Работа в Сбере: вакансии IT и digital

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы отвечаем за создание и актуализацию профиля клиента во всех основных каналах — от App/Web-приложения до middle-систем с бизнес-логикой. Поддерживаем сервисы с большим количеством интеграций, от которых напрямую зависит качество клиентского профиля и выдача банковских продуктов. Активно применяем AI-инструменты в DevOps-процессах, чтобы убирать рутину и ускорять поставки — и продолжаем расширять это направление.

• поддерживать и развивать CI/CD-пайплайны в Jenkins

• выстраивать доставку приложений по модели GitOps с помощью ArgoCD

• вести Helm-чарты: создавать, обновлять, деплоить

• контейнеризировать приложения, развивать микросервисную архитектуру

• настраивать и администрировать кластеры Kubernetes

• решать базовые задачи на Linux-серверах

• вести мониторинг базовых метрик

• плотно взаимодействовать с командой разработки.

• наличие высшего образования

• Уверенный Linux, опыт троблшутинга сервисов на Java и OS Linux

• понимание устройства сетей (DNS, HTTP/HTTPS, порты)

• практический опыт с Docker, Kubernetes, ArgoCD

• опыт написания скриптов автоматизации на Ansible, Groovy/Python

• уверенная работа с системами сборки Maven/Gradle

• понимание DevOps-практик: CI/CD, GitOps

• офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32к1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы – команда «Видеоаналитика» платформы SmartView, позволяющей обрабатывать видеопоток с более чем 300 000 камер видеонаблюдения. Основная задача нашей команды – разработка и внедрение AI моделей компьютерного зрения для нужд различных подразделений Сбера, использующих платформу. Мы разрабатываем как сами CV модели, так и платформенный функционал, обеспечивающий их работу, производящий постобработку модельных детекций, извлекающий дополнительные аналитики.

• анализ задач на разработку CV моделей, подбор архитектуры, формирование требований к данным

• работа с данными для обучения: анализ, сбор, оценка данных для обучения, подготовка инструкций для команды разметки, оценка качества разметки

• разработка, обучение моделей компьютерного зрения

• проверка качества работы моделей, принятие решений о доработках, дообучении

• взаимодействие с другими участниками команды (DevOps, backend dev) в части обеспечения взаимодействия модели с бек сервисами и разворачивания модели на тестовых и промышленных стендах

• мониторинг работы моделей на Пром: оценка качества, локализация false сработок, принятие решения о методе повышения качества, доработка или дообучение моделей

• сопровождение моделей в части показателей эксплуатации: анализ показателей производительности, наличия сбоев и т.п. Участие в расследовании инцидентов, выполнение регламентных работ в части повышения версий библиотек и т.п.

• опыт промышленной разработки CV моделей от 2 лет

• твердые знания в области архитектуры высоконагруженных систем, их компонентов и методов их интеграции: микросервисная архитектура, Docker, gRPC, REST, kafka, и т.д.

• уверенное знание Python (фреймворки AIOhttp, fastapi, triton), а также опыт работы с CV фрейморками (PyTorch, OpenCV, PIL)

• практический опыт обучения CV-моделей: детекторы (YOLO, DETR), классификаторы (ResNet, EfficientNet, ViT), опыт решения задач object detection, сегментации в реальном времени

• понимание базовых концепций deep learning в CV контексте: лоссы, оптимизаторы, регуляризация, метрики (mAP, F1, IoU, precision, recall)

• опыт эксплуатации open source VLM моделей, эмбеддинг моделей (image – image, image - text): QWEN, CLIP, DINO v3, SigLIP

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт работы с фреймворками для обработки видео GStreamer, FFmpeg

• опыт работы с инструментами разметки (CVAT)

• комфортный современный офис в Москве, ул Вавилова, 23стр1

• график работы – офис на период испытательного срока, далее гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Департамент инвестиционной деятельности занимается сделками мезонинного и equity финансирования, сделками слияний и поглощений, организацией размещения выпусков ценных бумаг на рынках акционерного и долгового капитала, цифровых финансовых активов.

Бизнес IB - это крупнейшие на рынке сделки с корпоративными клиентами по организации выпуска облигаций, акций (IPO, SPO), и проведению сделок M&A.

Чем предстоит заниматься:

• поиск, сбор и структурирование данных, необходимых для внедрения инициатив
• постановка бизнес-требований для ИТ команды
• общение с пользователями системы, выявление их потребностей
• построение моделей, прототипов расчетов
• предложение новых, развитие существующих концепций работы по своему направлению
• подготовка аналитических материалов по широкому кругу вопросов для нужд Департамента.

Для нас важно:

• высшее техническое / финансовое / экономическое образование. Предпочтительно: РЭШ, ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ
• умение чётко ставить цели и работать на результат
• опыт в роли бизнес аналитика от 1-3 лет в финтех комапниях, банках и т.д.
• сильные аналитические способности и склонность к аналитической работе
• знание финансовой математики и корпоративных финансов, устройства рынка ценных бумаг, наличие сертификатов (CFA, FRM и т. п.) является плюсом
• умение работать с большими массивами данных.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу Вавилова,19
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• срочный трудовой договор на время отсутствия сотрудника в декретном отпуске
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы развиваем экосистему Сбер B2B, опираясь на данные. Наша цель — превращать терабайты разрозненной информации в действенные решения, которые помогают бизнесу расти и улучшать клиентский опыт.

Мы работаем на стыке инженерии данных, бизнеса и продуктов — если тебе близок этот подход и ты любишь искать инсайты в цифрах, присоединяйся!

Чем предстоит заниматься:

• сбор, обработка и анализ больших массивов данных
• разработка и поддержка витрин данных (ETL-процессы), расчет ключевых бизнес- и продуктовых метрик
• построение дашбордов и интерактивной отчетности для бизнес-заказчиков
• сегментация клиентской базы, когортный анализ, исследование воронок продаж
• анализ поведения пользователей и генерация data-driven рекомендаций для развития сервисов.

Для нас важно:

• опыт работы в роли Data Analyst / data инженер от 1 года
• готовность к переходу на декретную ставку
• опыт выведение пим-моделей/витрин в ML360
• уверенное владение SQL (оконные функции, сложные джойны, оптимизация запросов, написание процедур)
• уверенное владение Python для анализа данных и библиотеки визуализации
• опыт работы с LMM.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• срочный трудовой договор на время отсутствия сотрудника в декретном отпуске
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы — команда разработки в Сбере. Создаём и развиваем VoIP-решение. Работаем с современными коммуникационными платформами, внедряем AI, развиваем внутренние инструменты банка. В нашей команде ценятся инициативность, умение работать с данными и стремление к постоянному развитию

• ручное и автоматизированное тестирование полного цикла вызова по цепочке «Клиент (iOS/Android/Web) — Бэкенд API (REST/gRPC) — Медиасервер»

• тестирование логики маршрутизации звонков

• кросс-браузерная проверка Web-клиента (Chrome, Safari, Firefox, Edge)

• проверка корректности биллинга и тарификации звонков

• тестирование сигнального протокола (SIP) и WebRTC-сигналинга

• проверка работы TURN/STUN-серверов

• тестирование качества связи (QoS)

• проведение нагрузочного тестирования бэкенда

• разработка и поддержка фреймворка для автоматизированного тестирования бэкенда

• интеграция автотестов в CI/CD пайплайн.

• опыт тестирования бэкенд-систем от 4+ лет (наличие опыта в телеком/VoIP проектах строго обязательно)

• глубокое понимание стека протоколов: WebRTC, SIP, RTP, RTCP, SDP

• отличное владение инструментами для тестирования API

• умение работать с Wireshark / tcpdump для анализа SIP-пакетов и RTP-потоков

• опыт работы с системой логирования (Kibana, Grafana Loki)

• опыт тестирования мобильных приложений (iOS/Android)

• знание специфики WebRTC в различных браузерных движках

• опыт работы с AI-инструментами

Будет преимуществом

• умение писать XML-сценарии для нагрузочного тестирования SIP-серверов

• опыт написания автотестов с использованием библиотек для работы с WebRTC/SIP на Python

• знание внутреннего устройства FreeSWITCH, Asterisk или медиасерверов Janus/Mediasoup

• локация: Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова

• конкурентная заработная плата: оклад + годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты

• график работы – офис\гибрид

• масштабные и интересные задачи в Agile-команде

• социальный пакет: ДМС, страхование, льготное кредитование

• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, бассейн

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких

• профессиональный и позитивный коллектив.

Ищем владельца продукта для развития разделов «портфель» и «аналитика портфеля» в мобильном приложении «СберИнвестиции».

Основные цели – объяснить клиенту в интерфейсе, что происходит с его портфелем в моменте, почему так и что с этим делать дальше. Показывать реальную картину доходности и подсказывать следующие шаги — от регулярных пополнений до ребаланса.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать vision продукта, формировать стратегию его развития и управлять ожиданиями заказчиков (постановка задач, балансировка ресурсов, синхронизация со стейкхолдерами, ведение протоколов, контроль исполнения)
• управлять бэклогом продукта, приоритизировать задачи на основе продуктовых метрик и гипотез
• анализировать опыт рынка, отзывы клиентов и данные воронок для поиска точек роста
• проектировать навигацию и дизайн интерфейсов совместно с командой исследователей и дизайнеров
• проверять продуктовые гипотезы с помощью качественных и количественных методов
• управлять agile-командами: готовить требования, участвовать в планировании спринтов и демо
• обеспечивать стабильность сервиса через оперативный разбор инцидентов и подготовку обучающих материалов для службы поддержки.

Что для нас важно:

• опыт управления digital-продуктом от 5 лет
• опыт развития мобильного продукта
• опыт управления Agile-командой разработки от 10 человек (дизайн/разработка/аналитика/тестирование) в области мобильных приложений
• знание продуктовых метрик
• понимание предметной области фондового рынка (биржа, инструменты, торговля)
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного домена, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов.

Обязанности

• сбор и анализ требований
• отрисовка сиквенс диаграмм, базового солюшена, проектирование модели данных
• описание требований к системе
• участие в интеграционно-функциональном тестировании
• организация и согласование приемо-сдаточных испытаний
• участие в разборе инцидентов при необходимости

Требования

• опыт работы на позиции системного аналитика в ИТ-компании или финансовой организации от 3 лет
• опыт разработки функциональных требований и проектной документации
• опыт сбора и формализации бизнес-требований
• опыт построения интеграций между автоматизированными системами
• знание типовых паттернов интеграции систем, технологического стека
• знание нотаций UML, BPMN
• умение лаконично формулировать свои мысли устно и письменно

Мы готовы предложить:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного домена, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов.

Обязанности

• сбор и анализ требований
• отрисовка сиквенс диаграмм, базового солюшена, проектирование модели данных
• описание требований к системе
• участие в интеграционно-функциональном тестировании
• организация и согласование приемо-сдаточных испытаний
• участие в разборе инцидентов при необходимости
• поддержка релизной деятельности при необходимости

Требования

• опыт работы на позиции системного аналитика в ИТ-компании или финансовой организации от 5 лет
• опыт разработки функциональных требований и проектной документации
• опыт сбора и формализации бизнес-требований
• опыт построения интеграций между автоматизированными системами
• знание типовых паттернов интеграции систем, технологического стека
• знание нотаций UML, BPMN
• умение лаконично формулировать свои мысли устно и письменно

Мы готовы предложить:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного домена, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов.

Обязанности

• проектирование и разработка backend сервисов
• написание всех видов тестов (от unit до нагрузочных при необходимости)
• участие в code review
• конфигурирование и поддержка стендов разработки и тестирования
• работа с CI/CD пайплайном (Jenkins)
• взаимодействовать со смежными командами

Требования

• опыт коммерческой разработке на Java от 3 лет
• опыт работы с Spring Framework (boot, core, web, data, kafka, scheduler)
• знание и следование принципам ООП
• знание и понимание основных архитектурных паттернов (слоистая архитектура, saga, event sourcing, cqrs, sidecar, stateless service и т.д)
• уверенное применение паттернов проектирования
• навыки программирования с использованием LLM

Мы готовы предложить:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного домена, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов.

Обязанности

• проектирование и разработка backend сервисов
• написание всех видов тестов (от unit до нагрузочных при необходимости)
• участие в code review
• конфигурирование и поддержка стендов разработки и тестирования
• работа с CI/CD пайплайном (Jenkins)
• взаимодействовать со смежными командами

Требования

• опыт коммерческой разработке на Java от 5 лет
• опыт работы с Spring Framework (boot, core, web, data, kafka, scheduler)
• знание и следование принципам ООП
• знание и понимание основных архитектурных паттернов (слоистая архитектура, saga, event sourcing, cqrs, sidecar, stateless service и т.д)
• уверенное применение паттернов проектирования
• навыки программирования с использованием LLM

Мы готовы предложить:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаний. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной аналитики и генеративного ИИ

• исследование и реализация решений на базе архитектур Transformer/Attention для обработки и анализа текстовых данных, извлечения сущностей, векторизации и reasoning

• проектирование масштабируемых MLOps-процессов для обеспечения стабильной работы моделей в продакшене

• интеграция создаваемых решений со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами

• анализ больших массивов данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов

• ведение экспериментов по оптимизации агентов и рекомендательных моделей, мониторинг и улучшение их качества.

• не менее 3 лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения

• опыт решения задач с использование агентов и LLM, включая интеграцию и настройку AI-агентов, кастомизацию под бизнес-задачи

• отличное владение Python, знание основных data science-библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangGraph), уверенное знание PyTorch, опыт написания продакшен кода

• опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных

• базовые знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене)

• сосредоточенность на результатах и развитии профессионального роста, проактивность и самостоятельность в решении задач.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• современный IT-офис на Кутузовском проспекте 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда сопровождения Управления разработки платформенных сервисов кибербезопасности ищет специалистов по сопровождению автоматизированных систем

• администрирование и сопровождение автоматизированных систем масштабов банка в соответствии с SLA и используемыми в банке ИТ-процессами

• обеспечение доступности автоматизированных систем, устранение сбоев (инцидентов) в режиме 24*7

• настройка мониторинга, анализ данных оперативного и исторического мониторинга

• планирование, подготовка и реализация изменений

• формирование отчётности по работе автоматизированных систем в разрезе ИТ-процессов

• формирование предложений по повышению надёжности и производительности автоматизированных систем.

• высшее образование

• знание английского языка (чтение технической документации)

• знание/понимание стандарта ISO-20000 и/или процессного подхода в ИТ (ITIL/ITSM)

• стаж работы в ИТ не менее 1 года

• понимание архитектуры современных автоматизированных систем / приложений, способов интеграции систем

• опыт работы с RHEL, знание/понимание работы платформ контейнеризации Docker/Openshift/k8s, знание/понимание работы: PostgreSQL, kafka, nginx

• знание/понимание работы инструментов непрерывного развёртывания ПО (Git, Bitbucket, Ansible, Jenkins), систем мониторинга (zabbix, grafana, elk), написание запросов на языке SQL.

Будет плюсом:

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова, 23

• график работы – офис, 5/2, с 9.00 до 18.00

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.

У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.

• ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн

• разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач.

• создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка).

• интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг

• разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML

• обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг)

• проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций

• развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, - реализация интеграционных взаимодействий

• формирование требований для построения мониторинга, логирования

• проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации

• организация внутренних процессов в команде разработки.

• знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей

• опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком

• отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью

• плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки

Что ещё может пригодиться:

• Hadoop, PySpark, Airflow

• Scala, SQL

• CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда сегмента "Дети. Подростки. Молодежь".

Мы ищем человека, который способен самостоятельно пройти цикл аналитики: от получения данных из хранилища и построения финансовой модели до формирования выводов и защиты ФЭО перед контрольными службами банка

• расчет и согласования ФЭО по инициативам сегмента

• дизайн и финансовая оценка запуска и подведения итогов пилотов

• расчет и прогнозирование финансовых показателей сегмента

• работа с контрагентами по согласованию бизнес-плана (основные контрагенты: продуктовые команды, штаб)

• факторный анализ отклонений (план/факт) с выявлением ключевых драйверов и причин отклонения

• анализ показателей: PL, ОД, AUM, CLTV

• самостоятельный сбор, проверка и анализ данных из БД

• Участие в планировании и защите бизнес-плана сегмента.

• высшее образование

• опыт работы в финансовой, продуктовой или бизнес-аналитике от 2 лет

• опыт работы с большими массивами данных, опыт построения финансовых моделей

• понимание экономики основных продуктов доступных детям, подросткам и молодежи

• понимание логики формирования доходов от этих продуктов

• продвинутый уровень Excel (построение фин. моделей, массивные формулы, сводные таблицы)

• уверенный SQL (join’ы, оконные функции, агрегации, подзапросы, оптимизация запросов, работа с временными рядами)

• python (pandas, numpy) — желательно

• опыт анализа портфеля клиентов.

• комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к1

• формат работы - полный офис

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративные мероприятия.

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями:

• алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов
• управление процессом заключения инвестиционных сделок
• финансовые расчеты и оценка портфеля
• построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
• инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka) и инсталляцией 1С.

Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера.

Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!

• поддерживать и развивать кластеры Kubernetes (K8s), обеспечивать работу Service Mesh (Istio) и автоматизацию через Jenkins

• администрировать серверную часть 1С (версия для Linux) и СУБД PostgreSQL на тестовых и промышленных контурах

• автоматизация и CI/CD: Настраивать процессы сборки и деплоя, управлять артефактами в Nexus

• оперативно реагировать на инциденты, настраивать дашборды в Grafana и алертинг, повышать отказоустойчивость систем

• создавать и внедрять механизмы обмена данными между 1С и финансовыми автоматизированными системами (АС) Банка

• поддерживать и обновлять конфигурации, разработанные внешними командами.

• знание - Kubernetes, Docker, ОС Linux (RHEL/CentOS)

• знание Jenkins, Git (GitLab/Bitbucket)

• опыт администрирования PostgreSQL (тюнинг под 1С будет преимуществом), понимание принципов работы Kafka

• опыт развертывания и администрирования серверов приложений 1С на Linux (управление процессами, чистка кэша, работа с лицензированием).

Будет плюсом:

• опыт работы с Istio, Grafana, Prometheus, ELK/EFK

• работа с SonarQube, Checkmarx (анализ качества и безопасности кода)

• знание Python или Groovy для написания скриптов автоматизации

• знание инструментов автоматизации 1С (Vanessa, OneScript, Jenkins для 1С) будет огромным преимуществом.

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается анализом инициатив бизнеса (ex ante & ex post) с применением метрики CLTV по клиентам и продуктам для физ.лиц. Мы ищем талантливого Data-аналитика, который сможет усилить нашу команду.

• внедрять и развивать применение показателя Customer Lifetime Value (CLTV) в бизнес и управленческие процессы

• интегрировать CLTV в стратегию маркетинга, продаж и CRM

• анализировать эффективности существующих подходов к управлению клиентскими базами и внедрение новых решений для повышения прибыльности клиентов

• проводить аналитические исследования и визуализировать результаты для принятия управленческих решений

• работать над развитием модели поведения клиентов и оптимизацией продуктовых предложений

• высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики

• имеете опыт работы в банковском секторе минимум 3 года (предпочтительно розничная сеть, CRM, финансовые продукты, аналитические направления, работа с клиентскими базами)

• имеете опыт реализации проектов по расчету и использованию CLTV/LTV или аналогичных показателей в финансовой среде, ценообразование продуктов

• владеете инструментами аналитики данных (SQL, Python/R для обработки и моделирования больших объемов данных).

• умеете проводить сегментацию клиентов, используя методы вроде RFM-анализа

• опыт разработки и эксплуатации Machine Learning моделей для предсказания оттока клиентов и прогнозирования CLTV - преимущество

• обладаете навыками проведения экспериментов (A/B тестирования) и улучшения клиентских сервисов.

• офисный формат в Москве

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда развивает первый в России недавно созданный маркетплейс транспортных услуг для коммерческих и бюджетных предприятий, позволяющий автоматизировать процессы, сделать их прозрачными и значительно снизить расходы на транспортные услуги.

Функциональность продукта включает деловые поездки сотрудников (с использованием такси для частных и групповых поездок, каршеринга, общественного, а также личного транспорта сотрудников), логистические услуги (доставка грузов и документов, курьерская экспресс-доставка, мультимодальные и авиаперевозки, погрузо-разгрузочные работы), управление автопарком, управление собственными парковками предприятий, оплата городских парковок и др.

Продукт построен на самых современных технологиях разработки ПО, базируется на платформе собственной разработки с micro-frontend, микросервисами в backend, мобильными приложениями iOS/Android.

• разработка прикладных программ (JAVA)
• поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками
• оценка трудоёмкости задач, участие в планировании;
• написание unit-тестов
• менторство (развитие tech skills) стажёров
• взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.

• высшее образование
• опыт работы в роли разработчика в проектах по разработке/модификации/внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Java от двух лет
• опыт работы с указанными технологиями по направлению Java: Spring, Hibernate, Gradle, JMS, JAX-WS, Junit
• опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira
• опыт работы, как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile/DevOps) разработки.

• комфортный офис по адресу г Москва, ул Поклонная, 3к1
• работа в офисе, удаленного формата нет
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда кибербезопасности Сбера создает комплексный продукт по защите документов, контролю их передачи и выстраиванию аналитики для предотвращения утечек. Для его реализации мы собираем команду высококвалифицированных специалистов. Продукт будет расти и развиваться и не ограничится 1-2 кварталами разработки.

Вам предстоит:

• Разработка и поддержка сервисов на платформе Spring Boot с использованием Java.
• Участие в проработке и принятии архитектурных решений по развитию системы.
• Участие в обсуждении реализации доработок системы.
• Написание документированного, читаемого и надёжного кода с покрытием его unit-тестами, проведение code-review.

Что для нас важно:

• Высшее оконченное техническое образование (IT или смежные области).
• Опыт коммерческой разработки на Java не менее 4-х лет.
• Уверенный опыт проектирования и реализации микросервисных архитектур.
• Глубокие знания экосистемы Java, начиная с версии 17+: работа с многопоточностью, NIO, сборкой мусора, особенностями работы JVM.
• Умение настраивать и оптимизировать производительность приложения через профилировщики (например, VisualVM, JProfiler).
• Практический опыт работы со всеми указанными технологиями:
  • Spring Boot, Security, Actuator.
  • ORM через Hibernate/JPA, проектирование сущностей, написание сложных SQL-запросов, настройка производительности.
  • Инструменты миграции баз данных (Flyway/Liquibase), понимание принципов оптимизации запросов к СУБД.
  • Реляционные БД (PostgreSQL).
  • Работа с системами обмена сообщениями (Apache Kafka/RabbitMQ).
  • Git.
  • Maven/Gradle.
• Знание и применение в работе шаблонов проектирования, принципов SOLID.
• Опыт в unit-тестировании с использованием JUnit, Mockito.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с реактивным подходом WebFlux.
• Знание нереляционных БД (NoSQL графовые).
• Базовые знания информационной и кибербезопасности, как то: предотвращение уязвимостей типа XSS, CSRF, SQL-инъекций, эксплуатация приватных ключей и паролей, path traversal.

Мы предлагаем:

• Комфортный современный офис — ул. Вавилова 19.
• Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - геораспределенная команда сопровождения текстового и голосового каналов, отвечающая за бесперебойную связь между операторами контакт-центра и бизнес-клиентами банка. Дивизион «Клиентский опыт и обслуживание» обслуживает более 3,5 млн клиентов, разрабатывает стандарты качества клиентского сервиса и непрерывно улучшает клиентский опыт.

Чем предстоит заниматься:

• настройкой и поддержкой CI/CD-пайплайнов для обеспечения бесперебойного процесса: Jenkins, Helm, Ansible, BitBucket
• управлением конфигурациями сервисов: Nginx, Kubernetes, Kafka, PostgreSQL
• обеспечением мониторинга доступности и производительности систем: прикладной и инфраструктурный уровни
• внедрением релизов, обеспечением сопровождения систем, устранением, анализом и проведением мероприятий по недопущению инцидентов
• проведение аварийных учений
• отслеживание и управление выполнением целей в зоне ответственности
• автоматизация рутинных операций.

Мы ожидаем, что ты имеешь:

• высшее образование
• опыт работы Инженером по сопровождению от 2 лет
• хорошее знание CI/CD-инструментов: Jenkins, GitLab CI
• опыт настройки систем мониторинга и алертинга: Zabbix, Prometheus, Grafana
• уверенное понимание TLS/mTLS, практический опыт работы с сертификатами
• умение работать с Git.

Будет плюсом:

• умение писать скрипты на Bash/Python или другом языке для автоматизации задач
• умение администрировать Linux
• владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.

Работа в Сбере – это:

• гибридный график (минимум 2 дня в неделю в офисе)
• современный офис на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия в Сбер.

Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоединяйтесь к нам!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов

• разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение

• анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark

• исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys

• взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды.

• опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет

• интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности

• практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей

• хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом

• хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода

• способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике.

• гибридный/офисный формат работы (опционально). Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А

• годовой бонус

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Команда управления ИТ-инфраструктурой ищет сотрудника, который усилит нашу команду системных администраторов в части использования MS Exchange и RuPost

• Сопровождение и оптимизация существующей инфраструктуры почтовых серверов и систем электронной почты (MS Exchange 2019 и Rupost 4.1.0);

• Обеспечение интеграции почтовых систем с другими корпоративными сервисами (Active Directory, ALD PRO, системы управления доступом и др.);

• Участие в пилотных проектах в части развертывания и интеграции отечественного прикладного ПО (Rupost, ACM, Р7-Офис) на базе ALSE с выявлением и устранением неполадок;

• Описание сценариев, конфигураций, практик и инструкций по внедряемым решениям;

• Настройка, контроль, и сопровождение процедур обновления ALSE и прикладного ПО в своей зоне ответственности;

• Поиск узких мест и оптимизация архитектуры информационных систем;

• Автоматизация регламентных задач и управления доступом;

• Подготовка презентаций по продуктам, защита технических решений;

• Консультирование по вопросам работы информационных систем в своей зоне ответственности.

• Опыт работы с почтовыми системами на уровне старшего системного администратора (MS Exchange 2016\2019);

• Опыт работы со службой LDAP-каталогов и доменной инфрастурктурой на уровне старшего системного администратора (MS AD DS\DNS\DHCP\CA\2-way forest trust);

• Глубокое понимание протоколов электронной почты (SMTP, IMAP, MAPI) и стандартов (DMARC, DKIM, SPF);

• Глубокое понимание принципов защиты трансопртных соединений (SSL\TLS) и работы с сертификатами (перевод сервиса на TLS, CRL\CDP, шаблоны выпуска и доступные поля);

• Понимание концепций безопасности электронной почты и управления данными;

• Умение работать с инструментами мониторинга и диагностики (Zabbix, Grafana\Prometheus);

• Знание скриптовых языков (Bash, PowerShell) для автоматизации процессов;

• Понимание принципов высокодоступных и отказоустойчивых систем (Геораспределенная кластеризация\DAG);

• Написание инструкций к развертываемым информационным системам в своей зоне ответственности с использованием Wiki\Confluence.

Будет плюсом:

• Опыт работы с отечественными почтовыми системами (Rupost) и операционными системами (ALSE);

• Опыт работы с отечественными службами LDAP-каталогов (ALD PRO);

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм +;

• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.

Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем Frontend-разработчика для участия в развитии наших решений.

В текущем состоянии платформа представляет собой веб-приложение на Next.js 15 / React 19 / Effector и плеером видеоаналитики с несколькими синхронизированными видеослоями, таймлайном действий и LLM-комментариями. Вы становитесь основным владельцем всего клиентского слоя.

Обязанности

Тебе предстоит поддерживать и развивать веб-приложение для системы судейства:

• довести до продакшена начатый рефакторинг архитектуры приложения (Feature-Sliced Design), не останавливая продуктовую разработку
• развивать рабочие сценарии: судейский интерфейс с побалльной разбивкой, апелляции, экспорт аналитики, раздел с обучением и так далее
• Real-time-обновление таблиц и лидербордов по SSE, устойчивое к нестабильной сети Интернет
• перенести в новое приложение вьюер видеоаналитики: синхронизация нескольких видеопотоков, точная перемотка, память и буферизация
• собирать отчётные и аналитические экраны поверх витрин: большие таблицы, графики, виртуализация, экспорт
• поддерживать тонкий FastAPI-сервис отдачи медиа из S3
• отвечать за сборку, деплой, CDN, производительность и мониторинг клиентских ошибок

Требования

• 3+ лет фронтенда, из них 2+ на React с TypeScript в строгом режиме
• глубокий Next.js (App Router, серверные и клиентские компоненты, кеширование)
• опыт с приложением для разноформатных экранов: FSD, сопоставимый подход
• управление состоянием на явных моделях с Effector
• тестирование (Vitest / Jest, Testing Library, e2e)
• видео в браузере: HTML5 video, буферизация, синхронизация потоков
• визуализация данных и большие таблицы
• базовый рабочий Python: поддерживать небольшой FastAPI-сервис
• Docker, CI/CD, самостоятельный деплой своей части
• работа по OpenAPI-контракту с генерацией типов
• дисциплина в отношении данных: клиент не пересчитывает оценки

Будет плюсом:

• перенос функциональности с legacy-фронтенда при живых пользователях
• SSE / WebSocket, видео высокого разрешения в браузере
• доступность и интерфейсы для планшетов
• опыт работы без постоянно выделенного дизайнера
• спортивные или трансляционные продукты

Условия

• комфортный современный офис — м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы создаем десктопное приложение персонального AI-ассистента для сотрудников без навыков программирования. Наша цель — закрыть «последнюю милю» автоматизации рутины там, где нет API или они недоступны рядовому пользователю. Мы уходим от парадигмы браузерных ботов к цифровому помощнику на рабочем столе (SberCowork), который работает с файлами пользователя, управляет легаси-софтом через экран и действует строго в рамках его прав доступа.

• обеспечение надежности, масштабируемости и отказоустойчивости инфраструктуры для запуска систем в Kubernetes

• управление CI/CD пайплайнами на базе Jenkins и BitBucket, внедрение GitOps-подходов с использованием Helm для декларативного управления релизами

• настройка систем мониторинга, логирования и трейсинга для инфраструктурных компонентов

• трейсинг сервисов: внедрение трассировки, мониторинг их поведения и производительности. Интеграция с PGVector и Qdrant для отслеживания качества RAG-запросов и семантического поиска

• мониторинг поведения для обнаружения аномалий и отклонений от штатного режима (rogue detection)

• разработка сценариев автономного восстановления сервисов при типовых инцидентах без участия человека (self-healing)

• перевод инструкций и процедурных знаний (runbook'ов) в исполняемые сценарии для сервисов с целью сокращения ручного труда (toil reduction)

• планирование работ, оценка задач, ведение документации.

• опыт в роли SRE/DevOps от 3 лет коммерческого опыта эксплуатации высоконагруженных распределенных систем

• глубокое понимание Kubernetes (архитектура, операторы, Custom Resources, Helm, сетевые политики), опыт эксплуатации кластеров в ПРОМе

• опыт с Jenkins (написание pipeline на Groovy), управление артефактами, интеграция с BitBucket (Git, PR, webhooks)

• Python - опыт написания скриптов, инструментов автоматизации, API-клиентов, тестов

• опыт работы с PGVector и/или Qdrant (развертывание, настройка, оптимизация запросов, мониторинг производительности), с реляционными СУБД PostgreSQL

• опыт работы с Prometheus, Grafana, OpenTelemetry; умение строить SLO/SLI-дашборды и алерты

Будет плюсом:

• уверенное владение Jira (ведение задач, эпиков, спринтов, фильтров, дашбордов).

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спортивной аналитики. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства в спорте. Мы ищем опытного разработчика для участия в продуктивизации наших решений.

Наша платформа судейства на основе видеоаналитики соревнований готовится к запуску. API написан, есть спроектированная схема данных, но собрать и наполнить хранилище данными справочников, перенести данные аналитики из json-ов и собрать аналитические витрины только предстоит.

Вы становитесь основным владельцем серверного слоя. Расчёт оценок целиком находится в сервисе видеоаналитики, который делает отдельная команда, и результаты приходят в платформу по API уже готовыми. Бэкенд не интерпретирует правила судейства — он принимает результаты, гарантирует их сохранность и прослеживаемость и обеспечивает вокруг них рабочие процессы: загрузка и показ видеоповторов с AI-оценками и комментариями, обработка откликов, формирование отчётности и так далее.

Слой данных — с нуля до продакшена:

• развернуть хранилище с нуля: DDL, ограничения целостности, индексы, миграции на Alembic, окружения dev/stage/prod, бэкапы, пулинг
• наполнить и версионировать справочники в хранилище данных
• перенести существующие данные из файлового хранилища в реляционную схему — с ETL и сверкой полноты переноса
• спроектировать аналитические витрины (лидерборды, срезы по спортсменам)
• вести контракт приёма результатов из сервиса аналитики: идемпотентность, валидация, версионирование, аудит
• развивать API платформы: заявки, фазы соревнований, судейские действия, апелляции, экспорт, real-time по SSE
• профилировать и оптимизировать горячие пути
• отвечать за наблюдаемость и эксплуатацию серверной части

Обязательные

• 4+ лет коммерческой разработки бэкенда на Python, из них не менее 2 лет — на async-стеке (FastAPI / Starlette или аналоги)
• PostgreSQL: проектирование схем, стратегия индексов, транзакции и уровни изоляции, блокировки, партиционирование, оконные функции
• практический опыт развёртывания хранилища с нуля с миграциями, бэкапами и процедурой выката в нескольких окружениях
• опыт построения агрегатов и аналитических витрин над OLTP-базой
• SQLAlchemy 2.0 в async-режиме и Alembic на уровне уверенного владения (async-сессии, границы транзакций, autogenerate и его ограничения)
• проектирование REST API: контракты, версионирование, идемпотентность, коды ошибок, валидация через Pydantic 2
• Redis (кеш, pub/sub), S3-совместимые хранилища
• Docker, настройка CI/CD
• тестирование как часть разработки: pytest, интеграционные тесты против реальной инфраструктуры, не только моков
• способность работать с унаследованным кодом: прочитать, измерить, выделить реальные дефекты, починить, не переписывая все с нуля

Будет плюсом

• аналитические СУБД и ETL/ELT (ClickHouse, dbt, Airflow)

• интеграция с ML-сервисами: асинхронные пайплайны, callback-и, очереди, обработка частичных и повторных результатов

• работа с видео и медиа-пайплайнами, обработка больших объектов

• Real-time-доставка (SSE, WebSocket) на нагрузке

• ClickHouse, dbt, Airflow, Kubernetes, IaC, PgBouncer в проде

• опыт переезда с legacy-системы при живом проде

• опыт работы в спортивных или трансляционных продуктах

• комфортный современный офис - м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.