Вакансии алабуга. корпоративная безопасность: работа в IT и digital

• Разработка визуального контента (2D-анимация, графика) для различных платформ;
• Создание анимационных роликов, в том числе рекламных креативов и баннеров, для повышения активности аудитории в социальных сетях;
• Анимация иллюстраций, создание мультипликационных элементов и визуальных эффектов (VFX).

• Наличие портфолио с примерами работ;
• Уверенное владение основными программами Adobe After Effects, Adobe Photoshop и Figma;
• Опыт работы с 2D-анимацией, графикой, композицией, цветокоррекцией и типографикой;
• Желателен опыт работы с инструментами искусственного интеллекта для создания визуального контента (Kling, Runway и др.).

• Работа с переездом в г. Елабуга (Республика Татарстан);
• Транспорт до работы из г. Елабуга;
• Работа в крупной и стабильной компании — в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

• Разработка визуального контента (2D-анимация, графика) для различных платформ;
• Создание анимационных роликов, в том числе рекламных креативов и баннеров, для повышения активности аудитории в социальных сетях;
• Анимация иллюстраций, создание мультипликационных элементов и визуальных эффектов (VFX).

• Наличие портфолио с примерами работ;
• Уверенное владение основными программами Adobe After Effects, Adobe Photoshop и Figma;
• Опыт работы с 2D-анимацией, графикой, композицией, цветокоррекцией и типографикой;
• Желателен опыт работы с инструментами искусственного интеллекта для создания визуального контента (Kling, Runway и др.).

• Работа с переездом в г. Елабуга (Республика Татарстан);
• Транспорт до работы из г. Елабуга;
• Работа в крупной и стабильной компании — в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

• Разработка визуального контента (2D-анимация, графика) для различных платформ;
• Создание анимационных роликов, в том числе рекламных креативов и баннеров, для повышения активности аудитории в социальных сетях;
• Анимация иллюстраций, создание мультипликационных элементов и визуальных эффектов (VFX).

• Наличие портфолио с примерами работ;
• Уверенное владение основными программами Adobe After Effects, Adobe Photoshop и Figma;
• Опыт работы с 2D-анимацией, графикой, композицией, цветокоррекцией и типографикой;
• Желателен опыт работы с инструментами искусственного интеллекта для создания визуального контента (Kling, Runway и др.).

• Работа с переездом в г. Елабуга (Республика Татарстан);
• Транспорт до работы из г. Елабуга;
• Работа в крупной и стабильной компании — в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

• Сбор данных, конвертация и разметка датасетов;
• Генерация сцен и работа с синтетическими данными в Isaac Sim и Isaac Lab;
• Обучение политики имитационного обучения и VLA‑модели в среде PyTorch на датасетах робототехники;
• Обучение и развёртывание модели детекции объектов с применением YOLO.

• Обучение нейросетей на PyTorch;
• Работа с Docker: сборка, GPU-контейнеры, перенос в изолированные среды;
• Fine‑tuning VLA‑моделей (π₀/π₀.₅, GR00T, OpenVLA, SmolVLA) или крупных VLM;
• Обучение и деплой моделей обнаружения объектов.

Будет вашим преимуществом:

• Опыт работы с LeRobot, unitree_sdk2, ROS 2/DDS;
• Навыки работы в Isaac Sim / Isaac Lab: построение сцен, среды для reinforcement learning;
• Понимание кинематики манипуляторов, опыт калибровки камер.

• Работа с ПЕРЕЕЗДОМ в г. Елабуга (Республика Татарстан);
• Транспорт до работы из г. Елабуга;
• Работа в крупной и стабильной компании — в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Карьерный рост при наличии и обретении необходимых компетенций в процессе работы.

• Сбор данных, конвертация и разметка датасетов;
• Генерация сцен и работа с синтетическими данными в Isaac Sim и Isaac Lab;
• Обучение политики имитационного обучения и VLA‑модели в среде PyTorch на датасетах робототехники;
• Обучение и развёртывание модели детекции объектов с применением YOLO.

• Обучение нейросетей на PyTorch;
• Работа с Docker: сборка, GPU-контейнеры, перенос в изолированные среды;
• Fine‑tuning VLA‑моделей (π₀/π₀.₅, GR00T, OpenVLA, SmolVLA) или крупных VLM;
• Обучение и деплой моделей обнаружения объектов.

