Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Мы разрабатываем уникальную платформу автоматизации управления ИТ-инфраструктурой. Задача проекта - разработка решений для автоматизации управления инфраструктурой и системным ПО. Платформа позволит внутреннему заказчику легко и оперативно вносить нужные ему изменения на его оборудовании, а экспертам сэкономит время, для решения более сложных задач.

• участвовать в интервью с заказчиками доработок

• формировать и декомпозировать техническое задание для участников разработки

• принимать решения по архитектуре реализуемых сервисов

• вести разработку реализуемого функционала средствами платформы автоматизации в зоне своей ответственности

• формировать пакет документов для приёмки реализованного программного продукта и ввода в эксплуатацию

• участвовать в третьей линии поддержки заказчиков сервиса

• опыт работы от 5 лет в области системного анализа

• знание ITIL / ITSM, знание и опыт работы с реляционными СУБД, знание DDL и DML конструкций SQL, знание архитектурных ИТ-решений, опыт выбора компромиссного архитектурного решения среди нескольких альтернатив

• опыт анализа бизнес-задачи, ограничений, функциональных и нефункциональных требований, опыт постановки требований к ИТ-решениям, интеграции систем нескольких систем - написание и реализация бизнес-требований, опыт проектирования решений с использованием Kafka, gRPC, REST

• знание принципов ООП, знание JSON, XML, BPMN, опыт применения UML, ARIS, Archimate

• опыт разработки моделей проектирования баз данных и диаграмм. Умение читать и строить ER-диаграммы

• знание рисков и угроз безопасности при использовании различных информационных технологий (в т.ч. с учетом банковской специфики)

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• возможность работать в гибридном формате м.Кожуховская

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал, зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Classic ML Data Scientist.

• строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)

• писать production код и выводить его в ПРОМ

• улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде

• выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

• глубокое знание классического ML

• понимание основных Deep Learning подходов

• продвинутое знание SQL

• отличное знание Python

• понимание и опыт АB-тестирования.

будет плюсом:

• понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод

• опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding

• опыт работы с Pyspark, Greenplum.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Облачная платформа Cloud Infra является фундаментом для всех сервисов группы компаний СБЕР. Мы помогаем создавать и развивать цифровые сервисы и приложения для всей экосистемы. Наша команда разрабатывает сервисы IaaS/PaaS (инфраструктура/платформа-как-сервис) для управления физическими (выделенными, baremetal, deicated) серверами и кластерами контейнеризации в облаке СБЕРа.

Мы считаем, что качество продукта определяют прежде всего люди. На это ответственное направление, для развития платформы и повышения качества сервиса, мы ищем SRE-инженера с техническим бэкграундом, который разбирается в построении инфраструктурных сервисов и имеет опыт реализации инфраструктурных проектов. Мы используем передовые практики разработки и современный набор технологий, что открывает возможность профессионального роста даже для опытных специалистов.

• участвовать вместе с командой в обсуждении архитектуры проектов;

• участвовать в сопровождении и развитии микросервисной инфраструктуры;

• разрабатывать автоматизацию для управления kubernetes и инфраструктурой вокруг него;

• разрабатывать автоматизацию для управления цепочками поставок релизов;

• участвовать в процессе разработки kubernetes контроллеров;

• участвовать в анализе, проработке и реализации архитектуры решения managed k8s.

• имеете опыт создания и администрирования кластеров Kubernetes;

• имеете опыт написания автоматизации на ansible/chef/puppet etc...;

• имеете опыт администрирования Linux;

• понимаете принципы работы виртуализации/контейнеризации;

• имеете опыт в построении и поддержке отказоустойчивых систем;

• знаете как работают современные сети;

• имеете опыт работы/построения CI/CD;

• считаете необходимым обеспечить любой сервис мониторингом и логированием.

А еще, будет плюсом если Вы:

• имеете опыт разработки/умеете читать golang-код;

• понимаете что такое REST API, gRPC, WebSocket, HTTP;

• умеете автоматизировать тесты;

• имеете опыт работы c VictoriaMetrics + Grafana;

• имеете опыт работы с Keycloak;

• имеете опыт работы с сервингом/инференсом ML-моделей;

• имеете опыт администрирования СУБД (PostgreSQL);

• имеете опыт отладки и профилирования приложений.

• комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская),

• график 5/2 (гибрид)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• ипотека для сотрудников выгоднее

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Мы переходим от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам, способным самостоятельно решать задачи в контуре бизнеса: поиск по базе знаний, суммаризация профиля, извлечение инсайтов из звонков, управление графиком, проактивные подсказки на звонке.

