должна выглядеть качественная отчётность по продукту
* Умеете структурно думать о данных, писать качественный код на Python и запросы на SQL для их обработки
* Понимаете, что находится под капотом у А/B-тестирования: как запускать тесты и принимать решения на основе их результатов
* Имеете представление о том, как устроены процессы команды DWH, сможете быть её заказчиком и получать на выходе качественные данные
* Имеете свою точку зрения, умеете её отстаивать и грамотно управлять ожиданиями коллег

* Работу в сильной команде, с которой можно расти
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность влиять на процесс и результат
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Расширенную программу ДМС: оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
* Гибкий график работы

Основная метрика качества поисковой выдачи Проксима складывается из оценок по отдельным сигналам: релевантности, авторитетности источника и другим. Проксима задаёт цель для поисковых алгоритмов — ранжировать документы по запросу в Поиске Яндекса. Мы постоянно улучшаем ключевые метрики Поиска, и перед командой офлайн-метрик сейчас много задач.

Одна из них — понять, что считать хорошим источником ответа для пользователя. Рантайм Поиска принимает запросы и находит самые подходящие источники среди сотен миллиардов страниц. Но как определить, насколько эти страницы качественные и экспертные?

Мы — команда, которая работает над задачами, не имеющими готовых решений. У нас принято открыто обсуждать идеи и ставить под сомнение любое утверждение — важна сила аргумента, а не должность. Мы ценим интеллект, неравнодушие и любознательность.

Оценка качества документов-источников

Вам предстоит определить для поисковых сервисов Яндекса, что такое высококачественный и низкокачественный документ-источник. Нужно будет глубоко изучить специфику сервисов — Поиска, Алисы, Картинок, Еcom — и разработать чёткие, измеримые критерии для оценки качества источника. Ваши определения станут стандартом для оценки контента.

Внедрение продуктовой логики

Вы будете описывать продуктовую логику и внедрять её в продакшн: помогать сервисам формулировать цели по росту качества и выстраивать процессы их достижения, создавать новые офлайн-метрики, методики разметки и способы валидации изменений, проверять и оспаривать существующие гипотезы о качестве, проводить исследования, делиться инсайтами с командами, чтобы вместе поднимать планку для всего Поиска.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Обладаете сильной продуктовой интуицией: смотрите на задачу с точки зрения пользы для конечного пользователя
* Проводили глубокий анализ данных с помощью Python и SQL в продуктовой аналитике для проверки гипотез и принятия решений
* Знаете теорию вероятностей и матстатистику
* Челленджите существующие подходы, аргументированно отстаиваете свою точку зрения и открыты к дискуссии

* Имели опыт менторства или были в роли играющего тренера — сможете собрать команду при необходимости
* Участвовали в олимпиадах по математике, программированию или другим точным наукам
* Читаете профессиональную литературу на английском
* Разбираетесь в основах машинного обучения

Роботы-доставщики — это шаг в будущее логистики и автономных технологий. Мы создаём систему, где роботы смогут самостоятельно передвигаться по городу, взаимодействовать с людьми и инфраструктурой, доставляя заказы быстро и безопасно.

Вас ждут захватывающие инженерные вызовы: от компьютерного зрения и навигации до распределённых систем и машинного обучения в реальном времени. Мы ищем талантливых специалистов, которые хотят работать с передовыми технологиями, видеть результат своего кода в действии и влиять на то, как роботы становятся частью повседневной жизни.

Улучшение алгоритмов распознавания

Вам предстоит развивать и улучшать нейросетевые алгоритмы компьютерного зрения в областях 2D-, 3D-распознавания и трекинга. Вы будете выдвигать гипотезы, проводить эксперименты с использованием накопленных данных, анализировать результаты с помощью существующих и новых метрик качества. Ваша цель — создавать и внедрять архитектуры, которые способны точно и компактно описывать окружающий мир робота-доставщика.

Разработка и улучшение двигателя данных

Чем больше и разнообразнее данные — тем лучше становятся модели. Мы разрабатываем эффективный Data Engine, который автоматизирует сбор, отбор и разметку данных, снижая затраты и ускоряя цикл улучшений. Вам предстоит работать над инструментами и алгоритмами, которые повышают качество и скорость разметки (в том числе с участием внешних аннотаторов), а также обеспечивают максимальную отдачу от каждого нового примера данных.

Разработка экспериментальных технологий

Мы не ограничиваемся только совершенствованием существующих решений — мы исследуем новые подходы восприятия и понимания мира роботом. Вы будете участвовать в исследовании фундаментальных моделей, изучении end-to-end-подходов и интеграции новых архитектур в систему восприятия робота. Мы ожидаем, что вы будете активно предлагать и проверять смелые идеи, которые могут радикально повысить эффективность и надёжность наших роботов.

Оптимизация моделей

Все наши модели работают прямо на борту робота — в реальном времени и в условиях ограниченных ресурсов. Поэтому мы ожидаем, что любые новые решения будут не только точными, но и достаточно производительными для исполнения на роботе. Вам предстоит решать задачи оптимизации на разных уровнях: от архитектурных решений и эффективного написания кода до разработки кастомных операций под TensorRT и других средств ускорения инференса.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Прекрасно ориентируетесь в мире прикладного компьютерного зрения: хорошо знаете теорию и методы работы с задачами CV, успешно их применяли и добивались практических результатов
* Хорошо знакомы с линейной алгеброй, теорией вероятностей и проективной геометрией
* Встраивали CV- и ML-решения в продукты
* Работали PyTorch, хорошо разбираетесь в особенностях параллельных вычислений, пишете эффективный GPU-код
* Программируете на Python или C++
* Умеете выполнять сложные задачи в сжатые сроки
* Способны объяснять свои решения и отстаивать их перед оппонентами
* Умеете работать в команде
* Ответственны и организованны

* Решали задачи детекции и трекинга объектов в 2D или 3D
* Работали с сенсорами, отличными от камер: лидарами, радарами
* Знакомы с TensorRT, ускорением нейронных сетей, квантизацией, имеете опыт написания кастомных операций
* Участвовали в соревнованиях по искусственному интеллекту или спортивному программированию

Роботы-доставщики — это шаг в будущее логистики и автономных технологий. Мы создаём систему, где тысячи роботов смогут самостоятельно передвигаться по городу, взаимодействовать с людьми и инфраструктурой, доставляя заказы быстро и безопасно.