Будет вашим преимуществом:

• Опыт работы с LeRobot, unitree_sdk2, ROS 2/DDS;
• Навыки работы в Isaac Sim / Isaac Lab: построение сцен, среды для reinforcement learning;
• Понимание кинематики манипуляторов, опыт калибровки камер.

• Работа с ПЕРЕЕЗДОМ в г. Елабуга (Республика Татарстан);
• Транспорт до работы из г. Елабуга;
• Работа в крупной и стабильной компании — в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Карьерный рост при наличии и обретении необходимых компетенций в процессе работы.

• разработка прикладного ПО с графическим интерфейсом на C / Qt в операционной системе Astra Linux;
• программирование взаимодействия с аппаратными интерфейсами: Ethernet, USB, RS-485, RS-422;
• работа с системами машинного (компьютерного) зрения — захват, обработка и анализ видеопотока;
• проектирование архитектуры модулей, написание чистого и поддерживаемого кода;
• отладка и тестирование разработанных компонентов, работа с периферийным оборудованием;
• ведение технической документации.

• опыт разработки на C / C++;
• знание Linux (опыт работы в Astra Linux — плюс);
• умение писать приложения с GUI на Qt;
• опыт работы с интерфейсами Ethernet, USB, RS-485;
• опыт работы с машинным зрением и видеообработкой.

• РЕЛОКАЦИЯ в г. Елабуга, Республика Татарстан;

• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;

• официальное трудоустройство по ТК РФ;

• конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально);

• работа в энергичной команде профессионалов, которые готовы делиться опытом;

• развитая корпоративная культура;

• спортивные и киберспортивные мероприятия;

• работа в Республике Татарстан, г. Елабуга;

• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Алнаши, г. Грахово, г. Кизнер, г. Мамадыш.

• проектирование и доработка моделей для детектирования, сопровождения и определения дальности объектов;
• реализация алгоритмов сканирования, классификации и обработки визуальных образов;
• создание кода для задач компьютерного зрения (Python, PyTorch, TensorFlow и др.);
• тестирование оборудования и подбор камер под задачи проекта;
• настройка моделей роботов в форматах URDF, Xacro, USD и MJCF;
• реализация процессов Sim‑to‑Sim и Sim‑to‑Real, минимизация reality gap.

• уверенное владение Python, опыт работы с Git, Docker, Linux (Ubuntu);
• понимание архитектуры ROS 2;
• опыт реализации задач с библиотеками OpenCV и NumPy;
• опыт проектирования и применения одного из фреймворков машинного обучения (PyTorch, TensorFlow) на Python;
• навыки работы с облаками точек и 3D‑геометрией.

• релокация в Республику Татарстан;
• конкурентный уровень з/п;
• дневная рабочая неделя (ненормированная);
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск;
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе.

• проектирование и доработка моделей для детектирования, сопровождения и определения дальности объектов;
• реализация алгоритмов сканирования, классификации и обработки визуальных образов;
• создание кода для задач компьютерного зрения (Python, PyTorch, TensorFlow и др.);
• тестирование оборудования и подбор камер под задачи проекта;
• настройка моделей роботов в форматах URDF, Xacro, USD и MJCF;
• реализация процессов Sim‑to‑Sim и Sim‑to‑Real, минимизация reality gap.

• уверенное владение Python, опыт работы с Git, Docker, Linux (Ubuntu);
• понимание архитектуры ROS 2;
• опыт реализации задач с библиотеками OpenCV и NumPy;
• опыт проектирования и применения одного из фреймворков машинного обучения (PyTorch, TensorFlow) на Python;
• навыки работы с облаками точек и 3D‑геометрией.

• релокация в Республику Татарстан;
• конкурентный уровень з/п;
• дневная рабочая неделя (ненормированная);
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск;
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе.

• проектирование и доработка моделей для детектирования, сопровождения и определения дальности объектов;
• реализация алгоритмов сканирования, классификации и обработки визуальных образов;
• создание кода для задач компьютерного зрения (Python, PyTorch, TensorFlow и др.);
• тестирование оборудования и подбор камер под задачи проекта;
• настройка моделей роботов в форматах URDF, Xacro, USD и MJCF;
• реализация процессов Sim‑to‑Sim и Sim‑to‑Real, минимизация reality gap.