Ищем Senior-инженера, который возьмет на себя архитектурную ответственность за решения с LLM под капотом, выстроит процессы оценки качества и будет писать чистый, поддерживаемый код, готовый к интеграции в продакшн выделенной бэкенд-командой.

• архитектура и разработка: проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов с использованием планирования, function calling и мультиагентной оркестрации

• дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под специфичные бизнес-задачи. Принимать решения о том, когда дообучение необходимо, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG

• система оценки (Eval): поддерживать культуру качества, внедряя продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, кастомные LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование, связывать технические метрики с бизнес метриками

• качество кода и интеграция: писать чистый, хорошо документированный и тестируемый python-код, который легко интегрируется и поддерживается бэкенд командой. Формировать стандарты разработки в рамках DS экспериментов и проектировать API-контракты для ML-компонент

• менторство и влияние: участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, декомпозировать бизнес-задачи и предлагать оптимальные ML-решения. Работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами.

• опыт в DL/NLP от 4 лет включая обучение/дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM

• практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph

• глубокое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса

• сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), написание чистого тестируемого кода (pytest), опыт разработки асинхронных микросервисов. Понимание Docker/K8s, CI/CD для ML

• оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix). Опыт создания кастомных eval-пайплайнов и понимания того, как метрики влияют на продукт

• работа с данными: опыт предобработки сложных данных для подготовки датасетов, знание SQL

• автономность и коммуникация: Умение переводить неопределённые бизнес-задачи в технический план, аргументированно отстаивать архитектурные решения, работать без микроменеджмента.

будет плюсом:

• опыт опромышливания AI-агентов и знание принципов LLMOps, включая CI/CD, оркестрацию и управление версиями промптов

• опыт интеграции ML-решений в высоконагруженные системы

• понимание безопасности LLM-приложений.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы после испытательного срока

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – сплоченная команда единомышленников, которая разрабатывает сервисы доставки с использование беспилотных технологий. Присоединившись к нам, вам предстоит принять непосредственное участие в развитии одного из самых востребованных на текущий момент решения. Наша команда расширяется, в связи с чем мы ищем уверенного DL-исследователя для участия в разработке новых и совершенствовании существующих алгоритмов.

• обучение новых и улучшение показателей существующих моделей;

• взаимодействие с командой разработки в рамках производственного процесса;

• вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения

• у вас богатый опыт обучения моделей в области работы computer vision (сегментация, извлечение признаков, edge детекторы) или вы очень крутой специалист в смежных сферах и готовы втянуться в БЛА

• имеете достаточный математический бэкграунд для решения ML/DL задач и уверенно им пользуетесь

• владеете культурой проведения экспериментов

• умеете объективно оценить качество работы модели

• владеете Python и Linux shell на уровне, достаточном для прототипирования алгоритмов и написания утилит для работы с данными

• имеете достаточный уровень владения английским языком для быстрого чтения статей

• вы можете писать чистый код, в котором другие исследователи/разработчики смогут быстро разобраться.

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаём новое направление, связанное с международными платежами для розничных клиентов с использованием альтернативных инструментов.

Обязанности

• Формулировать чёткие и обоснованные бизнес-требования, которые определяют стратегию развития продукта.
• Разрабатывать и поддерживать детальный бэклог с прозрачными критериями готовности и приёмки для всех сервисов системы.
• Создавать и вести продуктовую дорожную карту (Product Roadmap), понятную и бизнесу, и команде.
• Приоритезировать задачи на основе данных (RICE, WSJF, Value vs Effort), аргументированно защищая решения перед стейкхолдерами.
• Координировать работу команд разработчиков, обеспечивать их взаимодействие и синхронизацию релизов.
• Мониторить ключевые показатели эффективности (конверсия, retention, LTV, вовлечённость) и на их основе корректировать курс продукта.

Требования

• Опыт от 2-х лет в роли Product Owner или Product Manager в IT-проектах (предпочтительно B2C, финтех-платформы).
• Опыт выстраивания трансграничных платежей.
• Понимание принципов работы сервисов (интернет-эквайринг и приём онлайн-платежей, массовые выплаты (payouts, B2C/B2B), денежные переводы и P2P-операции).
• Знание инструментов и процессов управления продуктовым бэклогом.
• Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами и управления ожиданиями стейкхолдеров.
• Стратегическое мышление — умение видеть большую картину при одновременном внимании к деталям.
• Английский язык — B2 (работа с документацией, коммуникация).

Условия

• Комфортный офис рядом с метро Кутузовская.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• Корпоративная пенсионная программа.