У вас будет редкий шанс поучаствовать в создании принципиально нового модуля робота на раннем этапе. Мы ищем техлида, который возьмёт полную ответственность за один из поддоменов, выстроит процесс и доведёт решения до флота. Мы очень любим и поддерживаем короткий цикл «идея → концепт → полигон → прод», у нас много данных и достаточно GPU для экспериментов. Вам предстоит решать широкий спектр задач: от сбора датасета и обучения модели планирования до оптимизации решения для работы на реальных роботах с ограниченными ресурсами. Наша команда отвечает за мозг движения робота: от понимания сцены и предсказания динамики до генерации траектории.

На Хабре можно прочитать обзорную статью об устройстве нашего робота.

Роль лида и ведение проектов, затрагивающих несколько команд

Вы будете доводить сложные вещи до разумного логического завершения, выстраивать работу со смежными командами, повышать планку инженерной культуры, помогать в найме.

Внедрение SOTA-подходов AV-планирования

Вам предстоит адаптировать перспективные подходы из статей для нашей целевой продакшен-модели на базе трансформеров. Нужно будет работать с данными: важно научиться отбирать сложные сцены с узкими проездами, большим количеством агентов около робота и т. д.

Интерпретируемость моделей

Мы ожидаем от вас идей по разработке инструментов интроспекции моделей для отладки сложных случаев и в пределе получения инструментов для промптинга поведения. При этом важно, чтобы инструменты масштабировались на флот из тысячи роботов.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Работали техлидом в продакшен-ML-системах
* Имеете сильную базу в DL
* Работали с PyTorch
* Встраивали ML-решения в реальные продукты

* Работали с ROS
* Умеете писать на С++ промышленный код

В подразделении автономного транспорта мы создаём и масштабируем решения, которые работают в реальном физическом мире и интегрированы в сложные логистические и операционные процессы.

Внутри подразделения рободоставки запускается новое техническое направление, позволяющее качественно расширить возможность роботов доставки и их функционал. Расширение функционала требует решения существенно новых задач, разработки новых технологических подходов почти во всех областях автономного транспорта: архитектуре, ключевых алгоритмах восприятия, локализации и планирования, а также в логистике и эксплуатации.

Мы ищем сильного разработчика в команду, которая пройдёт путь от первых прототипов до сформировавшегося продукта.

Разработка и адаптация новых подходов

Новые методы машинного обучения в автономном вождении и робототехнике появляются каждый день. Их необходимо адаптировать к разрабатываемому роботу, создавать на их основе новые подходы и проводить тщательное обучение, включая отбор данных, их очистку, настройку конвейеров обучения и анализ результатов.

Адаптация алгоритмов под ограничения вычислителей

Мы разрабатываем полезных роботов, которые должны выполнять свою функцию и приносить компании прибыль. Поэтому мы ограничены в мощности вычислителей и в наборе сенсоров. Вместе с тем у нас накоплено значительное количество данных и моделей, которые надо разместить на нашем вычислителе. Уместить все модели в ограниченном объёме памяти и производительности — творческая задача. Мы используем различные методы квантизации моделей, оптимизации их архитектур и методы переноса знаний (Transfer Learning) для её решения.

Развитие пайплайна и ML-моделей

Разработка робота требует создания и развития не только моделей внутреннего поведения (локализации, навигации, восприятия), но и моделей внешней среды. Вы будете изучать существующий пайплайн построения векторных карт и улучшать его, разрабатывать и обучать ML-модели для извлечения и векторизации элементов дорожной инфраструктуры. Нужно будет исследовать и внедрять новые подходы из научных статей (CV, ML, 3D, multimodal learning), предлагать и реализовывать собственные идеи и алгоритмы. Вам предстоит работать с реальными данными автономного транспорта (сенсоры, разметка, шум, масштаб), участвовать в полном цикле R&D — от идеи и экспериментов до продакшен-решений, а также анализировать качество моделей и влиять на метрики безопасности и надёжности.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Разрабатывали ML-алгоритмы от сбора данных до эксплуатации в продукте
* Имеете широкий кругозор в методах ML, в особенности в областях робототехники (локализация, планирование маршрута, распознавание)
* Имеете опыт профилирования и адаптации нейросетевых алгоритмов под платформы с ограниченной вычислительной мощностью (квантизация, прунинг, Transfer Learning)
* Умеете работать в команде
* Ответственны и организованны

* Знаете классические методы ML: методы агрегирования (бустинг, бэггинг), машины опорных и релевантных векторов (SVM, RVM), методы условной и выпуклой оптимизации

Про Электро

Миссия Электро — делать жизнь людей лучше за счёт электрических технологий. Для этого мы занимаемся разработкой, производством, сборкой, установкой и обслуживанием электрического транспорта, зарядной инфраструктуры и систем хранения электроэнергии.
Мы придумываем и контролируем всю цепочку, от базовой концепции и требований к продукту, до сборки, программного обеспечения и ежедневного обслуживания. Мы создаём решения как для обычных пользователей, так и для корпоративных клиентов и других организаций.

Что за роль

Ищем руководителя команды разработки, которая занимается интеграцией HMI (Human-Machine Interface) Яндекса в электромобили. Вместе мы будем собирать лучшую бортовую систему из существующих решений экосистемы Яндекса.

Мы не просто адаптируем приложения — мы внедряем полноценную экосистему, объединяющую Алису, навигацию, мультимедиа, Яндекс Go, Яндекс Про и другие сервисы в едином интерфейсе. Это делает каждую поездку проще, удобнее и приятнее.

