Работа в Яндексе: вакансии IT и digital

Мы ускоряем инференс нейронных сетей для задач автономного вождения — моделей восприятия сцены и планирования, которые работают непосредственно на бортовом железе автомобиля. ML-команды отвечают за обучение и качество моделей. Наша задача — обеспечить эффективное выполнение моделей на целевых платформах с минимальной потерей точности.

Основной стек: PyTorch → ONNX → TensorRT, а также внутренняя инфраструктура профилирования, экспериментов и performance-аналитики. Фокус направления — то, как именно выполняются вычисления на GPU и других ускорителях, и достижение измеримого ускорения в end-to-end сценариях. Роль предполагает руководство направлением низкоуровневой оптимизации инференса, формирование технического вектора команды и участие в ключевых performance-решениях.

Руководство командой CUDA-оптимизации инференса

People management, формирование технических планов и приоритетов, контроль исполнения проектов и ответственность за достижение измеримых результатов по latency, throughput и эффективности использования памяти на целевом железе.

Проектирование и оптимизация вычислительных ядер

Разработка и оптимизация CUDA-kernel и fusion операций для ключевых блоков моделей (matmul, conv, attention и др.), снижая memory traffic и launch overhead. Стремление к устойчивому ускорению в end-to-end сценариях.

Работа с архитектурой GPU

Эффективное использование memory hierarchy, layout данных, tiling-подходы, tensor cores и механизмы повышения occupancy. Системный анализ bottleneck с помощью Nsight и других профилировщиков и формирование вариантов оптимизаций с учётом ограничений железа.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Имеете сильный опыт CUDA performance engineering
* Работали с kernel для matmul/conv/attention
* Хорошо знаете C++
* Понимаете memory hierarchy GPU и cost model вычислительных операций
* Умеете находить bottleneck через профилирование и доводить оптимизации до измеримого ускорения
* Способны на техническое лидерство или управление командой
* Умеете аргументировать performance-решения и работать в кросс-командной среде

* Работали с CUTLASS / Triton / кастомными inference-движками
* Оптимизировали модели под конкретные GPU-архитектуры
* Работали с quantization / mixed precision
* Строили roofline-модели или latency/bandwidth-оценки
* Знаете о fusion-подходах и graph-level оптимизациях

Наша команда работает с главной страницей в приложении «Яндекс Еда» и на других площадках Яндекса. Это одна из ключевых точек входа — через неё проходит большая часть аудитории.

Главная задача — помогать пользователям в discovery‑сценариях: например, когда человек ещё не знает, чего хочет, мы помогаем ему выбрать, где заказать еду.

Мы не только совершенствуем интерфейс главной страницы, но и развиваем бэкенд‑сервисы, которые лежат в основе ключевых сценариев продукта: главной страницы, меню, корзины, чекаута. Значительная часть функциональности относится к Tier A, поэтому особенно важно обеспечивать надёжность и стабильность работы.

Развитие сотрудников

Вы будете помогать специалистам разных профилей — от бэкенда до мобильной разработки — повышать хард- и софт-скилы. Важная часть вашей работы — способствовать росту разработчиков, которые присоединились к командам с целью дальнейшего развития.

Архитектурные задачи

Вы будете разбираться со сложными архитектурными узлами главного экрана Яндекс Еды — при очень высоком трафике важно аккуратно добавлять новые элементы и сохранять стабильность системы под нагрузкой. Часть времени уйдёт на написание кода, а часть — на то, чтобы помогать команде выбирать верное техническое направление. При этом в рантайме выполняется множество вычислений и работают интеграции с алгоритмами ML, которые подбирают тысячи заведений под запрос пользователя.

Редизайн главного экрана

Вам предстоит поэтапно обновлять главный экран и его компоненты — это долгосрочный проект. Цель — сделать интерфейсы и механики удобнее, чтобы пользователи быстрее находили то, что хотят съесть прямо сейчас.

Развитие BDUI

Вы будете участвовать в переводе нативных и веб‑версий приложения на BDUI. Это амбициозный проект, который охватывает всю «Еду»: в нём работают множество команд, а вам предстоит курировать проект из сотен задач и помогать командам взаимодействовать.

Развитие AI‑инструментов

Вы займётесь созданием и развитием инструментов с искусственным интеллектом, будете искать, где их можно применить, и помогать команде работать с этими технологиями.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Владеете каким-либо языком программирования и готовы глубоко погружаться в C++
* Работали над проектированием микросервисной архитектуры
* Руководили кросс-функциональной командой от года
* Хотите совмещать менеджерские задачи с hands-on разработкой

* Работали в больших технологических компаниях

Яндекс Недвижимость — это сервис для удобного поиска квартир, который помогает миллионам пользователей выбрать, купить или снять жильё.

Мы не боимся пробовать новое — например, уже внедрили собственную технологию 3D-туров на вторичном рынке жилья, позволяющую принимать решения о сделках удалённо, и помогаем решать вопросы с помощью искусственного интеллекта: внедрили ML-калькулятор для оценки стоимости недвижимости и YandexGPT для поиска подходящих вариантов.

Растить ключевые продуктовые метрики

Вместе с командой вы будете формировать гипотезы, проверять их через эксперименты и запускать изменения, которые значимо повлияют на бизнес. Вам предстоит отвечать за бэклог и коммиты и нести ответственность за результат.

Запускать фичи от идеи до релиза

Вы будете вести продукт через все этапы: discovery, дизайн, разработку, тестирование и поставку. Важно не просто запустить фичу, а сделать это так, чтобы она приносила измеримую пользу пользователям и бизнесу.

Вести кросс-функциональный диалог

Вы будете постоянно общаться с разработчиками, аналитиками, дизайнерами, маркетингом и смежными командами. Ваша задача — синхронизировать всех, управлять сроками и формировать реалистичные ожидания у стейкхолдеров.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Управляли B2C-продуктами от двух лет, предпочтителен опыт в online-to-offline-бизнесах
* Умеете запускать инициативы, которые увеличивают выручку, и управлять их жизненным циклом
* Понимаете аналитику продукта: видите смысл за метриками, декомпозируете сложные задачи, проверяете гипотезы и знаете, как метрики связаны с деньгами
* Системно и структурно мыслите, способны чётко аргументировать свою точку зрения
* Умеете договариваться с кросс-функциональными командами: бизнесом, маркетингом, разработчиками, аналитиками, дизайнерами

Динтаблицы YTsaurus — это многопользовательская NewSQL-СУБД, развёрнутая на тысячи машин и обслуживающая много пользователей и проектов внутри Яндекса. К сервису предъявляются высокие требования по доступности и времени отклика. Динтаблицы можно использовать там, где ответ нужно получить за миллисекунды, а данные должны быть доступными при обновлениях и внезапных отключениях одной из локаций.