Мы строим будущее финансов на блокчейне Наш продукт блокчейн может обеспечить безопасность и прозрачность процесса установления личности клиентов, а также сократить риски мошенничества.

Умные контракты и прозрачность блокчейн-технологий могут обеспечить большую надежность при заключении сделок по кредитам и инвестиция.

• управление командой разработки 5+ человек

• постановка задач по методологиям Agile (Scrum/Kanban), проведение дейли, ретроспектив, планирование спринтов

• взаимодействие с архитектором и DevOps по вопросам безопасности, масштабирования

• запуск продуктов на базе ЦФА, NFT, цифровых валют

• работа со смарт-контрактами — на уровне постановки задач техническим специалистам

• разработка roadmap, user stories

• управление жизненным циклом продукта

• работа с метриками продукта.

• высшее образование

• понимание регулирования в РФ цифровых финансовых активов (ЦФА) и цифровых валют (259-ФЗ, экспериментальные правовые режимы, новое регулирование), типов ЦФА, операторов информационных систем

• блокчейн-архитектуры: понимание публичных и частных сетей (Ethereum, Hyperledger, Waves, TON, BSC), консенсусов, газовой модели

• комфортный офис рядом с метро Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы — криптоброкер, создающий собственную торговую платформу. Наш флагманский продукт — мобильное приложение для инвестиций, ориентированное исключительно на криптоактивы. Проект находится на финальной стадии: приложение готовится к выходу в продакшн. В основе платформы лежит интеграция с внешней биржей и наши собственные разработки. Для пользователей будут доступны три клиентских приложения, включая нативные версии для iOS и Android.

• мы ищем системного аналитика работы над проектом криптоброкера и другим проектам по криптотематике.

• опыт работы системным аналитиком от 3-х лет

• глубокое понимание методологий сбора и формализации требований, опыт написания технических заданий (ТЗ), функциональных и нефункциональных требований

• уверенное знание нотаций моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML) и опыт их применения для описания AS-IS и TO-BE.

• понимание архитектуры современных информационных систем, принципов построения клиент-серверных приложений, микросервисной архитектуры и интеграционных взаимодействий

• опыт проектирования и описания API (REST), понимание форматов обмена данными (JSON, XML)

• навыки работы с реляционными базами данных, уверенное знание SQL.

• опыт работы с системами управления задачами и документацией (например, Jira, Confluence)

будет плюсом:

• знание предметной области инвестиций

• навыки использования AI-инструментов для повышения продуктивности: для составления документации, генерации прототипов, анализа требований и автоматизации рутинных задач

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• работа в офисе г. Санкт Петербург Уральская д.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы новое подразделение Сбера, занимающееся созданием инструментов и решений для внутренней безопасности с помощью AI. Наши задачи направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Наши планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей.

Ищем Middle Data Scientist, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду.

• cоздание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы)

• cоздание RAG-систем

• разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптация к меняющимся условиям и требованиям бизнеса

• дообучение и адаптация открытых LLM

• создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности.

• опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен

• понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF)

• уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face

• уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI)

• опыт создания агентов на LangChain/LangGraph

• знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling

• опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies)

• опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM

• опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA)

• настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти

• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать

• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• стабильная заработная плата и годовой бонус

• полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Российская платформа Навигатор BI — это комплекс инструментов для обработки и анализа информации, представляющий её в виде дэшбордов и интерактивных форматов визуализации. Платформа помогает выявлять взаимосвязи в данных, строить управление на основе отклонений и отслеживать тренды, что позволяет принимать обоснованные решения и эффективно управлять бизнесом, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ).

• Погружение в бизнес задачу заказчика, формирование бэклога для ее автоматизации, декомпозиция задач. Работа с системой таск-трекинга JIRA;

• Реагирование на критичные текущие сбои и проблемы, участие в анализе и исправлении ошибок;

• Проработка бизнес и системных требований, формализация требований в Confluence;

• Контроль сроков и качества реализации задач по своим требованиям, участие в приемке и демонстрации функциональности;

• Сбор и анализ бизнес данных в системе для формирования отчетов;

• Участие в улучшении процессов и взаимодействий внутри и вне команды.

• Знание основ устройства реляционных БД; навык написания SQL запросов средней сложности; навык оптимизации SQL запросов;

• Опыт работы с BI системами; опыт разработки отчетов в системе репортинга согласно собранным требованиям заказчика;

• Знание основ тестирования и управления дефектами;

• Знание основ различных методологий разработки ПО. Опыт работы в Agile (SCRUM), опыт декомпозиции задач и управления требованиями к системе в рамках гибкой методологии;

• Знание основных нотаций описания систем и бизнес процессов (BPMN, UML), опыт погружения в бизнес процессы компании, их описание, проектирования систем на основе бизнес процессов.