Наша бортовая система обеспечивает бесшовное взаимодействие всех элементов: водитель сможет позвонить, просто попросив об этом Алису, не отвлекаясь от дороги; пассажир такси — запустить любимую музыку со своего телефона прямо в аудиосистему автомобиля, не мешая водителю; курьер — принять заказ по пути маршрута, не отрывая рук от руля.

Про преимущества
* Возможность на ранней стадии присоединиться к команде, чьи вызовы лежат в одном из самых больших секторов потребительской экономики
* Возможность создавать массовые продукты и сервисы в сфере электрического транспорта, зарядной инфраструктуры и систем хранения электроэнергии
* Культура принятия решений, где сочетаются передовые научные исследования, инженерный подход, быстрое итеративное тестирование и желание построить масштабный сервис с устойчивой юнит-экономикой

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex.

Руководство командой разработки

Вы станете планировать ресурсы команды, проводить регулярные встречи one-to-one, контролировать техноздоровье кода и реализацию фич, оценивать проекты и задачи и следить за ходом их реализации.

Разработка и поддержка системных компонентов

Вы будете разрабатывать и поддерживать компоненты для AOSP и Android Automotive, включая работу с Framework, HAL и VHAL (Vehicle HAL). Нужно адаптировать системные модули под требования конкретных устройств, оптимизировать их производительность и стабильность. Мы очень тесно взаимодействуем с автопроизводителями и разработчиками аппаратного обеспечения — потребуется глубоко понимать их специфику и интегрировать решения в рамках технических требований.

Вам также предстоит участвовать в интеграции сервисов Яндекса (например, Яндекс Музыки и Яндекс Про) в прошивку: анализировать исходный код AOSP и дорабатывать компоненты под сценарии использования.

Анализ системы и управление обновлениями

На начальных этапах проекта нужно тщательно анализировать состояние системы: выявлять рабочие компоненты и определять, какие части требуют доработок, будь то исправления со стороны поставщика железа (например, обновление драйверов) или изменения, которые нам необходимо внести при миграции на более свежую версию Android. Важно разрабатывать процедуры прошивки устройств, восстановления системы после сбоев и обеспечения безопасного обновления ПО (в том числе по воздуху).

Проектирование API и взаимодействие с аппаратной частью

Вы будете проектировать системные API для взаимодействия приложений и низкоуровневых компонентов, обеспечивая их безопасность, производительность и соответствие стандартам AOSP/AAOS. Например, интеграция с HVAC API может потребовать добавления кастомных методов управления климатом в салоне автомобиля, которые выходят за рамки API Android Automotive. Предстоит тесно взаимодействовать с командой продукта, прикладной разработки и поставщиками железа, чтобы определять, какие изменения требуются со стороны драйверов или аппаратного обеспечения, а какие можно реализовать через модификацию HAL или системных сервисов.

Повсеместное внедрение AI

Мы работаем на острие внедрения AI — вам предстоит использовать и интегрировать самые передовые инструменты, оркестрации и multi-agent-системы, которые только существуют на рынке. Ожидаем от вас глубокого погружения в AI и готовности быть среди первых, кто внедряет новые технологии на практике.

Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile

* Больше года руководили командами разработки
* Разрабатывали системные и прикладные приложения
* Хорошо разбираетесь в архитектуре и внутреннем устройстве Android 9+
* Умеете профилировать и оптимизировать приложения и сервисы, обеспечивать их стабильность
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Можете писать параллельный и многопоточный код
* Готовы создавать и тестировать продукты в местах их создания и использования: в лабораториях и на дорогах
* Экстремально ответственны в личных и командных задачах
* Открыты к большим вызовам, хотите и способны постоянно обучаться
* Предпочитаете честную обратную связь и быстро адаптируетесь к изменениям
* Способны эффективно работать в условиях очень сжатых сроков и управлять конкурирующими задачами
* Можете и хотите работать без оглядки на формальное расписание, способны обеспечивать работу сервиса 24/7

* Имеете опыт разработки под Android Automotive
* Создавали эмуляторы
* Программировали на C или C++
* Понимаете принципы безопасности в Android (SELinux, Secure Boot)
* Знаете автомобильные протоколы (CAN, UDS)

DataLens — сервис визуализации и анализа данных от Yandex Cloud. Мы расширяем команду и ищем опытных фулстек-разработчиков на TypeScript.

Стек: React, Redux, Gravity UIKit, Node.js.

Часть разработки ведётся в открытых репозиториях, так как DataLens является и опенсорс-продуктом.

У нас действительно приятная и ламповая команда, каждого участника которой мы аккуратно и терпеливо подбирали, чтобы всем было комфортно друг с другом взаимодействовать. Мы тщательно растим всех участников команды: подбираем подходящие проекты для прокачивания нужных скилов и стараемся вовремя корректировать курс.

Наша команда работает из Москвы в офисном либо гибридном формате: пару дней в неделю можно поработать из дома. Мы стараемся, чтобы рабочее время разных участников команды пересекалось в промежутке с 12 до 18 по Москве, а в остальном доверяем друг другу и гибко относимся к рабочему времени.

Проектирование и разработка интерфейсов и сервисов

Мы проектируем и разрабатываем инструменты для настройки подключений и датасетов, создания графиков и дашбордов. Совместно с дизайнерами придумываем, как сделать UI функциональным и понятным. Также мы разрабатываем сервисы на Node.js — например, API для создания скриншотов графиков и систему для организации почтовых рассылок дашбордов.

Сопровождение и поддержка сервисов

Мы активно принимаем участие в поддержке инфраструктуры наших сервисов, настраиваем CI/CD-процессы, используем Terraform и Kubernetes, масштабируем и ускоряем работу, следим за стабильностью сервисов.

Вклад в облачные фронтенд-технологии

Много контрибьютим в общие для Yandex Cloud фронтенд-технологии и в нашу открытую облачную экосистему компонентов и библиотек Gravity.

