Вакансии biometric(биометрик): работа в IT и digital

О компании

Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification.

Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаём production-grade AI-продукты для международных рынков и решаем сложные задачи на стыке Computer Vision, Machine Learning и информационной безопасности.

Мы ищем инженеров, которые хотят не просто обучать модели, а создавать реальные AI-продукты, способные работать в production, выдерживать высокие требования к точности и производительности и решать задачи клиентов по всему миру.

Кого мы ищем

Мы ищем Middle ML Engineer с практическим опытом в Machine Learning и Computer Vision, который умеет работать с данными, обучать и улучшать модели, внедрять современные research-подходы и доводить ML-решения до production.

Нам нужен специалист, который способен самостоятельно разбираться в новых технологиях, читать технические исследования, оценивать применимость современных моделей и превращать их в эффективные инженерные решения.

Особый интерес представляют инженеры с опытом работы в Face Recognition, Liveness Detection, Anti-Spoofing, Deepfake Detection и других задачах биометрии и компьютерного зрения.

Обязанности:

• Разрабатывать, обучать и улучшать ML/CV-модели для продуктов в области Face Biometrics и Identity Verification.
• Решать задачи Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection.
• Подготавливать, очищать, анализировать и оптимизировать большие датасеты.
• Проводить эксперименты, тестировать гипотезы и оценивать качество моделей.
• Исследовать современные ML-подходы и внедрять SOTA-модели в production.
• Оптимизировать inference, производительность и эффективность моделей.
• Работать с ML/CV pipeline — от подготовки данных и обучения до интеграции и внедрения модели.
• Взаимодействовать с Backend-разработчиками и другими командами для интеграции ML-решений в продуктовую инфраструктуру.
• Участвовать в создании production-grade AI-систем для международных клиентов.
• Следить за развитием Computer Vision и Deep Learning, оценивать новые исследования и применять перспективные решения на практике.

Требования:

• От 2 лет коммерческого опыта в Machine Learning и/или Computer Vision.
• Уверенное владение Python.
• Практический опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow.
• Хорошее понимание Computer Vision, Machine Learning и Deep Learning.
• Опыт работы с изображениями и большими датасетами.
• Понимание процессов подготовки данных, обучения, валидации и оценки ML-моделей.
• Понимание того, как перевести ML-модель из research в production.
• Умение самостоятельно изучать новые технологии, читать research papers и применять полученные знания в разработке.
• Английский язык на уровне B2 или выше для работы с технической документацией, научными публикациями и современными ML-исследованиями.
• Аналитическое мышление, инженерный подход к решению задач и ориентация на качество результата.

Условия:

• Работу в международной AI / Biometric компании.
• Реальные production-задачи в области Computer Vision, Face Biometrics и AI Security.
• Работу с современным ML/CV-стеком и актуальными AI-технологиями.
• Возможность участвовать в разработке продуктов для международных клиентов.
• Возможность влиять на технические решения и архитектуру ML-систем.
• Профессиональный и карьерный рост внутри компании.
• Обучение и развитие инженерных компетенций.
• Минимум бюрократии и фокус на техническом результате.
• Работу в офисе в Алматы, график 5/2.
• Испытательный срок — 3 месяца.
• Возможность перехода на гибридный формат после года работы.

Business Analyst (Strong Middle) — Client Analytics & Forecasting

📍 Алматы | Full-time | Office 💰 От 600 000 до 800 000 KZT + бонусы (финальный оффер зависит от уровня экспертизы)

О компании

Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification.

Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаем production-grade AI-продукты для международных рынков.

Мы ищем Business Analyst с сильной математической базой в команду Client Success / Accounting. Вы станете опорой процесса автоматизации, качества данных, отчётности, дашбордов и прогнозирования клиентских и финансовых метрик компании.

Чем предстоит заниматься

• Строить регулярную и ad-hoc отчётность по клиентским, операционным и финансовым метрикам
• Очищать, валидировать и готовить сырые данные для аналитики и автоматизации
• Строить и поддерживать дашборды
• Прогнозировать клиентские и финансовые показатели, анализировать отклонения план/факт
• Поддерживать процессы автоматизации: формулировать логику, готовить данные, помогать с ТЗ
• Работать в связке с tech lead и командой разработки, превращая анализ в рабочие инструменты
• Периодически взаимодействовать с международными партнёрами/провайдерами на английском языке
• Фокус нагрузки: отчётность (30%) · ad-hoc анализ (30%) · прогнозирование (30%) · дашборды (10%)

Обязательные требования

• Уровень Strong Middle с крепкой математической/количественной базой, включая математическую статистику
• Уверенный SQL и Python (pandas, numpy) для анализа и автоматизации данных
• Опыт работы с базами данных и репликами
• Опыт в финансовой и/или операционной аналитике, включая прогнозирование
• Умение превращать сырые, неструктурированные данные в надёжный результат
• Опыт прямого взаимодействия с командой разработки/инженерами
• Английский язык на уровне B2+ (для коммуникации с провайдерами)
• Практический, процессный опыт работы с LLM-инструментами (Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor и др.) — не разовые промпты, а встраивание AI в цепочку данные → анализ → отчёт/ТЗ → автоматизация
• Понимание ограничений LLM, необходимости проверки результатов и рисков качества данных/конфиденциальности

Будет большим плюсом

• Опыт написания бизнес-логики/требований для автоматизации
• Понимание клиентских метрик, retention и unit-экономики

Технический стек

• SQL
• Python (pandas, numpy)
• Математическая статистика
• Базы данных и реплики
• Инструменты построения дашбордов и отчётности
• Excel / Google Sheets
• LLM-инструменты для анализа и автоматизации

AI-First Analytics (обязательное требование) Мы ожидаем активное использование AI-инструментов в ежедневной работе:

• ChatGPT
• Claude
• Gemini
• Cursor
• AI-assisted анализ и подготовка данных
• Prompt Engineering
• AI-driven Research Workflows
• LLM API Integrations для автоматизации отчётности

Мы ценим

• Умение отличать поверхностный анализ от надёжного, воспроизводимого результата
• Самостоятельность в принятии аналитических решений
• Высокую скорость обучения и адаптации
• Инженерный подход к решению сложных задач
• Ориентацию на качество, точность прогнозов и масштабируемость решений