Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Ищем руководителя в команду поисковых технологий для AI-систем.

Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей.

Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации.

Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.

Обязанности

• Отвечает за развитие высоконагруженной RAG-платформы, через которую десятки команд создают, обновляют и используют специализированные поисковые индексы.
• Создает сервисы администрирования и самообслуживания для самостоятельного включения источников, обработки данных, индексации и контроля качества индексов.
• Отвечает за качество поиска, надёжность платформы, масштабируемость инфраструктуры и безопасный выпуск изменений без нарушения работы подключённых команд.

Требования

• Требуется глубокое понимание информационного поиска: BM25, векторного поиска, гибридного извлечения, обучения ранжированию, переранжирования и калибровки оценок релевантности.
• Необходим практический опыт построения и улучшения промышленных поисковых систем с измеримым влиянием на качество выдачи.
• Важно владеть методами оценки поиска: Recall, HitRate, MRR, NDCG, PFound, попарными сравнениями, SBS и анализом качества по отдельным типам запросов.
• Проектирование распределённых высоконагруженных систем с горизонтальным масштабированием, изоляцией потребителей и предсказуемыми показателями доступности и задержки.
• Необходимо понимать полный жизненный цикл поискового индекса: загрузку данных, разбор документов, разбиение на фрагменты, построение эмбеддингов, индексацию, обновление, версионирование и удаление.
• Требуется опыт разработки многопользовательских платформ и административных интерфейсов с управлением конфигурациями, правами доступа, квотами, лимитами ресурсов и аудитом действий.
• Необходим опыт построения надёжного процесса выпуска изменений: автоматических проверок, обратной совместимости, поэтапного включения, теневого трафика, быстрого отката и миграции потребителей между версиями.
• Кандидат должен уметь выстраивать технические контракты с десятками команд, управлять несовместимыми требованиями потребителей и развивать платформу так, чтобы типовые сценарии решались через самообслуживание, а не через ручную поддержку команды.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• льготная программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Дивизион Оценки и Залоговой экспертизы ищем бизнес/системного аналитика для продукта, обеспечивающего процесс Залоговой экспертизы обеспечения.

Продукт нацелен на максимизацию автономности процессов, AI- решения и исключение человека. Благодаря своевременно и качественно проведенной залоговой экспертизе Банк выполняет такие стратегические цели, как кредитование в ЦКП, сдача отчетности в ЦБ, высвобождение капитала за счет работы с Премиальным обеспечением.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать и согласовывать требования, создавать артефакты для разработки
• проектирование архитектуры и интеграционного взаимодейтсвия
• проектировать API и контракты обмена данными
• быстро проверять гипотезы: формулировать эксперименты, собирать feedback, итерировать с разработкой.

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт работы бизнес/системным аналитиком в ИТ-проектах, предпочтительно связанных с финансовыми организациями от 3 лет
• имеешь опыт успешного завершения минимум двух крупных проектов
• имеешь опыт общения со стейкхолдерами, сбора требований, получения обратной связи
• имеешь опыт написания функциональных требований/описание интеграций/технической документации/ на разработку в реальных продуктах
• владеешь UML, BPMN нотациями
• умеешь использовать User Story и Use Case
• знаешь json нотации, Postman/Insomnia и Curl (любого инструмента отправки http запросов)
• умеешь работать с OpenAPI спецификациями
• имеешь опыт работы с СУБД (PostgreSQL и подобные)
• имеешь хорошее знание принципов разработки программного обеспечения (проектирование, планирование, разработка, тестирование, доработки)
• имеешь опыт оценки трудозатрат по разработкам в соответствии с требованиями
• понимаешь синхронное и асинхронное взаимодействия микросервисов (общие знания про http и любой брокер сообщений)
• знаешь BPMN, UML, REST API, JSON, XML и SQL на уровне простых запросов.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

BI Платформа Навигатор – приложение, визуализирующее управленческую отчетность. Это не просто статичная картинка, а полноценный конструктор: от формы редактирования пользователя до визуального редактора интерфейса и запросов в базу. Оно разрабатывается как для внутреннего пользования, так и для продажи. Клиентское приложение доступно в Web, iOS и Android.

Архитектура Навигатора – микросервисы с API Gateway.

разрабатывать, поддерживать и актуализировать, разработанные ранее, тест-кейсы

подготавливать тестовые данные

планирование и проведение функционального, интеграционного, и регрессионного тестирования

анализировать причины найденных дефектов и участие в их повторной проверке

тестировать мобильные приложения: iOS и Android

тестировать веб-приложения (фронт и бэк)

опыт работы в сфере QA от 2 лет

знание теории тестирования и техник тест-дизайна, опыт работы с таск/баг-трекерами и системами управления тестированием

опыт тестирования мобильных приложений (Android/iOS), кросс-браузерное тестирование web-приложений (frontend/backend (postgreSQL))

знание основных команд SQL на уровне простых запросов (INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, JOIN, агрегирующие функции и др.)

опыт работы с инструментами API-тестирования (Postman, Insomnia и аналоги), сервисами API-спецификаций (Swagger/OpenAPI), форматами JSON и XML

отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде

Будет плюсом:

опыт работы с JMeter

знакомство с jenkins

опыт проведения нагрузочного тестирования

опыт работы с брокером сообщений RMQ/иным

опыт работы в Agile / Scrum команде

AI-агент управляющего портфелем облигаций: требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам

AI - позиционер:

a. Автоматическая квитовка платежей – требуется автоматизировать процесс сбивки плановых и фактических платежей по информации о платеже и его назначении

b. Универсальный тул мониторинга временных рядов – требуется разработать архитектуру для детекции аномалий во временных рядах в потоках платежей в различных системах (НОСТРО, ЛОРО, TFM).

• сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE

• определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком

• сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных)

• построение моделей по табличным данным

• поиск аномалий во временных рядах

• построение моделей предсказания временных рядов

• классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций

• генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных

• создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров

• адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке

• тестирование различных гипотез.

• опыт работы Data Scientist от 3х лет

• образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)

• глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики

• навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти)

• понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM)

• владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam)

• владения pytorch или другими DL фреймворками

• практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT)

• опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers).

Будет плюсом:

• понимание работы рынков ценных бумаг или готовность развиваться в этой области:

• знание фин. метрик: YTM, duration и т.д.

• опыт работы с кривыми доходностей и понимание оценки риска ценных бумаг

• понимание концепции парной торговли

• практические навыки fine-tuning и инференса LLM

• опыт разработки и оптимизация RAG-пайплайнов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы являемся частью HR-платформы полного цикла «Пульс», которая развивается не только для Сбера, но и для внешних клиентов.

В нашем направлении — 6 продуктовых команд, которые отвечают за все цифровые продукты для подбора, адаптации и развития карьеры сотрудников Сбера и внешних клиентов.

Работаем по Scrum с двухнедельными спринтами, активно взаимодействуем с бизнес-заказчиками и HR-функцией.

• Формирование единого UX-подхода и визуального языка для всех цифровых поверхностей. Устранение барьеров и проблем кандидата при переходе между площадками (развитие порталов для соискателей rabota.saber.ru, privet.sber.ru)

• Построение системы бесшовных коммуникаций с кандидатом через все каналы (email, SMS, push, звонки, мессенджеры и др.)

• Приоритизация задач и управление продуктовым бэклогом на основе данных, исследований и стратегических целей

• Разработка и регулярная актуализация Customer Journey Map и Service Blueprint для сценариев внешнего кандидата

• Инициация и проведение пользовательских исследований (интервью, UX-тесты, анализ данных, A/B-тесты) совместно с UX и R&D-командами

• Выстраивание эффективных рабочих отношений со стейкхолдерами (HR-бренд, операционный подбор, бизнес-заказчики, методология, коммуникации, команды продаж и поддержки)

• Управление достижением ключевых метрик: рост конверсии в отклик, увеличение доли релевантных кандидатов, сокращение Time-to-Offer и снижение обращений в поддержку по UX-проблемам.

• Опыт управления продуктами (Product Owner / Product Manager) от 3-х лет, желательно в HR-Tech, B2C-сервисах или смежных областях с высоким уровнем цифровизации клиентского опыта

• Подтвержденный опыт проектирования и оптимизации сквозных клиентских путей (CJM, Service Blueprint)

• Глубокое понимание UX-методологий и опыта проведения CustDev-исследований

• Навыки работы с данными: умение самостоятельно формулировать гипотезы, строить дашборды и принимать решения на основе A/B-тестов и продуктовой аналитики

• Опыт внедрения AI/ML-решений в пользовательские сценарии (рекомендательные системы, чат-боты, LLM-агенты) будет значительным преимуществом

• Сильные коммуникативные навыки: умение синхронизировать ожидания множества стейкхолдеров и управлять конфликтами интересов

• Системное мышление и способность декомпозировать сложные стратегические задачи в проработанный и измеримый план действий

• Использование ИИ в решении рабочих задач

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный режим работы)

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• Программу адаптации и помощь руководителя на старте

• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Корпоративную пенсионную программу.

Наша команда разрабатывает SDK, встраивающийся в мобильные приложения банка и ДЗО, предоставляющий возможность отвечать на вопросы и решать задачи пользователя посредством большой языковой модели GigaChat. Работая с нами, вы станете частью команды, которая создаёт инновационные продукты и сервисы, открывающие новые горизонты для миллионов клиентов и помогающие им решать ежедневные задачи максимально эффективно.

• проектировать компоненты, адаптируемые под целевое приложение

• прорабатывать аналитику для новой функциональность SDK

• прорабатывать аналитику для развития текущей функциональности: чата, голосового взаимодействия, интеграции с поиском, работы с файлами и т.д.

• участвовать в проектировании API с приложением (в которое интегрируется SDK) и с бэком Цифрового ассистента.

• мы работаем в быстро изменяющейся AI индустрии, поэтому важна твоя готовность работать с большим количеством неопределенности

• понимание, что такое SDK для мобильных платформ и для веба

• понимание технических моментов, в которых различается разработка под мобильные платформы и веб

• умение рисовать основные UML диаграммы

Будет плюсом:

• опыт проработки интеграций систем и компонентов системы

• опыт проектирования API

• знание REST API, работа с протоколами HTTPS, WebSocket

• понимание принципов Offline First

• умение применять паттерны проектирования, понимание инверсии зависимостей

• офис: рядом с м. Кутузовская (гибридный формат работы 3 дня из офиса)

• финансы: ежегодный пересмотр зарплаты и годовое премирование

• обучение: доступ к уникальной системе обучения Сбера для профессионального и карьерного роста

• здоровье: расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.

• льготы: гибкий дисконт по ипотечному кредиту (1/3 ключевой ставки ЦБ), бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки от партнеров

• реферальная программа: вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• будущее: участие в корпоративной пенсионной программе.

Проект: InterOS — кастомизированная сборка операционной системы для устройств самообслуживания, включённая в реестр российского ПО (ЕРРП). Под управлением InterOS уже работают такие типы устройств самообслуживания, как АДМ, СУО, ССМ, ИПТ и банкоматы в контуре Банка. В основе сборки — опыт дивизиона, накопленный за годы эксплуатации устройств: учтены особенности, которые не найти в типовой документации. Отдельного внимания заслуживает адаптация под альтернативные процессорные платформы (ARMv7 и ARMv8) и Безопасность.

Основной фокус будущих задач — поддержка новых устройств и кибербезопасность. Выявление уязвимостей, подготовка/тестирование и выпуск фиксов - вы будете работать с задачами, которые напрямую влияют на устойчивость уязвимой инфраструктуры.

• работа с уязвимостями: анализ, подтверждение применимости, оценка, построение плана митигации или устранения, выполнение и контроль его реализации

• работа с изменениями: системный анализ изменений архитектуры ОС, выполнение и контроль плана внедрения

• сопровождение: анализ инцидентов и дефектов производственного контура, построение плана митигации или устранения, выполнение и контроль его реализации; оптимизация производственного процесса.

• продвинутый пользователь Git, Jenkins, SecMan(или другая система управления секретами), баг-трекером, Nexus, Docker, системами тестирования(например, TestIT)

• уверенное владение Linux Debian. Работа из консоли, сервисы, файловая система, базовые сетевые протоколы, ядро, драйвера

• уверенное администрирование Debian - сервисы, пользователи, права, журналы, сеть, systemd

• упаковка и сборка пакетов ( deb‑пакеты, dpkg, apt, reprepro, debootstrap)

• знание и реальный опыт использования: Bash, Python

• навыки в области уязвимостей и ИБ. Понимание типов уязвимостей и методик оценки: CVE, CWE, CVSS, OWASP Top 10, CWE Top 25. Умение читать и интерпретировать описания уязвимостей

• знание инструментов поиска/анализа уязвимостей: сканеры (Nessus, OpenVAS, MaxPatrol, trivy и т.п.), баз данных (NVD, BDU, vendor‑advisories), умение работать с их результатами

• базовое понимание эксплуатации уязвимостей. Как строится эксплойт, что реально может сделать атакующий

• понимание принципов создания и проверки цифровых подписей (например, в IMA, SecureBoot и т.п.)

• понимание и реальное владение агентской аналитикой\разработкой\тестированием в рамках SDD.

• комфортный современный офис: пр-кт Кутузовский, 32к3 стрБ, рядом с м. Кутузовская

• формат работы - офис , гибрид после исп.срока

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования до трех близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – команда мониторинга платформы коммуникаций с клиентами Банка B2C. Ищем специалиста в команду для развития системы мониторинга наших коммуникаций с клиентами Банка.

Главная цель мониторинга – сделать полностью прозрачным и понятным E2E-процесс формирования коммуникаций – от выявления текущей потребности клиента до отправки предложения в каналы. Система мониторинга должна отображать текущую работоспособность платформы коммуникаций SberNBA в режиме real-time, подсвечивать узкие места, логические и технические ошибки системы.

Технологический стек команды – ClickHouse, Kafka, Grafana, Prometheus, PVS.

• сбор, анализ и формализация бизнес-требований к визуализации

• анализ и трансформация данных, подготовка данных для использования в дашбордах и отчетности

• проектирование и разработка визуальных форм и дашбордов в Grafana

• сопровождение конечных пользователей в работе с дашбордами Grafana

• составление ТЗ для Data-инженеров на парсинг данных и создание витрин

• погружение в процессы платформы

• коммуникация с коллегами из смежных команд для углубленного понимания работы сервисов и процессов платформы.

• знание ClickHouse

• опыт работы с Grafana

• хорошее знание SQL (оконные функции, умение работать с партиционированием, сегментированием, сортировкой)

• опыт работы с большими данными

• уверенный уровень владения MS Office.

Будет плюсом:

• опыт работы с Prometheus

• опыт работы с массивами в ClickHouse

• базовое понимание принципов работы Kafka

• высокая коммуникабельность и навыки презентации разработанных дашбордов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы - возможен гибрид после испытательного срока

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда ведет разработку платформы мульти-продуктового веб-терминала электронной торговли продуктами финансового рынка SberCIB Terminal.

Мы ведем разработку сразу по нескольким направлениям:

• Развитие платформы веб-терминала:

1. Развитие архитектуры системы как платформы
2. Интеграция с новыми поставщиками рыночных данных
3. Интеграция с другими торговыми системами: Equity, Bonds, Commodities
4. Оптимизация скорости получения данных и выполнения операций
5. Развитие административных модулей.

• Развитие продуктовой линейки:

1. Конверсия по 35+ валютным парам, деривативы, межбанковские депозиты и кредиты
2. Сделки с драгоценными металлами
3. Эмиссии ценных бумаг
4. Торговля акциями и облигациями
5. Казначейские операции со счетами клиентов
6. Новости и трейдерская аналитика
7. Структурные депозиты.

• Развитие интерфейса веб-приложения.
• Развитие AI-агентов веб-терминала с навыками:

1. Клиентской поддержки
2. Консультирования по продуктам в терминале
3. Помощи в оформление сделок
4. Продаж новых продуктов.

Продукт можно посмотреть, перейдя по ссылке: https://sbercib.ru/terminal.

Основные задачи:

• взаимодействие с бизнес-подразделением: сбор и анализ требований, разработка функциональных требований, подготовка и проведение презентаций пользователям и заказчикам системы
• тесная работа с разработчиками и тестировщиками системы: разъяснение функциональных требований, согласование детальных требований на разработку, участие в подготовке тестовых сценариев, выполнение бизнес-тестирования разрабатываемой функциональности
• контроль за ведением задач в трекере в зоне своей ответственности
• взаимодействие с другими командами и подразделениями с целью синхронизации при реализации смежных задач
• совместная работа с дизайнером над пользовательским интерфейсом приложения.

Мы ожидаем:

• высшее техническое или экономическое образование
• опыт работы системным аналитиком от 4 лет
• опыт сбора требований заказчика и разработки документов по ним: описание функциональных требований, разработка системных требований для последующей разработки
• использование инструментов моделирования предметных областей и бизнес-процессов: UML, eEPC, BPMN
• опыт декомпозиции требований на задачи с использованием средств Jira
• опыт проектироввания интеграций: REST, брокеры сообщений
• опыт работы с БД: проектирование структур данных, написание простых SQL-запросов.

Будем плюсом:

• понимание особенностей финансовых продуктов валютного рынка, производных финансовых инструментов
• опыт работы с торговыми площадками, торговыми десками
• опыт работы с финансовым протоколом FIX
• понимание принципов построения информационных систем и архитектуры web-приложений
• опыт проектирования интерфейсов пользователя.

Работа в Сбере – это:

• гибридный график
• современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Наша команда ведет разработку платформы мульти-продуктового веб-терминала электронной торговли продуктами финансового рынка SberCIB Terminal.

Мы ведем разработку сразу по нескольким направлениям:

• Развитие платформы веб-терминала:

1. Развитие архитектуры системы как платформы
2. Интеграция с новыми поставщиками рыночных данных
3. Интеграция с другими торговыми системами: Equity, Bonds, Commodities
4. Оптимизация скорости получения данных и выполнения операций
5. Развитие административных модулей.

• Развитие продуктовой линейки:

1. Конверсия по 35+ валютным парам, деривативы, межбанковские депозиты и кредиты
2. Сделки с драгоценными металлами
3. Эмиссии ценных бумаг
4. Торговля акциями и облигациями
5. Казначейские операции со счетами клиентов
6. Новости и трейдерская аналитика
7. Структурные депозиты.

• Развитие интерфейса веб-приложения.
• Развитие AI-агентов веб-терминала с навыками:

1. Клиентской поддержки
2. Консультирования по продуктам в терминале
3. Помощи в оформление сделок
4. Продаж новых продуктов.

Продукт можно посмотреть, перейдя по ссылке: https://sbercib.ru/terminal.

Основные задачи:

• управление группой разработки – распределение задач, оценка реализации, взаимодействие с другими участниками команды (тестировщики, аналитики, руководители), а также со смежными командами
• взаимодействие с продуктовыми командами в части разработки, тестирования, внедрения и сопровождения продуктов на базе разработанной платформы
• помощь в построении как мастер-, так и продуктовых команд – подбор и выстраивание процессов их онбординга.
• помощь в выборе технологического стека для платформенных и продуктовых компонентов.

Мы ожидаем:

• опыт разработки от 5 лет с использованием: Java 11, Spring, Netty
• опыт руководства командой разработки от 3 лет
• понимание принципов проектирования архитектуры ПО
• понимание алгоритмов и структур данных, опыт разработки многопоточных программ
• опыт работы с нейросетями, особенно в части AI PDLC/SDLC.

Будем плюсом:

• опыт работы с различными финансовыми продуктами, торговыми площадками, финансовыми протоколами типа FIX, FAST, и т. п.

Работа в Сбере – это:

• гибридный график
• современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных - Корпоративную аналитическую платформу, объем которого превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Мы разрабатываем ядро нашей Data Intelligence Platform. Сервис является ядровым сервисом и мастер-системой хранения, распространения метаданных реплик, витрин справочников данных в периметре Платформы.

Задачи

• анализ, подготовка описаний процессов продукта, обеспечение условий для успешного согласования процесса
• коммуникации и согласование решений с заказчиками, смежными АС, дирекциями по вопросам относящимся к продукту
• составление отчета, сценариев тестирования, наборов данных для проверки функционала проекта/релиза.

Требования

• знание методик и практический опыт создания описаний бизнес-процессов (ARIS, BPMN)
• опыт тестирования ИТ-решений
• умение работать с Atlassian Confluence, Jira
• опыт постановки требований к ИТ-решениям.

Будет плюсом

• знание SQ, создание ER-диаграмм, понимание принципов

Условия

• комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• график работы – 4 дня в офисе/1 - удаленно
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – динамичная команда молодых, позитивных профессионалов, работающих в крупнейшем российском банке.

Мы занимаемся интереснейшим проектом по созданию новой, современной и очень востребованной аналитической платформы.

Мы стремительно развиваемся, а значит, у сотрудника будут все возможности для развития и роста.

Мы работаем с современными, наукоемкими технологиями, по гибкой методологии проектов – Agile.

Наш процесс создания и развёртывания инновационных программ полностью автоматизирован (Continuous Integration & DevOps).

Мы используем самые современные технологии:

• Jenkins, Ansible, Groovy.

• Git (BitBucket), SonaQube, Nexus.

• Maven, Gradle, NPM.

• Docker, оркестраторы Kubernetes/OpenShift.

• Istio.

• PostgreSQL.

• Linux SberOS, Ubuntu based.

• разработка и сопровождение Jenkins Pipeline скриптов и Shared Library (Groovy).

• разработка и сопровождение Ansible скриптов, в меньшей степени

• сопровождение и развитие процессов автоматизированного конфигурирования и развертывания на тестовые и промышленные среды.

• автоматизация рутинных задач.

• администрирование тестовых стендов.

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• поддержка внедрения в Пром.

• умение диагностировать проблемы “потребитель ↔ сеть ↔ приложение”.

• опыт работы с DevSecOps инструментами

• опыт работы в роли DevOps / SRE / Platform Engineer от года.

• опыт с OpenShift от 2 лет.

• понимание CI/CDL/CDP.

• Jenkins, Ansible.

• Git (bitbucket), SonaQube, Nexus..

• Maven/Gradle.

• Docker, оркестраторы Kubernetes/Openshift.

• Istio.

• PostgreSQL.

• mTLS.

Будет плюсом:

• Hashicorp vault.

• Linux, bash.

• Dynatrace, Grafana.

• Kafka.

• Ceph.

• практический опыт использования LLM для решения задач DevOps

• настройка и сопровождение систем мониторинга

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы приглашаем Владельца продукта развивать ИИ-ассистента для массовых RUN-руководителей в банке (руководителей и специалистов в крупном и среднем бизнесе).

Обязанности

• руководство развитием продукта: от идеи и прототипа до MVP, масштабирования и финансового эффекта
• поддержание целостности развития продукта (UX/UI, логика, технология)
• декомпозиция сложных задач в шаги, агентов и функции
• выявление потребностей и реализация на стороне продукта
• участие в составлении дорожной карты продукта и управлении релизами
• работа с поведением LLM-моделей (интенты, ответы, факты, контекст)
• управление продуктовыми командами
• обеспечение эффективного взаимодействия между командами

Требования

• высшее образование в области экономики, информатики, математики или смежных дисциплин
• действующий опыт создания новых продуктов/сервисов: необходимы конкретные кейсы с отражением масштаба и результата (опыт работы в стартапе в роли РО/СРО/Фаундера)
• опыт в роли Product Owner/Chief Product Owner (PO/CPO+) и выше — от 7 лет
• опыт создания решений с использованием ИИ
• наличие компетенции в исследованиях (discovery), проектировании пользовательского опыта и понимании концепций customer journey
• ориентация на результат, развитый product vision (в том числе навыки межотраслевого анализа и умение выявлять скрытые связи и зависимости)
• подтверждённый опыт запуска продукта с нуля и вывода его в масштаб
• понимание LLM-поведения: reasoning, intents, контекст
• готовность работать в высокой неопределённости и темпе
• опыт работы с искусственным интеллектом и технологиями машинного обучения
• автономность, лидерство, страсть к инновациям и высокая самоорганизация

Условия

• комфортный офис рядом с метро Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа

Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности).

Обязанности

• организация процессов разработки (Scrum/Kanban): спринты, планирование, ретроспективы, код-ревью
• построение метрик эффективности команды и качества кода
• проектирование отказоустойчивых пайплайнов потоковой/пакетной обработки данных и хранилищ
• обеспечение высокой доступности и производительности подсистем (СУБД, BI, ETL)
• настройка мониторинга, алертинга, логирования; решение инцидентов поставки данных
• коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность), согласование SLA.

Требования

• опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset от 5 лет
• опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow
• продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация)
• опыт работы с реляционными и колоночными БД
• опыт организации процессов разработки (SDLC)
• понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance.

Будет плюсом:

• понимание основ работы Git, CI/CD
• опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет
• понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka)
• опыт работы с Docker/Kubernetes
• опыт работы с картами компетенций в подразделении
• опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana
• опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance
• опыт работы с LLM и AI-агентами.

Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone.

Условия

• комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)
• возможен гибридный формат работы после испытательного срока
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы приглашаем специалиста по кибербезопасности для индийского филиала Сбера – того, кто возьмёт на себя методологию, процессы, комплаенс и аудиты, став надёжным связующим звеном между подразделением кибербезопасности филиала и головным офисом.

Ваша цель – поддерживать надёжную основу для устойчивого развития бизнеса в Индии.

• Обеспечивать соответствие филиала требованиям Сбера и локальных регуляторов

• Развивать процессы КБ филиала

• Поддерживать стратегические инициативы филиала в области КБ

• Сопровождать аудиты КБ

• Готовить аналитические материалы и отчётность

• Консультировать сотрудников по вопросам КБ и лучшим практикам

• 3+ года в кибербезопасности;

• опыт в банках или международных компаниях

• Английский — Upper-Intermediate и выше: вы готовы к регулярной коммуникации с зарубежными коллегами

• Техническое образование или сильный практический опыт

• Опыт участия в ИТ- или КБ-проектах. Опыт ведения проектов — плюс

• Понимание ландшафта современных угроз, векторов атак и методов защиты

• Умеете применять ИИ-инструменты в работе

• Командный игрок, который берёт ответственность и доводит до результата в многозадачной среде

• Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Проект вендорхаб. Наша команда отвечает за развитие продукта по привлечению внешних ИТ-специалистов в команды банка. Планируются к разработке следующие модули: планирование потребностей в ИТ-ресурсах;

фактическая потребность в ИТ-ресурсах; "бассейн" ресурсов; таймшиттинг;

аналитический раздел.

• детальное проектирование новых фич (СУБД/BACK/API) с учетом требований безопасности, отказоустойчивости, времени отклика и т.п.

• управление требованиями, участие в согласовании технической документации

• разработка сервисов на Java, написание unit-тестов и технической документации

• проведение code review, участие в организации процессов контроля качества Java кода на проекте.

• опыт разработки на языке Java/Kotlin 5 лет

• высокий (Senior) уровень знаний Java и базовых фреймворков

• опыт работы со Spring Сore, Boot, Spring JDBC, Hibernate

• опыт работы с СУБД PostgreSQL (проектирование структуры, написание и оптимизация сложных запросов)

• опыт разработки микросервисов

• опыт работы с брокерами сообщений (предпочтительно Kafka)

• опыт разработки с использованием AI инструментов.

Будет преимуществом:

• опыт с Docker и OpenShift (Kubernetes)

• знание модели git-flow

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы представляем кластер SMILE, который занимается разработкой двух основных продуктов:

Сам продукт SMILE - no-code решение, предоставляющее клиенту удобный сервис для быстрого создания безопасных мультипротокольных интеграций.

Продукт помогает всем участникам экосистемы Сбер, испытывающим потребность в обмене информацией с другими участниками, решать проблемы сложности, дороговизны и непонимания процесса построения интеграции.

С помощью концепции no-code для разработки самих взаимодействий и их сопровождения, мы позволяем клиентам существенно уменьшать Т2М своих бизнес-продуктов, а также с минимальными затратами проверять свои продуктовые гипотезы.

Наша команда работает над модулями по сбору и формализации требований от бизнеса для реализации различных сценариев интеграции.

А также продукт Мастерская AI-HUB - портал для упрощения пользовательских сценариев регистрации / валидации и сборки AI-решений.

Мы ищем сильного аналитика для усиления направления.

Твои задачи:

• сбор, анализ и документирование бизнес, функциональных и системных требований к ПО (включая интеграционные интерфейсы)
• участие в формировании продуктового бэклога: взаимодействие со стейкхолдерами (ВП) - проведение встреч, выявление потребностей, UX-исследования, согласование требований
• контроль выполнения требований - от этапа формирования до внедрения
• участие в разработке архитектуры решения
• построение логических моделей баз данных
• проектирование бизнес-процессов в нотации BPMN
• анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке системы
• оценка трудозатрат, планирование и работа в спринтах (agile/scrum)
• демо и тестирование: проведение демо-показов продукта (разного масштаба), участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи
• обеспечивать поддержку аналитических артефактов: схем, постановок, описаний API, правил обработки данных и принимать участие в приемке функций и разборе дефектов.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт работы на IT-проектах системным/бизнес-аналитиком от 5 лет
• хороший helicopter-view
• практическое владение JSON-контрактами, API и обменом данными между системами (синхронным и асинхронным)
• опыт работы с реляционными базами данных, описание логических моделей данных
• навык декомпозиции бизнес-требований на системные и технические задачи
• способность эффективно взаимодействовать с несколькими командами, доводя требования до четкой и выполнимой постановки
• опыт работы Jira, Confluence и их аналогами (обязательно)
• использование AI/LLM-инструментов в ежедневной работе для автоматизации анализа и моделирования.

Будет плюсом:

• понимание работы по SDD.

Работа в Сбере - это:

срочный трудовой договор до 01.07.2027

• гибридный формат работы, после испытательного срока
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Ищем опытного тимлида DevOps, который возглавит команду инженеров, обеспечит дальнейшее развитие и укрепит культуру инженерного совершенства. Будешь отвечать за сопровождение технологической платформы CI/CD, гарантируя её надёжность, масштабируемость и простоту использования сотнями продуктовых команд.

Чем предстоит заниматься:

• управлять командой, ставить задачи, развивать сотрудников и координировать их работу

• взаимодействовать с другими департаментами, налаживая коммуникацию между разработчиками, бизнесом и заинтересованными лицами

• планировать цели, распределять задачи и регулярно обсуждать прогресс на встречах 1:1

• непрерывно улучшать процессы мониторинга, сопровождения и автоматизации инфраструктуры

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт управления командой Dev/DevOps/SRE/Infrastructure не менее трех лет (команда минимум от 6-7 человек)

• обладаешь опытом работы инженером Infrastructure/DevOps или SRE

• глубоко понимаешь принципы и практику DevOps

• уверенно владеешь методиками CI/CD и автоматизацией инфраструктурных процессов

• успешно реализовал проекты построения, масштабирования и поддержки крупных и надежных IT-систем

Будет плюсом:

• наличие опыта работы с искусственным интеллектом, навык создания AI-агентов и применение их в рабочих процессах

• знание инструментов искусственного интеллекта для анализа данных, генерации кода и автоматизации задач

• опыт работы с нашим текущим техническим стеком (Linux, Docker, Kubernetes, Nginx, Kafka, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Vault, ELK, FluentBit, Prometheus, Grafana, Jenkins, GitLab, Gitea, Bitbucket)

• программируешь на Python, Go, Groovy или Bash

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская

• возможность гибкого графика работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и премии

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• обучение через образовательные программы СберУниверситета

• расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия

• ипотека сотрудникам

• скидки у партнеров

• бонусы за рекомендации коллег.

Мы представляем кластер SMILE, который занимается разработкой двух основных продуктов:

Сам продукт SMILE - no-code решение, предоставляющее клиенту удобный сервис для быстрого создания безопасных мультипротокольных интеграций.

Продукт помогает всем участникам экосистемы Сбер, испытывающим потребность в обмене информацией с другими участниками, решать проблемы сложности, дороговизны и непонимания процесса построения интеграции.

С помощью концепции no-code для разработки самих взаимодействий и их сопровождения, мы позволяем клиентам существенно уменьшать Т2М своих бизнес-продуктов, а также с минимальными затратами проверять свои продуктовые гипотезы.

Наша команда работает над модулями по сбору и формализации требований от бизнеса для реализации различных сценариев интеграции.

А также продукт Мастерская AI-HUB - портал, для упрощения пользовательских сценариев регистрации / валидации и сборки AI-решений.

В нашу команду требуется специалист по тестированию для усиления направления.

Твои задачи:

• работать в продуктовой кросс-функциональной команде
• проводить тестирование сервисов и AI-агентов команды (как ручное, так и автоматизированное)
• писать автотесты, участвовать в код-ревью
• разрабатывать тестовые артефакты (планы тестирования, тест кейсы, тестовые примеры, подготовка отчетов по результатам тестирования)
• воспроизводить, исследовать, описывать баги
• собирать и развертывать сервисы на стендах разработки и тестирования
• участвовать в процессах сопровождения со стороны разработки
• участвовать в планировании, декомпозиции и формировании требований к доработкам
• участвовать в разработке новых инструментов автоматизации тестирования и поддерживать уже созданные.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• уверенные знания теоретической базы тестирования (основные виды и типы тестирования, подходы, опыт применения теоретических знаний на практике, знание ключевых терминов тестирования)
• навыки работы с инструментарием для тестирования (Postman, Swagger);
• базовые знания SQL (умение писать основные запросы)
• знание жизненного цикла разработки ПО
• продвинутый пользователь ПК и мобильных устройств
• понимание взаимодействия клиент-серверных приложений
• опыт работы с XML, JSON, REST, SOAP, Kafka
• опыт работы с системами контроля версий (Git), багтрекинговыми системами
• базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков
• умение работать в команде и соблюдать сроки выполнения заданий
• опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence)
• опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов.

Будем преимуществом:

• опыт работы с CI/CD
• опыт работы с Linux, командной строкой
• опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации.

Работа в Сбере - это:

• гибридный формат работы, после испытательного срока
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML-инженера в команду online RL. Это роль для человека, который умеет доводить исследовательские идеи до работающих решений: проектировать и запускать эксперименты, строить надёжные пайплайны обучения и добиваться реального роста качества модели.

Нам нужен не просто исполнитель задач, а инженер с сильным исследовательским мышлением, который способен самостоятельно разбираться в сложных проблемах, предлагать новые идеи и решения и нести ответственность за результат.

• Разрабатывать и улучшать методы online RL

• Реализовывать и дорабатывать подходы post-training и online RL.

• Проектировать и проводить эксперименты: формулировать гипотезы, подбирать конфигурации, анализировать результаты не только на уровне метрик, но и на уровне причин.

• Разбираться, почему модель стала лучше или хуже, насколько устойчив результат и можно ли его масштабировать на другие домены и типы задач.

• Следить за state-of-the-art: читать статьи, воспроизводить результаты, адаптировать лучшие подходы под наши задачи и инфраструктуру.

• Строить и развивать инфраструктуру обучения

• Разрабатывать и поддерживать пайплайны online RL: от генерации rollout'ов и сбора reward-сигналов до обновления весов модели.

• Обеспечивать воспроизводимость экспериментов: версионирование данных, конфигов, чекпоинтов, контроль деградаций.

• Оптимизировать throughput и эффективность использования GPU: distributed training, параллелизм, профилирование узких мест.

• Выстраивать связку между моделью, средами исполнения, верификаторами и reward-моделями так, чтобы новые идеи можно было быстро проверять.

• Работать с данными и системой оценки качества

• Участвовать в проектировании и реализации reward-сигналов: rule-based верификаторы, reward-модели, LLM-as-a-judge, execution-based проверки.

• Строить и улучшать пайплайны подготовки данных: фильтрация, дедупликация, балансировка, контроль утечек.

• Анализировать ошибки модели, выявлять систематические слабые места и формировать целевые обучающие выборки для их устранения.

• Работать в сильной команде

• Тесно взаимодействовать с исследователями, другими инженерами, командами данных и инфраструктуры.

• Брать на себя ответственность за целые куски системы: от идеи до результата в проде.

• Делиться знаниями, участвовать в код-ревью, помогать поднимать общую планку качества.

• Отличное владение Python и PyTorch.

• Практический опыт в LLM post-training: RLHF, online RL, DPO или смежных направлениях.

• Опыт проведения ML-экспериментов от начала до конца: постановка гипотезы → реализация → анализ → выводы.

• Понимание distributed training: Data Parallel, FSDP, DeepSpeed или аналоги.

• Умение писать чистый, надёжный, production-ready код.

• Способность разбираться в сложных системах и самостоятельно находить и устранять узкие места.

Будет плюсом

• Опыт работы с reward-моделями, process reward models, LLM-as-a-judge.

• Опыт построения сред исполнения, sandboxes и верификаторов для code- или STEM-задач.

• Опыт работы с large-scale inference и оптимизацией генерации (vLLM, Sglang и т.д.).

• Понимание современных open-source стеков для обучения LLM (Verl, Megatron, TRL и др.).

• Публикации, open-source вклад или сильный прикладной track record.

• Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM.

• Прямое влияние на качество модели: результаты твоей работы видны в бенчмарках и в продукте.

• Команду сильных инженеров и исследователей, у которых есть чему поучиться.

• Возможность совмещать инженерную и исследовательскую работу.

• Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

Управление эксплуатации - команда создает отказоустойчивую инфраструктуру для умных устройств и высоконагруженных систем. У нас много классных сервисов, которые доступны клиентам 24/7.

Ищем кандидата для сопровождения SaluteSpeech - платформы синтеза и распознавания речи.

Обязанности

• внедрение и сопровождение высоконагруженных сервисов
• создание промышленных и тестовых сред (VM, OpenShift)
• решение задач по повышению надежности и доступности IT систем
• решение инцидентов, анализ причин их возникновения
• применение методологии и инструментов DevOps в работе (BitBucket, Ansible, Jenkins, GitLab)
• настройка, развитие систем мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, ELK)
• автоматизация рутинных задач Python;
• опыт работы с k8s.

Требования

• уверенные знания Linux
• опыт внедрения и сопровождения IT систем
• опыт работы с OpenShift / Kubernetes
• опыт работы с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana)
• понимание сетевых протоколов, принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем
• опыт работы с инфраструктурными компонентами (Nginx, Kafka, MQ, Zookeaper, Haproxy)
• опыт работы с базами данных (Oracle, PostgreSQL)
• опыт написания скриптов на Python / Bash
• опыт работы с инструментами DevOps.

Будет плюсом:

• навыки разработки и отладки на одном из языков Python, Java, С++
• опыт автоматизации задач с использованием Ansible, Jenkins, Python
• построение CI/CD
• опыт с NoSQL БД: MongoDB, Cassandra
• опыт работы с Apache Ignite.
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;

Условия

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем SRE-инженера в команду сопровождения Платформы. Вы будете отвечать за стабильность, отказоустойчивость и бесперебойную работу высоконагруженных интеграционных систем.

Вам предстоит обеспечивать приемку новых версий продуктов на эксплуатационные контуры, а также выступать в роли эксперта 2-й линии технической поддержки для решения сложных инцидентов.

Твои задачи:

• сопровождение и эксплуатация высоконагруженных систем с применением методологий Site Reliability Engineering (SRE)
• участие в тестировании, приемке и внедрению в промышленную эксплуатацию релизов и доработок от команд разработки
• обеспечение бесперебойности сервиса: проектирование метрик уровня обслуживания, управление мониторингом, алертингом, эскалацией и решением инцидентов согласно методологиям Банка
• поддержание работоспособности сопровождаемых систем, участие в их восстановлении в случае сбоев, расследование корневых причин и разработка планов предотвращения повторения инцидентов
• участие во внедрении и аудите отказоустойчивых решений, проверка реализации паттернов высокой доступности (Rate Limiting, ByPass и т.д.)
• взаимодействие со смежными командами в рамках процессов тестирования, приемки, внедрений и устранения инцидентов.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• уверенное владение ОС Linux на уровне администратора
• навыки автоматизации рутинных задач на скриптовых языках (Bash, Python)
• опыт диагностики комплексных проблем в распределенных системах, поиска корневых причин
• понимание современных сетевых технологий: TCP/IP (IPv4/IPv6), DNS, DHCP, TLS/mTLS, Ingress-контроллеры, service mesh
• CI/CD: сопровождение пайплайнов доставки (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) с точки зрения инфраструктуры
• глубокое знание контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes (Helm, Operators)
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

• опыт применения методик SRE: понимание концепций Service Level Indicators (SLIs), Objectives (SLOs) и Error Budget.
• опыт эксплуатация АИ-Агентов: контроль потребления ресурсов, аудит логов принятия решений ИИ-моделей, мониторинг качества их работы (Model Drift)
• опыт Infrastructure as Code (IaC): уверенная работа с Terraform и Ansible.
• навыки настройки и организации мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) или EFK
• знание языка запросов SQL, понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL/Postgres Pro) и NoSQL-хранилищ.

Работа в Сбере - это:

• гибридный формат работы, после испытательного срока 4 дня в офисе/1 день удаленно) на период испытательного срока - офис.
• офис располагается по адресу : Москва, ул. 2-я Южнопортовая, 12Ак1с1
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы — команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн.

Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM.

В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система.

Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей.

Обязанности

• анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений.
• разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LangGraph.
• создание RAG-пайплайнов.
• решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning).
• дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками).
• разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритезация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений.
• вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps.

Требования

• высшее образование (желательно техническое/экономическое).
• опыт в ML от 3-х лет.
• знание библиотек и фреймворков: pandas, PySpark, CatBoost, PyTorch, LangChain/LangGraph.
• отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам.
• имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERTa, XLNet, LLaMA).
• Знаешь, как работает RAG.

Условия

• офисный/гибридный формат работы: г. Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к. 1.
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи.
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Data Core обеспечивает единый источник данных (data-lake) для поддержки data-driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера: дашборды, интеллектуальную систему управления и др.

Обязанности

• вести разработку и оптимизацию ETL-процессов поставки данных, сервисов поставки данных.
• проектировать структуру хранилища данных.
• участвовать в создании и развитии data-продуктов команды.
• погружаться в данные прикладных бизнес-областей.

Требования

• опыт работы в области обработки данных не менее 2 лет.
• продвинутый уровень работы с Python для анализа данных (pandas, NumPy).
• знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, написание функций, оптимизация запросов).
• опыт разработки ETL-процессов.
• умение работать в установленные сроки и управлять ожиданиями заказчика.

Будет плюсом

• опыт работы с FastAPI, PostgreSQL, Docker, Kafka, OpenShift.

Наш стек

• Greenplum, Hadoop, Python, Kotlin, OpenShift, Bitbucket, Jira.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Готовы рассмотреть кандидатов с уровнем Middle и Senior!

Наша команда занимается повышением прозрачности Agile-периметра Сбера. Мы автоматически собираем данные по всем процессам, анализируем их и предоставляем для каждого уровня руководства персональную информацию, необходимую для принятия решений.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Вам предстоит:

• Собирать, анализировать, формировать функциональные и нефункциональные требования, валидировать их с бизнес-заказчиками.
• Участвовать в проектировании и анализе архитектуры системы, моделей данных, интеграционных взаимодействий и клиентского пути.
• Готовить данные для реализации бизнес-задач.
• Ставить задачи на разработку и контролировать их выполнение.
• Готовить релизные артефакты, участвовать в организации проведения приемо-сдаточных испытаний (ПСИ).
• Поддерживать процессы тестирования и устранения выявленных дефектов.
• Документировать изменения и поддерживать актуальную проектную документацию.

Мы ожидаем:

• Опыт в роли бизнес/системного аналитика от 3 лет.
• Техническое/экономическое образование.
• Навыки работы в PowerPoint.
• Понимание жизненного цикла разработки ПО.
• Опыт разработки и документирования API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI.
• Опыт с SQL (join’ы, подзапросы).
• Опыт работы с системами управления проектами и опыт участия в проектах с ИИ будет преимуществом.

Мы предлагаем:

• Гибридный формат работы (4 дня в офисе, 1 удаленно).
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр.
• Расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи.
• Корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях.
• Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом (Варшавское шоссе 25А).
• Льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.