* Несколько лет занимаетесь фронтенд-разработкой
* Знаете JavaScript/TypeScript и библиотеки React
* Интересуетесь облачными технологиями

Больше о фронтенде в Яндексе — в канале Yandex for Frontend

* Знакомы с CI/CD, контейнеризацией (Docker) и инфраструктурой
* Работали с Node.js

* Работу в сильной команде, с которой можно расти
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
* Гибкий график работы

Команда метрик Рекламы развивает ключевые метрики Рекламного продукта Яндекса — одного из самых технологичных и прибыльных бизнесов компании.

Наши основные проекты:
* Главная приёмочная метрика A/B-экспериментов — основной KPI для многих технических команд Рекламы. В работе над метрикой мы уже решили задачи правильного учёта конверсий, оценки ценности конверсий с помощью AI и пессимизации неэффективных площадок.
* Разработка и поддержка более 6000 метрик Рекламы — это работа с высоконагруженной распределённой системой, обработка нескольких петабайт данных в день и проведение исследований.
* KPI-дашборд — удобный инструмент аналитики всех A/B-экспериментов Рекламы. С помощью него ставят цели командам и принимают результаты.
* Оценка эффективности использования AI-инструментов разработки — проект по внутренней аналитике роста продуктивности с помощью ИИ-инициатив.

Наша команда работает над полным циклом задач: от исследований и проверки гипотез до реализации инструментов и выкатки их в продакшн.

Исследовать новые метрики Рекламы и реализовывать их в продакшне

Нужно обрабатывать входящие запросы на разработку метрик для новых технологий Рекламы, продумывать архитектуру, реализовывать эффективные расчёты на С++ и SQL.

Повышать надёжность системы расчётов метрик

Мы идём к стабильному и быстрому пайплайну расчёта метрик, который ежедневно обрабатывает петабайты данных.

Разрабатывать инструменты для аналитики

Предстоит разрабатывать инструменты для аналитики: от развития KPI-дашборда до создания нового инструмента быстрых параллельных пересчётов метрик в прошлое.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно пишете быстрый и надёжный код на C++
* Работали с MapReduce-операциями
* Владеете SQL или готовы его изучить
* Коммуникабельны, можете формализовать задачи из бизнес-запроса
* Хорошо знаете математику — понимаете смысл метрик

* Работали с большими данными и высоконагруженными системами
* Знаете Python
* Работали с Airflow-like-инструментами автоматизации графов вычислений

* Занимались коммерческой разработкой от полугода — сами писали код и решали задачи
* Умеете составлять SQL-запросы, хорошо знаете Python
* Любите разбираться в новых технических областях, интересуетесь новинками IT-отрасли
* Умеете понятно формулировать и доносить свои мысли, ответственно подходите к задачам

IAM (Identity & Access Management) — один из ключевых сервисов Yandex Cloud, отвечающий за аутентификацию, авторизацию и многие другие задачи.

Мы ищем опытного разработчика в core-команду IAM. Вам предстоит заниматься широким кругом задач, связанных с авторизацией и аутентификацией. Вашей выделенной зоной ответственности будет развитие клиентов к сервису авторизации, которые используются во многих сервисах Yandex Cloud и Яндекса. Потребуется писать расширяемый код под потребности самых разных сервисов.

Подробнее о нашем подразделении читайте на странице команды Yandex Cloud Security.

Развитие системы авторизации

Это ключевой продуктовый челлендж. Предстоит работать над гибкими ABAC-like ACL, консистентной авторизацией, а также развивать авторизацию как сервис.

Технические челленджи

В вашу зону ответственности будет входить построение и развитие control-plane для гибкой системы авторизации. Потребуются навыки проектирования модульного сервиса для control-plane.

Стабильность сервисов IAM

Вы будете отвечать за управление нагрузкой в одном из самых нагруженных сервисов Yandex Cloud, внедрение различных стратегий кеширования и широкий спектр задач оптимизации.

Развитие продукта IAM в зоне ответственности core-команды

Вам предстоит расширять функциональность авторизации, развивать движок управления политиками, создавать для пользователей Yandex Cloud новые инструменты анализа уязвимостей.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Хорошо знаете Java, готовы изучать Go
* Строили и поддерживали отказоустойчивые системы
* Работали с реляционными или нереляционными хранилищами
* Ответственно относитесь к документации, качеству и читаемости кода

* Знаете Go

Мы создаём ИИ-компаньона для миллионов пользователей. Люмен — не просто эксперимент, а стратегическое направление для нас. Это агент первого выбора, который со временем поможет пользователю принимать решения не только в сфере развлечений, но и в других жизненных ситуациях. Мы ведём работу в режиме стартапа внутри крупной компании: быстро проверяем гипотезы, обсуждаем продуктовые решения и формируем команду.

Развитие AI агента

Вы будете анализировать сценарии общения с Люменом, находить слабые места в рекомендациях и диалогах, предлагать решения, чтобы агент стал более полезным. Цель — превратить Люмена из простого AI агента в ИИ компаньона, с которым захочется делиться впечатлениями и эмоциями.

Продуктовые разработки

Вы будете детально прорабатывать новые функции и сценарии для Люмена, участвовать в исследованиях пользовательского опыта, проверять гипотезы, защищать решения перед стейкхолдерами и адаптировать продукт для разных сервисов экосистемы — от Музыки и
Кинопоиска до Яндекс Афиши и Яндекс ID.

