Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Ищем сильного руководителя Data Science, который возглавит развитие ML- и AI-направления в команде персональных коммуникаций Сбера.

Команда помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия.

Мы строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и постоянно проверяем гипотезы через A/B-тесты.

В этой роли вы будете влиять на решения, которыми пользуется вся клиентская база России. В работе — более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации.

Наша цель — делать коммуникации действительно полезными для клиента и одновременно приносить измеримый эффект бизнесу: повышать конверсию, увеличивать CLTV и ускорять запуск кампаний.

• Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата.

• Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба.

• Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом.

• Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования.

• Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений.

• Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию.

• Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат.

• От 10 лет опыта в Data Science.

• Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях.

• Опыт управления командой от 10 Data Scientists.

• Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения.

• Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом.

• Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов.

• Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат.

• Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы, Управление согласиями клиента, разрабатываем функционал по хранению и обработке согласий на обработку персональных данных и на коммуникации и договоров банковского обслуживания клиента , которые используются в сервисах B2C и экосистеме Сбера.

Задача команды – реализация поиска, фильтрации, создания и обновления разных типов согласий в многочисленных процессах.

• тестирование документации и разработка тестовой модели (написание тест-кейсов, создание тест-циклов)

• проведение функционального тестирования и приёмо-сдаточных испытаний

• написание и поддержка автоматизированных тестов

• создание протоколов интеграционного тестирования

• анализ метрик, логов и работа с багтрекингом

• поддержание тестовой модели и проекта автоматизации в актуальном состоянии

• наличие высшего образования

• опыт работы с различными типами тестирования (функциональное, интеграционное, регрессионное и др.) не менее 3-х лет

• владение техниками тест-дизайна, глубокие знания языка программирования Java и принципов ООП

• владение стеком технологий: Selenide, RestAssured, JUnit, Maven, Allure

• опыт работы с системами CI/CD (например, Jenkins)

• умение анализировать лог-файлы и понимать поведение системы по ним

• знание принципов взаимодействия веб-сервисов (REST, SOAP, gRPC)

• базовые знания SQL и понимание клиент-серверной/микросервисной архитектуры

• гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32к1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем талантливого и опытного MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбербанк Страхование.

Наша задача - развить MLOps практику в команде для вывода ML моделей в прод.

• Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU);

• Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод;

• Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений;

• Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем;

• Внедрение систем мониторинга качества моделей в production.

• Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.);

• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);

• Навыки программирования на Python, Bash;

• Знание SQL;

• Уверенный пользователь Linux;

• Понимание CI/CD-практик;

• Понимание процессов машинного обучения и Data Science;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);

• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем опытного специалиста в области MLE для участия в разработке и развитии наших решений.

Предстоит работать с ключевым функциональным и архитектурным ядром нашей системы видеоаналитики, а именно:

• работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени

• участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных

• оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки

• развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно

• реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами

• минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing

• проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка.

• опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет

• высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch)

• опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики

• практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline

• опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных

• понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory

• опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов

• опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD

Будет плюсом:

• опыт разработки расчетных систем

• PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy

• владение компилируемыми языками, такими как Go или C++, для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы

• опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Middle Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.

Мы работаем над:

· Рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.

· NLP-моделями на текстовых данных

· Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)

• Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые.

• Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость)

• Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.

• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

• Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы)

• Понимание основных Deep Learning подходов.

• Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса)

• Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch

• Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы — технологическая команда, создающая решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем Data Scientist в R&D на стыке компьютерного зрения, анализа движения человека и музыки. Вы будете проектировать признаковое описание выступления и алгоритмы, которые из шумных поз и траекторий предмета извлекают реальные характеристики для анализа: форму тела, ритм, работу с предметом, пространственный рисунок и многие другие.

• ритм и кросс-модальность «музыка ↔ движение»: Извлечение музыкальной структуры (темп, доли, онсеты, акценты, границы фраз) и ритмической структуры движения; метрики согласованности и попадания акцентов движения в музыкальные; выравнивание разнотемповых последовательностей и оценка музыкальности выступления как измеримой величины

• пространственная аналитика: Перемещение и ориентация спортсмена и предметов на площадке, геометрия и кривизна траекторий, покрытие ковра, зонирование, переход из координат кадра в координаты площадки

• взаимодействие «тело — предмет» во времени и пространстве: Трекинг предмета, определение части тела, которой выполнен контакт, связывание фаз работы предмета с фазами движения тела, аналитика бросков и ловли

• построение метрик качества под задачу (а не только accuracy/mAP), оценка согласия с экспертами, проверка статистических гипотез и корреляционный анализ, анализ ошибок и failure cases, сравнение версий алгоритмов на фиксированных наборах. Каждый вердикт алгоритма должен быть объясним и визуально проверяем экспертом

• от прототипа до продакшена Воспроизводимые эксперименты, чистый и поддерживаемый код с тестами, интеграция алгоритмов в пайплайн видеоаналитики, построение визуализации для ревью экспертами.

• опыт в компьютерном зрении от 3 лет

• уверенный Python, чистый и поддерживаемый код, тесты, культура воспроизводимых экспериментов

• NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy, matplotlib/plotly

• PyTorch, OpenCV; опыт с сегментационными моделями (SAM и аналоги)

• инструменты pose estimation / tracking / video feature extraction

• понимание методов анализа движения человека: pose estimation, skeleton-based features, motion descriptors, temporal sequence analysis

• анализ временных рядов: Temporal CNN, трансформеры для последовательностей, методы выравнивания последовательностей (DTW и аналоги)

• статистический анализ, проверка гипотез, корреляционный анализ, построение метрик и оценка качества моделей

• умение самостоятельно ставить задачу: от расплывчатого экспертного требования до измеримого критерия и метрики.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Продуктовая фабрика Экосистемы - это центр управления кросс-канальными продажами, который объединяет продукты партнёров и ключевые каналы их сбыта. Мы даём возможность создавать кампании с гибкими условиями и разной продолжительностью, добавлять нужные продукты, загружать изображения, документы и маркетинговые материалы - всё в одном интерфейсе.

Платформа автоматически распределяет предложения по выбранным каналам, чтобы каждый продукт был показан клиенту вовремя и в релевантном контексте. А ещё мы напрямую развиваем один из самых востребованных каналов - Продажу продуктов экосистемы, делая процесс продаж ещё проще и эффективнее.

Наша цель - избавить партнеров от рутины и дать возможность сосредоточиться на стратегии, пока платформа занимается бесшовным выводом продуктов на полку.

• проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных

• разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Ignite, векторные БД

• выстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов

• руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег

• выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию

• взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering

• вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска.

• от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями

• глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL

• уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD

• навыки руководства командой, менторинга и проведения code review

• умение общаться с бизнесом и защищать технические решения

Будет плюсом:

• опыт работы с LLM, RAG, векторными БД.

• комфортный современный офис на м. Кутузовская

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается разработкой ЕРМ Мидл-офис — единого рабочего места сотрудника по подготовке договорной документации. Обслуживаем клиентов В2В в оффлайне, поддерживаем более 30 разных бизнес-процессов.

Разрабатываем собственные АС (бэк- и фронт-решения) с функционалом по работе с запросом для сотрудника, по вводу данных по договорам, реализовываем интеграции со смежными системами.

• сбор и анализ требований, трансформация их в бизнес и системные требования, постановка задач на разработчика и дизайнера

• разработка и согласование проектной документации (модели данных, диаграммы последовательности)

• проектирование архитектуры сервиса

• активное взаимодействие с дизайнерами (для проработки UI), а также с архитекторами и кибербезопасностью (в части соблюдения архитектурных требований разрабатываемых решений)

• согласование требований к взаимодействию со смежными системами и стейкхолдерами

• оформление релиза во внутренних системах

• обеспечение коммуникаций внутри команды и с заказчиками внедряемых сервисов

• контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла АС

• участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем.

• опыт работы от 2 лет в роли системного аналитика/ведущего системного аналитика

• умение формулировать Use Cases, User Story

• опыт интеграции информационных систем с применением различных интеграционных решений (Web-service (SOAP, REST), ESB)

• опыт в проведении приемки реализованного функционала, организации тестирования и сдачи проекта заказчику

• опыт проектирования solution архитектуры

• Знание принципов построения ИТ систем и микросервисной архитектуры

• знание нотаций моделирования процессов BPMN, UML

• опыт проектирования ER-модели

• способность анализировать функционал и документировать результаты анализа

• опыт работы с технологиями контактных центров и банковскими системами желателен.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Страховой брокер СберБанка — ключевое звено экосистемы Сбера в сегменте В2В-страхования. Мы создаем новый на рынке цифровой страховой продукт и соединяем корпоративных клиентов с лучшими страховыми решениями, обеспечивая полный цикл брокерского обслуживания: от анализа рисков до урегулирования убытков.

