Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Команда Банка ищет опытного руководителя проектов для реализации комплексных интеграционных проектов для государственных заказчиков.

Это роль для лидера, способного эффективно управлять проектами в условиях слабой матрицы, где успех зависит не от административного ресурса,

а от умения договариваться, синхронизировать и вести к общей цели кросс-функциональные команды.

• управление полным жизненным циклом ИТ-проектов: от инициации и защиты до успешного закрытия и передачи в эксплуатацию

• управление проектами в слабой матрице: выстраивание эффективной работы с распределенными командами (внутренние команды Банка, вендоры, команды заказчика), не имея прямого административного подчинения

• управление портфелем проектов, разного характера, в том числе, проекты по выводу SааS сервисов на Платформу ГосТех, проекты с применением технологий искусственного интеллекта

• ведение комплексных проектов для государственных заказчиков: от сбора требований до сдачи работ в рамках процедур 44-ФЗ/223-ФЗ

• управление зависимостями, рисками (включая специфические риски ИИ) и ожиданиями стейкхолдеров

• обеспечение внедрения, интеграции и тиражирования релизов по продукту или функциональной области.

• опыт работы руководителем проектов в сфере ИТ/Финтех не менее 8-и лет

• подтвержденный успешный опыт ведения проектов в слабой матричной структуре - вы умеете работать горизонтально, договариваться с руководителями других подразделений и внешних подрядчиков для достижения общих целей

• глубокое понимание жизненного цикла ИТ-продукта и владение гибкими (Agile/Scrum) и классическими (Waterfall) методологиями

• готовность глубоко погружаться в технические детали архитектуры технологических продуктов и платформы ГосТех для оценки сроков, ресурсов и рисков проекта

• уверенное управление рисками, дедлайнами, ресурсами и бюджетом проекта

• владение инструментами MS Project/Planview, PowerPoint, Confluence/Jira.

Будет вашим весомым преимуществом:

• опыт сдачи проектов по 44-ФЗ: знание процедур государственных закупок, опыт прохождения приемочных комиссий и работы с гос. заказчиками напрямую

• опыт внедрения ИИ-решений: практический опыт управления проектами по внедрению моделей машинного обучения (ML), больших языковых моделей (LLM) или систем предиктивной аналитики

• понимание специфики ГосТеха: опыт работы с облачной платформой или аналогичными государственными системами

• сертификация: наличие сертификатов в области управления проектами (PMP, PRINCE2) или профильных сертификатов по работе с данными/ИИ.

• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти

• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды

• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать

• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• стабильная заработная плата и годовой бонус

• гибридный формат работы

• современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда разрабатывает AI-агентов для обслуживания юридических лиц и внутренних процессов Банка. Агенты предназначены для быстрого решения вопросов клиентов, анализа основных клиентских жалоб, поиска корневых причин обращений, выставления задач на ответственные подразделения.

• разработка и внедрение AI-агентов (включает реализацию планировщика, оркестратора, создание Python-оберток для API, RAG и интеграцию с системой управления правами для обеспечения уровней доступа в зависимости от канала)

• разработка тестов для оценки знаний AI-агентов по продуктам и создать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов для типичных клиентов банка

• формирование тестовых датасетов для дообучения Gigachat, чтобы повысить вероятность корректного вызова API

• совместно с центрами компетенций в SberDevices разработка оптимальных шаблонов агентов и мультиагентных систем, помогающих эффективно отвечать на запросы клиентов по продуктам

• разработка подробной баы знаний, охватывающей топ-90% тем обращений клиентов (она должна включать инструкции, часто задаваемые вопросы и сценарии работы с клиентскими обращениями)

• тестирование агентов, вывод в ПРОМ, поддержка, развитие и тиражирование.

• практический опыт работы с фреймворками LangChain и GigaChain

• умение проектировать AI агентов, интегрируемых в бизнес-процессы

• опыт работы на Python от 2 лет

• опыт работы с микросервисной архитектурой

• умение взаимодействовать с REST API и базами данных.