Кросс-командное взаимодействие и разработка персонализации

Вы будете договариваться с командами сервисов (Музыка, Кинопоиск, Книги, Яндекс Афиша) о том, какие функции включить в Люмена, а также разрабатывать критерии персонализации и брендирования — такие, чтобы пользователь ощутил, что агент понимает именно его.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали менеджером продукта 3–5 лет, желательно с AI/ML
* Запускали продукты с нуля или на раннем этапе — важна готовность работать в условиях высокой неопределённости
* Понимаете специфику ML разработки: умеете работать с командой, для которой качество результата — предмет постоянных итераций, а не гарантированный дедлайн
* Умеете работать с метриками: выстраивать воронки, формулировать гипотезы, защищать решения цифрами
* Имеете опыт кросс командного взаимодействия: умеете договариваться с несколькими продуктовыми командами одновременно
* Умеете переводить сложный контекст на понятный язык для разных аудиторий — от инженеров до руководителей

В Яндексе есть Sandbox — кластер для запуска произвольных задач автоматизации, который в том числе является основой для построения CI и подготовки релизов в компании. У нас собственный флот из сотен тысяч ядер CPU, и мы обрабатываем более двух с половиной миллионов задач в сутки. Мы должны обеспечивать запуски в разных ОС и окружениях и соответствовать высоким требованиям доступности под большой нагрузкой.

Какие задачи вас ждут:

• Переосмысление продукта
  За годы существования система вобрала в себя множество обязанностей. Часть из них предстоит передать в более специализированные системы. А для рантайма поверх собственного «железа» и управления артефактами составить стратегию развития и воплощать её в жизнь.

• Взаимодействие с пользователями продукта и руководителями сервисов Яндекса
  Sandbox пользуется практически вся компания. Нужно уметь видеть и приоритизировать как проблемы пользователей-инженеров, так и потребности руководителей инфраструктуры бизнес-юнитов.

• Настройка и поддержание процессов в команде
  Команда состоит из пяти специалистов в четырёх городах. Вам потребуется умение налаживать работу в распределённой команде, растить сотрудников, правильно делегировать задачи.

Мы ждем, что вы:

• Управляли продуктами и командой не меньше одного года
• Разрабатывали сложные системы
• Умеете планировать задачи, доводить их до конца и отвечать за результат
• Готовы погружаться в сложный продукт в области контейнеров, виртуализации и highload

В Яндексе есть Sandbox — кластер для запуска произвольных задач автоматизации, который в том числе является основой для построения CI и подготовки релизов в компании. У нас собственный флот из сотен тысяч ядер CPU, и мы обрабатываем более двух с половиной миллионов задач в сутки. Мы должны обеспечивать запуски в разных ОС и окружениях и соответствовать высоким требованиям доступности под большой нагрузкой.

Какие задачи вас ждут:

• Переосмысление продукта
  За годы существования система вобрала в себя множество обязанностей. Часть из них предстоит передать в более специализированные системы. А для рантайма поверх собственного «железа» и управления артефактами составить стратегию развития и воплощать её в жизнь.

• Взаимодействие с пользователями продукта и руководителями сервисов Яндекса
  Sandbox пользуется практически вся компания. Нужно уметь видеть и приоритизировать как проблемы пользователей-инженеров, так и потребности руководителей инфраструктуры бизнес-юнитов.

• Настройка и поддержание процессов в команде
  Команда состоит из пяти специалистов в четырёх городах. Вам потребуется умение налаживать работу в распределённой команде, растить сотрудников, правильно делегировать задачи.

Мы ждем, что вы:

• Управляли продуктами и командой не меньше одного года
• Разрабатывали сложные системы
• Умеете планировать задачи, доводить их до конца и отвечать за результат
• Готовы погружаться в сложный продукт в области контейнеров, виртуализации и highload

Наша команда разрабатывает сервис аналитики коммуникаций SpeechSense, позволяющий бизнесу эффективно анализировать все коммуникации, происходящие в компании: звонки в контактный центр, чаты с клиентами, e-mail и многое другое. Наша задача — помочь людям без опыта в статистике, программировании и data science использовать сложные алгоритмы по анализу данных и их статистической оценке, чтобы на основе этого анализа они понимали, что происходит в бизнесе, и могли улучшать коммуникацию бизнеса с его клиентами.

Мы запустили сервис и ищем разработчиков, которые помогут нам добавлять фичи, расширять и развивать уже опробованную первую версию продукта, которая готова к выходу на широкую аудиторию.

* Разрабатывать набор микросервисов, на основе которых строится наша платформа аналитики
* Продумывать и реализовывать API для интеграции с нашим сервисом
* Обеспечивать интеграцию нашего сервиса с другими сервисами облака
* Создавать надёжное и безопасное облачное решение, работающее с данными пользователей
* Создавать инфраструктуру и автоматизировать аналитику больших объёмов данных
* Преобразовывать ML-модели, разрабатываемые нашими смежниками, из сырой технологии в продукт, которым удобно пользоваться

* Знакомы с лучшими практиками по эксплуатации высоконагруженных сервисов
* Пишете на Java или готовы на него перейти
* Знаете Linux, Bash, Git и работали с ними
* Готовы использовать Python для простейших скриптов и тестов

* Имеете опыт работы с Kubernetes
* Работали с Terraform
* Работали с Kafka, Elasticsearch или OpenSearch, имеете опыт использования ClickHouse, Redis

Управление дизайном Яндекс Фантеха — небольшая команда из семи человек, которая работает над айдентикой новых продуктов и сервисов, ребрендингом, большими коммуникационными проектами.

Мы придумываем и создаём, быстро собираем команды вокруг проектов и довольно много делаем руками. Поэтому ищем человека, которому интересны такие запуски: от формулировки задачи и поиска визуального направления до реализации и финального результата. Это роль с большой самостоятельностью и влиянием на то, как будут выглядеть ключевые проекты Фантеха.

Если вы умеете придумывать сильные визуальные идеи и превращать их в масштабируемые системы, самостоятельно ведёте сложные проекты, способны собирать и усиливать дизайн-процесс с помощью AI и новых инструментов — присоединяйтесь к команде. Не обязательно быть разработчиком, важно не бояться технических экспериментов — быстро осваивать новые технологии и создавать рабочие инструменты для себя и других дизайнеров.