Будет плюсом:

• Опыт анализа/реверс-инжиниринга существующих отчетов в системе репортинга на предмет оптимизации скорости формирования отчета/доработки согласно изменениям требований заказчика/техническим ограничениям системы;

• Опыт проведения презентаций планируемого/реализованного функционала, опыт организации встреч и переговоров со смежными подразделениями, опыт оценки временных и трудозатрат;

• Опыт оценки результатов внедрения новых фич, участие в приоритизации задач, формировании road-map.

• формат работы- офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы делаем инвестиции доступными каждому. ИнвестКопилка — это цифровой сервис, который автоматизирует вход в мир инвестиций для массового клиента. Никаких сложных терминов, торговых терминалов и необходимости разбираться в биржевых инструментах. Просто настраиваешь автопополнение от 100 ₽ — и сервис сам покупает и продаёт биржевой паевой инвестиционный фонд. Массовый клиент не готов тратить время на изучение инвестиций и открытие отдельного брокерского счёта. Мы даём ему пассивный, надёжный и простой инструмент для накопления в инвестициях прямо в мобильном приложении СберБанк Онлайн (Android / iOS). Команда реализует продукт в формате product + engineering + research: от гипотез до production-деплоя.

Мы не просто пишем код, а понимаем, зачем и для кого это делаем. Твой код будет помогать людям копить и приумножать.

·      сбор, анализ, документирование и согласование требований с заказчиками, разработчиками и архитекторами

·      разработка документации к релизам, формирование спецификаций

·      сопровождение разработки

·      сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта

·      контроль сроков выполнения работ

·      работа в методологии Agile.

·      высшее образование( желательно техническое)

·      опыт работы системным аналитиком от 3-х лет

·      опыт проектирования высоконагруженных приложений.

·      знание принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений, XML/JSON, XSD/JSON Schema, OpenAPI

·      понимание принципов реляционных СУБД, знание SQL

·      опыт разработки диаграмм UML

·      понимание типовых решений для клиент-серверных приложений

·      понимание принципов архитектуры приложений

·      опыт работы в Atlassian Confluence, Jira

·      будет плюсом :

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• работа в офисе ( гибридный формат) в Москве Поклонка 3 к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Ищем Senior Data Scientist в команду Дивизиона AI трансформации и исследования данных блока «Финансы» Сбера. Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочное погашение кредитов физлиц (time series + tabular ML) и повышаем экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных.

• Работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей

• Разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний

• Проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов)

• Выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке

• Обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.

• опыт работы Data Scientist от 3 лет

• техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)

• понимание теории вероятностей и статистики.

• Уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать)

• владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)

• плюсом будет опыт работы с torch, pyspark

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• Гибридный формат работы

• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Программа адаптации и помощь руководителя на старте

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается одним из приоритетных направлений в Блоке «Риски», а именно выстраиванием Системы управления рисками собственных строительных проектов Банка и его дочерних обществ с помощью ИИ агентов. Мы создаем, развиваем и поддерживаем систему управления рисками – от идеи о строительстве, через реализацию, до передачи готового объекта заказчику.

Приглашаем вас стать частью системы управления рисками самых интересных и амбициозных строительных проектов в России.

Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой.

Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins.

• проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)

• выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)

• внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем

• работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API

• проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод

• развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы

• влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство.

• от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность

• опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов

• уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками.

• практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества

• навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата

• готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.

Будет плюсом:

• опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность).

• опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса

• вклад в open-source или публикации/доклады

• знание домена рисков.

• рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32

• режим работы: гибрид, удаленного формата нет

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда специалистов, которая ставит перед собой амбициозные задачи по разработке и внедрению решений для оценки рисков ИИ-агентов Банка. Наши продукты позволяют быстро выявлять, оценивать и минимизировать риски сотен агентов. В нашей команде ты сможешь быть вкладом в создание и развитие продукта и работать с передовыми технологиями, свободные коммуникации и быстрые решения без долгих согласований.