• комфортный современный офис рядом м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда отвечает за ключевые процессы с кредитными картами в Сбербанк Онлайн (мобильное приложение и веб-версия), а также за интеграции с колл-центром, отделениями и внутренними системами:

• оформление, выдача и перевыпуск карт
• закрытие и реструктуризация
• управление лимитами, ставками, акциями, создание и запуск новых продуктов
• работа с асинхронными процессами/

Мы не просто тестируем - мы обеспечиваем стабильность, безопасность и качество решений, которые напрямую влияют на репутацию банка и доверие клиентов.

• анализ требований, декомпозиция задач и проектирование тестовой стратегии и кейсов

• проведение функционального, интеграционного и регрессионного тестирования - как ручного, так и автоматизированного (по мере развития покрытия)

• локализация, документирование и сопровождение дефектов до закрытия

• оценка трудозатрат и выявление рисков на этапе планирования релиза

• разработка и поддержка автотестов на Java: от UI/API-сценариев до интеграции в CI

• совместная работа над улучшением QA-практик: внедрение метрик качества, оптимизация отчётности, актуализация тестовой документации.

• от 3 лет опыта в тестировании ПО

• высшее образование

• уверенно тестируете Full-Stack: Frontend (iOS/Android/web): особенности платформ, кросс-браузерность, UX-валидация; Backend & API: REST/gRPC, асинхронные процессы (очереди, события), интеграции через шины; интеграционные процессы: маппинг данных, идемпотентность, обработка ошибок, E2E сценарии

• имеете опыт в написании АТ (Java): Java Core (базовый знания); API-тесты (RestAssured, Jackson); UI-e2e и smoke-сценарии (Selenium); Cucumber (BDD).

Будет плюсом:

• опыт в мобильной автоматизации (Appium)

• владеете инструментами отладки и анализа: Postman / Insomnia / Charles / DevTools; SQL (составление сложных запросов, анализ логов в БД); JSON/XML/XSD — понимает структуры, валидацию, трансформации

• знание жизненного цикла ПО, умеение проектировать тестовую модель «с нуля» и выстраивать стратегию покрытия (функциональное, регрессионное)

• опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), свободно используете Jira, Confluence, Git

• понимаете принципы CI/CD и роль QA в pipeline (Jenkins, GitLab CI - даже на уровне «понимаю, зачем и как это влияет на меня»).

• опыт участия в анализе багов в продакшене (PROM) - и не просто фиксили, а искали root cause и предлагали превентивные меры (например, улучшение мониторинга, расширение покрытия, изменение процессов)

• опыт работы в банковской сфере или финтехе - особенно с учётом регуляторных требований

• написание  или улучшение внутренних QA-инструментов: генераторы тестовых данных, парсеры логов, утилиты для локализации дефектов;

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

• формат работы: на период испытательного срока фултайм офис, далее возможен гибрид (до 2х дней работы из дома)

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

«Деловые Линии» - один из ведущих транспортно-логистических операторов России. С 2001 года мы доставляем грузы по всей России, объединяя людей и бизнес.

Приглашаем кандидатов на вакансию Директора по маркетингу.

ВАШИ ЗАДАЧИ:

• Стратегическое и маркетинговое управление портфелем продуктов и услуг;

• Формирование и регулярный апдейт целей по продуктам, услугам, сегментам, атрибутам продуктов, маркетинговым активностям;

• Формирование и реализация маркетинговой, digital, продуктовой стратегии;

• Управление рентабельностью и маржинальностью продуктов и услуг, обеспечение роста показателей их эффективности;

• Подготовка прогнозов развития рынка и формирование ежегодного бюджета доходов;

• Формирование бюджета и годового маркетингового плана;

• Презентация и защита маркетинговой стратегии и бюджета перед собственниками бизнеса;

• Определение целевых профилей клиентов и ценовой политики;

• Оценка эффективности маркетинговых каналов, количества и качества привлекаемых по ним лидов, конверсии с целью их оптимизации;

• Формирование и управление бюджетами на маркетинговые и рекламные затраты, в том числе оценка эффективности проводимых маркетинговых мероприятий;

• Управление и развитие торговой марки продукта, компании (брендинг);

• Формирование политики позиционирования продуктов компании на рынке;

• Формирование команд;

• Операционное управление подразделением маркетинга, бюджетирование, оценка эффективности процессов и работы команд.

