#вакансия
Позиция: junior+
Куда: Х5 Group
Вилка гросс: Оклад 260-360к гросс + премия 20 % (условия оклада обсуждаются по итогам интервью)
Формат работы: full-time, удаленно, возможен и гибрид
Про нас: 💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов! 🔬Почему у нас интересно? Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход. Мы в команде ad-hoc аналитики создаем новые ML-решения для бизнеса и докручиваем старые, занимаемся рисерчами, пишем интересные статьи и выступаем на конференциях, а также крутим AB-тесты в оффлайне и онлайне!
Что предстоит делать? 🔭 Проходишь быстрый онбординг при поддержке тим-лида. А дальше - больше:
• полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
• разработка методологий оценки крупных цифровых продуктов;
• дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
• кодишь ML-решения, которые действительно нужны бизнесу, и передаешь их в прод. Задачи очень разнообразные (ранжирование в поиске и рекомендашки в мобильном приложении, определение взаимозаменяемых и комплементарных товаров, up-lift моделирование, прогнозирование ресурсной потребности в магазинах и т.д.);
• пишешь интересные статьи по результатам выполненных задач и не только. Все задачи ведешь в плотном контакте с бизнес-заказчиком.
Требования:
- Опыт работы в DS-сфере от двух лет
- Знание Python
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знаешь оконки, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
Будет плюсом:
- Будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow)
- Будет преимуществом: наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Ответы на 10 важных вопросов :
1. Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark.
2. Железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal.
Данные храним в Hadoop.
Что касаемо ноутбуков - выдаются HP / Dell.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране.
4. Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений.
5. Роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее.
6. Бэкграунд у вашего руководителя? ••••••••
7. Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3-4 часа регулярных встреч в неделю
8. Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год.
9. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod
10. Функция сервиса или лидера? На этапе стажировки 100% сервис.
Как откликнуться на вакансию: Свои резюме в формате «Фамилия Имя Резюме Junior» направлять сюда: tg ••••••••