Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта.

Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, анализируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики.

Задачи:

• установка, настройка и обновление приложений на тестовых стендах средствами DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket)
• проведение технологических и регламентных работ на тестовом и промышленном контурах
• мониторинг продукта, анализ данных и настройка системы мониторинга (Zabbix, Grafana)
• анализ и прогнозирование мощностей для функционирования ПО
• поддержка и устранение инцидентов в промышленной среде, работа с дефектами в Jira
• сбор логов, составление инструкций по сопровождению сервисов и проведение аварийных учений.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт сопровождения автоматизированных систем в промышленной эксплуатации от 3-х лет, сопровождения серверов приложений (Tomcat, Websphere Application Server, Weblogic, WildFly, Nginx и т.п) и сервисов, развернутых на Red Hat OpenShift
• опыт администрирования Unix (Linux)
• опыт работы с реляционными БД, SQL, Rabbit MQ и Apache Kafka
• опыт построения систем мониторинга с использованием: Zabbix, Grafana, Splunk.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• офис рядом с метро Кутузовская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы в Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд, проектируем интеграции и развиваем аналитические сервисы. Ищем специалиста на стыке продуктовой, системной и дата-аналитики, который умеет глубоко исследовать источники, формализовать требования к системам и витринам, а также выстраивать надежные сквозные сценарии передачи и обработки информации.

• Проработка слоев данных, формализация требований по слоям, составление и согласование аналитик и схем данных, определение правил трансформации, агрегации, фильтрации и обогащения. Контроль DQ метрик в разрезе доменов данных.

• Агентизация аналитических сценариев использования дата-платформы совместно с дата-инженерами. Контроль метрик качества и используемости ИИ-агента.

• Аналитика данных: исследование данных для выявления аномалий, неполноты и искажений. Подготовка рекомендаций для корректной интерпретации и использования данных, подготовка фактуры для доработки источников данных.

• Обучение и консультирование в вопросах построения аналитики в качестве "играющего тренера".

• Коммуникация с бизнесом: сбор и уточнение требований, трансляция бизнес требований в понятные технические формулировки, проведение демо и защита mvp витрин и архитектуры слоев.

• 3+ лет опыта в роли продуктового или дата-аналитика;

• Профессиональное владение SQL и Python для анализа данных;

• Продвинутый опыт работы с BI-системами;

• Понимание принципов построения DWH (DataVault, Anchor, Medallion);

• Понимание принципов работы LLM и ИИ-агентов;

• Опыт проектирования и описания витрин и аналитических моделей в DWH;

• Опыт декомпозиции аналитических проектов и задач;

• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками;

Будем плюсом:

• Опыт работы с ClickHouse;

• Практический опыт системного анализа: сбор и формализация требований, разработка технических заданий, составление маппинга данных

• Опыт работы с Metabase, Superset, Grafana;

• Опыт менторства и обучения продуктовой аналитике;

• Опыт решения задач генеративной аналитики;

• Участие в проектах по построению корпоративного DWH;

• Владение фреймворком dbt для аналитики;

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Требуется сотрудник в команду направления аудита по кибербезопасности Центра кибербезопасности группы департамента кибербезопасности Сбера.

Вам предстоит:

• проведение аудитов (оценка процессов и технических контролей) ИТ и КБ в компаниях группы
• подготовка отчетов для руководства проверяемых компании группы по результатам аудита с рекомендациями по устранению выявленных недостатков
• участие в разработке, развитии методологии управления кибербезопасностью группы (дочерних и зависимых обществ банка)
• взаимодействие со смежными аудиторскими подразделениями
• консультирование сотрудников банка / подразделений кибербезопасности ДЗО по вопросам кибербезопасности.

Что для нас важно:

• высшее образование по специальности «Информационная безопасность» или «Информационные технологии»
• знание российских и международных стандартов в области КБ (ISO 2700x, NIST, CIS, 152-ФЗ, 187-ФЗ, приказы ФСТЭК и ФСБ и тд.)
• навыки и опыт проведения технических аудитов
• глубокое понимание принципов защиты сети
• знания и опыт работы (желательно) с основными технологиями и методами обеспечения кибербезопасности: VPN, IDS/IPS, NGFW, АВПО, WAF и т.д.)
• знание основных принципов и методов атак на информационные системы, понимание способов защиты от них
• понимание построения процессов кибербезопасности
• практические навыки формирования отчетных материалов и разработки организационно-распределительных документов
• широкий кругозор в ИТ и КБ с углубленной экспертизой в нескольких областях
• опыт работы от 2 лет в области КБ или ИТ
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы разрабатываем продукт Выписки и справки, позволяющий нашим клиентам быстро и легко получать различные документы и выписки по банковским продуктам, например, по дебетовым и кредитным картам, кредитам и вкладным счетам. Также мы работаем с информаций о продуктах дочерних организаций и создаем пакеты документов для помощи людям в различных жизненных ситуациях. Наши клиенты могут обращаться за документами в разные каналы и получать результат как в электронном виде, так и в виде бумажной копии в отделении Сбера. Наш продукт входит в TOP-5 самых популярных продуктов Банка в СБОЛ.

Наша команда занимается разработкой клиентского пути по выбору, заказу и предоставлению клиентам документов сотрудниками второй линии поддержки, а также в офисах СБЕРа. Мы работаем над тем, чтобы наш сотрудник тратил минимальное времени на обслуживание клиента, а полученные документы были понятны нашим клиентам. Мы активно внедряем в бизнес-процесс AI-агентов помощников, которые берут на себя часть работы сотрудника или работают полностью автономно.

• анализ требований (описание функциональных/нефункциональных требований, а также выявление и сбор бизнес-требований)

• декомпозиция, оценка задач и выявление рисков

• описание интеграционных взаимодействий, разработка документации

• актуализация существующей системной аналитики

• описание API в AI-ready формате для работы с ML/AI-моделями,

• согласование фичи с бизнес-заказчиками, архитектурой, безопасностью, сопровождением и смежниками

• авторская приемка, проведение демонстраций, приемо-сдаточных испытаний, анализ дефектов

• сопровождение текущего процесса разработки в команде

• опыт разработки и согласования функциональных и нефункциональных требований

• опыт описания интеграционный взаимодействий (REST API)

• опыт работы с брокерами сообщений/шиной данных - опыт проектирования высоконагруженных систем

• знание особенностей проектирования микросервисной архитектуры

• владение нотациями описания бизнес-процессов UML, BPMN

• опыт проектирования логической модели данных, описание ER-диаграмм, опыт написания SQL запросов - опыт использования искусственного интеллекта для решения задач

Будет плюсом:

• желателен опыт интеграции LLM в приложение

• желателен опыт работы со swagger

• желателен опыт проектирования баз данных

• Гибридный/офисный формат работы (метро Кутузовская)

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Создаем поисковый сервис для ответа на запросы пользователей на естественном языке. Ломаем барьер между статичными знаниями языковой модели и постоянно меняющимся миром. Предоставляем GigaChat доступ к актуальной информации, чтобы пользователи получали точные ответы на любые вопросы, включая вопросы о свежих новостях и событиях.

• определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы

• проектировать системы, готовые к масштабированию от миллионов до миллиардов сущностей: горизонтальное масштабирование, шардирование, геораспределение

• принимать ключевые технологические решения: выбор стека, стратегии хранения, архитектурные паттерны (event-driven, CQRS, и др.)

• проектировать end-to-end пайплайны: URL discovery → fetch → parse → deduplicate → store → deliver

• писать код самых сложных и критичных компонентов: планировщик обхода, URL-фронтир, дедупликация, проводить performance engineering: профилирование, нагрузочное тестирование, устранение bottleneck-ов

• оптимизировать прокси-инфраструктуру и маршрутизацию трафика на глобальном уровне, исследовать и внедрять новые технологии: HTTP/3, QUIC, eBPF, io_uring для максимизации throughput, разрабатывать стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры (FinOps)

• руководить командой из 3–6 инженеров: планирование, декомпозиция, приоритизация формировать и поддерживать технические стандарты: Code Review, coding guidelines, архитектурные ADR, менторить разработчиков, проводить 1-1, помогать в профессиональном развитии, взаимодействовать с потребителями данных и смежными командами для планирования roadmap.

• коммерческий опыт разработки на Python и Go от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида/тимлида

• экспертиза в проектировании распределённых высоконагруженных систем (миллионы RPS, петабайты данных)

• глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC

• практический опыт построения масштабных систем краулинга или аналогичных data acquisition систем

• экспертиза в асинхронном и параллельном программировании

• опыт проектирования микросервисной и event-driven архитектуры

• опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse (или аналогами)

• уверенное владение Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD

• опыт работы с облачными платформами

• навыки глубокого troubleshooting: tcpdump, strace, perf, ebpf-инструменты

• опыт управления командой: планирование, Code Review, менторинг, 1-1, найм

Будет плюсом:

• знание Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов

• опыт работы в компаниях с масштабным краулингом (поисковые системы, data aggregators)

• опыт работы с io_uring, eBPF, zero-copy networking

• опыт построения геораспределённых систем

• опыт применения ML для оптимизации crawl-стратегий (приоритизация, фильтрация, классификация), публичные выступления, статьи.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Ищем человека, способного посмотреть на любой бизнес-процесс — от простого операционного до сложного клиентского — и определить, какие части этого процесса можно автоматизировать с помощью AI, а какие — полностью перепроектировать, используя LLM, AI-агентов и современные методы автоматизации.

Направление: Информационные технологии:Дата-сайентист

Обязанности

• формирование и развитие AI-инициатив - от поиска бизнес-кейсов и проверки гипотез до запуска решений в промышленную эксплуатацию.
• перевод бизнес-потребностей в продуктовые и технические требования, управление бэклогом, координация работы DS/ML-команд и контроль достижения бизнес-результата
• организация PoC, оценка эффективности решений, принятие решений о масштабировании и развитии AI-продуктов.

Требования

• глубокое понимание Business Process Management (BPM): умение читать, анализировать и перепроектировать бизнес-процессы. Понимание ценности процесса и способов её измерения
• широкий кругозор в AI: LLM и LMM, AI-агенты, мультиагентные системы, RAG, Tool Use, Memory, Routing. Понимание не только терминов, но и областей применения
• владение AI-фреймворками на уровне принятия решений: LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenClaw или аналоги. Не обязательно писать код ежедневно, но необходимо понимать, какой фреймворк для какой задачи подходит
• опыт запуска AI-решений в production: знание жизненного цикла AI-продукта, понимание отличий PoC от промышленного решения.
• понимание MLOps и AIOps: CI/CD для ML, мониторинг, observability, evaluation, A/B-тестирование
• базовое понимание инфраструктуры: Docker, Kubernetes — для коммуникации с инженерами
• истемное мышление: способность видеть процесс целиком, а не отдельные задачи.
• опыт внедрения Human-in-the-Loop (HITL) сценариев для критичных процессов
• понимание безопасности и комплаенса: 152-ФЗ, требования ЦБ, регуляторные требования
• опыт в финтехе или работе с регулируемыми данными
• английский язык для чтения документации и статей.

Будет плюсом:

Условия

• офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
• офисный формат работы из города Москва
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – Трайб «Управление модельного риска», разрабатываем новую инновационную Платформу Sber.DS, для создания и валидации моделей машинного обучения. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по управлению модельным риском, а также ускоренной разработке и AI моделей и тиражирования знаний о SOTA моделях и алгоритмах в DS сообществе Сбера. Мы - команда, создающая технологичные сервисы для автоматизации деятельности data scientist-ов на разных этапах ML OPS.

• разработка и развитие пользовательских интерфейсов на React, TypeScript и Next.js
• разработка и поддержка компонентов приложения, участие в развитии архитектуры клиентской части
• интеграция фронтенда с backend API
• совместная работа с backend-разработчиками и DevOps-инженерами при решении задач, связанных с интеграцией, окружениями и развертыванием приложения
• работа со сборкой фронтенд-приложения и понимание процесса его подготовки к развертыванию
• участие в оптимизации производительности приложения и качества кода проведение code review и участие в поддержании единых стандартов разработки в команде.

• уверенное знание react и typescript

• опыт коммерческой разработки от 2х лет

• опыт работы с next.js, понимание ssr, клиентского и серверного рендеринга

• понимание жизненного цикла современного frontend-приложения

• опыт интеграции с rest api и понимание принципов клиент-серверного взаимодействия

• понимание работы современных инструментов сборки frontend-приложений

• базовые практические знания docker и понимание принципов контейнеризации

• базовое понимание kubernetes

• общее понимание процесса ci/cd

• умение разбираться в проблемах не только на уровне ui-кода, но и на стыке frontend, backend, сборки и окружения

будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда разрабатывает сервис мониторинга коммерческой недвижимости – инструмент для проведения регулярной проверки кредитов, выданных под залог объектов коммерческой недвижимости.

Ищем опытного Java разработчика для развития сервиса с целью автоматизации мониторинга и поэтапному переходу к автономному процессу: проведение проверки без прямого участия пользователей.

Технологический стек: Java 17+ (Java Core, Collections), SQL, Spring Boot 3, Spring Data JPA, PostgreSQL, Kafka, Rest, Kubernetes, Jenkins, облачная инфраструктура, микросервисная архитектура, полностью автоматизированный CI/CD.

В твои задачи будет входить:

• разработка и реализация на Java 17+
• реализация новых функциональных требований по задаче
• разработка REST API и микросервисов
• работа с базами данных (SQL-запросы)
• поддержка и рефакторинг
• написание unit-тестов
• участие в code review коллег
• участие в архитектурных обсуждениях
• ведение технической документации
• разработка на основе Spec-Driven Development (SDD).

От кандидата ждем:

• уверенное знание Java 17+ и опыт коммерческой backend-разработки от 3-х лет
• опыт разработки приложений на Spring Boot 3 и выше, хорошее знание экосистемы Spring
• ппонимание принципов проектирования, опыт разработки и оптимизации высоконагруженных и распределенных систем
• уверенный опыт работы с Apache Kafka
• уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL
• опыт работы с СУБД и с большими объемами данных
• опыт проектирования и разработки REST API, понимание OpenAPI
• опыт написания unit- и интеграционных тестов
• уверенная работа с git и участие в code review
• навык самостоятельного декомпозирования крупных задач, оценки трудозатрат и проработки технических решений.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями и подходом Spec-Driven Development (SDD)
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• срочный трудовой договор, на период отсутствия основного сотрудника (декретная ставка)
• формат работы: офис/гибрид, г. Екатеринбург, ул. Розы Люксембург 56а
• стабильную заработную плату и годовой бонус
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими
• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.

Мы — команда CRM-аналитиков в трайбе SberCampaigning. Наша ключевая задача — определять, какие клиенты получат те или иные коммуникации от банка. От этого напрямую зависит эффективность маркетинга и финансовые показатели.

Ищем специалиста, который умеет работать с неструктурированными данными и превращать их в точные целевые сегменты. Вам предстоит вести полный цикл сборки и настройки кампаний — от формирования выборки до финальной проверки, чтобы каждое сообщение достигало нужного адресата.

Обязанности

• работа с распределенными СУБД (MPP) и написание SQL-запросов
• передача данных в CRM и все доступные каналы коммуникации
• формирование и запуск информационных и продающих кампаний
• оптимизация и автоматизация операционного процесса
• анализ объема клиентской базы по заданным условиям
• проверка соответствия клиентов критериям доступности
• анализ отклонений результатов коммуникационных кампаний
• описание требований для внесения изменений в информационные системы
• улучшение внутренних процессов на основе анализа лучших практик.

Требования

• опыт написания сложных SQL-запросов и процедур (либо знание типов данных и алгоритмическая база)
• опыт работы с экосистемами Greenplum, Hadoop, Teradata будет являться плюсом
• опыт автоматизации процессов (макросы – VBA, Python, шедулеры – Cron, Airflow, ETL)
• знание принципов устройства баз данных, параллельной архитектуры, типов данных
• знание основ математической статистики, методов анализа данных
• базовое знание процессов и продуктов Банка и экосистемы
• умение декомпозировать задачи, вести бэклог и описывать процессы (Jira/Confluence)
• уверенное владение MS Excel (внешние источники данных, сводные таблицы, массивы, финансовые формулы)
• участие в проведении информационных/рекламных кампаний.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы команда сопровождения единой фронтальной системы "цифровой двойник".

Это высоконагруженная система, которая позволяет клиенту проходить клиентский путь наиболее быстро, комфортно.

Задачи команды: оперативное решение инцидентов, взаимодействие с 3-линией и смежными системами в рамках решения обращений, участие в настройке мониторинга инфраструктуры, бизнес-процессов, участие в формировании требований по развитию продукта и проведении тестирования. Наше преимущество в решении интересных задач, используя различные программные решения и подходы с применением разнообразных инновационных технологий.

В твои задачи будет входить:

• обеспечение надёжного функционирования и реализации изменений сопровождаемых функциональных подсистем АС
• предотвращение и решение инцидентов в prod, поиск первопричин и их устранение
• deploy новых версий в prod средствами DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket, ArgoCD)
• внесение изменений в конфигурацию приложений
• выполнение регламентных работ по обновлению psi и prod стендов
• работа\обновление с сертификатами безопасности
• заказ, оптимизация, сайзинг, инфраструктуры АС
• настройка и совершенствование автоматизированной системы мониторинга высоконагруженной АС (приветствуется знание ELK& Kibana , Grafana, и др.).

От кандидата ожидаем:

• высшее техническое образование, незаконченное высшее (в процессе обучения)
• опыт работы с контейнерами и микросервисной архитектурой: Kubernetes/OpenShift/Docker
• опыт работы с Unix-системами (RedHat), Kafka, Sginx, Flink и аналогами
• опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL), составление простых SQL запросов
• опыт работы с инструментами развёртывания ПО\конфигурирования pipeline: Jenkins, Ansible, Bitbucket, Nexus Registry.

Будет преимуществом:

• опыт создания и настройки мониторинга на базе инструментов: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK, VictoriaMetrics
• понимание принципов сетевого взаимодействия приложений на базе TCP/IP, работы Web-API (SOAP, XML, JSON, REST, etc), принципов ITIL
• знание принципов построения систем высокой доступности – реплики, кластеры, балансировка, масштабирование
• навыки проведения приемо-сдаточных испытаний, интеграционно-функционального, нагрузочного тестирования
• ведение документации (Jira, Confluence), актуализация базы знаний, обмен полученными знаниями
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

·

Мы предлагаем:

• работу в офисе Технохаб (Розы Люксембург, 56а)
• стабильную заработную плату и годовой бонус
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими
• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.

Мы ищем начинающего специалиста, готового погрузиться в мир DevOps, научиться поддерживать стабильность сложных систем и автоматизировать рутину. Эта позиция идеально подойдет для студента старших курсов технического вуза.

Наш технологический стек:

• инфраструктура: серверные ОС Unix-like (RedHat Enterprise Linux), виртуализация (VMWare)

• базы данных: PostgreSQL

• CI/CD: сборочные линии на Jenkins, скриптовые языки (Python, Groovy, JavaScript)

• контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes, OpenShift.

• управление конфигурацией: Ansible

• мониторинг и логирование: Prometheus, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

• интеграция и доставка: Kafka, веб-серверы (Nginx), серверы приложений (Tomcat)

• участвовать в создании и поддержке пайплайнов CI/CD на базе Jenkins для автоматической сборки дистрибутивов и выпуска релизов наших автоматизированных систем

• взаимодействовать с разработчиками и инженерами сопровождения, помогать им решать задачи внутри DevOps-процессов

• разворачивать тестовые стенды и окружения разработки с помощью контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes/OpenShift)

• помогать в расследовании сбоев в работе сборочных линий, анализировать логи через ELK Stack

• писать роли и плейбуки для системы управления конфигурациями Ansible

• фиксировать изменения в инфраструктуре и обновлять инструкции для команды

• рассматриваем кандидатов без релевантного опыта работы, студентов 3–5 курса IT-специальности (прикладная информатика, информационная безопасность, программная инженерия и т.п.)

• уверенная работа в командной строке Linux (RedHat Enterprise Linux/CentOS), понимание того, как устроены сети (TCP/IP, DNS, HTTP/S)

• знание принципов Git (ветвление, слияние) и базовое владение консольными утилитами

• понимание основ микросервисной архитектуры и концепции «инфраструктура как код» (IaC)

• базовый опыт написания скриптов на Python или Bash (учебные проекты, пет-проекты приветствуются)

• желание разобраться, зачем нужен мониторинг и как настраивается алертинг (Prometheus + Alertmanager)

• английский язык на уровне чтения технической документации

Плюс, если у вас есть:

• опыт запуска хотя бы одного простого приложения в Docker.

• самостоятельно поднятый локальный кластер Kubernetes (например, через Minikube или Kind).

• попытка настроить простой джоб в Jenkins.

• офис на Космонавтов 27В или Текучева 139/94

• срочный трудовой договор на 3 месяца

• режим работы - предпочтительно офис, гибрид обсуждается

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• команда профессионалов, готовых помочь в решении рабочих задач.

Мы ищем опытного DS для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбере. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам.

• глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей

• опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок/Разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке

• разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования)

• анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV)

• построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений.

• глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха

• продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов. Понимание принципов микроэкономики и теории цен

• опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа)

• продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML

• опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse).

будет плюсом:

• опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы в Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Наша задача – создать платформу, которая предоставляет данные специализированных доменов по запросу, а также инструменты по работе с ними.

• Формирование продуктовой стратегии платформы сбора и обогащения данных для задач дообучения фундаментальных ИИ моделей
• Сбор и приоритезация требований от клиентов (data scientists, ML engineers, платформенные команды), формирование продуктовых инициатив
• Управление бэклогом продукта: декомпозиция задач, формализация требований, постановка целей и критериев успеха
• Мониторинг качества данных, внедрение метрик и процессов контроля качества, организация процесса проведения регулярных eval'ов
• Анализ рынка решений в области SOTA моделей, синтетических данных и подготовки данных для обучения фундаментальных моделей
• Проведение демо, презентаций и материалов для внутренних и внешних стейкхолдеров

Продуктовый стек:

• Опыт работы в роли Product Owner или Product Manager от 2+ лет в ML‑ или AI‑продуктах, желательно с фокусом на data/ML‑платформы или модели
• Уверенные навыки управления бэклогом: планирование и приоритизация задач в рамках Agile/Scrum, работа в Jira или сопоставимых системах
• Практический опыт работы с продуктовыми метриками, построения дерева метрик
• Способность извлекать инсайты из данных (продуктовая аналитика, эксперименты) и формулировать на их основе продуктовые гипотезы
• Сильные коммуникационные навыки и опыт взаимодействия с инженерными, ML‑ командами.
• Плюсом будет опыт работы с BI‑инструментами и платформами аналитики (например, Metabase, Apache Superset)

Технический стек:

• Понимание архитектуры data-платформ (в том числе ETL/ELT, data lakes/warehouses)

• Практический опыт обучения и дообучения моделей: классические ML‑модели, глубокие нейросети и/или LLM, включая работу с пайплайнами подготовки данных, мониторинга и переобучения

• Понимание особенностей дообучения фундаментальных моделей (LLM/vision/мультимодальных): работа с инструктивными датасетами, синтетическими данными

• Опыт работы с современными SOTA‑моделями и фреймворками: использование готовых foundation‑моделей, их адаптация под прикладные задачи

• Опыт работы с API-продуктами и/или продуктами, работающими по модели Data as a Service

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда Учебного центра Сбера. Мы ищем корпоративного тренера, который увлечён новыми технологиями и готов создавать современные образовательные решения. Мы предлагаем пространство для реализации ваших идей и поддержку коллег Учебного центра Уральского банка Сбера!

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• проведение мероприятий по обучению и развитию персонала
• консультация руководителей и ключевых сотрудников по программам обучения и развития персонала
• модерирование мозговых штурмов, фасилитационных сессий, командных мероприятий
• осуществление пред-тренингового и пост-тренингового сопровождения сотрудников по утверждённым централизованным инструментам и формам
• разработка/доработка программ под потребности бизнес-заказчиков
• внедрение новых форматов обучения с учетом современных трендов (Al, disrupt).

Требования

• высшее образование
• опыт работы бизнес/корпоративным тренером от 3-х лет
• опыт проведения очного и онлайн обучения (soft skills, управленческие навыки), фасилитационных сессий, бизнес-игр
• навыки качественной работы с заказчиком (снятие потребности, работа с обратной связью)
• владение методологией создания учебных и командных мероприятий
• высокий уровень владения цифровыми навыками (Al)
• приветствуется образование/компетенции коуча/психолога.

Мы предлагаем

• официальное оформление с первого дня
• комфортный офис на ул Калинина, 14,
• пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI.

SDP Hadoop - это полноценный дистрибутив на базе Apache Hadoop, адаптированный для внутреннего использования, предназначенный для хранения и обработки слабоструктурированных и неструктурированных данных.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• обеспечение бесперебойной работы платформы Hadoop в Сбере: установка, настройка, обновление кластеров SDP Hadoop и связанной инфраструктуры

• участие в проектировании продукта SDP Hadoop со стороны сопровождения: написание ТЗ, описание и воспроизведение Дефектов

• автоматизация рутинных операций для повышения производительности и надежности систем

• анализ и оперативное устранение нештатных ситуаций, отказов приложений и исследование корневых причин их возникновения

• поддержка и совершенствование процессов CI/CD, релизного процесса, обеспечивая эффективную разработку и доставку

• создание эксплуатационной документации для сопровождаемых систем

• организация работ, взаимодействие со смежными командами, в части исправления выявленных недостатков

• контроль внесения изменений в промышленную среду.

• глубокие знания в troubleshooting'е и администрировании linux-систем, уверенное владение командами ОС семейства Linux

• понимание работы стека TCP/IP, опыт эксплуатации CI/CD систем: Jenkins/Github/TeamCity/etc

• опыт работы с системами мониторинга: Prometheus, Zabbix

• понимание технологий интеграции между системами - форматы сообщений xml, json, менеджеры очередей Kafka, RabbitMQ, IBM MQ, ActiveMQ)

• опыт автоматизации на скриптовых языках: shell/perl/python/etc

• опыт работы с централизованными системами по управлению идентификацией пользователей (RH IDM IPA, Active Directory), понимание принципов работы Kerberos, LDAP

• английский язык на уровне чтения технической документации

• опыт написания технической документации и технических заданий

• знание принципов работы реляционных БД и ITSM, ITIL

• высшее образование.

Будет плюсом:

• опыт в администрировании и troubleshooting'e Hadoop, а именно Hive, YARN, Oozie, Zookeper, Hue, Ambari, HBASE, Spark, HDFS, Druid, Flink, Solr, Ranger
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

• комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• график работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем AppSec Technical Lead — сильного hands-on эксперта по Application Security, который будет техническим лидером команды из 3 AppSec-инженеров.

Вам предстоит развивать практики secure SDLC и DevSecOps, работать с SAST/SCA/DAST/MAST, развивать автоматизацию security-проверок.

Вам предстоит:

• быть техническим лидером для команды AppSec-инженеров
• помогать команде принимать архитектурные и технические решения в области Application Security
• наставлять инженеров, помогать им развивать экспертизу в AppSec, DevSecOps, security code review и автоматизации
• проводить ревью технических решений, подходов к анализу уязвимостей, SAST-правил и security-автоматизаций
• участвовать в планировании работы команды совместно с Product Owner
• помогать приоритизировать задачи с учётом технических рисков, бизнес-контекста и загрузки команды
• быть единой точкой входа для PO продукта по вопросам AppSec: статусы, блокеры, риски, roadmap, технические ограничения и потребности команды.
• развивать интеграцию security-проверок в CI/CD
• разрабатывать и поддерживать правила для SAST-инструментов
• улучшать процессы работы с SAST/SCA/DAST/MAST: качество проверок, triage, отчётность, снижение false positives
• писать автоматизацию для интеграции сканеров, обработки результатов, обогащения находок и формирования метрик
• исследовать и тестировать новые инструменты проверки безопасности приложений
• помогать делать security-проверки более полезными для разработчиков и менее шумными для команд.

Что для нас важно:

• опыт в Application Security от 4 лет либо сопоставимый опыт в разработке с последующим переходом в security
• практический опыт технического лидерства, наставничества или координации работы AppSec/security-инженеров
• глубокое понимание secure SDLC, shift-left security и DevSecOps
• практический опыт работы с SAST, SCA, DAST и/или MAST-инструментами
• опыт интеграции security-проверок в CI/CD
• опыт security code review на одном или нескольких языках: Java/Kotlin, Go, Python
• уверенное владение одним из языков: Python/Java/Go
• опыт работы с Bash
• глубокое понимание OWASP Top 10, OWASP ASVS и OWASP Mobile Top 10
• понимание современных архитектур: микросервисы, REST/gRPC API, Kubernetes, контейнеризация
• опыт анализа результатов сканирования, валидации уязвимостей, поиска false positives и приоритизации рисков
• практический опыт взаимодействия с разработчиками по исправлению уязвимостей
• понимание специфики безопасности мобильных приложений
• опыт работы с MAST-инструментами
• понимание типовых рисков мобильных приложений: insecure storage, insecure communication, неправильная работа с secrets, jailbreak/root detection, reverse engineering risks, certificate pinning, tampering
• опыт анализа Android/iOS-приложений будет преимуществом
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда проектного офиса ДИТ блока «Сеть продаж» является ключевым элементом в обеспечении эффективного взаимодействия всех команд как внутри блока, так и с другими блоками Банка.

Мы работаем над общими для блока сложными комплексными задачами, а также активно взаимодействуем с другими командами.

Наша цель - обеспечить бесперебойную работу всех подразделений и выполнение целей руководителей.

• координация взаимодействия смежных команд для выполнения задач, планирование и контроль исполнения

• подготовка материала/инструкций/презентаций/дорожных карт по проектам

• составление протоколов встреч, контроль сроков и статуса исполнения поручений

• подготовка сводных материалов по процессам и показателям.

• знание принципов построения ИТ-систем, понимание и знание видов ПО, используемого на ландшафте Банка

• навыки малой автоматизации/программирования

• навыки сбора, обработки, анализа данных

• soft skills: аккуратность, внимательность к деталям, исполнительность, аналитический склад ума, способность четко формулировать мысли, умение работать в команде, быстрая обучаемость, грамотная устная и письменная речь, пунктуальность, стрессоустойчивость, нацеленность и умение достигать результат.

Будет плюсом:

• техническое образование

• опыт автоматизированного анализа больших объемов данных

• хорошие навыки визуализации представления материала

• опыт работы в ИТ-команде, знание принципов организации проектного/продуктового управления командной деятельности

• знания по производственному релизному циклу разработки программного продукта в ИТ-подразделении

• знания основ сетей, безопасности, программирования и ОС.

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Мы сопровождаем систему для расчета финансовой управленческой отчетности Сбербанка.

В системе несколько кластеров Green Plum (около 9000 ядер), расчеты на которых запускаются и контролируются специальным ПО, написанным в банке.

Данная система позволяет автоматически в многопоточном режиме рассчитывать витрины и контролировать взаимозависимости.

Техстек стек системы управления расчетами на opensource технологиях: openshift+GO+PostgreSQL+kafka.

• управление объектами администрирования (БД, схемы, технологические учетные записи, интеграционные взаимодействия).

• управление работами по настройке ПО: запрос ресурсов, технологического окна, оценка рисков проведения работ, проверка результатов выполнения работ.

• настройка систем мониторинга, настройка систем резервирования

• установка обновлений

• подготовка отчетов по состоянию объектов администрирования (перечни пользователи, доступа, утилизация оборудования)

• дежурства.

• работы в ИТ-сопровождении от 3 лет

• системный взгляд / структурная логика

• опыт сопровождение и оптимизация реляционных СУБД (postrgesql, clickhouse, mysql, greenplum)

• сопровождения Linux на продвинутом уровне, умение решать типовые задачи: управление пользователями и схемами авторизации, запуск задач по расписанию, proxy, развертывание WEB-сервера, организация мониторинга серверов.

Будет плюсом:

• знакомство с техстеком: Kubernetes (Openshift), Node.js, Golang, Kafka

• опыт проектирования систем

• опыт работы с большими автоматизированными системами> 1000 ядер CPU.

• DEVOPS

• опыт работы с техстеком hadoop

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• работа в офисе г Хабаровска, Краснореченская 111В

• график работы 5/2 (с 9.00 до 18.00, возможен и с 8.00 до 17.00)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Центр практического искусственного интеллекта занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных AI-инструментов. Задачи берутся из повседневной практики бизнеса.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Задачи:

• разработка и внедрение LLM-агентов и продвинутых RAG систем в управленческом домене для решения стратегических задач банка — от прототипов до продакшена
• решение прикладных задач оценки качества и полноты предоставленной документации/отчетности в бизнес доменах средствами ИИ-ассистентов (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
• исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
• работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
• fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL)
• разработка метрик качества
• взаимодействие с инженерами и аналитиками — внедрение моделей в реальные кейсы.

Требования:

• опыт в роли DS/ML от 3 лет
• глубокая экспертиза в NLP/LLM
• уверенное знание инструментов разработки и инфраструктуры (bash, docker/openshift, git и т.д.)
• фундаментальные знания в сфере ML, профильное образование
• отличные знания языка Python и опыт индустриальной разработки
• понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
• опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
• умение проектировать пайплайны inference / retraining
• опыт упаковки моделей в сервисы и интерфейсы (например, FastAPI, Flask, Tornado, StreamLit, ChainLit и т.д.)
• опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
• офисный формат работы (возможно обсудить гибрид после исп.срока)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы приглашаем тебя в команду миграции на целевую платформу продукта Сводная Финансовая модель и аллокация.

Продукт позволяет гибко строить финансовую модель банка на различных этапах подготовки БП и прогноза с контролем и анализом поступающих данных. Расчет циклической аллокации расходов со сбором исходных данных, настройки правил распределения, отчетностью для пользователей.

Проект миграции рассчитан на 4+ года, включает этапы исследования, сбора требований, проектирования, разработки, тестирования, внедрения, оптимизации и поддержки с участием различных заинтересованных сторон.

• Проектирование и реализация AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов

• Участие в поиске и валидации процессов, применимых к агентному подходу

• Прототипирование и оценка эффективности агентных решений

• Интеграция агентов в продуктивную среду

• Взаимодействие с командой разработки и аналитиками для внедрения решений

• высшее образование: ИТ, Математика, Статистика, Технические специальности

• практический опыт разработки на Python от 2 лет, включая асинхронные сервисы и веб-фреймворки

• практическое владение методиками Prompt Engineering и опыт внедрения LLM-моделей

• практический опыт с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками для построения агентных систем

• понимание принципов NLP и опыт работы с NLP-пайплайнами

• уверенное владение инструментами анализа и обработки данных: Pandas, NumPy

• хорошее понимание устройства больших языковых моделей и влияния структуры промптов на качество ответов

• навыки написания тестов (pytest) и поддержания качества кода; понимание базовых практик CI/CD и код-ревью

• Конкурентная заработная плата: оклад + бонусы

• Масштабные и интересные задачи в agile команде

• Комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home

• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников

• Бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия

• Обучение и тренинги · Профессиональный и позитивный коллектив

Наша команда занимается сопровождением высокопроизводительной инфраструктуры для супер компьютеров типа GigaLearn. Система требует постоянного внимания со стороны поддержки, и для этой задачи нам нужен человек-координатор по возникающим инцидентам, обладающий навыками аналитики и регулярной отчетности для управления и контроля выполнения задач команды инженеров, которые участвуют в сопровождении суперкомпьютера.

Задачи:

• администрировать и кастомизировать Jira, создавать и поддерживать автоматизации в Jira на ScriptRunner/Groovy
• разрабатывать аналитическую отчётность и дашборды по данным Jira (KPI, SLA, выгрузки), включая standalone-сервисы отчётности на Python/FastAPI
• сопровождать и создавать новые интеграции Jira с внешними тикетными системами (Redmine и др.)
• разрабатывать интеграции с helpdesk-платформами, внутренние веб-приложений и интерфейсы к инфраструктурным сервисам (Vue 3, TypeScript, Python), включая API-gateway и аутентификацию JWT
• развертывать и сопровождать self-hosted сервисы машинного перевода и LLM (Ollama, OpenWebUI, LibreTranslate и аналоги)
• вести контейнеризацию, деплой и эксплуатацию разрабатываемых сервисов на виртуальных машинах, обеспечивать сетевую безопасность сервисов.

Мы ждем от тебя:

• опыт работы с Jira на уровне администратора-разработчика
• опыт работы с Groovy и ScriptRunner, Python в интеграционных задачах
• опыт двусторонней синхронизации тикетных систем через REST API
• владение языками Vue 3, TypeScript Vite, Pinia, Tailwind, навыки визуализации данных с Chart.js или vanilla JS
• навыки проектирования REST-сервисов, JWT-аутентификации, gateway-схем
• владение инструментами DevOps и знаниями сетевой безопасности (firewall/iptables, IP-allowlist, nginx, TLS).

Мы предлагаем:

• офисный формат работы, офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — сплоченная команда, которая переосмысливает взаимодействие человека с банком. Наш продукт — это не просто голосовой помощник для банкоматов. Это уникальный цифровой интеллектуальный компаньон в финансовой сфере, который предугадывает действия и желания клиента, консультирует и рекомендует, понимает жизненные ситуации и превращает сложные операции в простой диалог.

Мы ищем опытного инженера для создания высоконагруженных микросервисов с полным циклом ответственности: от анализа задачи и проектирования архитектуры до реализации и тестирования. Ключевой фокус — самостоятельная работа с требованиями и создание отказоустойчивых распределенных систем на базе AI-агентов/LLM моделей.

• разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы

• проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки)

• развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы

• оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka)

• участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины.

• опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований

• практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений

• понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей

• практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.)

• глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes

• высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum)

• опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов.

Будет плюсом:

• опыт внедрения LLM/RAG-решений в production

• умение применять SDD на практике в реализуемых задачах

• продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов)

• навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации (в том числе создание Skills)

• умение работать и выстраивать CI/CD

• опыт проведения Нагрузочного тестирования написанных сервисов.

• комфортный современный офис на м. Кутузовская

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Giga.chat ищет продуктового аналитика, который прокачает наш AI-продукт до космических скоростей!

Ты будешь копать вглубь данных, чтобы раскрывать инсайты о поведении пользователей, A/B-тестировать фичи и напрямую влиять на развитие одной из самых продвинутых LLM-платформ. Наш продукт — это не просто чат, а мощный инструмент, который помогает людям решать задачи с помощью искусственного интеллекта.

Если ты живёшь данными, знаешь, как превращать метрики в действия, и хочешь делать продукт, которым будут пользоваться миллионы — добро пожаловать в команду! 🚀

Обязанности

• Построение и развитие аналитики продукта, включая разработку дашбордов для ключевых сценариев и метрик.
• Анализ данных, проверка гипотез и выявление закономерностей с использованием современных инструментов анализа данных.
• Дизайн и проведение A/B-тестов для обоснования решений команды о внедрении новых функций.
• Взаимодействие с разработчиками и аналитическими группами внутри компании и внешних подразделений относительно вопросов качества данных.

Требования

• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.
• Глубокое понимание статистического анализа и теории вероятности.
• Уверенный уровень владения SQL (PostgreSQL, ClickHouse), умение писать эффективные запросы.
• Отличные навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных.
• Практический опыт организации и проведения A/B-тестирования, способность самостоятельно рассчитать продолжительность эксперимента, понимать концепции минимально детектируемого эффекта (MDE).
• Владение системами контроля версий, такими как Git.
• Опыт работы с любой BI-системой.
• Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Система обучения для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи.
• Льготная программа ипотеки для сотрудников.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.

Обязанности

• Разрабатывать ядро бэкенда, перфоманс-тюнинг сервисов и проектирование отказоустойчивых решений, проводить командное кросс-ревью (минимум прикладного кода, максимум системного).

Требования

• Опыт работы на Java 8-21 от 5 лет (на высоконагруженном коммерческом проекте от 3 лет).
• Опыт использования Spring Framework (Spring MVC, Spring Security, Spring JDBC, Spring Boot).
• Опыт использования ORM Hibernate.
• Опыт разработки решений, обеспечивающих масштабируемость, высокую производительность и отказоустойчивость.
• Опыт работы с Apache Kafka.
• Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse.
• Опыт работы с Java-профайлером.
• Опыт в поиске утечек памяти (анализ Heap Dump).
• Опыт работы с Concurrency.
• Опыт работы с анализаторами и планами SQL-запросов.
• Опыт ускорения JUnit-тестов.
• Опыт работы с партиционированием (секционированием) таблиц.
• Опыт организации шардирования высоконагруженного сервиса.
• Опыт и знания распределенных транзакций.

Условия

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда департамента ИТ «Альтернативные платежи» занимается:

• развитием сервисов оплаты SberPay, высоконагруженных сервисов, тиражированных на всю страну

• развитием сервисов оплаты 18+(Табак, Алкоголь) и Цифрового Рубля

• проработкой требований по реализации бизнес-сценариев оплаты с использованием мобильного приложения.

• сбор, анализ и документирование требований (интервьюирование заказчиков)

• Понимание работы аналитика с AI инструментами (AI PDLS\SDD)

• разработка технического задания (ТЗ) и его согласование с заказчиками

• постановка задачи разработчикам (построение моделей, алгоритмов и т.д.)

• координация разработки, тестирования, приемки и внедрения ПО;

• формирование видения по развитию продукта (наличие опыта в развитии продуктов в банке) - защита на уровне архитектора АС, лидера трайба

• распространение и популяризация продукта в банке, в т.ч. анализ всех поступающих доработок

• анализ выведенного функционала в ПРОМ: что необходимо исправить/улучшить.

• опыт формирования технических заданий (от 2х лет)

• опыт формирования UML-диаграмм (sequence-диаграмм)

• умение работать/обрабатывать большие объемы проектной информации

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт построения mobile-sdk аналитики

• rest-api проектирование

Преимуществом будет:

• реализованные и выведенные в ПРОМ продукты

• опыт работы с сервисами криптографии, платежных сервисов (в банке или за пределами банка)

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.