Ведение дизайн-проектов от постановки задачи до запуска

Вам предстоит определять визуальное направление проекта и контролировать качество результата на каждом этапе. При этом вы останетесь в роли практикующего дизайнера и самостоятельно будете делать ключевые части проекта.

Разработка визуальных концепций и масштабируемых коммуникационных систем

Нужно будет превращать сильные визуальные идеи в системы, которые работают на разных носителях и в разных каналах.

Работа с кросс-функциональными командами и подрядчиками

Вы будете взаимодействовать с командами маркетинга, редакции и PR, а также курировать студии и внешних подрядчиков, чтобы сохранять высокий уровень качества большого проекта.

Внедрение AI-инструментов в дизайн-процесс

Вам предстоит создавать инструменты для автоматизации: пайплайны, генераторы и плагины для Figma, которые ускоряют работу команды.

* Владеете сильным визуальным крафтом: композицией, типографикой, графикой, арт-дирекшеном и системным мышлением
* Умеете брать сложную и не до конца сформулированную задачу, определять подход и доводить её до результата
* Задаёте визуальное направление, аргументируете решения и работаете со стейкхолдерами, отвечая за качество большого проекта целиком
* Имеете опыт внедрения AI: создавали инструменты для работы (автоматизация, пайплайны, генераторы, плагины для Figma) и встраивали их в дизайн-процесс
* Умеете придумывать сильные визуальные идеи и превращать их в масштабируемые системы
* Готовы оставаться практикующим дизайнером и делать ключевые части проекта руками
* Не боитесь технических экспериментов: быстро осваиваете новые технологии и превращаете их в рабочие инструменты
* Готовы посещать офис в Москве в гибридном формате

Больше о том, как мы внедряем технологии в креатив, — в канале [Yandex for TechnoCreative](https://t.me/Yandex4TechnoCreative). Все профессии внутри разделов.

Алиса AI — самый популярный AI‑сервис в России. Еженедельно миллионы людей решают задачи и общаются с Алисой. Благодаря агентности сервис не только отвечает на вопросы, но и помогает пользователям справляться с задачами в реальном мире.

Мы развиваем Алису AI по принципу full-funnel growth: привлекаем новых пользователей, помогаем сформировать привычку, повышаем удержание аудитории и возвращаем тех, кто перестал пользоваться сервисом.

Сейчас многие процессы, связанные с ростом сервиса, выполняются вручную. Нужно собирать и сверять данные, готовить сегменты, запускать кампании, оценивать гипотезы, составлять отчёты и координировать работу команд маркетинга, аналитики и разработки. Мы ищем специалиста, который объединит задачи по росту, данные и технологии — и создаст единую систему автоматизации. Нам нужен не просто оператор инструментов, а владелец MarTech‑контура. Вы сможете напрямую влиять на скорость работы команды и рост ключевых метрик Алисы AI.

Какие задачи вас ждут

Автоматизация процессов и внедрение AI-инструментов
Вы будете анализировать процессы в перформанс‑маркетинге, CRM, реактивации, запуске продуктов и отчётности. Нужно выявить рутинные операции, которые выполняются вручную, и составить список задач по автоматизации. Предстоит автоматизировать сбор данных, подготовку аудиторий, обновление отчётности, мониторинг кампаний, контроль статусов и создание регулярных обновлений.

Ваша задача — искать и внедрять AI‑сценарии: генерировать и обновлять сообщения и креативы, классифицировать запросы, тематики и аудитории, находить аномалии в метриках, анализировать результаты кампаний, готовить еженедельные обновления и автоматически расставлять приоритеты для гипотез. Наша главная цель — не просто запустить много AI‑инструментов, а реально сократить ручной труд и ускорить работу команды.

Развитие дата-инфраструктуры
Нужно будет выступать в роли профессионального заказчика для аналитиков, дата-инженеров и разработчиков. Вы будете формулировать требования к витринам, дашбордам, регулярным расчётам и инструментам для маркетинговой команды. Важно собрать в единой системе данные по каналам, кампаниям, креативам, аудиториям, тематикам, продуктовым фичам, retention, SPU, CAC, LTV и экосистемным поверхностям.

Автоматизация маркетинга
Вам предстоит строить систему работы со связками «аудитория — тематика — фича — креатив — канал». Для каждой гипотезы команда должна видеть, какой у неё потенциал: оценить ёмкость, стоимость привлечения пользователей, их качество, показатели retention и LTV, а также получить рекомендацию — масштабировать гипотезу, доработать или остановить. Ещё одна задача — участвовать в развитии CAC/LTV‑модели. Она поможет учитывать не только стоимость привлечения пользователей, но и их долгосрочную ценность, сценарии использования, а также стоимость работы AI‑фич.

Автоматизация CRM
Вы будете переводить CRM из набора ручных рассылок в систему сегментов, триггеров и автоматических цепочек. Вам предстоит автоматизировать подготовку аудиторий для пуш‑коммуникаций, ретаргетинга и экосистемных размещений. Также нужно выстроить логику работы с пользователями на разных стадиях жизненного цикла — с новичками, активными пользователями, теми, кто в зоне риска, и неактивными. Задача команды — быстро понимать, каких пользователей можно вернуть, через какой канал и с каким сообщением, какого прироста можно ожидать.

Контур управления ростом
Вам предстоит создать единый источник достоверной информации по growth‑инициативам — собрать данные о том, что запускается, кто за что отвечает, какие сроки, какой ожидается эффект, насколько высока уверенность в успехе, каковы фактические результаты и какие шаги предстоит сделать дальше. Одна из главных целей — уменьшить число ручных пересборок таблиц, презентаций и отчётов. Нужно добиться того, чтобы команда получала ключевые показатели за минуты, а не ждала результатов отдельных аналитических запросов.

Мы ждём, что вы

• Работали в MarTech, Growth Operations, CRM, перформанс‑ или продуктовой аналитике, marketing operations либо смежных областях
• Понимаете growth‑метрики: acquisition, activation, retention, churn, reactivation, CAC, LTV, ROI, payback и SPU
• Выступали в роли сильного заказчика для аналитиков, дата‑инженеров и разработчиков и умеете доводить созданные решения до регулярного использования
• Автоматизировали CRM, сегментацию, reporting, campaign management или другие маркетинговые процессы
• Умеете работать с данными: формулировать требования к витринам и дашбордам, проверять расчёты, находить расхождения и интерпретировать результаты
• Понимаете устройство CDP, DMP, BI‑систем, workflow automation или аналогичных инструментов
• Применяете AI, agents или low‑code для решения бизнес‑задач
• Умеете самостоятельно структурировать неопределённую задачу и доводить её до работающей системы
• Принимаете решения на основе данных и можете аргументированно защищать свою позицию

Будет плюсом, если вы

• Строили CAC/LTV-модели или системы маркетинговой атрибуции
• Работали одновременно с перформанс-, CRM- и продуктовой аналитикой
• Создавали внутренние MarTech‑продукты для маркетинговых команд
• Владеете SQL или работали самостоятельно с данными
• Понимаете специфику AI‑продуктов и стоимость использования ML‑ и LLM‑сценариев

Оплачиваемая стажировка в сервисах и продуктах Яндекса.

Приходите к нам, если вам интересно заниматься решениями для масштабных проектов. Вас ждёт работа с высоконагруженными отказоустойчивыми системами и действительно интересные инженерные задачи.

Примеры задач, которые решают стажёры:

• Строят инфраструктуру, которая позволяет Кинопоиску, Музыке и Телемосту решать задачи по обработке контента
• Разрабатывают сервис для автономного такси и роботов‑доставщиков
• Создают фичи для Яндекс Go и международных проектов Такси

Что нужно уметь:

— Разбираться в алгоритмах и классических структурах данных

— Писать код на одном из языков программирования (Python, Go)

Будет плюсом:

— Если вы участвовали в учебных или реальных проектах, хакатонах и олимпиадах по программированию и математике

Планирование движения — одна из самых сложных задач в сфере автономных технологий. Мы экспериментируем с большими генеративными моделями, чтобы предсказывать, как будет двигаться автомобиль. Траектория должна быть безопасной для всех участников движения, комфортной для пассажира и позволять автомобилю доехать до конечной точки маршрута.

Мы хотим улучшить модель, чтобы она лучше справлялась с новыми дорожными ситуациями. Для этого исследуем новые алгоритмы RL‑обучения, экспериментируем с наградами и работаем с данными. В том числе развиваем направление сложных и редких сценариев для обучения ML‑планировщика.

Вам предстоит не только изучать статьи и пробовать разные подходы, но и внедрять собственные разработки в пайплайн движения автомобиля. Вы сможете увидеть, как ваша работа улучшает качество технологии.

Разработка алгоритмов

Вы будете разрабатывать алгоритмы, которые генерируют синтетические дорожные сценарии для ML‑планера. При этом предстоит изучить много материалов, придумать разные подходы и разобраться, как их воплотить в жизнь.

Исследование методов работы с агентами

Вы будете экспериментировать с разными подходами, в том числе с reinforcement learning и диффузионными моделями (diffusion models), чтобы изменить поведение агентов или добавить новых на сцену и создавать синтетический контент.

Улучшение RL‑обучения

Вы будете работать с синтетическими данными: не только создавать качественную синтетику, но и обучать модели на ней. Важно найти баланс между синтетическими и реальными данными, а также понять, как улучшать обучение при добавлении сцен без Ground Truth водителя.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Обучали нейросетевые модели
* Внедряли DL‑решения в продакшн
* Программировали на Python
* Работали с PyTorch
* Знаете классические структуры данных и алгоритмы
* Ориентируетесь в области DL
* Быстро разбираетесь в новых методах
* Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки
* Читаете статьи о ML
* Следите за развитием области ML

* Внедряли методы обучения с подкреплением в продакшн
* Работали с диффузионными моделями
* Публиковались в сборниках научных конференций высокого уровня
* Работали с большими объёмами данных
* Участвовали в соревнованиях по ML или спортивному программированию
* Увлечены автомобилями или автономными автомобилями

Яндекс Карты помогают людям принимать решения в городе: найти конкретное место, выбрать ресторан для встречи, понять, куда сходить с детьми, или придумать маршрут для поездки.

Мы ищем опытного продуктового дизайнера в команду поиска и выбора мест. Основной фокус роли — развитие двух связанных частей пользовательского опыта: классического поиска и новых сценариев с участием AI-ассистента.

Это не два отдельных продукта. Пользователь может начать с привычного поискового запроса, продолжить выбор в диалоге с ассистентом, сравнить несколько вариантов и перейти в карточку места, чтобы принять окончательное решение. Нам нужно спроектировать эту воронку целиком.

Развивать сценарии ассистента Карт

Вам предстоит проектировать новый способ взаимодействия с Картами, в котором пользователь может совместно с ассистентом поразмышлять над задачей — в тексте или голосом. Ассистент должен не просто отвечать на запрос, а помогать человеку разобраться в собственном намерении: уточнять контекст, предлагать направления поиска, объяснять рекомендации и постепенно приводить к уверенному выбору. Здесь ещё мало устоявшихся интерфейсных решений. Предстоит работать с неопределённостью, быстро собирать прототипы и вместе с продуктовой командой находить границу между возможностями технологии и реальной пользой для человека.

Пересобрать карточки организаций

Вы будете развивать карточки мест как ключевую часть воронки поиска и выбора, работать со структурой, приоритетами и подачей контента, чтобы карточка не была просто витриной информации из справочника, а помогала понять реальные особенности места и принять решение.

Соединять классический поиск и новые AI-сценарии

Предстоит проектировать не отдельные экраны, а весь путь пользователя: от первого намерения и поискового запроса до сравнения вариантов, изучения карточки и окончательного выбора. Нужно будет находить естественное место ассистента внутри привычного продукта: понимать, где диалог действительно помогает, а где классический интерфейс быстрее, точнее и даёт больше контроля.