Место работы: г. Москва (с вариантами выбора удобного месторасположения из нескольких офисов).
График работы: 5/2.

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Высшее образование (маркетинг, менеджмент организации);

• Опыт работы на аналогичной должности в крупной компании с широкой продуктовой линейкой от 5-и лет;

• Системность, концептуальность и критичность мышления;

• Развитые аналитические способности и стратегическое видение;

• Умение быстро принимать решения и быстро их реализовывать;

• Умение принять значимое / рисковое / нестандартное решение и отстаивать его внедрение.

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Стабильность и масштаб - работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. Прозрачная система оплаты, оклад + премия за результат.
• Экспертность - внутреннее обучение и комфортная адаптация, реальный карьерный рост в команде профессионалов, которые задают стандарты отрасли.
• Команда - атмосфера поддержки и коллеги, с которыми хочется идти к общим целям и праздновать победы.
• Комфорт – современное рабочее пространство, оборудованные обеденные зоны и парковка.
• Дополнительно - партнерские программы и приятные бонусы – от скидок на перевозку до призов за участие в корпоративных конкурсах.

«Деловые Линии» - один из ведущих транспортно-логистических операторов России. С 2001 года мы доставляем грузы по всей России, объединяя людей и бизнес.

Приглашаем кандидатов на вакансию Директора по маркетингу.

ВАШИ ЗАДАЧИ:

• Стратегическое и маркетинговое управление портфелем продуктов и услуг;

• Формирование и регулярный апдейт целей по продуктам, услугам, сегментам, атрибутам продуктов, маркетинговым активностям;

• Формирование и реализация маркетинговой, digital, продуктовой стратегии;

• Управление рентабельностью и маржинальностью продуктов и услуг, обеспечение роста показателей их эффективности;

• Подготовка прогнозов развития рынка и формирование ежегодного бюджета доходов;

• Формирование бюджета и годового маркетингового плана;

• Презентация и защита маркетинговой стратегии и бюджета перед собственниками бизнеса;

• Определение целевых профилей клиентов и ценовой политики;

• Оценка эффективности маркетинговых каналов, количества и качества привлекаемых по ним лидов, конверсии с целью их оптимизации;

• Формирование и управление бюджетами на маркетинговые и рекламные затраты, в том числе оценка эффективности проводимых маркетинговых мероприятий;

• Управление и развитие торговой марки продукта, компании (брендинг);

• Формирование политики позиционирования продуктов компании на рынке;

• Формирование команд;

• Операционное управление подразделением маркетинга, бюджетирование, оценка эффективности процессов и работы команд

Место работы: г. Санкт-Петербург, ул. Московский проспект, д. 98.
График работы: 5/2.

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Высшее образование (маркетинг, менеджмент организации);

• Опыт работы на аналогичной должности в крупной компании с широкой продуктовой линейкой от 5-и лет;

• Системность, концептуальность и критичность мышления;

• Развитые аналитические способности и стратегическое видение;

• Умение быстро принимать решения и быстро их реализовывать;

• Умение принять значимое / рисковое / нестандартное решение и отстаивать его внедрение.

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Стабильность и масштаб - работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. Прозрачная система оплаты, оклад + премия за результат.
• Экспертность - внутреннее обучение и комфортная адаптация, реальный карьерный рост в команде профессионалов, которые задают стандарты отрасли.
• Команда - атмосфера поддержки и коллеги, с которыми хочется идти к общим целям и праздновать победы.
• Комфорт – современное рабочее пространство, оборудованные обеденные зоны и парковка.
• Дополнительно - партнерские программы и приятные бонусы – от скидок на перевозку до призов за участие в корпоративных конкурсах.

Сбер запускает масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для учёта и планирования хозяйственной деятельности. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке Platfom V! Молодая и энергичная команда, для которой Agile не просто термин, а идеология.

• участие в планировании, проектировании и разработке продукта

• cбор, анализ требованиями от бизнеса, описание бизнес-процессов «as is», «to be»

• формирование, декомпозиция и постановка задач для разработчиков

• детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (API, Kafka)

• разработка и согласование документации в рамках производственного процесса

• анализ архитектуры смежных сервисов, проектирование интеграционных решений, участие в формировании архитектуры решений

• участие в тестировании и внедрении нового функционала

• высшее образование

• опыт работы в роли системного аналитика не менее 3-х лет

• коммуникабельность, системность мышления

• понимание технологий разработки программного обеспечения на Java/React

• умение организовывать рабочий процесс, навыки планирования, декомпозиция и распределение задач по приоритету и исполнителям

• наличие навыков делового общения и переписки

• пунктуальность, ответственность, внимание к деталям

• опыт работы с инструментами интеграции (REST API, Kafka)

• опыт работы в Jira/Confluence

• знание принципов микросервисной архитектуры, в том числе паттернов построения микро сервисной архитектуры DDD, EDA.

• комфортный  офис г. Москва, м. Тульская , БЦ "Кнопа"

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Трайб «Инвестиции и накопления» разрабатывает инвестиционные и накопительные продукты для тех клиентов банка, которые хотят, чтобы их сбережения приносили больший доход, чем от использования банковского вклада.

В линейку продуктов входят как готовые инвестиционные решения, такие как: ИИС (инвестирование в ценные бумаги с возможностью получить доход и вернуть налоги), доверительное управление, когда управлением вашими средствами занимаются профессионалы, так и продукты с защитой капитала: например, Инвестиционное страхование жизни (ИСЖ), Накопительное страхование жизни (НСЖ), Индивидуальный пенсионный план (ИПП). Продукты трайба «Инвестиции и накопления» доступны как в отделениях банка, так и в цифровых каналах: через веб-приложение «Сбербанк Онлайн» или мобильных приложениях «Сбербанк Онлайн» для Android и iOS.

Обязанности

• проведение системного, интеграционно-функционального, регрессионного, автоматизированного тестирования в рамках регулярных плановых интеграционных, внеплановых релизов

• автоматизация тестирования: автоматизация Back-end, API

• анализ бизнес-требований, функциональных требований и технических заданий

• работа с дефектами: ведение BUG-трекера, локализация дефектов, контроль исправления дефектов

• выявление и эскалация проблем, написание отчетов по тестированию.

Требования

• понимание принципов тестирования, знание теории, опыт проведения тестирования, в том числе автоматизированного тестирования
• опыт автоматизации Back-end, API
• знание одного из языков программирования: JAVA
• опыт работы с БД на уровне написания запросов средней сложности (СУБД Oracle, MSSQL)
• знание современных подходов к процессу тестирования, хорошее понимание специфики бизнес-блока, для которого тестируются программы (Front Office, Back Office, каналы коммуникации и т.д.).
• желателен опыт автоматизации в крупных организациях (Банки ТОР20, крупные интеграторы)
• Понимание организации процессов DevOps continuous integration/continuous delivery
• знания и опыт работы с инструментами DevOps из набора: Atassian Bitbucket, Maven, Jenkins, Sonar

будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• офисный формат в Казани (Спартаковская 2А)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы создаём мультиагентную GenAI-платформу для поддержки аналитиков sell-side investment research: анализа финансовых и макроэкономических данных, поиска сигналов, подготовки прогнозов, сценарного моделирования и формирования проверяемых исследовательских материалов.

Ищем Data Scientist / GenAI Developer с опытом в финансовой сфере, который будет разрабатывать R&D-прототипы и превращать идеи аналитиков в работающие инструменты. Роль предполагает плотную работу на стыке Data Science, LLM/GenAI, инженерии данных и инвестиционных исследований.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать мультиагентную систему для анализа и прогнозирования финансовых и экономических трендов
• cоздавать и проверять R&D-прототипы: от идеи и proof of concept до production-ready решений
• cовместно с аналитиками превращать исследовательские гипотезы и бизнес-потребности в алгоритмы, агентов, инструменты и пользовательские сценарии
• gроектировать архитектуру взаимодействия специализированных агентов: routing, supervisor/manager, agent-as-tool, handoff, planner–executor, critic/reviewer, debate/consensus и evaluator–optimizer паттерны
• rомбинировать LLM-подходы с классическими ML- и time-series-моделями: прогнозированием, nowcasting, кластеризацией, выявлением аномалий, факторным и сценарным анализом
• cоздавать RAG-пайплайны для работы с внутренними исследованиями, финансовой отчётностью, новостями, транскриптами звонков, макроэкономической статистикой и другими разрешёнными источниками
• реализовывать надёжную оркестрацию: управление состоянием, памятью, параллельным выполнением, повторными запусками, обработкой ошибок и воспроизводимостью результатов
• разрабатывать системы оценки качества: датасеты для evals, офлайн- и онлайн-метрики, backtesting, time-based validation, regression-тесты, trace-based анализ ошибок
• работать совместно с командами Research, Data Engineering, ML Platform, Risk, Information Security и Compliance.

Для нас важно:

• высшее образование по экономическому/финансовому/математическому направлению
• от 2–4 лет опыта в Data Science, Machine Learning, NLP, GenAI или смежной роли
• практический опыт в финансовой сфере: инвестиционный банкинг, asset management, sell-side/buy-side research, рынки капитала, макроэкономика, риск-менеджмент или fintech
• уверенное владение Python и основным стеком DS: pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow
• опыт работы с временными рядами, прогнозированием, backtesting и оценкой качества моделей
• практический опыт разработки LLM/GenAI-решений: prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases, function/tool calling, structured outputs
• понимание и практическое применение современных подходов к мультиагентным системам и фреймворков: LangGraph, LangChain,
• опыт работы с SQL, API, Docker; понимание облачной инфраструктуры будет преимуществом.

Что мы предлагаем:

• комфортный офис рядом с м. Ленинский проспект
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы — ищем опытного системного-аналитика в ИТ команду Страхового Брокера Сбербанка.

Мы строим экосистему вокруг корпоративного страхования и ищем системного аналитика для работы в команде с Product Owner направления «Digital Business Platform».

Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний. Система будет состоять из более чем 5 подсистем.

Наш технологический стек: Java, Spring (Boot, MVC, Data, Security и др.), Hibernate/JPA, PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes, GitLab (включая CI/CD).

• Проведение анализа процессов, выявление узких мест и возможностей оптимизации;

• Сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, уметь трансформировать в системные требования;

• Постановка и отслеживание задач для команды разработки;

• Разработка и согласование технической документации, концепции, технического задания;

• Участие в анализе и разборе дефектов ПО;

• Участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути;

• Участие в 3-ей линии поддержки в качестве эксперта при разборе инцидентов.

• Опыт в системном анализе от 5 лет;

• Глубокое понимание методов проектирования сложных информационных систем (UML, BPMN), опыт моделирования бизнес-процессов и построения архитектурных моделей;

• Опыт описания функциональных решений as is, to be;

• Умение проводить декомпозицию сложных процессов и выделять ключевые требования;

• Глубокое понимание и практический опыт проектирования интеграционных взаимодействий;

• Знание цикла разработки ПО;

• Опыт использования RESTfull, JSON, JSON-schema, OpenAPI, AsyncAPI;

• Использование SQL на продвинутом уровне;

• Опыт работы в рамках гибких методологий (Scrum, Kanban).

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Парк Победы);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Команда разработки LegalTech решений ищет руководителя направления/Product Owner, который будет активно участвовать в развитии юридических продуктов внутри Сбера и на внешний рынок. Мы создаем инновационные технологии, в т.ч., на базе GigaChat , которые кардинально преобразуют юридическую функцию.

Чем предстоит заниматься:

• участие в реализации проектов по автоматизации юридической функции полного цикла (от идеи и ее проработки до ввода в промышленную эксплуатацию), в том числе, с проектами искусственного интеллекта
• подготовка бизнес-требований и технических заданий для команд разработки, бизнес-аналитиков, архитекторов процессов
• управление командой юристов-разработчиков: определение приоритетов, планирование и мониторинг достижения целей команды, организация обучения и развития персонала, обеспечение мотивации и поддержание эффективных коммуникаций
• формирование и управление backlog продукта, клиентских путей и процессов
• разработка на LegalDSL (юридический код в человекочитаемом формате)
• коммуникации с пользователями автоматизированных решений: выявление обратной связи, контроль реализации и вывода в пром решений на основе
• презентация решений внутри и вне Банка
• проработка и закрытие поручений по направлению

Мы ждем что, вы:

• имеете высшее юридическое образование
• имеете опыт работы от 2-х лет в направлении оптимизации бизнес-процессов и автоматизации юридической функции (LegalTech, LegalOps, Legal Design) более 1,5 лет и желание развиваться в данной области
• имеете опыт работы написания простых алгоритмов на Python является преимуществом
• имеете понимание основ искусственного интеллекта и машинного обучения. Опыт формирования промтов по юридической тематике
• имеете навык анализа данных и принятия решений на основе полученных данных
• имеете понимание всех этапов разработки ИТ-продуктов
• имеете опыт выстраивания эффективных коммуникаций с IT и бизнесом для реализации поставленных задач

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис на Вавилова 19
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Аналитик в команду развития платформы сопровождения (единый инструмент автоматизации процессов сопровождения автоматизированных систем)

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• проектирование интеграционных взаимодействий
• изучение и описание клиентского пути, use case, DOD, опредение jobs to be done для каждой фичи
• отображение на архитектуре системы планируемых изменений на уровне интеграций и затрагиваемых компонентов системы
• описание взаимодействий json/avro/.. (запрос, ответ, uml-диаграмм и логики в bpmn)
• валидация сценариев тестирования и приемка реализованного функционала в команде
• написание пользовательской и сопроводительной документации по системе
• веденеие релизов в jira по своим фичам
• настройка сбора данных и дашбордов по запросам от пользователей.

Требования

• опыт работы системным аналитиком от 5-х лет
• уверенное знание SQL
• знакомство с лучшими практиками проектирования систем и понимание почему они такие
• желание создавать качественный продукт
• знанакомство с перечисленным функционалом и техстеком, или готовность учиться в короткий срок
• будет плюсом знакомство с ETL-инструментами.

Условия

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый
• офисный формат работы из города Москва
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера.

Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой.

• исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов

• разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER

• автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков

• осуществление fine-tuning’a LLM

• имплементация RAG’ов на основе данных Банка

• развитие платформы по использованию и развитию LLM

• интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения

• интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей.

• высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей

• предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет)

• детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов

• опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами

• глубокое понимание инструментов финансового рынка является дополнительным преимуществом

• уверенное владение Python

• опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Управление безопасности данных в поисках аналитика информационной безопасности.

Вам предстоит:

• выявлять системные проблемы и «узкие места» в обеспечении безопасности данных, анализировать повторяющиеся и критические инциденты с точки зрения архитектуры и процессов, восстанавливать цепочку событий и выявлять корневые причины инцидентов
• проводить оценку текущих настроек СЗИ на предмет их эффективности, полноты покрытия средствами защиты мест хранения/каналов передачи данных
• определять потенциальные риски безопасности данных, связанные с конфигурациями систем, доступами, потоками данных и действиями пользователей
• моделировать внутренние угрозы безопасности данных, прогнозировать потенциальные сценарии утечек/несанкционированного доступа к данным
• разрабатывать и обосновывать предложения по улучшению процессов и инструментов по защите данных
• готовить аналитические отчёты с результатами расследований, выявленными «узкими местами» в защите данных и планами по их устранению
• сопровождать внедрение улучшений СЗИ и процессов во взаимодействии со смежными командами кибербезопасности, ИТ и бизнес-подразделений.

Что для нас важно:

• высшее техническое образование в области информационной безопасности, информационных технологий или смежных технических направлений
• не менее 3 лет практического опыта в сфере информационной безопасности
• опыт проведения аудитов защищённости, анализа настроек средств защиты информации, участия в проектах по построению или модернизации систем ИБ
• понимание актуальных рисков и угроз информационной безопасности, в т.ч. понимание векторов внутренних утечек конфиденциальной информации
• знание принципов и практический опыт работы с СЗИ: DLP, DSPM, DCAP, DAG, UEBA, SIEM
• умение оценивать корректность и эффективность настроек СЗИ, выявлять зоны неэффективной защиты данных
• практический опыт анализа инцидентов с данными для выявления корневых причин и системных проблем
• системное мышление, способность видеть общую картину защищённости конфиденциальных данных, находить взаимосвязи между инцидентами, настройками СЗИ, ИТ-архитектурой и процессами
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Решения на основе BigData - платформа кибербезопасности. На базе платформы решается широкий спектр критичных задач, в частности real-time обработка событий кибербезопасности для обеспечения защиты периметра банка. Платформа обрабатывает более 6 млн. событий в секунду с более чем 200 различных источников.

• осуществление мониторинга работоспособности сервисов

• поддержка инстансов мониторинга

• сопровождение критичных сервисов Платформы кибербезопасности, установка обновлений, решение возникающих инцидентов, проведение инфраструктурных работ

• решение задач связанных с риск и capacity-менеджментом

• решение задач по повышению надежности.

• опыт работы с Kafka, Nginx, PostgreSQL

• знание языка SQL

• опыт работы с OS Linux (RHEL)

• опыт работы с Jenkins

• опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus, ElasticSearch

• понимание процессов ITSM

• плюсом будет наличие опыта работы с ClickHouse, Apache Hadoop, Apache Flink, Apache NiFi

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• работа в офисе г Хабаровска, Краснореченская 111В

• график работы 2/2 (день/ночь)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О проекте

АС "Платформа Кибербезопасности" . В основе решения используются продукты SDP Hadoop и SDP Ozone в качестве BigData хранилищ и обработки данных.

В контуре сопровождения несколько высоконагруженных кластеров и более 3000 потоков обработки данных.

В твои задачи будет входить:

• настройка, поддержание работоспособности и развитие промышленных и тестовых сред (Hadoop, Ozone, Kafka, Spark, Flink)
• обновление ОС на стендах (SberLinux OS Server, RHEL) и контроль версий ПО
• устранение возникающих инцидентов и технологических задач по компонентам платформы
• устранение рисков кибербезопасности (уязвимости компонентов, compliance-несоответствия)
• участие в задачах развития платформы в части повышения надёжности и стабильности компонентов
• подготовка и проведение приёмо-сдаточных испытаний, внедрение новых версий ПО
• настройка и поддержка интеграционных взаимодействий со смежными системами АС Антифрод
• проведение риск-менеджмента и capacity-менеджмента
• управление дефектами и проблемами в Jira/ITSM
• развитие процессов автоматизации DevOps, CI/CD и ротации секретов
• развитие инфраструктурного и прикладного мониторинга компонентов системы.

От кандидата ждем:

• высшее образование
• опыт работы с Linux-серверами (RHEL / SberLinux) и навыки администрирования с использованием CLI
• опыт работы с Git, Jenkins, Ansible
• знание систем мониторинга Prometheus, Grafana, Zabbix
• навыки сопровождения СУБД PostgreSQL, базовые знания языка SQL
• понимание основ работы компьютерных сетей (TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS)
• знание процессов ITSM (incident, problem, change management)
• желание изучать новые уникальные инструменты и технологии, а также развиваться.

Будет плюсом

• опыт сопровождения и администрирования высоконагруженных автоматизированных систем в финтехе
• знакомство со стеком: Apache Flink, Apache NiFi, Apache Spark, Kubernetes, Docker
• опыт настройки Ranger / Sentry (управление доступом в Hadoop)
• опыт работы с secman / HashiCorp Vault (управление секретами)
• знакомство с AI/ML-инфраструктурой (LlamaIndex, LangChain, векторные БД)
• опыт миграционных проектов (vendor replacement, инфраструктурная миграция)
• знание ClickHouse, Nginx
• опыт автоматизации DevOps и CI/CD пайплайнов.

Мы предлагаем:

• работу в офисе Технохаб (Розы Люксембург, 56а)
• стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими
• скидки на продукты компаний-партнеров: Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других
• корпоративную пенсионную программу
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.

Мы – часть большой команды, которая обеспечивает базис инфраструктурного развития Экосистемы СберБанка. Важная часть этой экосистемы – программно-определяемые облачные вычисления, сети, хранение и обработка данных – внутренний Amazon. Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами и дает нашим клиентам возможность получать готовые продукты по моделям IaaS и PaaS. В своей работе мы используем самые современные мировые практики, Agile и DevOps подходы.

Если ты талантливый и амбициозный специалист в сфере ИТ, если ты хочешь вместе с нами создавать лучшие продукты для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять тебя в команду.

Наш стек:

• VMware, OpenStack, BareMetal;

• OpenShift, Kubernetes, Docker;

• Linux (RedHat, CentOS, Ubuntu), Windows;

• Zabbix, Prometheus, VictoriaMetrics, Jaeger;

• ELK, OpenSearch, Grafana;

• SQL, KQL, JQL;

• Metabase;

• Ansible;

• Terraform;

• Jenkins;

• Git, Bitbucket;

• PostgreSQL;

• Redis;

• ClickHouse;

• RabbitMQ, Kafka;

• Python, bash, Ruby, PowerShell;

• JSON, YAML, Jsonnet;

• Jira, Confluence;

• ITIL, ITSM, Agile, SDLC.

• администрировать и сопровождать облачную платформу Банка в соответствии с принципами ITIL\ITSM

• управлять операционными мощностями, заниматься развертыванием новых контуров, управлять конфигурацией платформы и доступами

• заниматься исполнением релизного цикла ПО платформы Частного облака, автоматизировать процессы управления жизненного цикла, сопровождать циклы тестирования и заниматься выводом в промышленную эксплуатацию ПО платформы

• обеспечивать требуемый уровень надежности и отказоустойчивости платформы, участвовать в проектах по развитию облачной платформы Банка

• автоматизировать процессы сопровождения облачной платформы

• работать с дефектами/системой багтрекинга, взаимодействовать с разработчиками платформы и смежными подразделениями

• заниматься ведением технической документации.

• опыт работы в командах прикладной поддержки в части Ops в процессах DevSecOps, понимал принципы CI/CD, Agile, ITIL\ITSM

• уверенные практические знания Linux на уровне администратора

• опыт работы с контейнерной изоляцией (Docker, Kubernetes, OpenShift) или большое желание научиться

• опыт работы c платформами виртуализации (VMWare, OpenStack), понимание принципы IaaS, PaaS, IaC

• знание ELK, Opensearch, Grafana, Zabbix, Prometheus, VictoriaMetrics

• знание PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Ansible, Jenkins, Bitbucket

• чтение кода на Python, bash.

• работу в офисе или гибрид (4 офис / 1 удаленно), график 5/2, отсутствие строгого дресс-кода;

• работу по адресу ул. Краснореченская 111В

• график работы 5/2, возможен гибрид (4 дня в офисе, день 1 удаленно)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.