• анализировать требования бизнеса и формализовывать их в задачи для разработчиков

• описывать и формализовать системную логику работы агентов и скиллов оценки рисков ИИ: правила принятия решений, сценарии работы инструментов

• разрабатывать спецификации на инструменты (tools) агентов: входные/выходные JSON-схемы, бизнес-правила, обработка ошибок

• участвовать в настройке системных промптов и логики оркестратора совместно с разработчиком

• вести и актуализировать техническую документацию: схемы потоков данных, описания сервисов и справочников

• проектировать следующие инкременты системы, которые мы разрабатываем и сопровождаем

• проектировать и документировать интеграции: Apache Kafka, внешние API

• взаимодействовать со смежными командами (ИТ-инфраструктура, риск-менеджмент, разработка ESM) для согласования интерфейсов

• готовить материалы для ввода системы в промышленную эксплуатацию.

• высшее образование

• опыт системного анализа от 5 лет в IT-проектах

• уверенное владение нотациями описания процессов и интеграций (BPMN, UML, sequence diagrams)

• опыт проектирования REST API и работы с JSON-схемами

• навыки написания технических требований и спецификаций на сервисы/интеграции

• понимание архитектуры enterprise-систем, очередей сообщений (Kafka/MQ), event-driven подхода

• умение работать с неформализованными требованиями, выявлять скрытые зависимости и граничные случаи.

• работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей

• возможность проектировать систему с агентами нового поколения

• работу с передовым стеком

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста

• ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ)

• современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибкий график (3 дня в офисе/ 2 дня удалённо)

• достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В направлении по коммуникациям и событийным проектам открыта вакансия менеджера по PR-направлению.

Задачи:

• взаимодействие с представительствами СМИ и общественностью по вопросам информационного сопровождения деятельности банка
• реализация планов в части PR-поддержки продуктов и услуг, а также PR-сопровождение бизнеса и стратегических проектов банка
• планирование, разработка и реализация пресс-мероприятий с участием СМИ (пресс-конференции, пресс-бриффинги)
• подготовка пресс релизов, статей, сообщений для СМИ
• планирование и разработка спонсорских, выставочных и событийных проектов
• организация участия банка в общественно значимых и массовых мероприятиях

Требования

• специалист с высшим образованием( в приоритет по направлению связи с общественностью или филологическое)
• имеешь опыт работы в PR от 3-х лет
• имеешь опыт работы со СМИ
• знаешь информационные системы и стандарты
• умение использовать нейросети в повседневной работе

Мы предлагаем:

• официальное трудоустройтсво
• график работы: 5/2 с 09:00 до 18:00
• место работы: ул. Бутлерова,44
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• льготные условия кредитования
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• возможность профильного обучения (обучение в Корпоративном университете)
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию.

В направлении по коммуникациям и событийным проектам открыта вакансия менеджера.

Задачи:

• разработка и реализация событийных проектов
• составление креативных концепций, написание технических заданий
• планирование и реализация активностей внутренних коммуникаций
• съемка и монтаж видеороликов для корпоративного ТВ.
• анализ эффективности проведенных мероприятий
• планирование и контроль бюджета
• взаимодействие с подрядчиками
• формирование и соблюдение сметы расходов
• подготовка технических заданий для проведения закупочных процедур, заключение договоров и ведение системы электронного документооборота
• взаимодействие с топ-менеджерами компании
• отчетность для руководства.

Требования:

• высшее образование (желательно маркетинг и PR)
• опыт организации и проведения рекламно-праздничных, массовых и корпоративных мероприятий
• опыт написания релизов, статей, контента по необходимости для различных каналов коммуникаций
• опыт работы в сжатые сроки, над несколькими проектами одновременно;
• знание рынка event региона
• отслеживание и использование новых трендов и технологий в сфере рекламы и маркетинга в работе над мероприятиями
• способность самостоятельно работать над проектами
• навыки ведения переговоров
• подготовка презентационных материалов.

Мы предлагаем:

• официальное трудоустройтсво
• график работы: 5/2 с 09:00 до 18:00
• место работы: ул.Бутлерова,44
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• льготные условия кредитования
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• возможность профильного обучения (обучение в Корпоративном университете)
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию.

Ищем Тимлида AI-команды, который возьмёт на себя лидерство команды из 8–10 специалистов и поможет нам двигаться в этом направлении быстрее.

Мы развиваем платформу управления операционными рисками для компаний Группы Сбера. Это enterprise-система, которой уже пользуются сотни сотрудников, а в ближайшее время количество пользователей вырастет до тысяч.Но наша команда делает не только классический продукт. Мы создаём и развиваем ИИ-агентов, которые работают с реальными бизнес-задачами:

• агент оценки операционных рисков по документам
• агент оценки рисков использования ИИ-агентов
• агент оценки рисков поведения
• ИИ-аналитик и методолог в чате.