Проверять гипотезы

Вы будете переводить абстрактные идеи и новые технологические возможности в проверяемые продуктовые гипотезы, работать вместе с исследователями и аналитиками, участвовать в качественных исследованиях и A/B-тестах, разбираться в результатах и принимать решения с учётом продуктовых метрик. Мы ожидаем, что дизайнер способен не только качественно реализовать сформулированную задачу, но и участвовать в определении того, какую проблему вообще стоит решать.

Влиять на продукт и команду

Нужно будет работать вместе с продакт-менеджерами, аналитиками, исследователями и разработчиками, участвовать в формировании целей, приоритетов и продуктовых решений. Это позиция с большим пространством для самостоятельности и влияния. После погружения в продукт и команду можно будет взять на себя профессиональное лидерство в направлении: помогать формировать общее видение, связывать работу нескольких дизайнеров и повышать качество решений всей команды.

* Работали в продуктовых командах от пяти лет и самостоятельно вели сложные направления
* Имеете практический опыт исследований и экспериментов: глубинных интервью, юзабилити-тестов, прототипирования и A/B-тестов
* Умеете работать не только с интерфейсом, но и с устройством продукта целиком
* Понимаете влияние дизайна на продуктовые метрики и можете работать с результатами экспериментов
* Активно используете AI-инструменты и понимаете их возможности и ограничения
* Умеете работать со сложной информационной архитектурой и дизайн-системами
* Умеете разбираться в неоднозначных задачах, формулировать проблему и превращать её в понятный план действий
* Видите не набор экранов, а целостный пользовательский путь и взаимосвязи между частями продукта
* Сохраняете внимание к деталям и высокое качество визуальной реализации
* Уверенно формулируете и защищаете свою позицию, но готовы менять её под влиянием новых данных и сильных аргументов
* Умеете договариваться с менеджерами, аналитиками, исследователями и разработчиками

* Работали с поиском, рекомендациями или дискавери-сценариями
* Проектировали AI/LLM-интерфейсы, диалоговые или голосовые сценарии
* Создавали быстрые интерактивные прототипы, в том числе с использованием vibe coding
* Имеете опыт профессионального лидерства, менторства или координации работы нескольких дизайнеров
* Работали с картографическими или другими масштабными пользовательскими сервисами

Больше о том, как мы внедряем технологии в креатив, — в канале [Yandex for TechnoCreative](https://t.me/Yandex4TechnoCreative)

Все профессии внутри разделов

Задача аналитиков — извлекать из данных смысл и помогать командам принимать правильные решения. Этим и занимаются стажёры, которых интересует аналитика. Они проводят A/B-эксперименты; разрабатывают метрики для измерения производительности, качества и эффективности сервисов; находят аномалии в показателях работы продуктов и выясняют причины отклонений.

Мы ищем увлеченного стажера-аналитика со знаниями статистики и базовыми навыками программирования, который поможет нам в решении этих задач.

• знание математической статистики;
• Python;
• SQL будет плюсом;
• опыт применения машинного обучения приветствуется.

• крутой офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха;
• оплачиваемая стажировка: 40, 30 или 20 часов в неделю;
• длительность стажировки от 3 до 6 месяцев;
• компенсация питания;
• гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное для каждого из нас — выполнять задачи;
• экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться;
• культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают;
• реальные задачи, которые мы дадим решать во время стажировки;
• работа в технологической компании над полезными сервисами, которыми пользуются миллионы людей;
• возможность перехода в штат по результатам стажировки.

Наша команда разрабатывает ПО микроконтроллеров для блоков управления автономными автомобилями. Цель — делать надёжное программное обеспечение, которое удовлетворяет требованиям мировых автомобильных стандартов.

Для этого мы:

• Внедряем процессы разработки ПО, используемые в автоиндустрии.
• Пишем unit-тесты для нашего кода и функциональные тесты для HIL-стендов.
• Используем контур CI для автоматизации сборки и тестирования наших проектов.

Вам предстоит стать «играющим тренером» — вы будете помогать команде в сложных случаях, делегировать задачи и обеспечивать рост разработчиков. Ваша задача — создать среду, где каждый может развиваться и эффективно работать.

Какие задачи вас ждут

Управление командой и её развитие
Вы будете планировать работу команды и распределять задачи, заниматься менторством и поддерживать профессиональный рост членов команды. Вам предстоит делегировать задачи с учётом сильных сторон каждого разработчика, разрешать технические споры и принимать архитектурные решения, внедрять процессы разработки и улучшать их.

Технические задачи
Вам предстоит проектировать архитектуру ПО, разрабатывать Embedded ПО с применением RTOS и обеспечивать качество через тестирование и код-ревью.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

Мы ждем, что вы

• Руководили командой разработки (от 2–3 человек), имеете навыки менторства и наставничества, умеете делегировать задачи и эффективно распределять нагрузку, способны принимать технические решения самостоятельно или с помощью экспертов
• Работали с современными контроллерами ARM, имели дело с интерфейсами и протоколами (CAN, RS232/RS485, Ethernet, SPI, I2C), применяли RTOS в проектах
• Уверенно пишете на С и C++
• Знаете алгоритмы и структуры данных, применяете SOLID и паттерны проектирования
• Уверенно владеете системами контроля версий
• Знакомы с системами сборки (Make и другими)
• Имеете опыт настройки и использования CI/CD
• Можете читать принципиальные схемы
• Читаете документацию на английском языке
• Имеете опыт планирования работы команды и оценки сроков, а также навыки разрешения конфликтов и конструктивной коммуникации

Будет плюсом, если вы

• Работали в Unix-подобном окружении
• Работали с консольным программным обеспечением
• Разрабатывали скрипты автоматизации на Bash или Python, работали с Docker
• Имеете опыт работы в автомобильной индустрии
• Владеете разговорным английским языком