Работа в Яндексе: вакансии IT и digital

Ищем продуктового аналитика в команду аналитики супераппа Яндекс Go и платежей Такси. Вам предстоит много работать с командами продукта, разработки, дизайна и делать оплату в Такси более надёжной, бесшовной и удобной, помогая улучшать её сценарии.

Как вырастить долю платежей через Яндекс Пэй в Яндекс Go?

Нужно будет выделить сегменты пользователей и сформулировать сценарии их взаимодействия с приложением так, чтобы наиболее эффективно продвигать оплату через Яндекс Пэй, а также определить способы продвижения с самым большим потенциалом. Вы проведёте множество продуктовых экспериментов, близко познакомитесь с командой Финтеха и поможете сделать Такси в супераппе Яндекс Go ещё удобнее и выгоднее для пользователя.

Как привлекать пользователей в дополнительные финансовые продукты?

Яндекс Go с аудиторией в десятки миллионов человек ежемесячно — один из крупнейших каналов привлечения в финансовые продукты, и почти каждый сценарий здесь заканчивается оплатой. Это даёт возможность встраивать промо продуктов прямо в пользовательский опыт: в момент оплаты поездки, в кошелёк, в экран с выгодой — так, чтобы оно попадало в контекст, а не отвлекало от заказа. Вам предстоит понять, кому и в какой момент такое предложение действительно полезно, найти поверхности с наибольшим потенциалом и научиться отличать честный инкремент от каннибализации.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Получили высшее техническое или экономическое образование
* Умеете проводить A/B-тесты
* Знаете SQL и Python на хорошем уровне
* Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies).

Чат с Алисой — популярное приложение для общения с виртуальным ассистентом. Алиса помогает находить информацию, решать повседневные задачи и постоянно получает новые возможности благодаря развитию технологий.

Мы ищем дизайнера, который поможет превращать сложные технологии в простой, понятный и человечный пользовательский опыт для миллионов людей.

Какие задачи вас ждут

Придумывать новый опыт шопинга с AI
Вам предстоит проектировать сценарии от поиска и выбора товаров до покупки с помощью AI-ассистента.

Искать новые форматы взаимодействия
Вы будете соединять диалог, интерфейс и возможности AI в простые и понятные сценарии.

Быстро проверять идеи
Нужно будет создавать прототипы, тестировать гипотезы и находить решения, которые работают для пользователей.

Доводить идеи до запуска
Предстоит работать над продуктом вместе с разработчиками, менеджерами и другими дизайнерами от первых концепций до релиза.

Мы ждём, что вы

• Имеете продуктовый опыт от 4 лет
• Проектировали мобильные и веб-интерфейсы, опыт с голосовыми будет плюсом
• Отлично владеете Figma: создаёте удобные макеты на компонентах, в которых разберётся и разработчик, и менеджер
• Владеете инструментами создания анимаций
• Используете GPT в работе или личных проектах
• Любите и умеете делать интерфейсы простыми и красивыми
• Умеете работать в команде и говорить на одном языке с разработчиками и менеджерами
• Следите за развитием технологий и готовы быстро разбираться в новом
• Хотите создавать новый опыт взаимодействия человека и ИИ

Мы разрабатываем систему, которая собирает данные со всего кластера в виде метрик, трейсов, логов и позволяет оперативно находить, наблюдать и реагировать на события в приложении. Поток данных на запись составляет 15+ ГБ/с и постоянно растёт. Сервис предоставляет инструмент по управлению этими данными, поиску проблемных мест в системе, анализу пути выполнения каждого запроса и затрат на его обработку.

Мы любим продукт, который развиваем, пользуемся им сами и мониторим своими же инструментами. Присоединяйтесь!

Подписывайтесь на телеграм-канал Inside Yandex Cloud , чтобы узнать больше про нашу команду и технологии!

Разработка системы совместно с командой

В разработке мы ориентируемся на Jaeger, DataDog, AWS Cloud Op (CloudWatch/X-Ray), Scuba by Facebook.

* Занимались промышленной разработкой на Go, Java и готовы перейти на Go
* Знакомы с многопоточностью и разрабатывали сетевые и асинхронные приложения
* Пишете код, который легко читать и поддерживать, и умеете проверять свои программы с помощью автоматизированных тестов
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Горите желанием делать масштабный продукт, которым будет пользоваться множество ваших коллег-программистов как внутри Яндекса, так и извне

* Работали с Kibana, Grafana или их аналогами
* Работали с базами данных, аналогичными ClickHouse

Смотрите другие вакансии направления Yandex Cloud Monium по ссылке.

Наша команда отвечает за поиск и рекомендации в приложении Яндекс Еды. Поиск — это сердце приложения. Из-за большого количества заведений и предложений невозможно представить успешный пользовательский сценарий без использования поиска. Мы экономим время наших пользователей, позволяя им максимально быстро находить нужный товар и сравнивать его с аналогами.

Яндекс Еда активно развивается, товаров становится всё больше — мы предоставляем удобные инструменты для выбора оптимального предложения.

Вести крупные изменения в поиске end-to-end

Вы будете отвечать за бэкенд крупных инициатив — от идеи и RFC до выката в продакшен и анализа результата. Например, настраивать поиск с учётом специфики новой вертикали: работать с разными сущностями — ресторанами, блюдами, товарами, лекарствами или цветами; учитывать пользовательские сценарии, правила отображения, фильтры, доступность предложений и бизнес-ограничения. Нужно будет погружаться в продуктовую проблему, проектировать техническое решение, согласовывать его со смежными командами, писать код и безопасно раскатывать его на пользователей.

Развивать поиск по миллионам товаров, блюд и заведений

В Яндекс Еде есть большой и постоянно меняющийся каталог: рестораны, блюда, продукты, аптеки, цветы, dineout и т. д. Вам предстоит развивать общий поиск так, чтобы он быстро и стабильно работал на большом объёме данных и при этом учитывал специфику разных вертикалей: географию, время доставки, расписание заведений, промо и другие факторы, которые влияют на выбор пользователя.