Эксплуатация такой большой и нагруженной системы требует, с одной стороны, хорошо построенных процессов надёжности, а с другой — большого количества низкоуровневых оптимизаций и выстроенных на разных уровнях степеней защиты от сбоев и перегрузок. Задачи по созданию таких решений относят к областям Site Reliability Engineering и Performance Engineering.

Вам предстоит разбираться с узкими местами работы системы, в том числе на стыке взаимодействия с операционной системой и железом, и вырабатывать решения, нацеленные на устранение этих узких мест. Это может быть оптимизация кода, добавление новых механизмов квотирования или перестраивание существующих процессов — как показывает практика, в проблемах эксплуатации не всегда можно ограничиться каким-то одним подходом.

Оптимизация потребления CPU

Архитектурно YTsaurus состоит из нескольких компонентов, каждый из которых реализован в парадигме тредпулов и файберов. Это не всегда эффективно и надёжно по CPU: во-первых, перемещение файбера между тредпулами приводит к задержкам, и при перегрузках эти задержки могут быть очень высоки, а во-вторых, конфигурация с выделенными тредпулами плохо подходит для запуска в контейнерах с малым числом ядер. Вам предстоит разобраться во внутренней архитектуре и оптимизировать сервис, чтобы снизить время обработки запросов.

Диагностика задержек в сети

Запросы в YTsaurus выполняются распределённо и, следовательно, чувствительны к сетевым задержкам. По имеющимся инструментам сложно понять, на каком уровне происходит задержка: где-то в стеке на стороне YTsaurus или в нижележащей инфраструктуре. Вам нужно реализовать средство мониторинга сетевых задержек на стороне YTsaurus, чтобы можно было понять, на какой стороне нужно искать причину долгой передачи данных.

Внедрение SLA

Придумать и внедрить SLA для сервиса управления базами данных — непростая и творческая задача. Вам совместно с другими разработчиками предстоит придумать и внедрить контракт, который был бы понятен как эксплуатации YTsaurus, так и сервисам, хранящим свои базы данных в YTsaurus.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Умеете программировать на C++, готовы писать на Go и Python
* Любите погружаться в особенности работы операционной системы и железа
* Нацелены на построение надёжного сервиса для пользователей

* Работали с низкоуровневыми оптимизациями
* Знакомы с bpftools
* Знаете теорию SRE и то, как выстраиваются SRE-процессы

Многие сервисы Яндекса, которыми пользуются миллионы людей, когда-то начинались как небольшие стартапы внутри компании. Мы продолжаем запускать новые направления и искать продукты, которые со временем могут вырасти в большой самостоятельный бизнес внутри Яндекса. Быстрые услуги — как раз один из таких проектов.

Ищем аналитика в команду быстрых услуг Яндекс Go. Мы создаём сервис вызова мастера на дом для решения бытовых задач: от мелкого ремонта мебели и сантехники до обслуживания кондиционеров и устранения неполадок в технике. MVP уже запущен в нескольких городах, и сейчас продукт продолжает развиваться: чат с ИИ помогает пользователю сформулировать задачу и сделать заказ, мастера работают через приложение Яндекс Про.

Если вам интересно запускать новый продукт внутри большого супераппа, приходите к нам. Ваши выводы будут влиять на продуктовые приоритеты, маркетинг, тарифы, скидки, субсидии, запуск новых категорий и городов. Это роль для человека, которому интересно участвовать в принятии решений, а не просто «считать по запросу».

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies).

Аналитика всего пользовательского пути

Вы будете отвечать за аналитику продукта end-to-end: оценивать состояние воронки, выявлять факторы, влияющие на конверсию и успешность заказов, анализировать спрос по категориям услуг, доступность исполнителей, отмены, переназначения и качество ценообразования. Нужно будет не только находить причины изменений в метриках, но и помогать команде понимать, какие действия действительно двигают продукт вперёд.

Поддержка запусков и экспериментов

Вам предстоит сопровождать новые фичи и продуктовые изменения: интеграцию с другими платформами для роста трафика, фотофиксацию, акты выполненных работ, актуализацию списка услуг и улучшение прайсинга. Нужно будет оценивать эффект запусков, проверять корректность раскаток, следить за качеством данных и помогать команде быстро принимать решения на основе фактов. Это работа на стыке продукта, операций и разработки, где аналитика напрямую влияет на то, какие гипотезы мы масштабируем.

Развитие ИИ-чата

ИИ-чат — основной сценарий оформления заказа в быстрых услугах. Он помогает пользователю описать задачу, уточняет детали, определяет подходящую категорию услуги и рассчитывает предварительную цену. Вам предстоит продумывать продуктовую логику этого флоу, анализировать качество ответов, находить проблемные сценарии и вместе с командой улучшать алгоритмы ценообразования.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Получили техническое или экономическое образование
* Разбираетесь в математической статистике, применяли её на практике, владеете Python и SQL
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Можете работать при неопределённости, структурировать и формализовывать задачи
* Аргументированно и понятно отстаиваете свою точку зрения и слышите чужие
* Готовы общаться с командами разработки, менеджерами продукта и развития бизнеса, выстраивать с ними слаженную работу

Наша команда разрабатывает и внедряет сервисы инференса нейросетевых моделей в рекламе. Сервисы работают под высокой нагрузкой — суммарно 500k RPS — и сосуществуют на стыке внедрения новых ML-моделей, оптимизации железа и роста нагрузки.

Задач очень много, и мы ищем единомышленника, который хочет развиваться в направлении MLOps или разработки на C++.

Разработка

Вам предстоит разрабатывать сервисы инференса для рекламы: унифицировать их компоненты и добавлять новые фичи. Нужно будет искать и внедрять оптимизации как на уровне отдельных компонентов и библиотек, так и в масштабе всей системы.

Развитие инфраструктуры и улучшение MLOps-процессов

Нужно будет не только писать высокопроизводительный код, но и повышать стабильность, развивать инструменты для анализа и досрочного устранения непредвиденных проблем. Вы будете улучшать MLOps-процессы, чтобы специалистам по ML было максимально просто выкатить новую модель в продакшн.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Готовы преимущественно разрабатывать на C++ для кода высоконагруженных частей и использовать Python для развития инфраструктуры
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Интересуетесь машинным обучением
* Понимаете парадигму многопоточности, знакомы с основными алгоритмами и частыми проблемами этой области
* Хотите строить надёжные высоконагруженные сервисы и развивать инфраструктуру вокруг них

Привет! Наша команда разрабатывает интранет — передовой продукт для яндексоидов. Он улучшит опыт взаимодействия с внутренними сервисами и сделает работу более комфортной и эффективной.

Присоединяйтесь к нам! Вместе мы сделаем жизнь ярче и круче!

Мы начинаем разработку нового продукта — карт для Кампуса Яндекса. Это не просто навигация по зданию, а целая экосистема внутренних сервисов, событий и впечатлений для сотрудников и гостей. Основная цель — подготовить карты к запуску Кампуса, чтобы переезд и повседневная жизнь в новом пространстве были комфортными и интуитивно понятными для 12 тысяч человек.

Сейчас продукт находится на стадии исследования и концепции. Ваша миссия — заложить фундамент: сформулировать видение продукта, согласовать его с заинтересованными сторонами и подготовить концепцию к разработке. Вам предстоит проектировать будущее: глубоко погружаться в контекст, проводить исследования, создавать макеты и дизайны, а также использовать AI-инструменты, чтобы работать быстрее и качественнее.

Какие задачи вас ждут

Исследовать и формулировать потребности

Вы будете проводить качественные и количественные исследования среди сотрудников и потенциальных гостей Кампуса, чтобы выявлять ключевые сценарии и болевые точки (например, как найти коллегу по проекту, как забронировать переговорку или как гостю быстро сориентироваться на мероприятии). На основе этих данных вы сформулируете гипотезы и требования к продукту.

Проектировать пользовательские сценарии и интерфейсы

Понадобится разрабатывать ключевые пользовательские сценарии: от умной рассадки сотрудников по этажам с учётом их командных связей до навигации по вендорским объектам (кафе, спортзалы, музеи) и сценариев для гостей (регистрация, построение маршрута до нужной точки). Затем вы создадите прототипы и макеты, которые лягут в основу MVP.

Согласовывать концепцию с бизнесом и командами

Вы станете взаимодействовать с большим количеством стейкхолдеров: от руководителей офиса до вендоров и команды внутренних коммуникаций. Вам предстоит «продавать» идеи, находить компромиссы и собирать единое видение продукта, которое устроит всех.

Готовить продукт к разработке

На основе исследований и согласований вы будете формировать подробные продуктовые требования, roadmaps и оценку ресурсов для запуска. Ваша задача — сделать так, чтобы команда могла начать разработку, имея чёткий план и проверенные гипотезы.

Быть AI-амбассадором

Вам предстоит применять современные AI-инструменты для ускорения всех этапов работы (от генерации мокапов до анализа данных исследований). Вы будете не просто пользователем, а проводником AI-культуры внутри небольшой команды и среди стейкхолдеров.

Мы ждём, что вы

• Больше пяти лет работали в продакт-менеджменте.
• Умеете проводить пользовательские исследования (интервью, юзабилити-тестирования) и формулировать на их основе гипотезы и требования.
• Умеете проектировать пользовательские сценарии и интерфейсы — от эскизов до готовых макетов.
• Способны самостоятельно вести коммуникацию с большим количеством стейкхолдеров и согласовывать сложные решения.
• Умеете и любите работать при высокой неопределённости, когда всё проектируется с нуля и нет готовых решений.
• Готовы активно использовать AI-инструменты для повышения своей эффективности.

Будет плюсом, если вы

• Работали с интеграцией вендорских решений.
• Разрабатывали мобильные приложения.

Бенефиты работы в Яндексе

Здоровье

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:

• Базовые услуги

Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.

• Ментальное здоровье

Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.

• Ежегодные чекапы

Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.

• Больничный

30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.

• Стоматология

Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.

• Коррекция зрения

После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.

• Терапевты в офисах

Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта — такие есть во всех крупных офисах Яндекса.

• Ведение беременности и роды

Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.

Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов; вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.

Рост и развитие

В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому:

• Обучение

В Яндексе есть собственная образовательная платформа с более чем 700 курсами и специальные программы для начинающих и опытных руководителей.

• Профессиональные сообщества

Для проджектов и продактов, аналитиков, дизайнеров, рекрутеров и других специалистов.

• Профильные конференции

Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.

Спорт

Мы любим спорт и считаем его важной частью хорошего самочувствия каждого яндексоида. Поэтому у нас есть:

• Спортзалы в офисе

Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым. Можно заниматься самостоятельно или позвать своего тренера.

• Спортивные клубы

В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в соревнованиях.

• Специальные события

Фестивали спорта и здорового образа жизни, уникальные спортивные проекты во дворах офисов.

• Спорт вне офиса

У нас есть скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, на скалодромах и в других местах.

И ещё

• Жилищные займы

Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.

• Скидки на услуги и сервисы

На внутреннем портале можно найти сотни услуг и сервисов. Также при оплате зарплатной картой можно получать повышенный кешбэк и дополнительные скидки.

• Детские образовательные проекты

Специальные образовательные проекты от наших сервисов для мини-яндексоидов разных возрастов — офлайн и онлайн.

• Подписка Плюса

Для всех яндексоидов.

YaOS — операционная система для умных телевизоров с собственным интерфейсом, рекомендациями, тематическими подборками и магазином приложений. Пользователи могут смотреть здесь Кинопоиск, телеканалы и контент других видеосервисов.

Ищем продуктового аналитика, который будет развивать рекомендации и контентные витрины YaOS: оценивать эффективность подборок, искать удачные способы представления контента и измерять влияние изменений интерфейса на смотрение. Также предстоит работать с рекламными, партнёрскими и AVOD-сценариями.

Оценка рекомендаций и контентных витрин

Вам предстоит измерять вклад рекомендаций и подборок в смотрение и долгосрочную вовлечённость пользователей. Нужно будет отделять эффект ранжирования от влияния контента, позиции и визуального представления, оценивать инкрементальный эффект продуктовых изменений и находить точки роста в использовании каталога.

Эксперименты и продуктовые решения

Вы будете участвовать в полном цикле проверки гипотез: от постановки задачи и выбора метрик до дизайна эксперимента, анализа результатов и принятия решения. Там, где классический A/B-тест невозможен, предстоит применять другие методы оценки причинно-следственных связей.

Реклама и партнёрские сценарии

Часть задач будет связана с рекламой, AVOD-контентом и партнёрскими размещениями. Нужно будет оценивать рекламную нагрузку, влияние монетизационных механик на продуктовые метрики и находить баланс между коммерческой эффективностью и пользовательским опытом.

Партнёрство с продуктовой командой

Вы будете плотно работать с продакт-менеджерами, дизайнерами, разработчиками и ML-командой: формировать систему метрик, определять требования к данным, находить точки роста и предлагать продуктовые решения. Мы ждём, что аналитик сможет аргументированно влиять на развитие продукта и оспаривать гипотезы команды, если данные их не подтверждают.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Знаете SQL на уровне написания сложных запросов
* Уверенно владеете Python для анализа данных
* Проводили A/B-эксперименты и анализировали результаты
* Умеете проводить продуктовые исследования, разбираться во взаимосвязях метрик и на основе выводов предлагать решения
* Работали с BI-инструментами: DataLens, Tableau или аналогами
* Самостоятельно погружаетесь в задачу, доводите исследования до рекомендаций и умеете ясно объяснять выводы продукту и бизнесу

* Работали в продуктовой команде крупной технологической компании
* Работали в онлайн-кинотеатре или другом контентном сервисе
* Понимаете основные принципы работы рекомендательных моделей и умеете оценивать их продуктовый эффект
* Использовали методы причинно-следственного анализа там, где невозможно провести классический A/B-эксперимент
* Работали с рекламной монетизацией и оценивали её влияние на продуктовые метрики
* Используете AI-инструменты и агентов в аналитической работе

Мы создаём технологическую платформу, которая позволяет тысячам компаний пользоваться облачной инфраструктурой, и биллинг — один из ключевых продуктов внутри неё.

Наша команда трансформируется, и мы усиливаем продуктовый подход. Вам предстоит отвечать за один из ключевых и самых технически сложных доменов — калькулятор и всё, что связано с расчётом стоимости сервисов. Цель — создавать и улучшать сценарии, которые помогают пользователям понимать, сколько они тратят, управлять потреблением и принимать взвешенные бизнес-решения. Вы будете самостоятельно развивать фичи, продумывать монетизацию и тарификацию для сервисов внутри Yandex Cloud.

Управление продуктовой разработкой калькулятора и тарификации

Вы будете работать со всем процессом целиком: от сбора и анализа требований заказчиков и стейкхолдеров до постановки задач разработчикам. Важно, чтобы фичи по расчёту стоимости запускались вовремя, не создавая проблем для пользователей и бизнеса.

Анализ данных и работа с продуктовыми метриками

Вам предстоит разбираться с тем, как устроены данные внутри биллинга. С помощью SQL-запросов вы будете анализировать потребление, строить отчёты и искать точки роста.

Проектирование сценариев As Is и To Be

Вы будете описывать текущие процессы, выявлять в них проблемы и предлагать новые сценарии (To Be), которые сделают работу с сервисами проще и понятнее для пользователей.

Коммуникация и фасилитация рабочих групп

Вам предстоит постоянно взаимодействовать с командами разработки, продуктологами из других сервисов, менеджерами и заказчиками. Необходимо будет проводить встречи, согласовывать требования, управлять рисками.

Презентация результатов

После запуска фичи вы будете готовить демо, показывать результат команде и бизнесу, писать посты в канал и гордиться своей работой.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Управляли техническими проектами или продуктами более трёх лет
* Работали с CJM, умеете составлять карты пользовательских сценариев
* Понимаете, кто такие заказчики и стейкхолдеры, можете согласовывать требования и управлять ожиданиями
* Умеете вести статус проекта, быть фасилитатором для рабочих групп и управлять рисками
* Уверенно пишете SQL-запросы
* Знаете, что такое продуктовые метрики и как их интерпретировать
* Умеете составлять описание As Is, выявлять проблемы и формулировать To Be
* Готовы быстро погружаться в технически сложный продукт и разбираться в деталях

* Работали в B2B-сегменте — биллинге, телекоме или финтехе
* Понимаете, как работают ИИ-агенты, и умеете делегировать им рутинные задачи
* Знаете, как устроена тарификация в облачных сервисах или сложных продуктах

Yandex Cloud Marketplace — платформа, на которой разработчики публикуют свои программные продукты, а клиенты Yandex Cloud могут ими воспользоваться в рамках сервисов Compute Cloud, Managed Service for Kubernetes и Cloud Apps. Маркетплейсом пользуются 90% клиентов Yandex Cloud.

Мы отвечаем за удобство развёртывания продуктов сторонних разработчиков, использование этих продуктов и их тарификацию. Для вендоров мы делаем кабинет партнёра — удобную среду для публикации программных продуктов в Yandex Cloud.

Разработчики и инженеры, работающие над платформой, решают вопросы:
* Настройки и потребления программного обеспечения клиентами
* Автоматизации тестирования
* Удобства размещения продуктов для вендоров, а также отчётности по их использованию
* Интеграции продуктов в Yandex Cloud Billing и системы отчётности и статистики Yandex Cloud
* Проработки сценариев взаимодействия с системами лицензирования вендоров

Развитие системы управления продуктами

Вам предстоит развивать систему, которая отвечает за каталог продуктов, управление версиями и публикацию.

Развитие системы управления тарифами

Вы будете развивать систему гибкого управления тарифами продуктов Yandex Cloud Marketplace: совершенствовать существующие методы тарификации и создавать новые.

Развитие системы управления продуктами Managed Kubernetes

Вы будете проектировать и дорабатывать систему управления продуктами, установленными в кластерах Managed Kubernetes; прорабатывать сценарии взаимодействия пользователей с новыми фичами Managed Kubernetes в рамках работы с Yandex Cloud Marketplace.

Развитие системы управления комплексными решениями Cloud Apps

Вам предстоит развивать сервис Cloud Apps, который обеспечивает управление многокомпонентными продуктами как единой системой: реализовывать множество фич для улучшения пользовательского опыта.

Развитие отдельных продуктов Yandex Cloud Marketplace

Вы будете развивать собственные продукты, такие как Gwin, а также плагины к опенсорс-продуктам, такие как external-dns-controller для k8s.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Проектируете, реализуете и запускаете сервисы на Go
* Умеете эксплуатировать разрабатываемые сервисы

* Знаете Kotlin/Java и Python

Яндекс Еда объединяет еду, людей и технологии. Сервис помогает заказывать блюда и товары, бронировать столики, находить места, куда сходить, и решать другие повседневные задачи. В Яндекс Еде развиваются ресторанное и ритейл-направления, реклама, рекомендации и другие продукты, которыми ежемесячно пользуются более 20 миллионов человек.

Мы ищем инженера по безопасности, который поможет делать сервисы Яндекс Еды защищённее. Вам предстоит погружаться в архитектуру продукта, участвовать в процессах безопасности с ранних этапов разработки и помогать командам обеспечивать безопасность пользовательских данных.

Обеспечение безопасности сервисов Яндекс Еды

Вы будете выявлять уязвимости в исходном коде, API, мобильных и веб-приложениях, проводить архитектурные ревью новых сервисов и фич, а также внутренние аудиты продуктов и сопровождать внешние.

Консультирование команд по вопросам информационной безопасности

Вам предстоит консультировать команды Яндекс Еды по безопасной разработке, хранению и обработке данных, а также согласовывать критичные изменения в коде и инфраструктуре. Вместе с разработчиками вы будете разбирать выявленные уязвимости, определять их причины и находить оптимальные способы устранения.

Улучшение инструментов и процессов безопасности

Вы будете внедрять и использовать DevSecOps-инструменты, автоматизировать задачи по безопасности, улучшать существующие инструменты и процессы или создавать новые. Вместе с коллегами вы также сможете участвовать в проектах и инициативах, которые улучшают безопасность всего Яндекса.

* Имеете опыт анализа защищённости веб-приложений
* Интересуетесь безопасным циклом разработки приложений (SDLC) и анализом безопасности программного кода
* Умеете читать код и находить в нём уязвимости
* Можете определить корневую причину возникновения уязвимости, создать PoC и предложить меры снижения рисков
* Понимаете устройство *nix-систем и систем контейнеризации
* Умеете автоматизировать работу с помощью Golang или Python
* Способны аргументированно обсуждать риски и способы их устранения с командами разработки

* Проводили архитектурные ревью и анализировали риски безопасности
* Работали с SAST, DAST, IAST, SCA и другими инструментами безопасной разработки
* Обеспечивали безопасность Docker, Kubernetes или Linux
* Участвовали в Bug Bounty
* Имеете собственные CVE, наработки и достижения в области безопасности мобильных и веб-приложений
* Участвовали в CTF-соревнованиях или организовывали их

Наша команда создаёт быстрые технологичные банковские сервисы, необходимые для экосистемы Яндекса. Мы уже запустили некоторые из них: Сплит, текущие и накопительные счета, платформу лояльности, клиентское досье и другие.

Мы хотим и дальше активно развивать наше направление, поэтому приглашаем в свою команду увлечённых, талантливых, умеющих принимать нестандартные решения разработчиков. У нас много интересных и сложных задач — приходите к нам!

Наши технологии: Kotlin, YDB, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Kafka.

Какие задачи вас ждут

Разработка финтех-сервисов
Вам предстоит проектировать, разрабатывать и запускать микросервисы финансовых служб, повышать их отказоустойчивость, надёжность и производительность, развивать инфраструктуру, инструменты разработки и процессы.

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете Java или Kotlin (или любым другим ООЯП, но готовы писать на Kotlin)
• Знаете основные алгоритмы и структуры данных
• Знаете SQL, работали с реляционными БД
• Внимательны к деталям и ответственно подходите к работе

Будет плюсом, если вы

• Разрабатывали банковские продукты

Мы строим цифровую страховую компанию внутри экосистемы Яндекса. Наша задача — понимать риск человека до того, как он купит страховку или введёт какие-либо данные. Для этого мы ищем сигналы в данных, строим скоринги и систему принятия решений, управляющую страховым портфелем.

Ищем аналитика, который поможет находить такие сигналы и превращать их в модели и решения, напрямую влияющие на бизнес. В вашем распоряжении будут данные всей экосистемы Яндекса. Это огромный массив поведенческих сигналов, которые практически никто раньше не использовал для управления страховыми рисками.

Наша работа напрямую влияет на экономику страхового бизнеса, потому что мы:
* Снижаем CAC, находя нужных пользователей
* Делаем портфель менее убыточным, лучше оценивая риск
* Улучшаем экономику продукта, выставляя правильную цену
* Снижаем потери, обнаруживая фрод

Поиск и исследование сигналов в данных

Вы будете находить и подключать внутренние и внешние источники данных, исследовать и искать сигналы риска, фрода и поведения пользователей.

Система проверки гипотез и экспериментов

Вы построите конвейер экспериментов для проверки сигналов: чтобы быстро тестировать гипотезы и понимать, какие признаки действительно работают.

Разработка скорингов и моделей риска

Вы станете создавать скоринг-модели, сегментации, модели риска для страховых продуктов — от простых правил до более сложных моделей.

Система антифрода и детекции аномалий

Вам предстоит разрабатывать подходы, чтобы выявлять мошенничество и аномальное поведение в данных и транзакциях.

Связь моделей с экономикой бизнеса

Нужно участвовать в построении моделей ценообразования и управлении портфелем: превращать найденные сигналы в решения, влияющие на риск, выплаты и экономику страхового бизнеса.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Сильный аналитик, который любит работать с данными
* Умеете находить сигналы и проверять гипотезы
* Можете связывать анализ данных с бизнес-решениями
* Способны действовать автономно: самостоятельно формулировать гипотезы, искать и проверять сигналы

Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы используем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Также разрабатываем внутренние функции для наших продуктов: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование.

Одна из наших целей — автоматизировать клиентский сервис с помощью генеративных чат-ботов, агентов и copilot для операторов. Сейчас мы работаем над инициативами с крупнейшими продуктами Яндекса: Яндекс Путешествиями, Яндекс Станцией, Кинопоиском и другими.

Ищем тимлида в команду автоматизаций клиентского сервиса. Вам предстоит продвигать смелые идеи, разбираться в бизнес-контексте, исследовать новые подходы, вдохновлять и направлять команду.

Разработка AI-решений для клиентского сервиса

Вы будете создавать AI-решения для клиентского сервиса: чат-ботов и подсказки для операторов на основе YandexGPT, RAG и агентов. Обучать эмбеддеры, реализовывать rerank-модели, строить модели предсказания интентов, готовить данные для обучения и оценки качества, а также создавать прод-пайплайны и интегрировать их с сервисами Яндекса.

Эксперименты с внешними технологиями

Вам предстоит искать оптимальные решения на рынке, изучать современные AI-архитектуры, сравнивать внешние и внутренние модели по ключевым метрикам и внедрять лучшие практики. Также нужно будет настроить контроль качества, создать бенчмарки и лерны для генеративных моделей и агентских пайплайнов.

Управление ML-проектами

Вы будете запускать и контролировать все этапы ML-проектов: от исследований и экспериментов до внедрения решений в продакшен, проведения A/B-тестов, настройки автоматического дообучения и поддержания качества моделей.

Погружение в бизнес и продукт

Вам предстоит тесно взаимодействовать с продуктовой командой, искать новые возможности для роста и внедрять инновации на основе машинного обучения, чтобы развивать клиентский сервис. Также вы примете участие в формировании стратегии развития направления искусственного интеллекта в сервисе Yandex Crowd.

Управление ML-командой

Вы будете планировать работу команды, нанимать сотрудников, заниматься их менторством, развитием и мотивацией. Предстоит принимать активное участие в формировании культуры обмена знаниями и содействовать профессиональному росту, развивать DevRel.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Руководили ML-командой от пяти человек
* Разрабатывали и запускали в продакшен ML-модели, поддерживали их стабильность (желателен опыт проведения A/B-экспериментов)
* Строили RAG-пайплайны и агентов
* Обладаете глубокими знаниями в современном NLP и DL
* Владеете Python и MLOps, настраиваете CI/CD-процессы для ML
* Продумываете архитектуру end-to-end-решений, детализируете задачи для команды, следите за сроками и качеством реализации
* Цените развитие людей и совместный рост, мотивированы делиться знаниями и опытом
* Хотите создавать сервисы с ощутимым бизнес-эффектом и погружаться в продуктовые задачи

<iframe width="560" height="315" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvpkwn7wx534n5sb5r?autoplay=0&mute=1" allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" scrolling="no"></iframe>

Привет! Мы — iOS-команда супераппа Яндекс Go.

Наша команда разрабатывает и поддерживает главный экран приложения Яндекс Go, откуда начинается каждое взаимодействие пользователя с сервисами. Это одна из наиболее значимых и захватывающих областей в рамках всего проекта. Мы также интегрируем в суперапп сервисы, гарантируя их бесперебойную работу и гармоничное взаимодействие, и разрабатываем инструменты для рекламы и дистрибуции, повышая узнаваемость новых возможностей.
Нашим приложением пользуются десятки миллионов. Присоединяйтесь к нам, чтобы делать вместе то, чем можно гордиться и чем будете пользоваться вы и ваши близкие каждый день!

У нас классно, потому что мы:
* Сами оцениваем проекты и стараемся придерживаться сроков. Любой сотрудник прямо влияет на реализацию фич. Мы думаем о том, как сделать проще и лучше
* Проводим множество A/B-тестов и вкладываемся в то, что будет полезно. Подавляющее большинство наших решений подкрепляется данными аналитики, но иногда мы готовы вложиться во что-то только потому, что верим в это
* Активно изучаем и внедряем новые подходы, такие как SwiftUI, Combine и Swift Concurrency

* https://www.youtube.com/watch?v=9CV1ThJsgTo&list=PLQC2_0cDcSKDJ2ie0SK5AlbhIMgGsKE_6

* https://mobius-piter.ru/2021/spb/talks/12xpx48uovg7v936zooryh/

* https://www.youtube.com/watch?v=nDIVllNst9A


Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Развитие приложения в целом

Интегрировать новые сервисы и улучшать существующие, адаптируя приложение к разным регионам.

Работа над backend-driven UI

Развивать backend-driven UI, чтобы гибко управлять интерфейсом с сервера. Улучшать пользовательский опыт.

Оптимизация скорости

Сокращать время реакции приложения, оптимизируя код для быстрейшей загрузки и обработки запросов.

* Понимаете iOS и хорошо знаете Swift
* Не просто хороший исполнитель и реализуете код, но и участвуете в обсуждениях концепций и идей, технической проработке
* Готовы погружаться в изучение технологий, связанных не только с iOS-платформой (например, BDUI)
* Занимаете проактивную позицию: если видите неэффективные места в коде, процессах — не молчите, предлагаете решения, готовы брать на себя ответственность за результат

<iframe width=560 height=315 src="https://frontend.vh.yandex.ru/player/vL4DM65M9LFw?from=videohub&mute=1&autoplay=1&branding=0" allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>

Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки товаров из дарксторов. Это относительно молодой и стремительно растущий продукт, у которого есть множество промомеханик: скидки, промокоды, персональные цели и т. д. Они активно развиваются, также разрабатываются совершенно новые. Наши задачи напрямую влияют на пользовательский опыт — вы сами сможете наблюдать за результатом своей работы и пользоваться им.

Узнайте больше про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex.

Геймификация программы лояльности

Предстоит разработать новый функционал, основанный на играх. Пользователь сможет играть в них в нашем приложении и получать за это соответствующие персонализированные скидки и иные призы.

Улучшение и поддержка промомеханик

Мы проводим различные эксперименты, нацеленные на персонализацию и привлечение новых пользователей. Это большие системы со сложной структурой и внушительными нагрузками, которые нуждаются в аккуратном подходе и эффективных решениях.

Проектирование архитектуры

Бэкенд Лавки — это множество сервисов. Часто реализация требует решения сложных архитектурных задач, в рамках которых нужно думать об отказоустойчивости, масштабировании, эффективном использовании, надёжности, мониторингах и т. п.

* Занимались бэкенд-разработкой, работали с распределёнными системами
* Хорошо знаете C++ или хотите перейти на него
* Хотите разрабатывать продукт

* Работали с PostgreSQL, системами очередей, фреймворком userver
* Умеете проектировать архитектуру в распределённых системах
* Имеете базовое понимание продуктовых метрик

Яндекс хочет сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Мы ставим перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологию автономного управления автомобилем. Чтобы воплотить это в жизнь, мы собираем команду увлечённых, умных и целеустремлённых профессионалов.

Вам предстоит работать в команде, которая создаёт инструменты разработки и внутреннюю платформу. Наша главная цель — повышать эффективность инженеров за счёт улучшения процессов разработки: от написания кода до установки на флот и тестовые стенды. Мы адаптируем инфраструктуру Яндекса под специфичные нужды бизнеса автономного транспорта.

Оптимизация CI и распределённой сборки

Вы будете отвечать за скорость сборок и проверок в CI на стадии прекоммита. Предстоит делать сборочный граф проекта более оптимальным, развивать и настраивать систему распределённой сборки, используя обширный кластер серверов и современные облачные технологии.

Создание инструментов разработки

Мы делаем много тулинга вокруг компилятора: например, организуем и развиваем системы статической проверки кода. Вы будете создавать технологии автоматизации, которые избавляют разработчиков от рутины и повышают качество кодовой базы.

Внедрение автомобильных стандартов безопасности

Сейчас мы ведём крупный проект по внедрению инструментов для прохождения сертификации ISO 26262 и поддержке стандарта ASIL. Это уникальная возможность поработать с практиками критически важных для безопасности систем на масштабе Яндекса.

Проектирование и реализация компонентов платформы

Вам предстоит снижать сложность системы, анализировать узкие места, участвовать в доработке инфраструктуры, а также улучшать или создавать с нуля её новые части.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Готовы писать на Python (это основной язык разработки наших инструментов)
* Стремитесь выбирать хорошие архитектурные решения, писать качественный код и покрывать его тестами
* Способны работать на стыке технологий, глубоко погружаться в инфраструктуру и постоянно изучать новое

* Знаете C++ или Go
* Знакомы с системами сборки (Make, CMake, Bazel) и имеете опыт сборки чужого исходного кода
* Понимаете принципы работы компиляторов или работали со статическими анализаторами кода

Ищем продуктового аналитика в команду аналитики супераппа Яндекс Go и платежей Такси. Вам предстоит много работать с командами продукта, разработки, дизайна и делать оплату в Такси более надёжной, бесшовной и удобной, помогая улучшать её сценарии.

Как вырастить долю платежей через Яндекс Пэй в Яндекс Go?

Нужно будет выделить сегменты пользователей и сформулировать сценарии их взаимодействия с приложением так, чтобы наиболее эффективно продвигать оплату через Яндекс Пэй, а также определить способы продвижения с самым большим потенциалом. Вы проведёте множество продуктовых экспериментов, близко познакомитесь с командой Финтеха и поможете сделать Такси в супераппе Яндекс Go ещё удобнее и выгоднее для пользователя.

Как привлекать пользователей в дополнительные финансовые продукты?

Яндекс Go с аудиторией в десятки миллионов человек ежемесячно — один из крупнейших каналов привлечения в финансовые продукты, и почти каждый сценарий здесь заканчивается оплатой. Это даёт возможность встраивать промо продуктов прямо в пользовательский опыт: в момент оплаты поездки, в кошелёк, в экран с выгодой — так, чтобы оно попадало в контекст, а не отвлекало от заказа. Вам предстоит понять, кому и в какой момент такое предложение действительно полезно, найти поверхности с наибольшим потенциалом и научиться отличать честный инкремент от каннибализации.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Получили высшее техническое или экономическое образование
* Умеете проводить A/B-тесты
* Знаете SQL и Python на хорошем уровне
* Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&amp;utm\_medium=social&amp;utm\_content=1&amp;utm\_campaign=vacancies).

Чат с Алисой — популярное приложение для общения с виртуальным ассистентом. Алиса помогает находить информацию, решать повседневные задачи и постоянно получает новые возможности благодаря развитию технологий.

Мы ищем дизайнера, который поможет превращать сложные технологии в простой, понятный и человечный пользовательский опыт для миллионов людей.

Какие задачи вас ждут

Придумывать новый опыт шопинга с AI
Вам предстоит проектировать сценарии от поиска и выбора товаров до покупки с помощью AI-ассистента.

Искать новые форматы взаимодействия
Вы будете соединять диалог, интерфейс и возможности AI в простые и понятные сценарии.

Быстро проверять идеи
Нужно будет создавать прототипы, тестировать гипотезы и находить решения, которые работают для пользователей.

Доводить идеи до запуска
Предстоит работать над продуктом вместе с разработчиками, менеджерами и другими дизайнерами от первых концепций до релиза.

Мы ждём, что вы

• Имеете продуктовый опыт от 4 лет
• Проектировали мобильные и веб-интерфейсы, опыт с голосовыми будет плюсом
• Отлично владеете Figma: создаёте удобные макеты на компонентах, в которых разберётся и разработчик, и менеджер
• Владеете инструментами создания анимаций
• Используете GPT в работе или личных проектах
• Любите и умеете делать интерфейсы простыми и красивыми
• Умеете работать в команде и говорить на одном языке с разработчиками и менеджерами
• Следите за развитием технологий и готовы быстро разбираться в новом
• Хотите создавать новый опыт взаимодействия человека и ИИ

Мы разрабатываем систему, которая собирает данные со всего кластера в виде метрик, трейсов, логов и позволяет оперативно находить, наблюдать и реагировать на события в приложении. Поток данных на запись составляет 15+ ГБ/с и постоянно растёт. Сервис предоставляет инструмент по управлению этими данными, поиску проблемных мест в системе, анализу пути выполнения каждого запроса и затрат на его обработку.

Мы любим продукт, который развиваем, пользуемся им сами и мониторим своими же инструментами. Присоединяйтесь!

Подписывайтесь на телеграм-канал Inside Yandex Cloud , чтобы узнать больше про нашу команду и технологии!

Разработка системы совместно с командой

В разработке мы ориентируемся на Jaeger, DataDog, AWS Cloud Op (CloudWatch/X-Ray), Scuba by Facebook.

* Занимались промышленной разработкой на Go, Java и готовы перейти на Go
* Знакомы с многопоточностью и разрабатывали сетевые и асинхронные приложения
* Пишете код, который легко читать и поддерживать, и умеете проверять свои программы с помощью автоматизированных тестов
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Горите желанием делать масштабный продукт, которым будет пользоваться множество ваших коллег-программистов как внутри Яндекса, так и извне

* Работали с Kibana, Grafana или их аналогами
* Работали с базами данных, аналогичными ClickHouse

Смотрите другие вакансии направления Yandex Cloud Monium по ссылке.

Наша команда отвечает за поиск и рекомендации в приложении Яндекс Еды. Поиск — это сердце приложения. Из-за большого количества заведений и предложений невозможно представить успешный пользовательский сценарий без использования поиска. Мы экономим время наших пользователей, позволяя им максимально быстро находить нужный товар и сравнивать его с аналогами.

Яндекс Еда активно развивается, товаров становится всё больше — мы предоставляем удобные инструменты для выбора оптимального предложения.

Вести крупные изменения в поиске end-to-end

Вы будете отвечать за бэкенд крупных инициатив — от идеи и RFC до выката в продакшен и анализа результата. Например, настраивать поиск с учётом специфики новой вертикали: работать с разными сущностями — ресторанами, блюдами, товарами, лекарствами или цветами; учитывать пользовательские сценарии, правила отображения, фильтры, доступность предложений и бизнес-ограничения. Нужно будет погружаться в продуктовую проблему, проектировать техническое решение, согласовывать его со смежными командами, писать код и безопасно раскатывать его на пользователей.

Развивать поиск по миллионам товаров, блюд и заведений

В Яндекс Еде есть большой и постоянно меняющийся каталог: рестораны, блюда, продукты, аптеки, цветы, dineout и т. д. Вам предстоит развивать общий поиск так, чтобы он быстро и стабильно работал на большом объёме данных и при этом учитывал специфику разных вертикалей: географию, время доставки, расписание заведений, промо и другие факторы, которые влияют на выбор пользователя.

Работать над качеством и релевантностью поисковой выдачи

Поиск должен помогать пользователю быстро находить именно то, что он имел в виду. Вместе с аналитиками, ML-разработчиками и продактами вы будете разбирать пользовательские сценарии, проблемные запросы, пустые и нерелевантные выдачи, формулировать гипотезы и проверять их в продукте. Со стороны бэкенда нужно будет интегрировать готовые ML-решения в поисковый сценарий и закладывать возможность экспериментов с разными моделями.

Проектировать архитектуру поисковых сервисов

Предстоит развивать бэкенд-сервисы, которые отвечают за поиск, индексацию, получение и обогащение данных, формирование выдачи и интеграции со смежными системами. Нужно будет принимать архитектурные решения с учётом высокой нагрузки, низкой latency, отказоустойчивости, роста каталога и специфики разных вертикалей.

Отвечать за стабильность, скорость и качество поиска в проде

Поиском каждый день пользуются миллионы людей, поэтому важны не только новые фичи, но и надёжная эксплуатация. Вы будете развивать мониторинги и алерты, разбирать деградации, оптимизировать latency, помогать сервисам выдерживать пиковую нагрузку и продумывать фолбэки, чтобы поиск оставался быстрым и устойчивым.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали бэкенд, имели дело с высоконагруженными системами
* Работали с PostgreSQL или другими реляционными базами данных, умеете их эксплуатировать под нагрузкой
* Хорошо знаете и понимаете C++, STL, классические алгоритмы и структуры данных
* Умеете согласовывать требования со смежными командами или продакт-менеджерами

* Работали с очередями сообщений: Kafka, RabbitMQ
* Использовали фреймворк userver
* Умеете проектировать микросервисную архитектуру
* Знакомы с продуктовыми метриками

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&amp;utm\_medium=social&amp;utm\_content=1&amp;utm\_campaign=vacancies)

Мы в Яндексе ищем Дизайнера коммуникаций с сильным фокусом на digital. Наш идеальный кандидат — это универсальный специалист, который мыслит концепциями, любит пиксель-перфект в вебе, но при этом с удовольствием оформит крутой офлайн-мерч. А еще мы активно внедряем нейросети в работу, поэтому ищем человека, для которого AI — это не угроза, а мощный инструмент. Если вы любите жонглировать визуальными стилями, умеете собирать конверсионные лендинги и знаете, как заставить композицию и типографику работать на смысл — давайте знакомиться.


ЧТО НАДО БУДЕТ ДЕЛАТЬ:
Чем предстоит заниматься:

• Создавать digital-коммуникации: собирать лендинги, промостраницы, делать сочную графику для сайтов, соцсетей, рассылок и других каналов.
• Разрабатывать концепции: придумывать визуал для коммуникационных и продуктовых задач с нуля, а также уверенно работать в рамках уже существующих гайдлайнов.
• Делать крутые презентации: не просто верстать слайды, а развивать для них визуальные концепции.
• Выходить в офлайн: участвовать в оформлении ивентов, придумывать мерч и готовить макеты для полиграфии.
• Адаптировать и масштабировать: раскатывать дизайн на разные форматы так, чтобы визуальная идея не теряла своей силы.
• Дружить с нейросетями: использовать AI-инструменты для поиска референсов, генерации и доработки графики.
• Управлять хаосом: вести несколько проектов параллельно, легко переключаясь между разными стилями и задачами.

ТРЕБОВАНИЯ:



УСЛОВИЯ:
Что мы предлагаем:

• Полную удаленку, график 5/2 (10:00–19:00 по мск).
• Стабильный доход от 150 000 ₽ на руки (финальную сумму обсуждаем индивидуально по итогам интервью).
• Реальные возможности для профессионального роста и развития.
• Очень крутую и дружную команду: всегда поможем, подскажем и закинем смешной мем в чат.

Мы развиваем ИИ-продукты для врачей: помогаем работать с медицинскими документами, находить информацию в базах знаний, обрабатывать данные приёма и готовить структурированные результаты.

В основе наших решений — LLM, RAG, ASR и модели для работы с медицинскими данными. Продукты используются в реальных медицинских сценариях, где особенно важны качество, надёжность и безопасность.

Ищем старшего ML-разработчика, который возьмёт на себя техническое ведение одного из проектов и будет отвечать за его результат — от постановки задачи и выбора подхода до запуска и развития в продакшне.

Вести ML-проект под ключ

Вместе с продуктовой командой вы будете формулировать требования, проектировать решение, планировать эксперименты и реализовывать ключевые части системы. Также предстоит выстраивать оценку качества, доводить решение до продакшна и отвечать за него после запуска. Это роль с техническим лидерством без отрыва от разработки: вы будете не только определять подход и принимать архитектурные решения, но и самостоятельно писать код, проводить эксперименты, работать с моделями и данными. Потребуется также координироваться с разработчиками бэкенда, инфраструктурными и смежными ML-командами.

Разрабатывать системы на базе LLM и ASR

Вы будете создавать и улучшать решения для работы с медицинскими данными:
* RAG-пайплайны, поиск и ранжирование;
* агентные сценарии и интеграции с внешними инструментами;
* системы распознавания и обработки речи;
* обработку диалогов и медицинских документов;
* промпты и механизмы контроля качества генерации.

Выстраивать оценку качества

Нужно будет работать с датасетами и разметкой, определять метрики, проводить эксперименты и анализировать ошибки. Важно уметь связывать ML-метрики с пользовательским результатом и принимать обоснованные решения о развитии системы.

Развивать продакшн-решения

Вам предстоит оптимизировать скорость и стоимость работы моделей, повышать стабильность ML-пайплайнов, организовывать мониторинг и улучшать решения на основе реального использования.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Самостоятельно запускали ML-продукты или крупные ML-компоненты в продакшн
* Работали с LLM, NLP, RAG- или ASR-системами
* Уверенно программируете на Python
* Понимаете полный цикл разработки ML-систем
* Умеете проектировать оценку качества и принимать решения на основе данных
* Способны декомпозировать неопределённые задачи и отвечать за технический результат
* Умеете договариваться с продуктовыми и инженерными командами

* Разрабатывали LLM-агентов или сложные RAG-пайплайны
* Работали с голосовыми и диалоговыми системами
* Работали с медицинскими данными или другими чувствительными доменами
* Занимались дообучением LLM
* Знакомы с Go