• уверенное владение Python, опыт работы с Git, Docker, Linux (Ubuntu);
• понимание архитектуры ROS 2;
• опыт реализации задач с библиотеками OpenCV и NumPy;
• опыт проектирования и применения одного из фреймворков машинного обучения (PyTorch, TensorFlow) на Python;
• навыки работы с облаками точек и 3D‑геометрией.

• релокация в Республику Татарстан;
• конкурентный уровень з/п;
• дневная рабочая неделя (ненормированная);
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск;
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе.

• проектирование и доработка моделей для детектирования, сопровождения и определения дальности объектов;
• реализация алгоритмов сканирования, классификации и обработки визуальных образов;
• создание кода для задач компьютерного зрения (Python, PyTorch, TensorFlow и др.);
• тестирование оборудования и подбор камер под задачи проекта;
• настройка моделей роботов в форматах URDF, Xacro, USD и MJCF;
• реализация процессов Sim‑to‑Sim и Sim‑to‑Real, минимизация reality gap.

• уверенное владение Python, опыт работы с Git, Docker, Linux (Ubuntu);
• понимание архитектуры ROS 2;
• опыт реализации задач с библиотеками OpenCV и NumPy;
• опыт проектирования и применения одного из фреймворков машинного обучения (PyTorch, TensorFlow) на Python;
• навыки работы с облаками точек и 3D‑геометрией.

• релокация в Республику Татарстан;
• конкурентный уровень з/п;
• дневная рабочая неделя (ненормированная);
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск;
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе.

• проектирование архитектуры робототехнических комплексов и реализация интеграции микроконтроллеров, приводов и сенсорики;
• создание ПО на Python и C++, разработка API и интерфейсов для управления и телеметрии;
• организация обмена данными по промышленным протоколам и реализация взаимодействия на базе ROS 2;
• интеграция и настройка LLM для планирования и интерпретации команд;
• реализация логирования, диагностики и восстановления после сбоев;
• сборка и развёртывание компонентов под Linux (Docker, Git, CMake);
• участие в анализе технологий Robotics, ROS 2, LLM, Embodied AI;
• проведение испытаний ПО.

• уверенное владение Python и C++, понимание многопоточного и асинхронного программирования;
• опыт проектирования и реализации Embedded‑решений и системной интеграции;
• знание промышленных протоколов и принципов работы с периферией;
• уверенное знание ROS 2 и опыт разработки узлов и сервисов;
• навыки создания REST API и работы с HTTP/WebSocket/JSON;
• понимание архитектуры LLM и их применения в робототехнике;
• опыт работы с Hugging Face, Transformers, PyTorch;
• знание Linux, Git, Docker, CMake;
• знание форматов моделей роботов (URDF, Xacro, USD, MJCF).

• релокация в Республику Татарстан;
• конкурентный уровень з/п;
• дневная рабочая неделя (ненормированная);
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск;
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе.

• проектирование архитектуры робототехнических комплексов и реализация интеграции микроконтроллеров, приводов и сенсорики;
• создание ПО на Python и C++, разработка API и интерфейсов для управления и телеметрии;
• организация обмена данными по промышленным протоколам и реализация взаимодействия на базе ROS 2;
• интеграция и настройка LLM для планирования и интерпретации команд;
• реализация логирования, диагностики и восстановления после сбоев;
• сборка и развёртывание компонентов под Linux (Docker, Git, CMake);
• участие в анализе технологий Robotics, ROS 2, LLM, Embodied AI;
• проведение испытаний ПО.

• уверенное владение Python и C++, понимание многопоточного и асинхронного программирования;
• опыт проектирования и реализации Embedded‑решений и системной интеграции;
• знание промышленных протоколов и принципов работы с периферией;
• уверенное знание ROS 2 и опыт разработки узлов и сервисов;
• навыки создания REST API и работы с HTTP/WebSocket/JSON;
• понимание архитектуры LLM и их применения в робототехнике;
• опыт работы с Hugging Face, Transformers, PyTorch;
• знание Linux, Git, Docker, CMake;
• знание форматов моделей роботов (URDF, Xacro, USD, MJCF).

• релокация в Республику Татарстан;
• конкурентный уровень з/п;
• дневная рабочая неделя (ненормированная);
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск;
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе.

• проектирование архитектуры робототехнических комплексов и реализация интеграции микроконтроллеров, приводов и сенсорики;
• создание ПО на Python и C++, разработка API и интерфейсов для управления и телеметрии;
• организация обмена данными по промышленным протоколам и реализация взаимодействия на базе ROS 2;
• интеграция и настройка LLM для планирования и интерпретации команд;
• реализация логирования, диагностики и восстановления после сбоев;
• сборка и развёртывание компонентов под Linux (Docker, Git, CMake);
• участие в анализе технологий Robotics, ROS 2, LLM, Embodied AI;
• проведение испытаний ПО.

• уверенное владение Python и C++, понимание многопоточного и асинхронного программирования;
• опыт проектирования и реализации Embedded‑решений и системной интеграции;
• знание промышленных протоколов и принципов работы с периферией;
• уверенное знание ROS 2 и опыт разработки узлов и сервисов;
• навыки создания REST API и работы с HTTP/WebSocket/JSON;
• понимание архитектуры LLM и их применения в робототехнике;
• опыт работы с Hugging Face, Transformers, PyTorch;
• знание Linux, Git, Docker, CMake;
• знание форматов моделей роботов (URDF, Xacro, USD, MJCF).

• релокация в Республику Татарстан;
• конкурентный уровень з/п;
• дневная рабочая неделя (ненормированная);
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск;
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• участвовать в разработке технических заданий и алгоритмов проектов на ПЛИС;

• участвовать в разработке и сопровождении проектов на ПЛИС;

• участвовать в проектировании и разработке архитектуры проектов;

• анализировать готовые проекты и предлагать свои пути развития проектов;

• участвовать в отработке проектов на базе готовых изделий.

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:

• техническое образование;

• знание языков VHDL, Verilog;

• большой опыт работы в САПР Vivado (разработка, отладка);

• большой опыт работы в ModelSim;

• опыт работы с интерфейсами SPI, UART, PCIE, Ethernet и т.п.;

• опыт разработки ПО для микроконтроллеров на С/С++;

• опыт разработки документации на проекты ПЛИС;

• опыт самостоятельных разработок систем управления;

• опыт в робототехнике, IoT;

• дополнительные знания в областях сотовой связи, систем с использованием ГЛОНАСС/GPS, IoT систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• полис добровольного медицинского страхования;
• конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально);
• развитая корпоративная культура;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуга и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• участвовать в разработке технических заданий и алгоритмов проектов на ПЛИС;

• участвовать в разработке и сопровождении проектов на ПЛИС;

• участвовать в проектировании и разработке архитектуры проектов;

• анализировать готовые проекты и предлагать свои пути развития проектов;

• участвовать в отработке проектов на базе готовых изделий.

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:

• техническое образование;

• знание языков VHDL, Verilog;

• большой опыт работы в САПР Vivado (разработка, отладка);

• большой опыт работы в ModelSim;

• опыт работы с интерфейсами SPI, UART, PCIE, Ethernet и т.п.;

• опыт разработки ПО для микроконтроллеров на С/С++;

• опыт разработки документации на проекты ПЛИС;

• опыт самостоятельных разработок систем управления;

• опыт в робототехнике, IoT;

• дополнительные знания в областях сотовой связи, систем с использованием ГЛОНАСС/GPS, IoT систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• полис добровольного медицинского страхования;
• конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально);
• развитая корпоративная культура;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуга и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• участвовать в разработке технических заданий и алгоритмов проектов на ПЛИС;

• участвовать в разработке и сопровождении проектов на ПЛИС;

• участвовать в проектировании и разработке архитектуры проектов;

• анализировать готовые проекты и предлагать свои пути развития проектов;

• участвовать в отработке проектов на базе готовых изделий.

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:

• техническое образование;

• знание языков VHDL, Verilog;

• большой опыт работы в САПР Vivado (разработка, отладка);

• большой опыт работы в ModelSim;

• опыт работы с интерфейсами SPI, UART, PCIE, Ethernet и т.п.;

• опыт разработки ПО для микроконтроллеров на С/С++;

• опыт разработки документации на проекты ПЛИС;

• опыт самостоятельных разработок систем управления;

• опыт в робототехнике, IoT;

• дополнительные знания в областях сотовой связи, систем с использованием ГЛОНАСС/GPS, IoT систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• полис добровольного медицинского страхования;
• конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально);
• развитая корпоративная культура;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуга и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• участвовать в разработке технических заданий и алгоритмов проектов на ПЛИС;

• участвовать в разработке и сопровождении проектов на ПЛИС;

• участвовать в проектировании и разработке архитектуры проектов;

• анализировать готовые проекты и предлагать свои пути развития проектов;

• участвовать в отработке проектов на базе готовых изделий.

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:

• техническое образование;

• знание языков VHDL, Verilog;

• большой опыт работы в САПР Vivado (разработка, отладка);

• большой опыт работы в ModelSim;

• опыт работы с интерфейсами SPI, UART, PCIE, Ethernet и т.п.;

• опыт разработки ПО для микроконтроллеров на С/С++;

• опыт разработки документации на проекты ПЛИС;

• опыт самостоятельных разработок систем управления;

• опыт в робототехнике, IoT;

• дополнительные знания в областях сотовой связи, систем с использованием ГЛОНАСС/GPS, IoT систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• полис добровольного медицинского страхования;
• конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально);
• развитая корпоративная культура;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуга и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• участвовать в разработке технических заданий и алгоритмов проектов на ПЛИС;

• участвовать в разработке и сопровождении проектов на ПЛИС;

• участвовать в проектировании и разработке архитектуры проектов;

• анализировать готовые проекты и предлагать свои пути развития проектов;

• участвовать в отработке проектов на базе готовых изделий.

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:

• техническое образование;

• знание языков VHDL, Verilog;

• большой опыт работы в САПР Vivado (разработка, отладка);

• большой опыт работы в ModelSim;

• опыт работы с интерфейсами SPI, UART, PCIE, Ethernet и т.п.;

• опыт разработки ПО для микроконтроллеров на С/С++;

• опыт разработки документации на проекты ПЛИС;

• опыт самостоятельных разработок систем управления;

• опыт в робототехнике, IoT;

• дополнительные знания в областях сотовой связи, систем с использованием ГЛОНАСС/GPS, IoT систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• полис добровольного медицинского страхования;
• конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально);
• развитая корпоративная культура;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуга и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• участвовать в разработке технических заданий и алгоритмов проектов на ПЛИС;

• участвовать в разработке и сопровождении проектов на ПЛИС;

• участвовать в проектировании и разработке архитектуры проектов;

• анализировать готовые проекты и предлагать свои пути развития проектов;

• участвовать в отработке проектов на базе готовых изделий.

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:

• техническое образование;

• знание языков VHDL, Verilog;

• большой опыт работы в САПР Vivado (разработка, отладка);

• большой опыт работы в ModelSim;

• опыт работы с интерфейсами SPI, UART, PCIE, Ethernet и т.п.;

• опыт разработки ПО для микроконтроллеров на С/С++;

• опыт разработки документации на проекты ПЛИС;

• опыт самостоятельных разработок систем управления;

• опыт в робототехнике, IoT;

• дополнительные знания в областях сотовой связи, систем с использованием ГЛОНАСС/GPS, IoT систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• полис добровольного медицинского страхования;
• конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально);
• развитая корпоративная культура;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуга и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• участвовать в разработке технических заданий и алгоритмов проектов на ПЛИС;

• участвовать в разработке и сопровождении проектов на ПЛИС;

• участвовать в проектировании и разработке архитектуры проектов;

• анализировать готовые проекты и предлагать свои пути развития проектов;

• участвовать в отработке проектов на базе готовых изделий.

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:

• техническое образование;

• знание языков VHDL, Verilog;

• большой опыт работы в САПР Vivado (разработка, отладка);

• большой опыт работы в ModelSim;

• опыт работы с интерфейсами SPI, UART, PCIE, Ethernet и т.п.;

• опыт разработки ПО для микроконтроллеров на С/С++;

• опыт разработки документации на проекты ПЛИС;

• опыт самостоятельных разработок систем управления;

• опыт в робототехнике, IoT;

• дополнительные знания в областях сотовой связи, систем с использованием ГЛОНАСС/GPS, IoT систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• полис добровольного медицинского страхования;
• конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально);
• развитая корпоративная культура;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуга и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ВАКАНСИЯ С ПЕРЕЕЗДОМ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН

Обязанности:

• Составление и описание User Story;
• Тестирование разработанного по требованиям функционала;
• Сбор и анализ бизнес-требований и функциональных требований;
• Разработка технических заданий и проектной документации на основе анализа бизнес-требований, функциональных требований и технической документации, разработка интеграционных спецификаций;
• Формализация, описание и декомпозиция задач для разработчиков;
• Участие в формировании бэклога проекта, сопровождение участников команд по задачам;
• Поддержка и обновление документации проекта;
• Взаимодействие с командами, вовлеченными в реализацию проекта (разработка, дизайн, QA, PO, PM).

Требования:

• Опыт работы более 3-х лет в команде разработки;
• Понимание архитектурных концепций и методологий, таких как SOA, REST, микросервисы и т.д.;
• Умение работать с распределенными системами и межсервисной коммуникацией, используя технологии, такие как Apache Kafka, REST;
• Умение составлять и описывать User Story;
• Тестирование разработанного по требованиям функционала;
• Сбор и анализ бизнес-требований и функциональных требований;
• Работа с реляционными СУБД, знание SQL для работы с данными;
• Знание нотаций моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN);
• Понимание основных принципов и методов разработки ПО Agile, Scrum, Kanban;
• Знание инструментов для управления проектами и трекинга задач.

Условия:

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Полис добровольного медицинского страхования;
• Предоставление платного жилья для иногородних;
• Гарантия профессионального роста;
• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

Где предстоит работать

Елабужский район, Особая экономическая зона Алабуга

• Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач - от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в production;
• Разрабатывать и дообучать современные модели на базе Transformer / LLM, включая Fine-tuning, LoRA/PEFT, работу с Embeddings и построение RAG-систем;
• Решать задачи NLP: классификация, извлечение информации, семантический поиск, обработка и анализ текстовых данных;
• Применять классические алгоритмы машинного обучения: классификацию, регрессию, градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost);
• Проектировать и реализовывать ML-сервисы и интегрировать модели в существующие информационные системы через REST API / FastAPI;
• Оптимизировать модели и инференс для production: ONNX, Quantization и другие подходы к повышению производительности;
• Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды, самостоятельно декомпозировать задачи и доводить ML-решения до промышленной эксплуатации.

• ​​​​​​Опыт работы от 3-х лет, роли ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения ML-решений в production;
• Глубокое понимание и практический опыт с Transformer-архитектурами;
• Опыт работы с современными LLM (крупными языковыми моделями) и NLP: дообучение (fine-tuning, LoRA/PEFT), создание RAG-систем, работа с эмбеддингами;
• Опыт в Computer Vision: работа с классическими алгоритмами и Deep Learning моделями для обработки изображений;
• Уверенное знание классического ML-стека: классификация, регрессия, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost);
• Опыт работы с PyTorch (обязательно), опыт с Hugging Face Transformers, Sentence Transformers, а также scikit-learn, pandas, NumPy;
• Опыт работы с SQL и базами данных (включая векторные БД, например, Qdrant);
• Опыт оптимизации инференса моделей.​​​​​​​

Условия:

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Полис добровольного медицинского страхования;
• Предоставление платного жилья для иногородних;
• Гарантия профессионального роста;
• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

• Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач - от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в production;
• Разрабатывать и дообучать современные модели на базе Transformer / LLM, включая Fine-tuning, LoRA/PEFT, работу с Embeddings и построение RAG-систем;
• Решать задачи NLP: классификация, извлечение информации, семантический поиск, обработка и анализ текстовых данных;
• Применять классические алгоритмы машинного обучения: классификацию, регрессию, градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost);
• Проектировать и реализовывать ML-сервисы и интегрировать модели в существующие информационные системы через REST API / FastAPI;
• Оптимизировать модели и инференс для production: ONNX, Quantization и другие подходы к повышению производительности;
• Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды, самостоятельно декомпозировать задачи и доводить ML-решения до промышленной эксплуатации.

• ​​​​​​Опыт работы от 3-х лет, роли ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения ML-решений в production;
• Глубокое понимание и практический опыт с Transformer-архитектурами;
• Опыт работы с современными LLM (крупными языковыми моделями) и NLP: дообучение (fine-tuning, LoRA/PEFT), создание RAG-систем, работа с эмбеддингами;
• Опыт в Computer Vision: работа с классическими алгоритмами и Deep Learning моделями для обработки изображений;
• Уверенное знание классического ML-стека: классификация, регрессия, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost);
• Опыт работы с PyTorch (обязательно), опыт с Hugging Face Transformers, Sentence Transformers, а также scikit-learn, pandas, NumPy;
• Опыт работы с SQL и базами данных (включая векторные БД, например, Qdrant);
• Опыт оптимизации инференса моделей.​​​​​​​

Условия:

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Полис добровольного медицинского страхования;
• Предоставление платного жилья для иногородних;
• Гарантия профессионального роста;
• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

• Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач - от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в production;
• Разрабатывать и дообучать современные модели на базе Transformer / LLM, включая Fine-tuning, LoRA/PEFT, работу с Embeddings и построение RAG-систем;
• Решать задачи NLP: классификация, извлечение информации, семантический поиск, обработка и анализ текстовых данных;
• Применять классические алгоритмы машинного обучения: классификацию, регрессию, градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost);
• Проектировать и реализовывать ML-сервисы и интегрировать модели в существующие информационные системы через REST API / FastAPI;
• Оптимизировать модели и инференс для production: ONNX, Quantization и другие подходы к повышению производительности;
• Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды, самостоятельно декомпозировать задачи и доводить ML-решения до промышленной эксплуатации.

• ​​​​​​Опыт работы от 3-х лет, роли ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения ML-решений в production;
• Глубокое понимание и практический опыт с Transformer-архитектурами;
• Опыт работы с современными LLM (крупными языковыми моделями) и NLP: дообучение (fine-tuning, LoRA/PEFT), создание RAG-систем, работа с эмбеддингами;
• Опыт в Computer Vision: работа с классическими алгоритмами и Deep Learning моделями для обработки изображений;
• Уверенное знание классического ML-стека: классификация, регрессия, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost);
• Опыт работы с PyTorch (обязательно), опыт с Hugging Face Transformers, Sentence Transformers, а также scikit-learn, pandas, NumPy;
• Опыт работы с SQL и базами данных (включая векторные БД, например, Qdrant);
• Опыт оптимизации инференса моделей.​​​​​​​

Условия:

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Полис добровольного медицинского страхования;
• Предоставление платного жилья для иногородних;
• Гарантия профессионального роста;
• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

• Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач - от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в production;
• Разрабатывать и дообучать современные модели на базе Transformer / LLM, включая Fine-tuning, LoRA/PEFT, работу с Embeddings и построение RAG-систем;
• Решать задачи NLP: классификация, извлечение информации, семантический поиск, обработка и анализ текстовых данных;
• Применять классические алгоритмы машинного обучения: классификацию, регрессию, градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost);
• Проектировать и реализовывать ML-сервисы и интегрировать модели в существующие информационные системы через REST API / FastAPI;
• Оптимизировать модели и инференс для production: ONNX, Quantization и другие подходы к повышению производительности;
• Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды, самостоятельно декомпозировать задачи и доводить ML-решения до промышленной эксплуатации.

• ​​​​​​Опыт работы от 3-х лет, роли ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения ML-решений в production;
• Глубокое понимание и практический опыт с Transformer-архитектурами;
• Опыт работы с современными LLM (крупными языковыми моделями) и NLP: дообучение (fine-tuning, LoRA/PEFT), создание RAG-систем, работа с эмбеддингами;
• Опыт в Computer Vision: работа с классическими алгоритмами и Deep Learning моделями для обработки изображений;
• Уверенное знание классического ML-стека: классификация, регрессия, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost);
• Опыт работы с PyTorch (обязательно), опыт с Hugging Face Transformers, Sentence Transformers, а также scikit-learn, pandas, NumPy;
• Опыт работы с SQL и базами данных (включая векторные БД, например, Qdrant);
• Опыт оптимизации инференса моделей.​​​​​​​

Условия:

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Полис добровольного медицинского страхования;
• Предоставление платного жилья для иногородних;
• Гарантия профессионального роста;
• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.