Работать над качеством и релевантностью поисковой выдачи

Поиск должен помогать пользователю быстро находить именно то, что он имел в виду. Вместе с аналитиками, ML-разработчиками и продактами вы будете разбирать пользовательские сценарии, проблемные запросы, пустые и нерелевантные выдачи, формулировать гипотезы и проверять их в продукте. Со стороны бэкенда нужно будет интегрировать готовые ML-решения в поисковый сценарий и закладывать возможность экспериментов с разными моделями.

Проектировать архитектуру поисковых сервисов

Предстоит развивать бэкенд-сервисы, которые отвечают за поиск, индексацию, получение и обогащение данных, формирование выдачи и интеграции со смежными системами. Нужно будет принимать архитектурные решения с учётом высокой нагрузки, низкой latency, отказоустойчивости, роста каталога и специфики разных вертикалей.

Отвечать за стабильность, скорость и качество поиска в проде

Поиском каждый день пользуются миллионы людей, поэтому важны не только новые фичи, но и надёжная эксплуатация. Вы будете развивать мониторинги и алерты, разбирать деградации, оптимизировать latency, помогать сервисам выдерживать пиковую нагрузку и продумывать фолбэки, чтобы поиск оставался быстрым и устойчивым.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали бэкенд, имели дело с высоконагруженными системами
* Работали с PostgreSQL или другими реляционными базами данных, умеете их эксплуатировать под нагрузкой
* Хорошо знаете и понимаете C++, STL, классические алгоритмы и структуры данных
* Умеете согласовывать требования со смежными командами или продакт-менеджерами

* Работали с очередями сообщений: Kafka, RabbitMQ
* Использовали фреймворк userver
* Умеете проектировать микросервисную архитектуру
* Знакомы с продуктовыми метриками

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

• Создавать digital-коммуникации: собирать лендинги, промостраницы, делать сочную графику для сайтов, соцсетей, рассылок и других каналов.
• Разрабатывать концепции: придумывать визуал для коммуникационных и продуктовых задач с нуля, а также уверенно работать в рамках уже существующих гайдлайнов.
• Делать крутые презентации: не просто верстать слайды, а развивать для них визуальные концепции.
• Выходить в офлайн: участвовать в оформлении ивентов, придумывать мерч и готовить макеты для полиграфии.
• Адаптировать и масштабировать: раскатывать дизайн на разные форматы так, чтобы визуальная идея не теряла своей силы.
• Дружить с нейросетями: использовать AI-инструменты для поиска референсов, генерации и доработки графики.
• Управлять хаосом: вести несколько проектов параллельно, легко переключаясь между разными стилями и задачами.

• Полную удаленку, график 5/2 (10:00–19:00 по мск).
• Стабильный доход от 150 000 ₽ на руки (финальную сумму обсуждаем индивидуально по итогам интервью).
• Реальные возможности для профессионального роста и развития.
• Очень крутую и дружную команду: всегда поможем, подскажем и закинем смешной мем в чат.

Мы развиваем ИИ-продукты для врачей: помогаем работать с медицинскими документами, находить информацию в базах знаний, обрабатывать данные приёма и готовить структурированные результаты.

В основе наших решений — LLM, RAG, ASR и модели для работы с медицинскими данными. Продукты используются в реальных медицинских сценариях, где особенно важны качество, надёжность и безопасность.

Ищем старшего ML-разработчика, который возьмёт на себя техническое ведение одного из проектов и будет отвечать за его результат — от постановки задачи и выбора подхода до запуска и развития в продакшне.

Вести ML-проект под ключ

Вместе с продуктовой командой вы будете формулировать требования, проектировать решение, планировать эксперименты и реализовывать ключевые части системы. Также предстоит выстраивать оценку качества, доводить решение до продакшна и отвечать за него после запуска. Это роль с техническим лидерством без отрыва от разработки: вы будете не только определять подход и принимать архитектурные решения, но и самостоятельно писать код, проводить эксперименты, работать с моделями и данными. Потребуется также координироваться с разработчиками бэкенда, инфраструктурными и смежными ML-командами.

Разрабатывать системы на базе LLM и ASR

Вы будете создавать и улучшать решения для работы с медицинскими данными:
* RAG-пайплайны, поиск и ранжирование;
* агентные сценарии и интеграции с внешними инструментами;
* системы распознавания и обработки речи;
* обработку диалогов и медицинских документов;
* промпты и механизмы контроля качества генерации.

Выстраивать оценку качества

Нужно будет работать с датасетами и разметкой, определять метрики, проводить эксперименты и анализировать ошибки. Важно уметь связывать ML-метрики с пользовательским результатом и принимать обоснованные решения о развитии системы.

Развивать продакшн-решения

Вам предстоит оптимизировать скорость и стоимость работы моделей, повышать стабильность ML-пайплайнов, организовывать мониторинг и улучшать решения на основе реального использования.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Самостоятельно запускали ML-продукты или крупные ML-компоненты в продакшн
* Работали с LLM, NLP, RAG- или ASR-системами
* Уверенно программируете на Python
* Понимаете полный цикл разработки ML-систем
* Умеете проектировать оценку качества и принимать решения на основе данных
* Способны декомпозировать неопределённые задачи и отвечать за технический результат
* Умеете договариваться с продуктовыми и инженерными командами

* Разрабатывали LLM-агентов или сложные RAG-пайплайны
* Работали с голосовыми и диалоговыми системами
* Работали с медицинскими данными или другими чувствительными доменами
* Занимались дообучением LLM
* Знакомы с Go

Ищу ведущего продуктового дизайнера в команду поиска и выбора мест Яндекс Карт.

Представь: человек открывает Карты, чтобы найти ресторан для встречи с друзьями. Раньше это был поиск → выдача → перебор карточкек → выбор. Сейчас технологии позволяют сделать опыт пользователя более простым, удобным и персональным. Вот с этим стыком — классическим поиском и новыми AI-сценариями тебе и предстоит работать. Не как с двумя отдельными продуктами, а как с одной воронкой, которую нужно спроектировать целиком: от первого «хочу куда-то сходить» до уверенного «еду сюда».

Придётся изобретать новые интерфейсные решения, разбираться вместе с командой, где ассистент реально помогает, а где привычный интерфейс работает быстрее и надёжнее. Плюс пересобрать карточки организаций — сделать их не просто витриной данных из справочника, а инструментом, который помогает понять место и принять решение.

Это роль для того, кто умеет держать в голове не набор экранов, а весь путь человека — и готов защищать свою точку зрения, но менять её, если данные говорят обратное.

Что важно: 5+ лет в продуктовых командах, опыт работы со сложной информационной архитектурой, практика исследований и A/B-тестов. Большим плюсом будет опыт в поиске и дискавери-сценариях, AI/LLM-интерфейсах, vibe coding, работе с картографическими сервисами.

Если тебе интересно одновременно изобретать новый класс AI-взаимодействия и переосмыслять один из самых масштабных сценариев Яндекс Карт — давай знакомиться! Пиши в тг: nikishenkov

Приглашаем на стажировку начинающих специалистов в области Frontend для улучшения интерфейсов и создания новых.

Набор на стажировку проходит круглый год. Стажёры работают практически в каждом сервисе Яндекса.

Города, в которых мы ждем стажёров: Москва, Санкт-Петербург (города рассмотрения могут расширяться в течение года).

Наши стажёры:

— Развивают проект «AI‑ассистент» в партнерском интерфейсе Маркета

— Создают геймификацию на трекинге заказа в Яндекс Лавке

— Реализуют новые фичи и интерфейсы в приложении Умного Дома

— Работают над личным кабинетом пользователя в Яндекс ID

— Участвуют в создании интерфейсов для просмотра и покупки контента в Кинопоиске

Наш будущий стажёр:

— Уверенно знает HTML, CSS и основы JavaScript: асинхронность, типы данных, функции, контекст вызова, область видимости, замыкания, прототипы

— Имеет опыт взаимодействия с TypeScript, React, SSR

— Обладает базовыми техническими навыками, например, умением придумать решение и способностью реализовать его в коде с учётом ограничений по времени выполнения и памяти

— Хочет расти и разбираться в новых областях

Что мы предлагаем:

— Оплачиваемую стажировку длительностью от 3 до 6 месяцев

— Гибкий график: 20, 30 или 40 часов в неделю

— Опыт промышленной разработки с тестами и code review

— Помощь ментора из команды на всем пути

— Возможность стажироваться в Москве для людей из других городов: оплата проезда и проживания

Поисковый портал Яндекса — это огромная экосистема, где ежедневно принимаются решения на основе данных. Мы — команда Core BI, которая отвечает за стандартизацию и качество всей отчётности внутри портала.

Наша главная задача — сделать так, чтобы тысячи аналитиков и менеджеров компании видели единую, понятную и проверенную картину данных. Мы создаём и масштабируем лучшие практики BI, разрабатываем стайлгайды, плейбуки и инструменты, которые позволяют управлять отчётностью без административного давления — только через пользу и удобство.

Мы ищем руководителя группы — играющего тренера, который возглавит это направление. Вам предстоит не только управлять командой, но и задавать стандарты качества BI в масштабах всего поискового портала, а также быть евангелистом этих стандартов внутри компании.

Мы — небольшая, но ключевая команда внутри поискового портала. Нас всего четверо, и каждый — сильный специалист со своим фокусом: от глубокой BI-экспертности до инженерных скилов. Атмосфера в команде открытая, мы не боимся спорить и искать лучшие решения. Принцип работы — через пользу, без жёсткой административки: если идея хорошая, её подхватят. Ищем человека, который станет связующим звеном между всеми участниками процесса — и нашим евангелистом. Будет много общения с командами DataLens, продуктивности и больших данных, так что без умения договариваться не обойтись. Ждём вас!

Владение стратегией и роадмапом Core BI

Вам предстоит определять, куда идёт направление в горизонте года: какие ставки делать, какие инициативы запускать, а что сворачивать. Стратегия — зона вашей полной ответственности, её не спускают сверху. Вы — драйвер изменений: сами решаете, что важно для Core BI прямо сейчас, и договариваетесь с командами-партнёрами.

Постановка и каскадирование OKR на команду

Вы будете ставить цели, удерживать фокус и отвечать за доставку результата — а не просто за качество артефактов. Ваша задача — сделать так, чтобы направление двигалось к измеримым результатам, а не просто хорошо выглядело.

Разработка и внедрение стандартов BI

Нужно будет формировать единые правила: от типов графиков и цветовых схем до архитектуры данных. Предстоит создавать стайлгайды, плейбуки и чек-листы, которые сделают отчётность единообразной и удобной для всех пользователей портала.

Управление командой и развитие

Сейчас в команде четыре человека — от сеньорного BI-аналитика до дата-инженера. Вам предстоит нанимать, развивать сотрудников, ставить цели и создавать среду, где каждый может расти. При этом вы сами тоже будете иногда трогать руками код и дашборды — чтобы не отрываться от реальности.

Евангелизм и выстраивание коммуникаций

Стандарты BI внедряются не через приказы, а через убеждение. Нужно будет выступать на внутренних митапах, вести телеграм-канал, общаться с командами-заказчиками и объяснять, почему важно делать отчётность правильно. Вы станете голосом качества BI в компании.

* Вели BI-направление end-to-end и ставили цели команде либо каскадировали их
* Управляли командой из 3–5 человек в роли тимлида или техлида, предпочтительно в BI-направлении
* Отлично знаете DataLens, SQL и умеете работать с большими данными: кластерами, ClickHouse и т. д.
* Умеете писать кастомные визуализации на JavaScript для создания плейбуков и сложных дашбордов
* Понимаете, как устроена архитектура данных и как проверять их качество
* Умеете формулировать и доносить идеи — как в письменном виде (документация, гайды), так и устно: через выступления, коммуникацию с командами
* Готовы работать в офисе или по гибридному графику в Москве

* Знаете Python для прототипирования или работы с данными
* Выступали на конференциях либо вели профессиональный блог или канал
* Работали в крупной продуктовой компании и сталкивались с масштабированием BI-практик
* Понимаете, как работают внутренние инструменты Яндекса: Yandex DataLens, YT и т. д.

Команда управления эффективностью и вознаграждениями Коммерческого департамента Яндекса занимается постановкой KPI и расчётом премий сотрудников.

Мы ищем аналитика данных, который будет работать с аналитическими инструментами, автоматизировать расчёты и следить за качеством данных. Предстоит иметь дело с большим объёмом бизнес-логики.

Ваша задача — помогать команде ускорять процессы, повышать их надёжность и прозрачность для сотрудников и руководителей. Ещё одно направление работы — внедрение AI в аналитические и операционные процессы.

Работа с данными и аналитикой

Вы будете собирать и объединять данные из разных источников, настраивать регулярные сборки, подключать новые показатели, развивать дашборды и другие аналитические инструменты. Важно не просто получить данные, а сделать их корректными, согласованными и удобными для бизнеса.

Автоматизация и работа с AI

Вы будете автоматизировать регулярные расчёты, проверки и другие повторяющиеся операции; развивать мониторинги качества данных и выяснять причины отклонений. Вам предстоит активнее внедрять AI в работу команды: искать подходящие сценарии, проверять гипотезы и включать работающие решения в регулярный процесс.

Взаимодействие с командами

Вы будете работать с заказчиками из бизнеса, смежными подразделениями и аналитиками из других команд. Вам нужно будет уточнять бизнес-задачи, договариваться об источниках и логике данных, формулировать требования и выбирать подход к реализации. Важно не просто работать с готовыми требованиями, а участвовать в постановке задач и предлагать варианты решений.

* Владеете SQL и умеете работать с данными из нескольких источников
* Используете Python для обработки данных и автоматизации задач
* Работали с BI-системами и умеете создавать понятные аналитические инструменты и дашборды
* Хорошо знаете Excel
* Умеете разбираться в бизнес-задаче и переводить бизнес-логику в алгоритмы и требования к данным
* Можете самостоятельно уточнять постановку задачи, предлагать варианты решения и аргументировать свой выбор
* Внимательны к качеству данных и умеете находить причины ошибок и отклонений
* Интересуетесь возможностями AI и готовы применять их для решения аналитических и операционных задач

* Работали с DataLens или другими BI-инструментами
* Работали над построением ETL-процессов
* Автоматизировали регулярную отчётность или бизнес-процессы
* Внедряли AI-инструменты в аналитические или операционные процессы

Мы развиваем программную платформу автономного робота доставки: совершенствуем электронные блоки управления, интегрируем новые сенсоры, повышаем отказоустойчивость бортового оборудования.

В команду разработки комплексов производственного тестирования ищем разработчика на С++, который возьмёт на себя интеграцию новых устройств в бортовой программный стек, развитие взаимодействия компонентов и улучшение поддержки оборудования. Вы будете работать на стыке embedded-разработки, сетевых технологий и DevOps-практик для робототехники.

Интеграция сенсоров и электронных блоков

В роботе установлено множество бортовых устройств: камеры, лидары, радары, IMU, GNSS и другие. Вы будете проектировать протоколы взаимодействия, настраивать интерфейсы и синхронизацию, реализовывать поддержку в соответствии с API оборудования, разрабатывать алгоритмы предварительной обработки потоков данных.

Мониторинг и диагностика

Надёжность автопилота напрямую зависит от стабильности оборудования. Вы будете интегрировать новые устройства в бортовую систему диагностики, поддерживать актуальность метрик и дорабатывать их под новые требования.

Повышение качества платформы

Совместно с отделами SW-технологий, аналитики и эксплуатации вы будете улучшать качество бортового ПО, оптимизировать алгоритмы управления и мониторинга, повышать наблюдаемость системы в реальных условиях.

Автоматизация тестирования и симуляция

Предстоит участвовать в построении HIL-стендов и цифровых двойников для проверки новых компонентов и сценариев без риска для реального робота.


Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно владеете C++: знаете C++17/20, STL, многопоточность
* Понимаете архитектуру Linux-систем, работали с системными вызовами, I/O, сигналами
* Работали с сетевыми протоколами: TCP/IP, UDP, multicast
* Умеете читать и понимать документацию на оборудование, работать с datasheet
* Готовы работать в кросс-функциональной команде, использовать CI/CD и контейнеризацию

* Работали с Ethernet на уровнях 2 и 3: VLAN, bonding, bridging
* Имели дело с интерфейсами USB, UART, CAN / CAN FD, LIN
* Проводили bring-up новых устройств от схемы до работающего драйвера
* Разрабатывали на уровне ядра Linux: писали или интегрировали драйверы, работали с Device Tree
* Организовывали тестирование на HIL-стендах (Hardware-in-the-Loop)
* Проектировали архитектуру бортовых сетей: топологию, CAN-матрицы, routing maps, требования к компонентам
* Работали с телеком-устройствами или системами связи: 4G/5G, Wi-Fi
* Понимаете особенности ОС реального времени (RTOS, PREEMPT_RT) и разработки многопоточных приложений

Яндекс — одна из немногих компаний в мире, оперирующих экcабайтами данных, которые нужно уметь эффективно хранить, обрабатывать и передавать между различными системами.

Для решения этих задач мы создали и развиваем распределённую платформу хранения и обработки данных YTsaurus.

Мы развиваем ML-платформу Яндекса на базе YTsaurus — инфраструктуру, на которой работают десятки команд машинного обучения и обучаются модели для ключевых продуктов компании. Пользователями платформы являются большинство ML-разработчиков Яндекса — сотни команд, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума.

Платформа покрывает полный жизненный цикл ML-разработки — от подготовки датасетов и обучения моделей на больших GPU-кластерах до продакшен-инференса и эксплуатации моделей.

Ключевые компоненты платформы

* Managed DevCluster для удалённой разработки и тестовых запусков задач на GPU
* Инструмент простого с точки зрения UX и эффективного запуска процессов обучения на гигантском кластере YTsaurus с тысячами GPU
* Оркестратор, который позволит описывать графы подготовки данных на Python и SQL
* Решение для трекинга ML-экспериментов (по смыслу похожее на Weights & Biases)
* MLOps-система для управления жизненным циклом моделей

Ищем Technical Product Manager, который будет помогать нам развивать платформу: формировать продуктовую стратегию, понимать потребности ML-инженеров и вместе с командами разработки создавать инструменты для эффективной работы ML-инженера.

Развитие продукта

Формировать продуктовую стратегию и roadmap ML-платформы. Определять ключевые направления развития инфраструктуры для ML-разработки. Развивать платформу, покрывающую полный ML lifecycle, включая подготовку и хранение датасетов, обучение моделей, управление экспериментами, запуск inference, эксплуатацию моделей.

Работа с пользователями

Глубоко погружаться в задачи ML-команд Яндекса. Выявлять узкие места в инфраструктуре ML-разработки. Формировать требования к новым инструментам и сервисам платформы.

Формирование решений

Участвовать в проектировании ключевых компонентов ML-платформы. Переводить потребности пользователей в конкретные продуктовые решения. Приоритизировать развитие платформы на основе продуктовых метрик и обратной связи.

Работа с командами

Координировать несколько инженерных команд. Помогать командам поставлять сложные инфраструктурные фичи. Следить за тем, чтобы развитие платформы соответствовало продуктовой стратегии.


Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали с машинным обучением (обязательное требование)
* Понимаете полный жизненный цикл ML-разработки
* Запускали и развивали продукты (product management)
* Умеете формировать roadmap и приоритизировать развитие продукта
* Имеете сильную техническую базу и разбираетесь в ML-инфраструктуре, распределённых системах, GPU-обучении моделей
* Умеете работать на стыке ML-инженерии, инфраструктурных команд и продукта

* Работали с ML-платформами или MLOps-инфраструктурой
* Имели дело с большими распределёнными вычислительными системами
* Строили developer platform или internal tools

Наша команда создаёт финтех-продукты, которые помогают расти таксопаркам и курьерским службам по всему миру. Мы стремимся построить экосистему для партнёров, исполнителей и клиентов и стать лидером рынка в сегменте.

Ищем менеджера продукта, который будет управлять полным циклом развития продуктов кредитования B2B-партнёров. Вам предстоит возглавить кросс-функциональную команду бизнес-юнитов Яндекс Go и Яндекс Пэй, взаимодействовать с внешними финансовыми организациями, разрабатывать и реализовывать стратегию, следить за юнит-экономикой, улучшать продуктовые операции и процессы.

Развитие ценности продукта

Вы будете анализировать рынок и потребности сегментов, формировать предложения и гипотезы для развития продукта. Вам предстоит создать системный подход к росту — от воронки привлечения до ключевых метрик.

Улучшение клиентского опыта

Вы будете находить точки роста, которые сделают продукт удобнее, понятнее и эффективнее. Нужно будет изучать поведение пользователей, проводить исследования и запускать изменения, чтобы повысить удовлетворённость и лояльность клиентов — от первого касания до долгосрочного удержания.

Масштабирование продукта

Вместе с аналитиками и инженерами вы будете искать узкие места, автоматизировать процессы и внедрять инструменты, которые ускорят работу и снизят издержки. Ваши решения напрямую повлияют на качество операций и стабильность при росте нагрузки.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Управляли продуктами или инициативами в технологических сервисах
* Анализируете рынок и конкурентов
* Создаёте и исполняете стратегию продукта
* Понимаете продуктовый цикл и стратегию роста
* Работаете с метриками и принимаете решения на основе данных
* Строите интуитивный клиентский опыт, взаимодействуя с клиентами
* Управляете кросс-функциональной командой: разработчиками, аналитиками, дизайнерами, маркетологами, командой продаж, юристами, операционными командами
* Анализируете и улучшаете экономику продукта
* Любите работать в динамичной среде, ориентированной на результат

У нас в Яндекс Пэй кипит жизнь: мы активно растём, запускаем новые функции, воплощаем крутые идеи и улучшаем то, что уже работает.

Развитие направления роста и вовлечения

Вместе с продуктовой командой вы будете придумывать и воплощать идеи — хотим, чтобы пользоваться приложением было по-настоящему просто. Главная цель — сделать опыт пользователя цельным и приятным.

Проработка ключевых частей приложения

Вам предстоит сфокусироваться на трёх вещах: главном экране, онбординге, механиках вовлечения. Нужно, чтобы всё было логично, просто и красиво. Для этого придётся хорошо разобраться в наших продуктах и понять, как все элементы взаимодействуют друг с другом.

Работа над удержанием пользователей

Задача не только для этого направления, но здесь важно находить баланс между красотой, удобством и функциональностью, тестировать идеи и дорабатывать решения на всех этапах.

* Проектировали интерфейсы, ориентированные на вовлечение и удержание пользователей
* Умеете создавать макеты, где UX продуман до мелочей, а UI выглядит современно
* Системно мыслите: понимаете логику продукта, взаимосвязь экранов и общего пользовательского пути
* Обладаете насмотренностью и интересом к современным трендам в дизайне
* Готовы участвовать в формировании гипотез, тестировании идей и анализе результатов
* Легко общаетесь, умеете учитывать обратную связь

Команда облачных сервисов рободоставки реализует продуктовые сценарии рободоставки для Яндекс Еды, Лавки, «ВкусВилла» и X5. Мы автоматизируем процессы на этапах подготовки, завершения рабочих смен и во время эксплуатации роботов, а также обеспечиваем их обслуживание.

Наши цели:

* Снижать стоимость доставки роботом до уровня курьерской доставки и ниже

* Улучшать клиентский опыт, повышать долю использования роботов и развивать интеграции с новыми партнёрами

Мы ищем коллегу с опытом разработки веб-сервисов на С++. Вместе мы будем развивать сервис рободоставки как ключевое звено логистической цепочки последней мили.

Наш стек:

* ЯП: С++

* Базы данных: Postgres, Redis/MongoDB

* Инфраструктура: Docker для виртуализации, деплой в Yandex Cloud, балансировщик AWACS

Поддержка и развитие универсального API

Вы будете развивать универсальный API рободоставки, чтобы расширять воронку партнёров и улучшать пользовательский опыт.

Повышение надёжности и observability сервиса

Вам предстоит создавать метрики для мониторинга состояний продакшена рободоставки, разрабатывать алерты и повышать отказоустойчивость интеграций.

Автоматизация операционных сценариев

Понадобится разрабатывать инструменты, чтобы автоматизировать задачи команд, а также обслуживающие, логистические и мониторинговые процессы роботов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно владеете C++ или Go
* Разрабатывали веб-сервисы и понимаете микросервисную архитектуру с распределёнными системами
* Знаете популярные реляционные БД (например, PostgreSQL)
* Любите работать в команде и писать продуктовый код

* Строили распределённые системы
* На опыте знакомы со SRE-практиками
* Знаете Unix-системы

Мы разрабатываем инфраструктуру back-to-back-тестирования web-сервисов.

Тысячи разработчиков Яндекса ежедневно пишут новые фичи и выкатывают их в продакшен. Объём продуктовой логики растёт; кроме того, растёт и граф микросервисов. В таких условиях критично сократить время разработки фичи от первой версии кода до релиза в продакшен (Time-To-Prod или Time-To-Market) без деградации качества, надёжности и производительности.

Наш инструмент (Echo) позволяет выдерживать эти требования бизнеса. Мы планируем масштабировать свои инструменты на весь Яндекс или значительную его долю.

Инструменты ускорения сборки

Почти все высоконагруженные сервисы Яндекса используют С++ для обеспечения производительности. Время сборки стоит на критическом пути feedback loop — его постоянно нужно сокращать. Поэтому мы хотим построить инструмент, упрощающий разработчику анализ ненужных зависимостей. Смежная с этим задача — повысить точность попадания в распределённый сборочный кеш.

Интеграция фреймворка тестирования с распределённой файловой системой (Plutonium FS)

Архитектура наших микросервисов не позволяет хранить все данные «рядом» с запущенными инстансами, поскольку общий объём данных слишком велик. Наши коллеги разработали решение, которое позволяет вынести часть данных в быстрое сетевое хранилище. Теперь надо «подружить» это решение с нашим фреймворком, чтобы добавление новых «потоков» (типов) данных под сервис было простым и удобным.

Масштабирование фреймворка под новые сервисы и улучшение UX

Ожидаем роста количества сервисов, использующих наш фреймворк. Нам нужно добавлять новые фичи и улучшать UX для сокращения feedback loop.

С ростом количества сервисов растёт и нагрузка на поддержку, поэтому мы заботимся о стабильности фреймворка и удобстве его использования. Сопровождаем подключение крупных сервисов и собираем обратную связь от новых клиентов, по результатам устраняем недоработки и улучшаем UX.

Автоматизация семплирования входных данных

Важно максимизировать покрытие кода тестовыми обстрелами. Поскольку сервисов много, а входной поток постоянно трансформируется, возникает потребность автоматически строить тестовый семпл оптимальным образом.

Разработка AI-базированных средств анализа результатов тестирования

Мы рассматриваем возможность применения современных AI-моделей, чтобы суммаризировать результаты и представлять их в удобном для разработчика виде.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно владеете Python 3
* Работали с распределёнными системами или крайне хотите этому научиться
* Прекрасно понимаете разницу между понятиями «процесс» и «поток», вас не пугает async/await или многопоточность
* Ответственны и аккуратны

* Знакомы с SQL или имеете аналитические склонности
* Знаете C++ (в частности, с userver)
* Знакомы с MapReduce
* Работали с большими данными, умеете анализировать их
* Имеете склонность к профилированию и оптимизации производительности
* Коммуникабельны (наши пользователи — разработчики Яндекса, с ними можно и нужно поддерживать диалог)

В команде Яндекс Поиска мы помогаем пользователям выбирать самые выгодные и подходящие им предложения в сферах недвижимости и финансовых продуктов. Можно сравнить предложения и быстро оформить услуги или покупки, не переходя на сторонние сервисы.

Разработка продуктов

Вы будете заниматься созданием сложных продуктов — от разработки финансовых рекомендаций и помощи в выборе онлайн-курсов до создания инновационных и перспективных продуктов с нуля.

Работа с данными и инфраструктурой Поиска

Нужно будет создавать и улучшать процессы обработки данных на MapReduce, решать задачи инфраструктуры, обучать новые модели ранжирования и устранять проблемы с качеством неструктурированных данных, чтобы обеспечить качество продуктов и высокую скорость доставки.

Интеграция AI в поисковые продукты

Вам предстоит разрабатывать и запускать эксперименты с нейросетевыми моделями, чтобы персонализировать рекомендации, генерировать ответы и улучшить релевантность поиска. Модели нужно будет масштабировать под миллионы запросов в сутки.


Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Работали бэкенд-разработчиком
* Разрабатывали высоконагруженные и высокодоступные сервисы
* Создавали крупные энтерпрайз-решения
* Умеете и любите писать на C++, Python, Go, Java или Scala

* Превращали продуктовое видение и задачи в готовые технические решения
* Разрабатывали поисковые системы
* Работали с нагруженными базами данных — SQL, NoSQL
* Знакомы с MapReduce, Redis, Kafka

Команда облачных сервисов рободоставки развивает системы, которые управляют роботами доставки в реальном времени: принимают заказы из облака, строят логистические маршруты, отправляют роботам доставки команды на перемещение и отслеживают каждый заказ от старта до финиша. Мы сопровождаем каждый заказ, поэтому цена ошибки высока: наши сервисы напрямую влияют на поведение робота доставки в реальном мире и на пользовательский опыт.

Проектировать и развивать сервисы автоматического управления роботами доставки

Вы будете разрабатывать API и бэкенд-сервисы для приёма, планирования и сопровождения заказов. От этих сервисов зависят реальные поездки и перевозки, поэтому важны надёжность, предсказуемость и устойчивость под нагрузкой.

Разрабатывать новые сервисы под продуктовые задачи

Вам предстоит погрузиться вглубь стека управления роботом доставки, от высокоуровневой диспетчеризации до низкоуровневого управления моторами. На этой основе вы будете создавать сервисы, которые обеспечивают прозрачность процессов вокруг робота доставки и их автоматизацию.

Повышать отказоустойчивость сервисов

С каждым кварталом растёт число роботов доставки и требования к надёжности: даже если сервис недоступен — клиент всё равно должен получить заказ. Это возможность не просто поддерживать существующие системы, а влиять на архитектуру, переосмыслять подходы к построению сервисов и развивать платформу управления роботизированной доставкой. В том числе внедрять SRE-практики: load и stress testing, failover testing (плановое отключение компонентов), canary-деплойменты, feature flags для быстрого отката функциональности.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Знаете Python и Go и готовы писать на них
* Работаете с реляционными базами данных, например с PostgreSQL
* Ведёте сложные проекты от постановки задачи до релиза
* Готовы отвечать за результат, а не только за код
* Умеете проектировать масштабируемые распределённые системы

* Находите узкие места до того, как они станут инцидентами
* Планируете ресурсы и оцениваете нагрузку ещё на этапе проектирования
* Уверенно работаете в Unix-окружении, понимаете инфраструктуру изнутри
* Умеете писать надёжные веб-сервисы с понятным API
* Разбираетесь в микросервисной архитектуре: границы сервисов, межсервисное взаимодействие, консистентность данных, отказоустойчивость
* Имели опыт работы с Temporal

Наша команда стремится максимизировать эффективность работы Яндекс Еды. Мы улучшаем управляющие алгоритмы: назначение курьеров, балансирование спроса и предложения, ценообразование, а также распределение, привлечение и вывод курьеров.

Вам предстоит развивать диспатч — назначение курьеров на заказы.

Оптимизация алгоритма назначения курьеров на заказы

Вам предстоит настраивать венгерский алгоритм и сĸоринг рёбер на графе, оптимизировать отложенное назначение курьера, заниматься задачами выбора целевого времени прибытия курьера и размера буфера.

Работа с параметрами и инфраструктурой

Вы будете настраивать параметры диспатча, опираясь на потребности бизнеса в разных странах и регионах, и настраивать инфраструктуру вокруг него.

Внедрение новой функциональности

У вас будет возможность исследовать и анализировать текущую функциональность алгоритма, её сильные и слабые стороны и продумывать новые функции, которые помогут улучшить производительность, точность и удобство использования.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Хорошо знаете математику и основы статистики
* Отлично владеете SQL и пишете на Python
* Не боитесь осваивать новые технологии
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Аргументированно и доступно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие

* Работали с ML

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Сейчас мы ищем DL-разработчика, у которого уже есть опыт работы с аудио или который готов в него погрузиться, чтобы вместе экспериментировать с базовым качеством наших моделей и за счёт новых фич делать Алису умнее и естественнее.

Улучшение качества текущих моделей голосовой активации

Вы будете работать над задачами по улучшению текущих моделей голосовой активации, чтобы они пропускали всё меньше ключевых фраз и не активировались, когда этого не требуется. Для этого нужно будет проверять и внедрять последние статьи, а также придумывать собственные подходы для улучшения.

Оптимизация моделей для работы на embedded-устройствах

Чтобы модель могла быстро работать на пользовательском устройстве, она должна быть достаточно маленькой и оптимизированной. Оптимизации могут касаться как особых трюков в тренировках, так и улучшения инференса.

Создание моделей для новых устройств и обучение их новым языкам и фразам

Помимо улучшения уже существующих моделей и устройств, мы активно развиваем новые сценарии голосовой активации: создаём модели для новых устройств и адаптируем пайплайны под новые языки. Вам предстоит заниматься внедрением таких решений целиком — от идеи до продукта.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Обладаете знаниями и опытом в DL (например, связанным с CV или NLP)
* Умеете писать на Python и C++
* Знаете PyTorch
* Владеете английским на уровне, необходимом для чтения научных статей

* Работали с инфраструктурой Яндекса: Nirvana, YT, YQL, Valhalla
* Обладаете опытом, связанным с работой со звуком

Яндекс ID — это не просто форма для ввода логина и пароля на сервисах Яндекса. Мы разрабатываем множество продуктов, связанных с хранением и обработкой данных миллионов пользователей на внутренних сервисах Яндекса, на внешних сайтах, а также в приложениях.

Ищем в команду продуктового менеджера с богатым опытом решения пользовательских задач, инженерным мышлением и навыками управления проектами. У нас интересные задачи и вызовы, с которыми мало кто до нас успешно справлялся.

Построение продуктовых сценариев на основе данных профиля пользователя

Вам предстоит определить, какие данные наиболее ценны и полезны, придумать механизм их верификации и актуализации, а также реализовать сценарии использования данных в сервисах экосистемы.

Развитие текущего и внедрение нового функционала

Вы будете развивать существующие и создавать новые функции, связанные с управлением профилем: детские, семейные аккаунты, группы, публичные и другие профили, определять сценарии и оцифровывать их дополнительную ценность для сервисов с учётом будущей монетизации.


Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали с продуктами сопоставимой сложности в роли лида продуктовой группы более двух лет
* Хорошо разбираетесь в продуктовой аналитике
* Понимаете, как устроены продукты с технической точки зрения
* Знаете, как делать безопасные продукты и как не делать небезопасные

Мы развиваем Алису AI — систему моделей для построения ответов LLM с использованием поиска как источника информации и обогащений ответа. Мы внедрили такую систему в Поиск Яндекса и Алису и сейчас хотим научиться качественно отвечать на сложные запросы, требующие специализированных знаний.

Например: пользователь задаёт вопрос, связанный с его здоровьем. Чтобы сформировать корректный и полезный ответ, нужно глубокое понимание предметной области «медицина». А подобных запросов — сотни тысяч, и они охватывают самые разные темы.

Ищем аналитика-разработчика, который поможет нам совершенствовать наши модели.

Почему у нас классно
* Мы работаем с Алисой AI — новым продуктом Яндекса на основе LLM — и ориентированы прежде всего на результат в продакшене
* У нас вы сможете развивать как технические, так и коммуникативные и менеджерские навыки
* Ваша работа прямо повлияет на то, каким станет Алиса AI через полгода
* Мы делаем уникальные по сложности, масштабу и архитектуре краудсорс-проекты
* Вы будете работать бок о бок с практикующими специалистами (врачами, юристами и др.) и сильной ML-командой, превращая экспертные знания в понятные правила для модели
* Наша слаженная команда аналитиков и ML-инженеров качества Поиска постоянно обсуждает задачи и обменивается опытом

Метрики качества

Вам предстоит разбираться, как устроены метрики качества модели, развивать их на экспертных срезах и помогать улучшать продукт. Вы будете напрямую работать с экспертами (практикующими специалистами в своей области), формализовать их знания и превращать их в разметку и понятные критерии оценки для модели.

Аналитика генеративных ответов

Вместе с экспертами вы станете анализировать ответы модели на сложные темы, формулировать, что делает их полезными и точными для пользователя, и на основе этих выводов улучшать качество ответов.

Разработка инфраструктуры

Вы будете создавать процессы и инструменты, которые снижают рутину для экспертов и ускоряют разметку: разбираться в инфраструктуре, предлагать улучшения и запускать новые пайплайны для более эффективной работы.


Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Уверенно работаете с Python и SQL
* Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
* Умеете формализировать и структурировать требования и ожидания заказчиков
* Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
* Способны спокойно и аргументированно отстаивать свою точку зрения и выслушивать чужую

* Писали инструкции и самостоятельно запускали проекты разметки данных
* Работали с машинным обучением и нейронными сетями
* Умеете создавать точные и эффективные промпты для генеративных нейросетей

Мы ищем профессионала, который готов взять на себя ответственность за управление стратегией и операционными задачами на международных рынках. В этой роли вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые напрямую влияют на развитие маркетплейса, улучшать пользовательский опыт и достигать ключевых бизнес-целей.

Разработка стратегии

Вам предстоит анализировать рынки и разрабатывать финансово-экономические модели для оценки роста, планирования инвестиций, привлечения водителей и пассажиров. Прогнозировать динамику средних чеков, спроса и предложения в разрезе рынков. Работать в тесном взаимодействии с командами аналитики, маркетинга и продуктового управления.

Операционное управление

В ваши задачи будет входить управление инвестициями в субсидии для пассажиров и бонусные программы для водителей, оценка эффективности внедрённых изменений и управление бюджетом, тестирование новых решений и их последующее масштабирование: от бонусных схем до улучшения тарифной структуры.

Работа с локальными особенностями

Вы будете проводить углублённый анализ особенностей каждого рынка в тесном взаимодействии с локальными командами, а также адаптацию решений и стратегии к специфике каждого региона.

Кросс-функциональное взаимодействие

Нужно будет запускать совместные проекты с командами маркетинга и аналитики, например кампании по привлечению пользователей, тестирование бонусных программ и систем скидок. Совместно с командой аналитики предстоит использовать A/B-тестирование и методы машинного обучения для поиска новых подходов и оптимизации субсидий.

* Получили высшее образование в сфере экономики, финансов, управления бизнесом или в области естественных наук
* Имеете опыт работы в финансах, бизнес-аналитике, консалтинге или управлении проектами
* Владеете уверенными навыками работы с данными с помощью SQL и Excel, а также с инструментами презентаций, например PowerPoint
* Отлично знаете английский язык
* Обладаете развитым аналитическим мышлением и умеете принимать решения на основе данных
* Готовы принимать решения в условиях неопределённости и самостоятельно инициировать изменения

* Строили структурные финансовые модели

Наша команда в Яндекс Лавке отвечает за AI в клиентском приложении. Главный продукт направления — Лавка AI, умный помощник для пользователей. Он умеет составлять рационы, рекомендовать рецепты, разбираться в составах и решать сложные кейсы — текстом и голосом.

Сейчас мы развиваем базовое качество ассистента: подбираем и дообучаем модели под задачи, проектируем промпты, пишем новые тулы, экспериментируем с архитектурой ассистента и развиваем голосовой режим. Кроме того, мы расширяем точки входа: встраиваем Лавку AI в суперапп Яндекс Go, Алису, другие приложения экосистемы Яндекса и ищем внутри самой Лавки новые места, где AI может быть полезен пользователю.

Мы ищем ML-разработчика, который будет писать бэкенд для внедрения улучшений в продакшен. Бэкенд направления написан на C++ и Go — мы ждём, что вы будете готовы программировать на одном из этих языков, и готовы помочь с адаптацией.

Улучшение качества Лавки AI

Это основная работа направления. Вы будете подбирать модели под конкретные сценарии, проектировать и совершенствовать промпты, при необходимости дообучать модели, писать новые тулы и расширять контекст, который ассистент видит про пользователя. Вы будете оценивать качество, выявлять регрессии, разбирать реальные диалоги и устранять обнаруженные проблемы.

Развитие голосового режима

Голос — это сложный продуктовый и инженерный вызов: нужно разбираться с распознаванием, синтезом, особенностями диалога в голосовом канале и latency. Вы будете участвовать в развитии всей этой цепочки.

Внедрение Лавки AI

Вам предстоит внедрять Лавку AI в другие приложения экосистемы Яндекса, такие как суперапп Яндекс Go и Алиса. Каждое внедрение потребует отдельных усилий: нужно будет договариваться об интерфейсе, адаптировать ассистента под контекст нового приложения, выстраивать транспорт и проверять качество работы в новых сценариях.

Поиск точек применения AI

В приложении помимо ассистента есть много мест, где AI может быть полезен: например, в персональных подборках, при помощи с навигацией, переходе от поиска по продукту к поиску по решению (Search-for-product → Search-for-solution). Вы будете сами выдвигать гипотезы, проверять их и внедрять полезные решения для пользователей.

Оптимизация инференса

Вы будете учитывать требования к задержке (latency), стабильности и стоимости при работе с клиентским трафиком, совмещая это с продуктовыми задачами.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Работали с ML-разработкой или LLM на проде: понимаете, как подобрать модель под задачу, спроектировать промпт, измерить качество, поймать и закрыть регрессию
* Дообучали модели (fine-tuning, instruction tuning, LoRA-подобные подходы) под прикладную задачу
* Знаете, как устроены LLM и AI-агенты (тулы, промпты, контекстное окно, RAG)
* Понимаете, где нужен агент, где достаточно промпт-инжиниринга, а где стоит дообучить модель
* Знакомы с агентскими протоколами (MCP, A2A) и подходами (RAG, мультиагентные системы)
* Имеете продуктовый майндсет: думаете про пользователя, про целевой опыт, готовы сами искать новые точки приложения AI
* Проактивны и автономны

* Разрабатывали серверные приложения на C++ или Go
* Работали с голосовыми ассистентами или речевыми технологиями — ASR, TTS, особенностями диалога в голосовом канале
* Умеете работать с высоконагруженными системами, где важна задержка инференса и экономика моделей
* Хотите развиваться в сторону руководителя или техлида

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)