HR BP станет стратегическим партнером бизнеса, отвечая за полный цикл управления персоналом и специальные проекты по развитию организационной культуры. Роль сочетает операционную экспертизу (бюджетирование, оргдизайн, кадровые процессы) с трансформационными инициативами (миссия компании, сообщества, масштабирование ИПР, командообразование).

• Бизнес-планирование: Построение драйверной модели по численности, работа с калькулятором планирования, подготовка сопровождающих вопросов для бизнеса.

• Прогнозирование ФОТ: Актуализация финансовой модели по персоналу, прогноз фонда оплаты труда.

• HR-бюджет: Подготовка, защита и контроль исполнения сметы расходов HR-функции

• Организационный дизайн: Консолидация потребностей бизнеса в изменении оргструктуры, подготовка проектов документов о внесении изменений, согласование по линии HR, загрузка на СД (Совет директоров).

• Штатное расписание: Формирование и актуализация ШР на основе утвержденных организационных структур.

• Адаптация под ключ с инструментами: Контроль прохождения испытательного срока, консультации руководителей подразделений.

• Увольнения: Проведение Exit-интервью с уволенными сотрудниками, анализ причин текучести, обратная связь.

• Развитие отчетности: Разработка новых и совершенствование текущих внутренних форм отчетности HR. Подготовка отчетов по социальным и кадровым метрикам для руководства.

• Центр экспертизы: Консультирование сотрудников по вопросам трудового права, КДП и компенсаций.

• Подбор персонала: Участие в найме специалистов в ИТ-блок на этапе собеседования с HR-партнером (оценка soft skills, соответствие культуре).

• Опыт: 3–6 лет в роли HR BP / HR Generalist. Опыт в финтехе, страховых или ИТ компаниях будет преимуществом

• Образование: Высшее (HR, менеджмент, психология, экономика) приветствуются сертификаты по OD, коучингу, аналитике.

Навыки:

• Опыт работы с HR-метриками, бюджетированием, оргдизайном

• Успешный опыт работы в качестве People Partner

• Проектное управление: от идеи до масштабирования

• Знание трудового законодательства и рыночных HR-практик

• Умение использовать нейросети в повседневной работе.

• Офисный формат работы

• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• Корпоративная пенсионная программа

• Детский отдых и подарки за счет Компании

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

«Цифровой рубль» — это третья форма российской национальной валюты, наряду с наличными и безналичными деньгами. Он выпускается Банком России и существует только в электронном виде. Сбер является участником Платформы ЦР и выполняет роль финансового посредника, т.е. предоставляет доступ к платформе для физических и юридических лиц. В реализацию проекта вовлечено более десяти продуктов и команд. Тебе предлагается присоединиться к команде, отвечающей за подключение физических лиц к Платформе Цифровой рубль, в роли системного аналитика.

• сбор, анализ, формализация функциональных требований к ПО

• участие в разработке архитектуры решения

• построение логической моделей баз данных

• проектирование функциональных решений/интеграции

• составление технического задания на разработку

• проектирование процессов в нотации BPM

• консультация разработчиков/тестировщиков по требованиям/ошибкам

• оценка трудозатрат, планирование и работа в спринтах (agile/scrum).

• опыт работы в роли системного аналитика от 3-х лет

• навыки составления технического задания

• знание функциональных/нефункциональных требований

• опыт проектирования интеграций (REST API/Kafka)

• опыт проектирования высоконагруженных систем

• опыт проектирование БД

• навыки работы с SQL, UML, Jira, Confluence

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• чтение кода.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита, рефинансирование или образовательный кредит прямо через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.

Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.

Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.

Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.

Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.

-Разработка автоматизированных тестов на Java с использованием внутреннего фреймворка;

-Запуск автотестов и обработка результатов тестирования;

-Поддержка и развитие инфраструктуры автоматизированного тестирования;

-Локализация и документирование ошибок, составление баг-репортов;

-Ведение документации.

-Студент очной формы обучения

-Студент российского вуза

-Курс обучения: 2-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры или в 2026 году закончил бакалавриат/магистратуру

-Город проживания: Москва или Балашиха, Видное, Дзержинский, Долгопрудный, Домодедово, Жуковский, Ивантеевка, Королёв, Котельники, Красногорск, Лобня, Лыткарино, Люберцы, Мытищи, Одинцово, Подольск, Пушкино, Раменское, Реутов, Химки, Щёлково, Троицк.

-График работы: от 20 часов в неделю, очный формат

-Обязательный тех. стек: Java, Spring

-Будет преимуществом: Микросервисная архитектура

-Наличие готовых пет-проектов/портфолио (по ссылке)

Оплачиваемая стажировка

Длительность стажировки: 3 месяца

График работы: не менее 20 часов

Офисный формат

Комфортный современный офис

Мы — GigaChat Alignment. Мы строим платформу, которая даёт ML-инженерам и исследователям полный контроль над жизненным циклом модели. Наш сервис ведёт реестр моделей и их метаданных, оркестрирует запуск тренировочных джобов и прослеживает полный путь эксперимента от подготовки и токенизации датасетов через pretrain до финальных метрик качества. Мы устраняем разрывы между этапами обучения и делаем каждый эксперимент воспроизводимым.

Обязанности

• Управление и мониторинг существующих ML-пайплайнов, обеспечение их стабильной работы.
• Разработка и поддержка сервиса ролевых доступов для пользователей и сервисов.
• Автоматизация процессов сбора метрик и мониторинга моделей.
• Настройка и сопровождение CI/CD процессов для ML-проектов.
• Работа с PostgreSQL для хранения данных, метрик моделей и информации о доступах.
• Поддержка и развитие внутренних MLOps-инструментов (аналог ClearML/MLflow).
• Настройка и поддержка оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).

Требования

• Отличные навыки Python, глубокое понимание FastAPI и архитектуры сервисов.
• Опыт работы с PostgreSQL и другими СУБД.
• Знание CI/CD процессов и инструментов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.д.).
• Навыки автоматизации процессов, мониторинга и логирования.
• Опыт работы с MLOps-фреймворками (ClearML, MLflow или аналогами) будет плюсом.
• Понимание и опыт настройки оркестрации задач (Airflow) будет плюсом.
• Опыт фронтенд-разработки или интеграции визуализаций метрик и управления доступами будет плюсом.

Условия

• Удалённая работа.
• Возможность оформления в аккредитованную IT-компанию.
• Годовая премия по итогам работы до 6 окладов.
• Регулярный пересмотр зарплат.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 программ СберУниверситета для роста.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников по дисконтной программе.
• СберПрайм+ и скидки у партнёров.
• Бонус за рекомендации в команду.

Мы ищем аналитика для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбербанке. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам.

• анализ данных по клиентам и кампаниям

• регулярный мониторинг активной клиентской базы (АКБ).

• поиск и проверка гипотез на данных

• помощь в создании наборов данных для обучения AI-моделей

• проверка качества данных в источниках и бизнес-витринах

• проектирование и разработка витрин данных.

• знание SQL (оконные функции, cte-запросы, умение читать план запроса и т.д.)

• знание Python (библиотеки Pandas, Numpy)

• уверенное знание Excel.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• срочный трудовой договор

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

Мы развиваем Антифрод-платформу собственной разработки Сбербанка (Sber AntiFraud Platform) — ставшую ядром кибербезопасности банка. Задача платформы – в режиме реального времени выявить и предотвратить мошенничество на всех этапах взаимодействия клиентов с Банком.

Ключевая задача на развитие это — превратить SAFP в единый инструмент управления рисками в Банке.

Наша команда занимается технологическим развитием SAFP.

Это значит, что вы будете работать на стыке бизнес-логики, интеграционной архитектуры и кибербезопасности: проектировать контракты, описывать потоки данных, фиксировать требования к миграции Контрагента на платформу SAFP.

• планирование, оценка и координация процессов функционального, регрессионного и интеграционного тестирования в 3+ командах одновременно.

• разработка единой стратегии обеспечения качества

• формирование и развитие команды QA-инженеров: проведение собеседований, онбординг, менторинг, выстраивание индивидуальных планов развития

• выстраивание прозрачных процессов взаимодействия со смежными ролями

• развитие фреймворка автоматизированного тестирования

• внедрение инструментов на базе ИИ

• подготовка отчетности о качестве продукта для стейкхолдеров и топ-менеджмента.

• опыт управления командой тестирования от 2 лет при общем опыте в IT и тестировании от 4 лет

• глубокое понимание теории тестирования

• уверенные навыки программирования на Java

• владение современными инструментами автоматизации: Selenium WebDriver / Playwright / RestAssured, Allure, Docker

• опыт работы с CI/CD (GitLab CI, Jenkins). Понимание принципов контейнеризации

• навык написания сложных SQL-запросов.

• комфортный современный офис в Москве, ш Варшавское (Бизнес-центр Чайка Плаза), 25Астр6,

• график работы – офис на период испытательного срока,далее возможен гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы — команда по работе с данными и аналитикой ИИ-помощника Сбера. Отвечаем за то, чтобы качество генеративных моделей измерялось честно и воспроизводимо, модели дообучались под продуктовые задачи, а продуктовые и бизнес-решения принимались на данных: метрики, эксперименты, бенчмарки, human evaluation и инфраструктура, которая помогает командам быстрее находить ответы. Мы ищем лидера с сильным исследовательским и ML-бэкграундом, который построит систему оценки качества GenAI на уровне лучших практик индустрии и сам организует процесс дообучения моделей: SFT, DPO, RL. В скоуп роли также входит руководство функцией продуктовой аналитики. Нам важен играющий тренер: задаёт методологию, растит лидов и при этом сам погружается в самые сложные задачи. Наша амбиция — собрать лучшую в стране команду на стыке качества моделей и дата-аналитики, и эту команду предстоит достраивать вам.

• Построение целостной системы оценки качества ИИ-помощника: дерево метрик качества, целевые бенчмарки, side-by-side (SBS) сравнения с конкурирующими ассистентами, human evaluation и LLM-as-a-judge — с пониманием ограничений каждого метода и того, как они дополняют друг друга.

• Организация процесса дообучения моделей под продуктовые задачи: SFT, DPO и RL — от постановки задачи и подготовки датасетов (включая preference-данные из human feedback) до обучения, оценки и критериев допуска в прод; выстраивание воспроизводимого пайплайна, которым команда пользуется самостоятельно.

• Развитие эвал-платформы: замкнутый цикл «метрика → эвал → обучение/проверка → quality gate» как обязательный шаг допуска изменений модели и скиллов в продукт.

• Организация процессов человеческой оценки и разметки: экспертная и краудсорсинговая разметка, AI-тренеры, стандарты заданий, калибровка и контроль согласованности оценщиков.

• Руководство функцией через тимлидов трёх команд: ML/DS, продуктовая аналитика и AI-платформа (команды по ~5 человек); найм и развитие лидов, целеполагание, распределение приоритетов между продуктовыми доменами. Контроль функции продуктовой аналитики: единый слой продуктовых метрик, A/B на потоке, мониторинги ключевых метрик; квартальный и годовой roadmap аналитики, согласование стратегических развилок с владельцами продукта, платформы и данных.

• Представление решений аналитики на уровне C-level; развитие стандартов профессии и публичное представление команды — конференции, статьи

• Опыт руководства data science / аналитическими командами через тимлидов (от 10–15 человек), включая найм, развитие и калибровку лидов.

• Глубокая экспертиза в оценке качества LLM/GenAI: построение метрик качества, работа с бенчмарками и аренами (и понимание их ограничений), организация human evaluation, model-as-a-judge, специализированные evaluation-датасеты. Практический опыт дообучения LLM: SFT, DPO/preference-тюнинг, RL (RLHF/RLVR), адаптеры — на уровне, позволяющем самому организовать процесс end-to-end: данные, обучение, оценка, допуск в прод

• Понимание жизненного цикла моделей в продукте: связь обучающих данных с целевыми метриками качества, контроль деградаций и регрессий.

• Уверенное владение статистикой, A/B-тестами и продуктовыми метриками.

• AI-native подход: реальный опыт интеграции LLM и агентов в аналитические процессы команды.

• Готовность к высокому темпу: частые срочные запросы от продукта, оперативное погружение в верхнеуровневые задачи.

● Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

● Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

● Корпоративный спортзал и зоны отдыха

● Система обучения для профессионального и карьерного развития

● Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

● Льготная программа ипотеки для сотрудников

● Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

● Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Machine Learning Engineer.

• разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности

• переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production/use-case формат

• участвовать в проектировании и создании пайплайнов ML-решений

• формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики создания.

• опыт работы от 3 лет в качестве Machine Learning Engineer/Python Developer

• продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 2 лет

• опыт работы с PySpark

• понимание основ Machine Learning

• глубокие знания алгоритмов, понимание принципов ООП, паттернов проектирования.

будет плюсом:

• опыт работы с Apache Airflow

• опыт работы Data Engineer/Data Scientist.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы рады пригласить руководителя направления-методолога AI Governance в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий.

Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам.

• определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов);
• проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке;
• обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов;
• разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек);
• сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке;
• внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке;
• проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов);
• организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей;
• анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий;
• работа с внутренними нормативными документами Банка.

Почему эта позиция для вас?

• возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект.

• работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста.

• дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег.

• высшее техническое образование топ-университета (МИФИ, МФТИ, ВШЭ-ФКН, СПбГУ матмех, МГУ мехмат/ВМК или зарубежные аналоги);

• знание методик разработки моделей машинного обучения;

• знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений;

• понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа;

• понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт;

• знание основ создания и логики работы AI-агентов;

• отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке);

• опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений;

• практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию);

• аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации;

• грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки;

• отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций;

• развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений;

• уровень английского языка Intermediate и выше;

Будет преимуществом:

• опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков;

• инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов;

• навыки работы с Python

• знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.);

• опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer.

• дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.).

• комфортный современный офис - м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Описание:

Мы ищем в команду управления продаж и обслуживания аналитика данных с опытом работы с розничным бизнесом во внутреннем аудите, комплаенс или безопасности.

Обязанности:

• выгрузка и анализ транзакционных данных розничных клиентов из АС Банка через SQL/Python
• поиск отклонений, нетипичных паттернов и признаков неправомерных действий сотрудников/клиентов
• формирование доказательной базы по итогам проверок, участие в служебных расследованиях.

Требования:

• от 3 лет опыта в анализе банковских данных, из них минимум 1–2 года — во внутреннем аудите розницы
• продвинутый SQL (оконные функции), Python (pandas) / R, продвинутый Excel (Power Query)
• Гглубокое знание продуктов и понимание принципов SoD.
• высокий уровень этики и готовность работать с конфиденциальными данными

Будет преимуществом: Сертификаты CIA/CFE, опыт настройки антифрод-моделей.

Условия:

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия

В команду развития потребительского кредитования ищем специалиста на роль – Бизнес-аналитик.

Обязанности:

• определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования
• повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования;
• анализ рынка, моделей и продуктовых решений
• создание новых бизнес-моделей и продуктов, оценка потенциала
• прогнозирование и контроль метрик
• контроль воронок, анализ отклонений, факторный анализ
• формирование плана мер для повышения эффективности продуктов
• подготовка гипотез, их финансовая оценка и проверка
• формирование метрик и целей команд, способов их измерения
• формирование бизнес-требований для запуска проектов и отчётности
• подготовка аналитических материалов
• ответственность за достижение целевых значений метрик.

Требования:

• высшее экономическое или техническое образование
• опыт развития кредитных продуктов, знание модели формирования доходности продуктов кредитования
• опыт управления ценообразованием продукта
• умение готовить и защищать финансовое обоснование проекта
• сильные аналитические навыки, умение строить выводы на основе больших массивов данных
• умение готовить материалы, презентации и структурировать информацию
• нацеленность на результат, системный подход к решению задач, тайм-менеджмент
• способность принимать самостоятельные решения и нести за них ответственность
• сильные коммуникационные навыки, настойчивость, умение аргументированно защитить позицию, умение работать в команде.

Условия работы:

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия

Наша команда занимается экспертной оценкой безопасности компонентов автоматизированных систем банка в рамках его релизного цикла, а также созданием и развитием процессов, направленных на обеспечение кибербезопасности автоматизированных систем банка, построенных на базе микросервисной архитектуры.

Вам предстоит:

• участие в процессах контроля вывода в промышленную эксплуатацию утвержденных процессов, систем и технологий
• проведение экспертизы кибербезопасности для новых решений на соответствие требованиям кибербезопасности
• участие в процессах проектирования архитектурных артефактов по направлению кибербезопасности
• разработка требований кибербезопасности, направленных на повышение  уровня киберзащищенности сред и механизмов контейнеризации.

Что для нас важно:

• образование - высшее по направлению Кибербезопасность или ИТ
• понимание принципов безопасности микросервисного приложения
• понимание принципов безопасности микросервисной инфраструктуры
• понимание принципов микросегментации сети в контейнерном окружении
• знание технических процессов работы сервисов контейнеризации (Cri-o, podman, kata,docker)
• знание технических процессов работы оркестра контейнеризации (OpenShift/Kubernetes)
• знание технических процессов сборки и поставки приложений (CI/CD Jenkins, Gitlab,ArgoCD).

Приветствуется:

• опыт работы с Service mesh в контейнерных средах (Istio, RHEL OCP)
• опыт работы с инструментами шаблонизации Helm, Kustomize, Openshift Template
• пыт работы с инструментами описания инфраструктуры как кода (IaaC) Ansible,Terraform
• опыт работы с инструментами автоматизации скриптов и построения конвейеров сборки и доставки приложений Jenkins, ArgoCD
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем опытного системного аналитика в команду, который уверенно работает самостоятельно в рамках сложных продуктов, проектирует межсистемные интеграции и берёт архитектурную ответственность за ключевые направления. Специалист будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив и менторить Middle-аналитиков команды.

- Проведение анализа требований к информационным системам на соответствие стандартам

- Развитие и оптимизация автоматизированных систем

- Выявление проблемы текущих решений, реализованных в автоматизированных системах и выдвигает предложения по их решению

- Участие в процессах подбора и адаптации новых сотрудников

- Декомпозиция задач бэклога

- Проведение анализа задач бэклога и документирование технических требования на разработку автоматизированной системы

- Выступает наставником для других сотрудников

- Участие в приемо-сдаточных испытаниях разработанного функционала автоматизированной системы

- Проведение анализа требований, участие в проектировании и разработке архитектуры решений по доработке автоматизированных систем

- Проведение согласования технических требований к автоматизированной системе с заинтересованными лицами

- Осуществление детального проектирования интеграционных потоков со смежными системами

- Принятие участия в демонстрации разработанного функционала автоматизированной системы

#Требования и документация

- Самостоятельное полнофункциональное выявление требований: бизнес-, пользовательских, функциональных, нефункциональных, ограничений.

- Разработка сложной документации: ТЗ, спецификации требований, API-контракты, ADR (Architecture Decision Records)

- Согласование требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта

- Декомпозиция крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с критериями DoD и AC

- Ведение нескольких проектов параллельно, управление приоритетами в условиях конкурирующих требований

#Моделирование

- UML полный стек: диаграммы последовательности, классов, компонентов, развёртывания, состояний, деятельности

- Event Storming (Big Picture / Design Level) — фасилитация воркшопов

- Domain-Driven Design (DDD): bounded contexts, агрегаты, доменные события — применение при формировании требований к микросервисам

- Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна

- Инструменты: PlantUML, draw.io, редакторы по аналогии с Miro

# Данные и интеграции

- Проектирование данных: концептуальная, логическая, физическая модели; нормализация / денормализация

- Уверенное знание:

- REST/JSON/JSON Schema, SOAP/XML/XSD/WSDL — проектирование и ревью контрактов

- SQL

- Kafka

- Проектирование интеграционных архитектур: point-to-point, event-driven, API-gateway

- Понимание микросервисной архитектуры и ее паттерном

- Модели управления доступом: RBAC, ABAC

- Понимание основ безопасности: требования к шифрованию, аутентификации, аудиту

- Инструменты тестирования API: Postman, Insomnia или аналоги

# Работа с ИИ

- Опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов

- Промпт-инжиниринг: chain-of-thought, few-shot, role prompting

- Практический опыт с AI CLI-ассистентами (Qwen CLI, Claude CLI, Gemini CLI или аналоги)

- IDE-плагины ИИ: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor

#Soft Skills

- Системное мышление: способность видеть систему целиком, выявлять риски и точки отказа

- Менторинг Middle-аналитиков: ревью спецификаций, парная аналитика, обратная связь

- Уверенная устная и письменная коммуникация

- Управление конфликтами интересов стейкхолдеров: нахождение консенсуса, эскалация при необходимости

- Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done)

# Будет плюсом

- Доменная экспертиза: HR-tech

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаем прорывные цифровые сервисы для предпринимателей и бизнеса, которые получили признание престижных мировых премий, таких как Global Finance Best Digital Bank, Red Dot Award и других. Среди наших проектов – интернет-банк СберБизнес, мобильное приложение, экосистема нефинансовых сервисов и другие.

Для нас важно создавать лучший клиентский опыт для наших пользователей, которые смогут быстро и удобно решать свои задачи. Для этого мы ищем опытного и целеустремленного аналитика, который усилит нашу команду компетенциями по созданию и внедрению системы продуктовых метрик и метрик обратной связи клиентов.

Для тебя это уникальный шанс влиять на ежедневную деятельность более чем 3-х млн юридических лиц и индивидуальных предпринимателей

• разработка и развитие системы аналитики: выстраивание сквозной системы сбора данных и метрик для портфеля из бизнес-продуктов

• аналитическая поддержка: автоматизация отчётов таким образом, чтобы количество ручных ad-hoc запросов постоянно сокращалось

• исследования и проверка гипотез: поиск инсайтов в данных, проверка продуктовых гипотез с помощью A/B тестов и других методов

• UX-анализ и оптимизация: анализ пользовательского опыта, выявление точек роста и формирование предложений по улучшению интерфейсов и оптимизации клиентских путей

• визуализация данных: подготовка наглядных дашбордов и презентаций для демонстрации результатов исследований команде и бизнесу

• взаимодействие с UX-исследователями: совместная работа с UX-исследователями при формулировании и валидации гипотез.

• высшее образование: экономическое / техническое

• хорошие устные / письменные коммуникации, и презентационные навыки;

• работа с продуктовыми agile-командами

• наличие самостоятельно реализованных, успешных проектов по внедрению системы продуктовых метрик в крупных компаниях(Крупные банки + финтех)

• хорошее понимание целей и задач анализа данных и продуктового анализа

• владение ПО:

• Google Analytics, Google Data Studio, Яндекс.Метрика;

• BI-системы

• Excel, SQL, Python, PowerPoint

• умение работать в команде

• английский язык не ниже intermediate.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы - офис

• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративные мероприятия.

Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа

Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka

• разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей

• реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений

• интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами

• подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах

• разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами

• настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki)

• совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне.

• опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет

• глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений

• опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API

• навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками

• базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов

• Будет плюсом:

• опыт с GraphRAG / LangGraph

• знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг)

• опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов.

• офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем

• ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования

• фитнес залы в офисах

• бесплатная подписка СберПрайм+

• скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• корпоративная пенсионная программа

• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение

Команда центра коммуникаций B2C занимается развитием корпоративной культуры, управлением внутренними коммуникациями и поддержкой HR-процессов. Мы в поиске ивент-менеджера.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать и организовывать различные форматы мероприятий для бизнес и IT-команд от идеи до пост-аналитики
• курировать закупку услуг площадок, технического продакшена, кейтеринга и сувенирной продукции, работа с договорами и закрывающими документами
• подготавливать лидеров к выступлениям на общих встречах, стратегических сессиях и внутренних форумах, фасилитировать их участие в мероприятиях
• разрабатывать метрики эффективности мероприятий, подсчитывать ROI и подготавливать отчеты о влиянии проведенных активностей на вовлеченность, удержание персонала и другие KPI стратегии блока
• создавать контент: писать анонсы, лендинги, рассылки и дайджесты для продвижения мероприятий внутри компании.

Что для нас важно:

• высшее образование
• опыт организации различных форматов мероприятий для бизнес и ИТ-команд (хакатоны, конференции и пр.) от 2 лет
• практический опыт закупочных процедур, составления ТЗ для подрядчиков и ведения договоров
• понимание специфики внутренних коммуникаций в крупных компаниях и умение адаптировать форматы под разные аудитории
• способность переводить задачи бизнеса на язык ивентов и измерять результат через цифры (охваты, явка, изменение eNPS/CSI и пр.)
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.