Backend: Java, Python

Frontend: React 19, MobX

Data: PostgreSQL

AI: Qwen, GigaChat, LLM-based agents

Интеграции: REST, gRPC, Kafka и другие корпоративные интеграционные механизмы.

Важно уметь читать код, понимать архитектуру решений, разговаривать с разработчиками на одном языке и при необходимости самостоятельно собрать прототип.

• самостоятельно формировать системные требования

• разбирать сложные бизнес и производственные процессы

• участвовать в проектировании API и взаимодействия систем

• декомпозировать сложные инициативы

• готовить технические спецификации

• моделировать процессы и взаимодействия

• участвовать в архитектурных решениях и поддерживать их актуальность в корпоративной системе архитектурного моделирования

• работать вместе с архитектором над техническими решениями

• развивать практики работы команды с coding agents

• помогать команде правильно формулировать задачи для AI

• определять, что имеет смысл делегировать LLM, а где надёжнее реализовать классический алгоритм

• экспериментировать с новыми агентскими подходами

• внедрять лучшие практики AI-native разработки

• измерять эффективность новых подходов через lead time и качество delivery.

• опыт 5+ лет в системном анализе или близкой роли

• опыт управления командой или людьми

• опыт работы с бизнес-заказчиками и сложными стейкхолдерами

• умение декомпозировать сложные бизнес-процессы в технические решения

• опыт проектирования интеграций и распределённых систем;

• уверенное знание SQL

• понимание REST / gRPC / событийного взаимодействия

• умение работать с архитектурными схемами и технической документацией

• способность самостоятельно писать системные требования и участвовать в проектировании

• хорошие навыки коммуникации и переговоров.

Мы ожидаем, что ты уже пробовал использовать AI в своей работе и понимаешь потенциал coding agents.

Будет большим плюсом опыт работы с:

• Claude / Claude Code
• Codex
• Qwen Code
• GitHub Copilot
• GigaChat другими AI coding assistants и агентами.

Также приветствуется опыт быстрого прототипирования с помощью инструментов вроде Lovable, Claude Designer и аналогов.

Необязательно знать конкретный инструмент.

Гораздо важнее понимать принцип и хотеть экспериментировать.

• работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей
• возможность проектировать систему с агентами нового поколения
• работу с передовым стеком
• достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста
• ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ)
• современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибкий график (3 дня в офисе/ 2 дня удалённо)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы занимаемся выпуском регулярной управленческой отчетности Банка, ориентированной на потребности руководства и аналитиков в информации, необходимой для принятия оперативных, тактических и стратегических управленческих решений.

MIS (Management Information System) – это единое информационное пространство, которое обеспечивает:

• возможность анализировать данные
• разные способы и инструменты работы с цифрами.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать результаты на корректность и выявлять системные проблемы в данных, искать решения
• поддерживать пользователей управленческой отчетности, консультируя по изменениям и методологии ее формирования
• внедрять методологические изменения в продукты отчетности: анализировать изменения, формировать требования, тестировать и принимать доработки
• работать с командой разработки: тестировать новые продукты, фиксировать дефекты и контролировать их устранение, составлять протоколы
• консультировать разработчиков по вопросам работы BI-платформы и проектирования дэшбордов

Ждем от кандидата:

• высшее экономическое, финансовое, математическое или техническое образование
• знание основ бухгалтерского/управленческого учета, корпоративных финансов, будет преимуществом знание банковских продуктов и продуктового учета
• владение MS Excel (на уровне продвинутого пользователя - сложные функции, сводные таблицы)
• владение MS SQL (базовый уровень)
• способность к аналитической работе и логическому мышлению
• ответственность, внимательность, коммуникабельность и умение работать в команде
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Мы предлагаем:

• конкурентоспособную зарплату и корпоративные бонусы
• работу 5/2, возможность формировать под себя и свои привычки рабочий график
• современный и комфортный офис в центре Нижнего Новгорода (ул. Костина), рядом с метро
• корпоративное обучение в виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние митапы
• ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи
• гибкую скидку по ипотечному кредиту, равную ⅓ ключевой ставки Центробанка
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем направление надёжности IT в Сбере: отвечаем за устойчивую и предсказуемую работу более 100 IT-сервисов, в том числе — критичных. Снижаем технологические риски и помогаем командам предотвращать инциденты, а не только устранять их последствия.

обязанности

• управление портфелем из 2–3 проектов или 1 крупным стратегическим проектом (длительность от 1 года) с высоким уровнем неопределенности
• разработка проектной стратегии: выбор методологии, формирование бюджета, согласование сроков с C-level заказчиками
• полная P&L-ответственность за проект (финансы, ресурсы, утилизация смежных команд от 50 человек)
• управление взаимодействием со стейкхолдерами на всех уровнях: от рядовых пользователей до топ-менеджмента компании
• построение процессов с нуля или их оптимизация под масштабирование
• управление критическими рисками и кризисными ситуациями (срыв сроков, смена ключевых команд)
• управление изменениями при внедрении новых процессов

требования

• опыт управления IT-проектами от 5 лет
• опыт управления распределенными кросс-функциональными командами (разработка, тестирование, DevOps, аналитика)
• продвинутые навыки управления изменениями/трансформации (опыт внедрения практик в незрелых командах
• системное мышление, лидерские качества, клиентоориентированность и развитые коммуникативные навыки
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• сертификация ITIL будет преимуществом.

условия

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1
• офисный формат работы
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям:

• находить нужные дашборды и отчёты;

• получать статистику и динамику показателей естественным языком;

• генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных;

• отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей.

• повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов

• лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения

• тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций

• интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику

• взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач.

• опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем

• глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания)

• уверенное владение PyTorch и LangChain

Будет плюсом:

• опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных

• опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов

• знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей)

• понимание архитектуры агентных систем

• умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда Сбера отвечающая за разработку и развития сервисов для предпринимателей.

Создаём технологичные Е2Е решения на базе LLM и СV, которые позволяют сотням тысяч людей начать и развивать свой бизнес.

Приглашаем тебя стать частью нашей команды, готовых экспериментировать с новейшими технологиями и делать их доступными для всей страны.

• проектировать, разрабатывать и внедрять AI-агентов и мультиагентные системы на базе LLM (LangChain, LangGraph, RAG, Fine-Tuning)

• создавать пайплайны Retrieval Augmented Generation (RAG) с использованием векторных баз данных

• разрабатывать модели компьютерного зрения для распознавания объектов, документов и обнаружения артефактов на изображениях

• внедрять промпт-инжиниринг с использованием Structured Outputs и Function Calling для интеграции моделей в бизнес-процессы

• мониторить ключевые метрики эффективности агентов, выявлять аномалии и анализировать их влияние на пользовательский опыт

• оптимизировать инференс-моделей для работы под нагрузкой сервисов федерального масштаба

• быстро создавать прототипы новых Е2Е-решений и доводить их до production-качества.

• высшее образование, опыт работы Data Scientist или ML-разработчиком от 2 лет

• практический опыт создания агентов на LangChain, GigaChain или аналогичных фреймворках

• понимание современных нейросетевых архитектур и уверенное владение Python-стеком (numpy, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow)

• опыт работы с RAG, эмбеддингами и векторными БД (FAISS, Pinecone, Qdrant)

• навык реализации задач CV: детекция объектов, OCR, поиск аномалий на изображениях

• умение работать в команде по методологиям разработки: Git, Linux, Docker

• проактивность, самостоятельность в принятии технических решений и готовность быстро осваивать новые технологии.

Будет плюсом:

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается комплексом систем для управления data-продуктами и инструментами аналитики данных в процессах розничного взыскания.

Мы ищем участника команды для поддержки действующих решений в системе отчетности и активного её развития

• Поиск и анализ источников данных;
• Исследование и обработка доступных источников данных;
• Проектирование, разработка, внедрение и поддержка витрин данных в Greenplum;
• Проектирование и разработка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных для NRT и Batch поставок данных;
• Сопровождение и автоматизация регулярной отчетности;
• Анализ и устранение отклонений в системе отчетности

Обязательные навыки и знания:

• Опыт работы с инструментами BI (Qlik Sense, Навигатор, Tableau, Apache Superset)
• Опыт проектирования и разработки отчетов, дашбордов
• Уверенное владение SQL (структурированный запрос данных, работа с большими объемами данных, оптимизация запросов)
• Опыт работы с СУБД Greenplum и Pangolin
• Понимание основ статистики и аналитики, умение анализировать большие объемы данных и делать выводы
• Отличное знание MS Office (Excel, PowerPoint, Word) на уровне продвинутого пользователя
• Опыт взаимодействия с заказчиками и конечными пользователями, способность выявлять потребности бизнеса и трансформировать их в решения по визуализации данных

Желательные навыки и опыт:

• Опыт работы с Big Data платформами (Hadoop, Spark, Hive, Impala, Cloudera, MapReduce)

• Основы программирования на Python для анализа больших объемов данных

• Желателен опыт интеграции данных из различных источников (ERP-системы, CRM, OLTP, внешние API)

• Работа с хранилищами данных (Data Lake, DWH)

• Аналитическое мышление, структурированное представление выводов и рекомендаций

• Коммуникационные навыки, умение понятно объяснять технические аспекты заказчику

• Опыт работы с инструментами ETL

• Преимуществом будет опыт создания витрин данных

• Офис г. Воронеж ул. Платонова, 19;

• График работы: пн - пт, 09:00-18:00;

• Гарантии стабильности: оформление по ТК РФ, полный соц. пакет;

• Доход складывается из оклада и годового премирования;

• Корпоративная программа ДМС для сотрудников и их родственников (включает стоматологию, лечение, обследования, страхование жизни и т.д.);

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Бесплатный тренажерный зал для сотрудников;

• В офисе на ул.Платнова,19: кофейня, комнаты приема пищи на 2-4 этажах, комнаты отдыха с комфортными диванами и игровыми приставками;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Опции для родителей: материальная помощь при рождении ребёнка, подарки на Новый год и 1 сентября;

• Обучение за счет компании и широкие возможности для саморазвития: Online и Ofline обучения, Корпоративная электронная библиотека с самыми новыми и актуальными книгами;

• Яркая и разнообразная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия), развитое волонтерское направление (культура, помощь детям, взрослому поколению, животным)

Наша команда занимается комплексом систем для управления data-продуктами и инструментами аналитики данных в процессах розничного взыскания.

Мы ищем участника команды для поддержки действующих решений в системе отчетности и активного её развития

• Поиск и анализ источников данных;

• Аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков;

• Разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом;

• Подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования;

• Разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной(Batch);

• Выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов;

• Оптимизация существующих разработок;

• Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, базы знаний по вопросам работы с данными

• Опыт работы дата-инженером от 2-х лет с MPP и реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL, способность выбирать архитектурные паттерны, связанные с этими особенностями будет являться преимуществом;

• Уверенное знание SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программных единиц на PL/pgSQL;

• Опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH);

• Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git;

• Опыт работы с ИИ (GigaChat, DeepSeek, GPT)

• Офис г. Воронеж ул. Платонова, 19;

• График работы: пн - пт, 09:00-18:00;

• Гарантии стабильности: оформление по ТК РФ, полный соц. пакет;

• Доход складывается из оклада и годового премирования;

• Корпоративная программа ДМС для сотрудников и их родственников (включает стоматологию, лечение, обследования, страхование жизни и т.д.);

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Бесплатный тренажерный зал для сотрудников;

• В офисе на ул.Платнова,19: кофейня, комнаты приема пищи на 2-4 этажах, комнаты отдыха с комфортными диванами и игровыми приставками;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Опции для родителей: материальная помощь при рождении ребёнка, подарки на Новый год и 1 сентября;

• Обучение за счет компании и широкие возможности для саморазвития: Online и Ofline обучения, Корпоративная электронная библиотека с самыми новыми и актуальными книгами;

• Яркая и разнообразная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия), развитое волонтерское направление (культура, помощь детям, взрослому поколению, животным)

Мы развиваем Антифрод-платформу собственной разработки Сбербанка (Sber AntiFraud Platform) — ставшую ядром кибербезопасности банка. Задача платформы – в режиме реального времени выявить и предотвратить мошенничество на всех этапах взаимодействия клиентов с Банком.

Ключевая задача на развитие это — превратить SAFP в единый инструмент управления рисками в Банке.

Наша команда занимается технологическим развитием SAFP.

Это значит, что вы будете работать на стыке бизнес-логики, интеграционной архитектуры и кибербезопасности: проектировать контракты, описывать потоки данных, фиксировать требования к миграции Контрагента на платформу SAFP.

• аудит и стандартизация текущих практик тестирования в командах, лидирование мероприятий по результатам аудита

• стратегия развития функции качества

• масштабировать использование ИИ на весь контур тестирования (от 50+ инженеров)

• автоматизация рутины: генерация синтетических тестовых данных, авто-анализ логов падений прогонов, создание черновиков автотестов по описанию фичи или макетам интерфейса

• оценка эффективность внедряемых ML-моделей (снижение трудозатрат, рост покрытия, точность предсказания дефектов).

• лидирование перехода на SDD

• развитие сообщества и трансформация роли QA

• опыт лидерства: от 3 лет на позиции руководителя тестирования в крупной технологической компании

• опыт внедрения AI в процессы тестирования

• опыт автоматизации тестирования (Java)

• сильные коммуникативные навыки.

• комфортный современный офис в Москве, ш Варшавское (Бизнес-центр Чайка Плаза), 25Астр6

• график работы – офис на период испытательного срока, далее гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера