Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Мы занимаемся автоматизацией XBRL-отчетности по ценным бумагам. Наша работа охватывает полный цикл развития продукта: от миграции функционала с legacy-систем на современную архитектуру до адаптации под динамично меняющиеся требования регулятора. Мы сопровождаем ежемесячные процессы сдачи отчетности в Банк России, внедряем новые форматы и таксономии, а также оперативно устраняем логические ошибки, возникающие в работе отчетных форм.

Сейчас активно внедряем цифровой системный анализ (Smart Analyst) и AI-агентов для автоматизации рутины.

Чем ты будешь заниматься:

• проведением анализа полного цикла: от сбора бизнес-требований до вывода в прод
• использованием AI инструментов
• подготовкой проектных документов (БТ, ТЗ, СТАС), артефактов системной аналитики в цифровом формате
• подготовкой тестовых данных и тестовых сценариев, проведение функционального\интеграционного тестирования
• ежемесячным сопровождением сдачи регуляторной отчётности в Банк России
• участием в процессах внедрения и сопровождения новых продуктов
• обучением и консультациями пользователей по разработанному функционалу
• взаимодействием со смежными командами проекта, архитекторами, кибербезопасностью, методологами, комплаенсом, правовым департаментом
• закрытием поручений в рамках выявленных нарушений при проверке комлпаенс.

Мы ожидаем, что ты имеешь:

• опыт fullstack-аналитиком от 3 лет
• опыт работы с GreenPlum: умение писать запросы средней сложности, умение разбираться в новой структуре хранения данных
• опыт проведения интеграционного тестирования и ПСИ.

Будет плюсом:

• знания в области рынка ценных бумаг и практический опыт работы с данным направлением
• владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.

Работа в Сбере – это:

• гибридный график (3-4 офисе / 1-2 удаленно)
• современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

В Департамент противодействия мошенничеству ищем антифрод-аналитика.

Гибкий график, смена не более 12 часов в период 07:00 – 00:00.

Наша команда занимается различными задачами: разбор кейсов по мошенничеству, подготовка экспертных заключений, внесение предложений по доработкам алгоритмов фрод-мониторинга, выявление новых схем, контроль качества работы региональных площадок, внесение изменений в процессы Банка. Наши сильные стороны – это оперативность, качество работы, самостоятельность и творческий подход к решению задач.

• Моделирование сценариев возникновения фрода и противодействия им

• Оперативное реагирование на инциденты

• Разбор и принятие решений по нетиповым кейсам, подготовка экспертных заключений (в т.ч. используем Python)

• Взаимодействие с внешними и внутренними контрагентами по вопросам антифрода

• Проведение контроля качества проведенных мероприятий, внесение предложений по улучшению процессов и алгоритмов фрод-мониторинга

• Разработка, оптимизация методик противодействия мошенничеству

• Творческий подход к решению задач

• Высшее образование

• Опыт работы в банковской сфере не менее 3-х лет

• Опыт работы по направлению фрод-мониторинга не менее 1 года

• Опыт выявления новых мошеннических схем

• Уровень опытного пользователя Microsoft Office, Excel, Microsoft Outlook, Power Point

• Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать

• Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление

• Грамотная устная и письменная речь

• Базовое знание SQL, Python на уровне, достаточном для анализа данных

Преимуществом будет являться:

• Уверенное знание PySpark или SQL

• Знание Python, научных библиотек (Numpy, SciPy/scikit-learn, Pandas, matplotlib, seaborn)

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;

• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;

• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• Стабильная заработная плата и годовой бонус;

• Полностью офисный формат работы. Гибкий график, смена не более 12 часов в период 07:00 – 00:00. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров с подключением 3 членов семьи;

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – команда продукта Инструменты управления рисками, создаем платформу по работе с рисками Блока Сеть продаж. Наш продукт решает ключевые задачи повышения эффективности внутреннего контроля и минимизации операционных рисков.

Наше решение включает в себя:

• рабочее место аналитика, автоматизированные инструменты для проведения проверок,
• работу с данными для обработки риск-сигнала,
• интеллектуальную систему удаленного контроля остатков наличных средств.

Команда находится в поиске профессионала в области разработки на python для участия в развитии и внедрении AI практик в управлении рисками по бизнес-процессам Банка.

• разработка и внедрение AI-агентов

• помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам

• выработка стандартов и best practice

• построение архитектуры агентного ландшафта канала.

• уверенный пользователь Python3.10+

• знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio

• работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql(желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git

• умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)

• владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры

• опыт оптимизации кода и code-review

• уверенное пользование ОС семейства Unix систем

Плюсом будет

• знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка

• опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM.

• комфортный современный офис на м. Кутузовская

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Ключевая задача — развитие продукта «Текстовые коммуникации». В его основе — AI-агент, который в чате Сбербанк Онлайн общается с клиентами и помогает подобрать наиболее подходящие финансовые продукты.

Кроме того, в зону ответственности команды входят и другие форматы текстовых коммуникаций: шаблоны сообщений, а также рассылки через SMS, push-уведомления, email и даже бумажные письма. Всё это — единый продукт, направленный на эффективное и персонализированное взаимодействие с клиентами.

Вам предстоит:

• работать в Agile SCRUM команде в качестве владельца продукта
• развивать самые современные технологии контакт центра
• разрабатывать новые продукты для контактного центра
• разрабатывать новые фичи в существующем продукте, оценивать эффективность их внедрения
• оценивать финансовые результаты работы команды
• формировать и приоритезировать бэклог команды
• отвечать за результаты работы команды и достижения поставленных целей

Мы ждем от вас:

• высшее образование
• опыт работы владельцем продукта/руководителем проекта от 3х лет
• опыт работы в контактном центре или с контактным центром
• знания проектного подхода к изменениям, понимание расчета бизнес эффекта проекта или фичи
• навыки управления проектами, с использованием различных методологий (waterfall, Scrum, Kanban)
• умение строить модели процессов, в том числе с использованием различных нотаций (желательно знание BPMN 2.0, как плюс - UML, EPC)
• умение разбираться в межсистемном взаимодействии (на уровне понимания схем архитектуры)
• умеете писать эффективные промты для взаимодействия с ИИ

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

Наша команда создаёт инновационные продукты в крупнейшем банке страны, предоставляя новые сервисы клиентам по инвестированию в сфере криптоактивов.

Наша команда активно развивается, предлагая уникальные возможности для тех, кто хочет создавать будущее финансовой индустрии. Мы предоставляем свободу творчества, поддерживаем инициативу и ценим ответственность каждого члена команды.

• Разрабатывать и развивать мобильные приложения, реализующие клиентские сценарии в сфере инвестирования в криптоактивы

• Проектировать архитектуру новых модулей приложения

• Управлять техническим долгом: проводить аудит кодовой базы, планировать рефакторинг и миграции, внедрять практики, предотвращающие накопление долга

• Общий коммерческий опыт разработки под iOS — от 4 лет, из них не менее 2 лет на Swift (актуальные версии)

• Глубокое знание платформы iOS, UIKit / SwiftUI, жизненного цикла приложений

• Продвинутый опыт с Core Data, многопоточностью (GCD, OperationQueue, Async/await)

• Знание основных паттернов разработки ПО, алгоритмов и структур данных

• Сильные навыки проектирования: SOLID, паттерны GoF, MVVM, Coordinator, Clean Architecture

• Опыт оценки трудозатрат по разработкам в соответствии требованиямиям

• Уверенное владение Git (стратегии ветвления, работа с конфликтами, ревью)

Будет плюсом:

• Опыт управления техническим долгом в крупных проектах

• Коммуникабельность, умение аргументировать технические решения перед нетехническими стейкхолдерами

• Понимание базовых принципов работы AI и LLM-моделей

• Наличие опыта работы с криптовалютными проектами и решениями для блокчейна

• Опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• Опыт разработки и построения архитектуры iOS-приложений

• Участие в разработке высоконагруженных приложений с миллионной аудиторией

• Понимание регуляторных требований: AML/KYC, 115-ФЗ, требования ЦБ РФ к операциям с цифровыми активами

• Офисный формат работы (Поклонная 3к1)

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• Выгодная ипотека для сотрудников

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Корпоративная пенсионная программа.

Наша команда создаёт инновационные продукты в крупнейшем банке страны, предоставляя новые сервисы клиентам по инвестированию в сфере криптоактивов.

Наша команда активно развивается, предлагая уникальные возможности для тех, кто хочет создавать будущее финансовой индустрии. Мы предоставляем свободу творчества, поддерживаем инициативу и ценим ответственность каждого члена команды.

• реализовывать новые функции и клиентские сервисы в части инвестирования в криптовалюты (BTC, ETH, USDT и другие валюты)

• проектировать архитектурные решения

• прорабатывать решения с учетом бизнес-требований и фиксировать функциональные и нефункциональные требования

• взаимодействовать с командами разработчиков, QA, продуктовыми менеджерами и дизайнерами

• опыт работы на позиции системного аналитика в сфере IT от 3 лет

• опыт написания функциональных требований/описание интеграций/технической документации/ на разработку

• опыт управления требованиями, приоритетами, навыки декомпозиции требований

• хорошее знание принципов разработки программного обеспечения (проектирование, планирование, разработка, тестирование, доработки)

• опыт оценки трудозатрат по разработкам в соответствии с требованиями

• понимание синхронного и асинхронного взаимодействия микросервисов (общие знания про http и любой брокер сообщений)

• знание REST API, JSON, XML

Будет плюсом:

• знание SQL на уровне простых запросов

• знание UML (Диаграммы последовательностей, классов, развертывания, компонентов)

• понимание базовых принципов работы AI и LLM-моделей

• наличие опыта работы с криптовалютными проектами и решениями для блокчейна

• наличие опыта работы в банковской сфере и в брокерском бизнесе, в частности

• желание изучать новые технологии и развиваться вместе с командой

• понимание регуляторных требований: AML/KYC, 115-ФЗ, требования ЦБ РФ к операциям с цифровыми активами

• офисный формат работы (Поклонная 3к1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы команда исследователей и инженеров, разрабатывающих технологии post-training (SFT, RL) и контролируемой генерации для моделей генерации изображений, видео и омни-модальных. Мы сфокусированы на повышение качества, управляемости и устойчивости генеративных моделей с помощью методов RLHF / RLAIF и инструктивного редактирования. Помимо фундаментальных исследований, мы создаём прикладные решения для B2B-партнёров от системы генерации интерьера до системы генерации персонализированных аватаров.

• проектирование и обучение высокопроизводительных диффузионных моделей (R2V, R2I, R2V+A) для редактирования и генерации видео / изображений

• разработка новых подходов и архитектурных решений для post-training фазы диффузионных моделей: RLHF (PPO, DPO и др.), RLAIF, SFT

• разработка, масштабирование и поддержание RL пайплайнов

• руководство экспериментами: постановка гипотез, разработка протоколов, анализ результатов

• проведение code review, менторинг младших исследователей и инженеров, участие в планировании исследовательской дорожной карты

• взаимодействие с командами Pretraining, Data, Infrastructure, Production для масштаб пайплайнов и повышения стабильности моделей в продакшене

• поддержание и внедрение SOTA-подходов: мониторинг литературы (arxiv, NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR), инициирование внутренних исследований.

• бакалавриат/магистратура по направлению компьютерных наук/прикладной математике/ машинному обучению или близких к ним

• 3+ лет релевантного опыта исследований и разработки в области глубокого обучения/компьютерного зрения/генеративного ИИ

• глубокие знания в Computer Vision и Generative Modeling: Diffusion Models, GANs, VAEs, Flow/Rectified Flow Matching

• опыт работы с современными диффузионными фреймворками (Diffusers) и моделями FLUX, Wan 2.X и др.)

• уверенное владение PyTorch и навыки распределённого обучения (DDP/FSDP)

• понимание и практическое применение RL и RLHF ( PPO/DPO и др.)

• умение проектировать архитектуры, планировать эксперименты и интерпретировать результаты.

Будет плюсом:

• наличие PhD

• опыт публикаций или активное участие в исследованиях уровня NeurIPS / ICLR/ CVPR.

• конкурентный уровень заработной платы, годовые премии по результатам работы

• участие в развитии и создании OpenSource продуктов

• корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, ДМС

• комфортный офис Sbergile Home (метро Кутузовская).

Наша команда создаёт инновационные продукты в крупнейшем банке страны, предоставляя новые сервисы клиентам по инвестированию в сфере криптоактивов.

Наша команда активно развивается, предлагая уникальные возможности для тех, кто хочет создавать будущее финансовой индустрии. Мы предоставляем свободу творчества, поддерживаем инициативу и ценим ответственность каждого члена команды.

• Написание и запуск автотестов, анализ результатов запуска автотестов и регистрация дефектов

• Проведение функционального, нефункционального, регрессионного и интеграционного тестирования

• Ведение тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы)

• Подготовка протоколов по результатам тестирования

• Подготовка и проведение приемочного тестирования

• Участие в решении промышленных инцидентов команды, внесение предложений по улучшению качества продукта

• Работать в agile/scrum методологии в тесном взаимодействии с остальными членами команды

• Профильный опыт работы в тестировании от 3 лет

• Глубокое знание теории и тестирования ПО, умение анализировать требования

• Опыт тестирования и автоматизации бекенд-приложений

• Опыт ведения тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы)

• Опыт работы с баг-трекинговыми системами и любой из систем документирования тестов

• Опыт написания автотестов /знание языка программирования Java

• Понимание работы моков и стабов (mocks/stubs)

Будет плюсом:

• Умение локализовывать и описывать найденные дефекты

• Умение читать логи

• Опыт написания SQL-запросов

• Опыт тестирования REST API (Инструмент Insomnia, дополнительный плюс опыт работы с CURL)

• Умение работать в команде (предлагать и обсуждать идеи, аргументировать свою позицию)

• Понимание базовых принципов работы AI и LLM-моделей

• Наличие опыта работы с криптовалютными проектами и решениями для блокчейна

• Опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• Участие в разработке высоконагруженных приложений с миллионной аудиторией

• Понимание регуляторных требований: AML/KYC, 115-ФЗ, требования ЦБ РФ к операциям с цифровыми активами

• Офисный формат работы (Поклонная 3к1)

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• Выгодная ипотека для сотрудников

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Корпоративная пенсионная программа.

Наша команда создаёт инновационные продукты в крупнейшем банке страны, предоставляя новые сервисы клиентам по инвестированию в сфере криптоактивов.

Наша команда активно развивается, предлагая уникальные возможности для тех, кто хочет создавать будущее финансовой индустрии. Мы предоставляем свободу творчества, поддерживаем инициативу и ценим ответственность каждого члена команды.

• разрабатывать и развивать мобильные приложения, реализующие клиентские сценарии в сфере инвестирования в криптоактивы

• проектировать архитектуру новых модулей приложения

• управлять техническим долгом: проводить аудит кодовой базы, планировать рефакторинг и миграции, внедрять практики, предотвращающие накопление долга

• общий коммерческий опыт разработки под Android от 4 лет

• уверенное знание Kotlin (включая Coroutines и Flow) и Android SDK

• работа с многомодульными проектами, понимание Clean Architecture, применение паттернов MVVM / MVI

• знание основных паттернов разработки ПО, алгоритмов и структур данных

• опыт оценки трудозатрат по разработкам в соответствии требованиямиям

• уверенное владение Git (стратегии ветвления, работа с конфликтами, ревью)

Будет плюсом:

• опыт управления техническим долгом в крупных проектах

• коммуникабельность, умение аргументировать технические решения перед нетехническими стейкхолдерами

• написание unit-тестов

• понимание базовых принципов работы AI и LLM-моделей

• наличие опыта работы с криптовалютными проектами и решениями для блокчейна

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт разработки и построения архитектуры Android-приложений

• участие в разработке высоконагруженных приложений с миллионной аудиторией

• понимание регуляторных требований: AML/KYC, 115-ФЗ, требования ЦБ РФ к операциям с цифровыми активами

• офисный формат работы (Поклонная 3к1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга.  Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы.

Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin.

• анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку

• анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных

• работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта

• анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)

• проектирование и разработка аналитических витрин данных

• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин.

• высшее законченное техническое образование

• опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет

• знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности

• опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL

• умение работать как самостоятельно, так и в команде.

Будет плюсом

• знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных

• понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность)

• опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных)

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

• формат работы: фултайм офис

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы создаем разнообразные инструменты для разработчиков, включая новую десктопную IDE на основе кодовой базы Visual Studio Code и Theia. Поверх кода VSCode и Theia строятся инструменты, которые учитывают как рыночные требования (например, программирование с ИИ-агентами), так и специфику защищенной корпоративной среды.

Мы ищем технического лидера команды разработчиков, который (совместно с продуктовым лидером команды) сможет успешно вести процесс разработки и регулярно выпускать релизы продуктов. Это не менеджерская, а техническая позиция: нужно уметь экспертно писать код как вручную, так и с помощью инструментов искусственного интеллекта.

Кандидат не обязан иметь опыт разработки IDE, плагинов VSCode или ИИ-агентов (хотя таковое умение является сильным плюсом). Тем не менее, работа подразумевает полное погружение в эти дисциплины.

Важной особенностью работы является то, что любой плагин для IDE состоит не только из чистой логики, но имеет визуальный интерфейс. Мы не делим разработчиков на «чистых фронтендеров» и «чистых бэкендеров» - кандидат должен уметь не только написать логику, но и оформить визуальный интерфейс своего плагина.

Чем предстоит заниматься

• развитие плагинов и кодовой базы для VSCode и Theia
• разработка дополнительных инструментов (CLI, MCP, web back+front, и т.п.)
• интеграция Искусственного Интеллекта, разработка ИИ-агентов
• участие в планировании релизов, декомпозиции задач, контроле результата
• работа с командой: помощь коллегам, онбординг новых специалистов, и так далее
• создание и сопровождение дистрибутива продукта.

Мы ожидаем:

• умение грамотно пользоваться TypeScript и его экосистемой
• опыт разработки веб-бэкенда или десктопных приложений на JS/TS
• опыт разработки веб-фронта на одном из современных фреймворков для JS/TS
• готовность изучать и использовать другие языки и технологии (Rust, Python, Go)
• умение работать с Git, инструментами CI/CD, терминальными утилитами
• умение работать как с использованием ИИ, так и без него.

Будет существенным плюсом:

• умение работать в режиме исследования (R&D), с высокой неопределенностью
• опыт в разработке IDE или плагинов для IDE (любая платформа – VSCode, IDEA, Zed…)
• опыт в разработке ИИ инструментов (харнессы, агенты, модели, и т.п.)
• опыт в разработке инструментов для разработчиков (компиляторы, отладчики, и т.п.)
• опыт использования разных языков (Rust, Python, Go).

Мы предлагаем:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами
• льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Мы — команда синтеза речи в GigaPlatform. Создаём и развиваем технологии синтеза речи. Решаем полный цикл задач синтеза, включающий и собственно синтез, в том числе на LLM, и NLP-задачи, и многое другое.Недавно мы выпустили мощное обновление нашего синтеза, которое на голову выше того, что было раньше, особенно по естественности и "человечности" (https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/966640/). На достигнутом останавливаться не планируем, и уже готовим ещё более качественную модель синтеза.Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения.

Ищем талантливых DL-инженеров, которые понимают как модели работают на уровне математики и аппаратуры.

• вести спецпроекты, связывать заказчиков с аккаунтингом или мльщиками • быть в курсе наших релизов и фичей, давать статусы по багам и всему такому

• проводить исследования (опросы продактов, анализ конкурентов)

• помогать деливерить наши фичи клиентам

• дизайн продуктовых метрик.

• [обязательно] опыт с аналогичными задачами в области AI/ML/LLM/Generative models

• [обязательно] общие представления как работают LLM, [желательно] современные речевые технологии

• [обязательно] jira, powerpoint, confluence

• [желательно] умение вайбкодить, работа c api

• [желательно] проведение ui/ux исследований

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается исследованиями и разработкой современных AI-систем, в которых графовые представления используются для решения задач машинного обучения, работы со знаниями и улучшения больших языковых моделей.

Мы работаем с Graph Neural Networks, Knowledge Graphs, GraphRAG, графовыми представлениями и гибридными подходами на стыке Graph ML и Generative AI. Исследуем современные методы, воспроизводим результаты статей и превращаем перспективные идеи в работающие прототипы и production-решения.

Ищем Middle специалиста, которому интересно развиваться на стыке машинного обучения, графов и современных AI-систем.

• решать задачи машинного обучения на графовых данных: классификация вершин и рёбер, link prediction, graph classification, anomaly detection и другие

• разрабатывать и обучать Graph Neural Networks: GCN, GAT, GraphSAGE и более современные архитектуры

• работать с Knowledge Graphs: построение, обогащение, очистка, связывание и использование графов знаний в ML-задачах

• исследовать методы представления графов и графов знаний: node/graph embeddings, Knowledge Graph Embeddings, GNN-based representations

• разрабатывать GraphRAG и гибридные retrieval-системы, объединяющие графовый поиск, семантический поиск и LLM

• исследовать способы интеграции структурированных знаний и графовых представлений в современные языковые модели

• решать задачи извлечения сущностей и отношений из неструктурированных данных, entity/relation extraction и entity linking

• работать с построением и развитием онтологий, схем и структур представления знаний

• проводить эксперименты, сравнивать подходы, строить baseline и проводить ablation study

• работать с графовыми и ML-бенчмарками, выбирать корректные метрики и анализировать результаты.

• понимание базовой теории графов и основных типов графовых задач

• понимание принципов работы Graph Neural Networks и message passing

• уверенное владение Python

• практический опыт работы с PyTorch

• знакомство с PyTorch Geometric, DGL или аналогичными библиотеками

• опыт работы с данными: NumPy, Pandas/Polars, scikit-learn

• понимание embeddings, similarity search и основных принципов retrieval

• продвинутое понимание современных LLM и Transformer-архитектур

• умение корректно ставить ML-эксперименты, выбирать метрики и интерпретировать результаты.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда создаёт инновационные продукты в крупнейшем банке страны, предоставляя новые сервисы клиентам по инвестированию в сфере криптоактивов.

Наша команда активно развивается, предлагая уникальные возможности для тех, кто хочет создавать будущее финансовой индустрии. Мы предоставляем свободу творчества, поддерживаем инициативу и ценим ответственность каждого члена команды.

• разарабатывать компоненты системы на единой фронтальной системе Сбера (ЕФС) с применением лучших практик

• прорабатывать и реализовывать unit и интеграционные тесты

• участвовать в оптимизации процессов и выработке предложений DevOps

• участвовать в планировании процесса разработки

• уверенное владение Java (Core)

• знание и опыт работы на Spring Framework

• знание основных паттернов разработки ПО, алгоритмов и структур данных

• опыт оценки трудозатрат по разработкам в соответствии с требованиями

• умение и желание писать тесты (unit, интеграционные)

• опыт работы с Kubernetes/OpenShift

• опыт работы с системами контроля версий Git

Будет плюсом:

• понимание принципов разработки программного обеспечения (проектирование, планирование, разработка, тестирование, доработки)

• понимание принципов многопоточности

• понимание базовых принципов работы AI и LLM-моделей

• наличие опыта работы с криптовалютными проектами и решениями для блокчейна

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• инструментальное владение ИИ для анализа, генерации и автоматизации задач

• понимание регуляторных требований: AML/KYC, 115-ФЗ, требования ЦБ РФ к операциям с цифровыми активами

• офисный формат работы (Поклонная 3к1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.

Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).

Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.

• разработка прикладных программ (JAVA)

• поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками

• оценка трудоёмкости задач, участие в планировании;

• написание unit-тестов

• менторство (развитие tech skills) стажёров

• взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile

• высшее образование

• опыт работы в проектах по разработке/модификации/внедрению ПО от 5 лет

• понимание цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг)

• Знание системы сборки (Gradle, Maven)

• практический опыт Java Core, JCF

• практический опыт Spring Core, Spring MVC, Spring Data JPA, Spring AOP

• понимание принципов Hibernate

• опыт применения JUnit, Mockito или других фреймворков для Unit-тестов (тестирование, виды, зависимости)

• знание технологий REST, XML, JSON, HTTP

• практический опыт с Nexus, Bitbucket

• логирование: какие зависимости, какие уровни, как использовать, сопутствующие технологии

• понимание принципов и опыт применения SQL, PostgreSQL

• Jenkins, Bash, Ansible, Docker, Linux, SSL, OpenShift

• Spring security, oauth2, ролевая модель, методы конфигурации

• OpenShift конфигурации (понимание работы, настройка основных сущностей в namespace)

• понимание принципов и методологии DevOps, сборочного процесса (CI/CD)

• знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, Scrum)

• опыт командной разработки с использованием трекер-систем (Confluence, Jira и т.п.)

• опыт взаимодействия с ИИ (опционально)

• комфортный современный офиc ул. Уральская, 1

• график работы: офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Sber AI – команда Сбера, которая занимается R&D исследованиями в области применимости передовых AI / GenAI технологий для решения прикладных бизнес-задач, созданием готовых продуктов и сервисов для Сбера, крупнейших компаний страны, государства и населения.

• разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам;

• создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов для аналитических отчетов, презентаций, дайджестов и других материалов команды;

• дизайн аналитических отчетов и презентаций для топ-менеджмента и внешней аудитории;

• визуализация сложной аналитической информации: графики, диаграммы, матрицы, инфографика, схемы и карты трендов;

• разработка визуальных концепций для ключевых исследований и специальных аналитических проектов;

• совместная работа с аналитиками над структурой материалов: перевод сложных данных и выводов в понятную визуальную историю;

• контроль визуальной целостности и качества выпускаемых командой аналитических материалов;

• подготовка материалов к публикации и печати, взаимодействие с подрядчиками при необходимости;

• развитие подходов и инструментов дизайн-производства, в том числе с использованием AI-инструментов для дизайна и визуализации;

• поддержка и развитие созданной дизайн-системы по мере появления новых форматов аналитики.

• опыт работы дизайнером от 3 лет, желательно в консалтинге, технологических компаниях, исследовательских центрах, медиа или аналитических командах;

• сильное портфолио в области информационного дизайна, презентаций, аналитических отчетов и визуализации данных;

• умение превращать сложную информацию и большие объемы данных в простую, понятную и визуально убедительную коммуникацию;

• опыт разработки визуальных концепций, дизайн-систем, шаблонов и гайдлайнов;

• уверенное владение Figma и PowerPoint, желательно Adobe Illustrator / Photoshop / InDesign;

• сильные навыки работы с графиками, диаграммами, схемами и инфографикой;

• понимание принципов типографики, композиции, сеток и editorial-дизайна;

• способность самостоятельно работать с задачей от визуальной концепции до финального макета;

• внимание к деталям и высокий уровень визуальной культуры;

• умение работать в тесной связке с аналитиками и быстро погружаться в сложную технологическую тематику;

• опыт использования генеративного AI и современных AI-инструментов для дизайна будет преимуществом;

• английский язык на уровне, достаточном для работы с международными визуальными референсами и материалами.

Будет преимуществом

• опыт дизайна материалов для руководителей высшего уровня;

• опыт работы с технологической, AI- или исследовательской тематикой;

• опыт подготовки печатных аналитических отчетов и сборников;

• опыт разработки визуального языка бренда или отдельного направления внутри крупной компании.

• офисный формат работы

• работа в одной из наиболее перспективных и быстро развивающихся областей - искусственный интеллект

• комфортный современный офис (Кутузовский пр-т, 32)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• доступны образовательные программы от СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

АС ЦАРС — это централизованный архивный сервис, масштабный продукт, который охватывает всю Россию. У нас хранятся все документы всех отделений банка: электронные, физические и не только. Мы знаем, когда, где, во сколько и через чьи руки проходил документ по пути от отделения в хранилище и из хранилища в утилизацию. В хранилищах трудятся 1000 человек и сотни роботов, да, мы используем полностью автоматизированные хранилища с разреженным воздухом. Наш продукт упрощает жизнь сотрудникам банка и внешним контрагентам, предоставляет возможность найти и получить скан документа или заказать оригинал с доставкой. Продукт является облачным решением в контейнерной среде, построен в микросервисной архитектуре и активно развивается. Вся наша разработка разбита на множество кросс-функциональных команд, в каждой из которых есть представители разных функций — аналитики, разработчики, специалисты по качеству, продуктовые менеджеры. Команда формируется вокруг определённой части сервиса, а её состав определяется направлением деятельности.

• развитие и сопровождение СУБД: оптимизация конфигурации, мониторинг нагрузки, планирование ёмкости (Capacity Planning) и устранение инфраструктурных узких мест

• архитектурное проектирование данных: дизайн схем для новых микросервисов, выбор стратегий шардирования и партиционирования, ревью архитектурных решений аналитиков на соответствие реляционной модели.

• построение потоков данных и аналитики: настройка логической репликации и CDC между кластерами, развитие Greenplum (distribution keys, ресурсные очереди), управление ETL-процессами в экосистеме Hadoop (HDFS/Hive/Oozie/YARN)

• оптимизация производительности SQL: рефакторинг сложных запросов, анализ планов выполнения, разработка хранимых процедур (PL/pgSQL) и проведение массовых трансформаций больших объёмов данных.

• управление жизненным циклом данных: миграция данных между версиями СУБД или движками без даунтайма, вывод из эксплуатации устаревающих компонентов, обеспечение отказоустойчивости и резервного копирования

• экспертная поддержка разработки: активное участие в код-ревью SQL-запросов разработчиков, консультирование по выбору индексов и типов данных, помощь 2–3 линиям поддержки в расследовании инцидентов (блокировки, ожидания)

• мониторинг и автоматизация процессов: внедрение мониторинга метрик БД (Prometheus/Grafana/Zabbix), написание скриптов автоматизации (Bash/Python), интеграция миграций схемы данных (Flyway/Liquibase) в CI/CD пайплайны контейнерной среды (Kubernetes)

• создание стандартов работы с данными: разработка архитектурных шаблонов и паттернов доступа к данным, определение корпоративных стандартов именования, индексирования и версионирования баз

• стратегическое планирование архитектуры: формирование целевой архитектуры хранения данных продукта (монолит vs микросервисы), оценка трудозатрат и создание технического видения развития системы на горизонте 1–3 лет

• менторство и кросс-функциональное взаимодействие: обучение разработчиков и младших специалистов работе с СУБД, согласование требований к инфраструктуре со смежными архитекторами для обеспечения целостности потоков данных.

• опыт работы с СУБД PostgreSQL, Greenplum (и аналогичными) — от 5 лет. Общий опыт работы с СУБД — не менее 7 лет

• опыт работы с экосистемой Hadoop: Hive, HBase, HDFS, конфигурирование Oozie, YARN

• опыт развертывания и настройки экземпляров СУБД исходя из специфики нагрузки и рабочих процессов, которые будет обслуживать база данных

• глубокое понимание устройства реляционных баз данных, понимание реляционной модели данных и того, как эта теория отражается в реализациях реляционных СУБД

• опыт работы с оптимизацией запросов

• понимание типов блокировок в СУБД (уровни изоляции, взаимоблокировки, явные и неявные блокировки) и умение диагностировать проблемы с конкуренцией

• владение принципами физической и логической репликации и CDC (Change Data Capture): pglogical, Debezium, Kafka или аналогичные механизмы

• опыт разработки хранимых процедур, функций и триггеров на PL/pgSQL или аналогичных процедурных языках СУБД

• опыт промышленной обработки больших объёмов данных: массовые исправления, перенос и трансформация таблиц, построение ETL-процессов

• навыки написания сложных SQL-запросов с использованием оконных функций, CTE, рекурсивных запросов

Будет плюсом:

• опыт написания скриптов на Bash/Python для автоматизации процессов обслуживания, резервного копирования, мониторинга и восстановления

• опыт работы в кросс-функциональных командах и участие в полном цикле разработки

• знание и понимание языков программирования (Java, Python, Rust и т.п.)

• опыт работы в контейнерных средах (Kubernetes, OpenShift) и понимание особенностей работы СУБД в таких средах

• опыт настройки мониторинга СУБД (Prometheus + экспортеры, Zabbix, Grafana) и построения алертинга

• навыки работы с генеративными AI-моделям

• комфортный современный офис в Москве, ш Варшавское (Бизнес-центр Чайка Плаза), 25Астр6

• график работы – офис на период испытательного срока, далее возможен гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса.

Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.

• Разработка архитектуры ML-решений для автономных агентов.

• Специализация фундаментальных моделей (LLM/Vision) под задачи строительства.

• Построение enterprise-grade RAG-систем для извлечения информации из неструктурированных документов.

• Внедрение MLOps-практик: мониторинг качества, A/B-тестирование и глубокая оптимизация latency/cost при инференсе.

• 3+ года в ML

• Python, PyTorch/TensorFlow

• Опыт с LLM (GPT, LLaMA, Kandinsky)

• RAG, fine-tuning, prompt engineering

• MLOps (MLflow, Kubeflow)

• комфортный современный офис на Варшавском шоссе

• гибридный формат работы, возможна полная удаленка

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда, которая обеспечивает бесперебойную работу высоконагруженной системы, обрабатывающей 200 миллионов клиентов 24х7.

Генерируем инновационные концепции и воплощаем их в жизнь, создавая нечто уникальное и значимое для обеспечения высокого качества обслуживания наших клиентов.

Ядро — это сердце процессинговой системы, отвечающее за управление всеми операциями с банковскими картами и платежными счетами. Выпускаем, авторизуем, рассчитываем!

Наши технологии:

Мы используем DataGrid и Pangolin Platform V: высокопроизводительные базы данных для обработки больших объёмов данных. Для обеспечения высокой производительности и готовности к росту объёма транзакций внедрено линейное масштабирование, механизмы гибкого распределения трафика и собственные решения по репликации данных.

• разработка backend высоконагруженной банковской системы на Java

• написание Unit и интеграционных тестов

• рефакторинг и оптимизация кода, Code review

• подготовка документации

• участие в сопровождении разработанных компонентов на тестовых стендах(ИФТ, ПСИ, НТ) и исправлении дефектов

• участие в принятии архитектурных решений

• участие в анализе метрик и работы системы в ПРОМ.

• коммерческий опыт разработки на Java от 5 лет

• знания принципов проектирования ПО (SOLID, паттерны проектирования) и построения архитектуры микросервисов

• знание и опыт работы с Java-фреймворками Spring и ORM

• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги)

• опыт работы k8s

• навыки агентной разработки, cli

• навыки работы с генеративными AI-моделями

работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

формат работы: фултайм офис

годовой бонус и ежегодный пересмотр

расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Разрабатываем десктопную Linux ОС для рабочих мест пользователей. В направление безопасности, ищем QA-инженера который поможет нам контролировать качество создаваемых политик - правил, которые позволяют поддерживать высокий уровень безопасности в организации и при этом предоставлять пользователям все необходимые инструменты для работы.

• cотрудничество с командой разработчиков и аналитиками для сбора и понимания требований к продукту

• gроверка требований к ПО, оценка рисков

• написание тест-кейсов и создание тестовых сценариев на основе требований для обеспечения всестороннего покрытия

• подготовка тестового окружения и данных

• выполнение тестирования по тестовым сценариям и документирование результатов, выявление и сообщение о любых дефектах или проблемах

• анализ результатов тестирования, а также составление отчетов и других документов

• взаимодействие с командой разработчиков для устранения выявленных проблем

• постоянное совершенствование и оптимизация процесса тестирования для улучшения эффективности и повышения качества

• автоматизация регрессионных тестов, написание скриптов.

• хорошее знание теории тестирования программного обеспечения

• опыт выполнения тестовых сценариев и их разработки для обеспечения всестороннего покрытия

• опыт работы c Linux (bash)

• умение работать в командной строке Linux (less, grep, vim, stdout)

• умение читать чужие bash скрипты, писать свои

• опыт работы с AI инструментами

• опыт работы с git.

• локация: Москва, БЦ "Даниловский форт" (м.Тульская / Нагатинская / МЦК "Верхние котлы")

• возможен гибридный формат работы

• гибкий график начала рабочего дня

• уровень заработной платы определяем по итогам собеседования

• бесплатный спортзал

• ДМС с 1го дня работы работы

• бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких

• обучение и сертификацию за счет компании

• наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.

Управление «Моделирование и исследование данных» — центр экспертизы Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы создаем и внедряем E2E-решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-процессы и клиентский опыт в отделениях Сбера. Для усиления нашего стратегического R&D-направления ищем опытного лидера, который будет формировать технологическую повестку и доводить передовые AI-инициативы до реального бизнес-эффекта.

Наша исследовательская AI-команда развивает Copilot сотрудника банка — виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом. Сейчас Copilot работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.

Обязанности

• Стратегическое лидерство R&D-направления: Поиск, оценка и внедрение новых технологий (ML/DL/LLM, агенты), формирование технологического видения развития AI в Блоке.
• Управление портфелем AI-проектов: Ответственность за жизненный цикл E2E-проектов — от анализа бизнес-проблемы до промышленного внедрения в бизнес-процесс.
• Руководство командой: Управление командой Data Scientist (постановка задач, менторинг, развитие компетенций, оценка эффективности).
• Ключевая коммуникация с заказчиками: глубокое погружение в бизнес-процессы, трансляция сложных технических концепций на язык бизнес-ценности, оценка трудоемкости и управление ожиданиями.

Требования

• Опыт руководства командой Data Scientist/ML от 2-х лет.
• Глубокий экспертный бэкграунд в Data Science: опыт работы с ML/DL/NLP от 5+ лет, понимание полного цикла разработки и внедрения моделей.
• Доказанный опыт успешного вывода в продакшн сложных ML/AI-решений, включая LLM-решения и агентов.
• Продвинутые soft skills: лидерство, стратегическое мышление, умение вести переговоры и аргументированно отстаивать позицию на всех уровнях управления.
• Опыт разработки на Python, уверенное владение стеком DS/ML, опыт работы с большими данными (Hadoop/Spark, GreenPlum, SQL).
• Знание основ управления проектами (Agile/Scrum, Waterfall).

Условия

• Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;
• График 5/2, офис на м. Кутузовская;
• Режим работы на выбор — офис или гибрид.
• Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);
• ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;
• Социальная поддержка сотрудников;
• Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка — на основе передового опыта и инновационных идей;
• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
• Корпоративная пенсионная программа.

В нашей компетенции — создание, тестирование и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера.

Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе занимаемся текстовой аналитикой.

Обязанности

• исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов.
• разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER.
• автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков.
• осуществление fine-tuning-а LLM.
• имплементация RAG-ов на основе данных Банка.
• развитие платформы по использованию и развитию LLM.
• интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения.
• интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей.

Требования

• высокий уровень математического аппарата — математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей.
• предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3-х лет).
• детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов.
• опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами.
• глубокое понимание инструментов финансового рынка является дополнительным преимуществом.
• уверенное владение Python.
• опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике.
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• формат работы — офис (ст.м. Ленинский проспект).
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В SberData мы создаем платформу данных для всего Сбера. Это более 350 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum. Наша команда развивает инструменты и внедряет технологию разделенного Compute & Storage в рамках концепции Lakehouse. Наша задача – спроектировать и внедрить надежное, безопасное решение для высоконагруженных расчетов витрин данных на современных технологиях Compute (Spark, Flink) и Storage (S3), работающее на 10000+ серверах.

Задачи:

• Разработка и развитие архитектуры корпоративной Lakehouse-платформы на базе OpenShift для технологий Spark и Flink с учетом требований информационной безопасности и надежности.
• Участие в проектировании (спецификации) серверного оборудования совместно с инфраструктурным подразделением.
• Сбор и систематизация требований к нагрузкам, профилирование сценариев использования — batch, streaming.
• Сбор и анализ технических требований, интеграционных взаимодействий, требований ДКБ.

Требования:

• Опыт разработки/проектирования: 7+ лет в Data / Platform / Distributed Systems в крупных информационных системах (1000+ серверов).
• 5+ лет с Kubernetes / OpenShift в production.
• Spark в K8s или аналогичные.

Будет плюсом опыт работы с:

• Lakehouse.
• Аналитические OSS СУБД ClickHouse / StarRocks / Trino / Greenplum.
• Iceberg или подобные.
• S3-хранилищами, HDFS, Hive Metastore.
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• Комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М. Тульская, Верхние котлы.
• Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается разработкой сервисов исполнения, управления и контроля процесса принятия кредитных решений для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, поддержкой сервисов репликации данных. Здесь используются передовые технологии, решаются увлекательные задачи, а также собираются опытные профессионалы. Сейчас нам нужен новый коллега-автотестер.

Чем предстоит заниматься:

• планировать, создавать и исполнять новые функциональные тесты
• гибко менять модель тестирования исходя из текущих зависимостей
• организовывать выполнение и поддержку автоматизированных тестов
• принимать участие в улучшении процедур тестирования и повышении качества продукта
• осваивать и внедрять новейшие методики, инструменты и технологии.

Мы ждём что ты:

• имел реальный опыт написания автотестов для backend систем минимум год на Java
• умеешь разрабатывать и сопровождать тестирование изменений и регрессий, знаешь принципы отслеживания взаимосвязей между новыми функциями и текущими доработками
• уверенно применяешь техники проектирования тестов и создаёшь параметризованные сценарии тестирования
• свободно ориентируешься в инструментах интеграции: эмуляторах, моковках, Kafka, работе с REST API и JSON
• знаешь основы работы с базами данных и можешь составить простой SQL-запрос.

Будет плюсом:

• знакомство с большими языковыми моделями (LLM) для создания тестов, создание агентизированных приложений, использование RAG
• опыт тестирования мультиагентных систем
• применение современных AI-технологий в создании тест-кейсов и тестировании
• уверенное чтение англоязычной технической литературы и общение на английском языке
• знание основ функционирования Hadoop и Spark.

Что мы предлагаем:

• гибридный график работы
• регулярный пересмотр оклада и возможность получить годовую премию,
• спортзал и зоны отдыха прямо в офисе
• более 400 курсов обучения в СберУниверситете для повышения квалификации и продвижения по службе
• расширенную медицинскую страховку, льготы на страхование близких родственников и программу корпоративных пенсий
• ипотеку под сниженную ставку в размере трети ключевой ставки ЦБ РФ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• бонусы за рекомендацию друзей.

Сервис управления релизами и внедрениями отвечает за процесс управления изменениями в АС и продуктах Банка (более 5 тыс. АС) и инструменты release automation для сокращения ручной работы (для более чем 30 тыс. сотрудников) по планированию, авторизации и учету изменений и, в конечном итоге, сокращения сроков вывода изменений в эксплуатацию.

• развитие и оптимизация производственного процесса в части управления релизами для сокращения времени цикла и увеличения частоты поставки

• кастомизация и внедрение практик управления релизами в Группе компаний

• адаптация и создание обучающих курсов, проведение обучений

• сбор, анализ, формирование и согласование требований

• проведение интервью с пользователями и заказчиком по требованиям

• коммуникации с внешними командами разработки для фиксации требований

• анализ изменений требований к продукту в области действия разрабатываемого ПО

• консультирование и обучение пользователей по работе с продуктом.

• высшее образование – специалитет, магистратура (желательно прикладная информатика, бизнес-информатика)

• опыт работы по специальности аналитик – не менее 3 лет

• знание основ разработки ПО и архитектуры ПО

• знание методологий разработки ПО (Agile, Scrum)

• знание принципов системного и бизнес-анализа, процессного управления (BABOK, Вигерс, Кон)

• знание методов сбора, оценки и анализа информации, работы с данными в инструментах (JQL-запросы, Excel)

• знание нотаций графического моделирования (UML, BPMN и др.)

• знание английского языка – Intermediate

• владение пакетом офисных продуктов (MS Office, OpenOffice)

• желательно владение стеком продуктов Atlassian (Confluence, Jira, Bitbucket)

• аналитическое мышление – уметь выделять и обобщать главное и второстепенное

• системное мышление - понимать, что с чем связано. Понимать смысл и закономерность в наблюдаемых последовательностях. Уметь подготовиться к будущему и повлиять на конечный продукт

• коммуникативные навыки – четко, емко доносить свою позицию, аргументировать плюсы решения, эффективно работать с возражениями, уметь договариваться, не бояться публичных выступлений

• командная работа – уметь работать в команде на общие цели

• внимательность - находить баланс между качеством и сроком выполнения задач

• грамотность – умение четко и ясно излагать свои мысли, письменно и устно

• техническая грамотность – умение применять знания об информационных системах, как они работают, взаимодействуют, обмениваются данными между собой

• основы UX/UI – умение применять основы UX/UI дизайна.

комфортный современный офис рядом с м. Тульская

возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка

ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

корпоративный спортзал и зоны отдыха

более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера