HASS — российский бренд женской одежды с 25-летней историей.

Мы создаём современный гардероб и много внимания уделяем качеству материалов, посадке, деталям и тому, как вещи работают вместе.

У HASS большая история и сложившаяся аудитория, но при этом мы постоянно меняемся визуально, пробуем новые форматы и развиваем присутствие бренда в digital.

Сейчас мы усиливаем это направление и ищем SMM-менеджера, который возьмёт на себя ежедневную работу с социальными сетями и будет работать в связке с продюсером съёмок и маркетологом.

Нам нужен сильный и самостоятельный специалист, который умеет работать с уже созданным контентом, понимает fashion-среду, следит за цифрами и может подсветить направление.

Что нужно будет делать:

— Вести Instagram, Telegram и VK: регулярно публиковать контент и адаптировать его под специфику каждой площадки.

— Работать с готовыми материалами со съёмок: собирать из них публикации, сторис, подборки и другие форматы.

— Составлять контент-план и следить за регулярностью выхода контента.

— Быть в курсе трендов социальных сетей и понимать, какие из них подходят HASS, а какие — нет. Не копировать тренды буквально, а адаптировать их под эстетику и ДНК бренда.

— Следить за тем, как выглядит и звучит бренд в социальных сетях: чувствовать визуальный вектор, tone of voice и общую эстетику HASS.

— Анализировать показатели Instagram, VK и Telegram: охваты, вовлечённость, просмотры, рост аудитории, переходы, сохранения, эффективность разных типов контента и другие ключевые метрики.

— Вести понятную регулярную отчётность: не просто собирать цифры, а объяснять, что сработало, что нет и что стоит изменить.

— Видеть слепые зоны: самостоятельно замечать, какого контента не хватает, где мы теряем внимание аудитории и какие возможности не используем.

— Участвовать в построении воронки из социальных сетей: понимать путь от просмотра контента до перехода на сайт и покупки.

— Формулировать дополнительные задачи на съёмки: заранее понимать, какие кадры, видео, детали или форматы понадобятся для контент-плана.

— Придумывать механики и активности для социальных сетей, которые органично существуют внутри ДНК HASS.

— Следить за конкурентами и fashion-рынком, собирать интересные кейсы и референсы, предлагать команде идеи, которые можно адаптировать для бренда.

— Работать с комментариями и реакциями аудитории, замечать обратную связь и передавать команде важные наблюдения.

Требования:

Хорошая насмотренность и чувство вкуса. Нам важно, чтобы вы понимали современный fashion-контент и могли отличить актуальный приём от тренда, который бренду не подходит.

Важно уметь работать самостоятельно: не ждать задачи на каждую публикацию, а видеть, что необходимо сделать сегодня, на этой неделе и в следующем месяце.

Грамотный русский язык, аккуратность в работе с текстом и визуалом, понимание механики Instagram, Telegram и VK и уверенная работа с программами для создания и оформления контента.

Навыки работы с AI-инструментами будут большим преимуществом.

Условия:

Удалённый формат.

Один раз в неделю — встреча с командой, где синхронизируем контент, съёмки, маркетинговые задачи и результаты прошедшей недели.

Основной контент производится командой HASS. Задача SMM-менеджера — грамотно использовать этот материал, регулярно вести площадки, анализировать результаты и помогать команде видеть новые точки роста.

Какой результат мы ожидаем:

Системное и активное ведение всех социальных сетей HASS.

Рост охватов, вовлечённости, просмотров, переходов и аудитории.

Понимание того, какие форматы действительно работают для бренда.

Связь между контентом, социальными сетями и коммерческими задачами.

Коротко расскажите о себе и своём опыте.

Пришлите 2–3 проекта или аккаунта, которые вы вели, и укажите, за какую часть работы отвечали лично.

Будет здорово, если вместе с откликом вы напишете несколько предложений о том, что первым делом посмотрели бы или изменили в социальных сетях HASS.

Портфолио, кейсы с цифрами и примеры fashion/lifestyle-проектов приветствуются.

Aston

— аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик

— это крупнейший банк РФ и Восточной Европы, известный всем. Активно инвестирует в ИТ-решения, развивает цифровую экосистему и привлекает сильных специалистов для масштабных проектов.

Почему это будет интересно

• возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу.
• современный технологический стек.

Чего мы ждем от специалиста

• опыт работы в роли ML Engineer от 3 лет.
• глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM).
• опыт разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и multi-agent-систем.
• знание основных методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP).
• опыт работы с инструментами построения агентов и цепочек задач.
• умение проектировать и развертывать системы с RAG и Knowledge Graph.
• опыт в prompt engineering.
• опыт программирования на языках Python.
• знание протоколов обмена данными, включая REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC.
• опыт работы с системами логирования, мониторинга и диагностики, в том числе и для AI-приложений.
• знание DevOps и CI/CD-практик для развертывания инфраструктуры для AI-приложений.
• опыт реализации и сопровождения AI-агентов в production-средах.
• опыт интеграции внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов.
• опыт построения кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов с использованием цепочек и агентов.
• опыт участия в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем.
• опыт командной разработки и взаимодействия с продуктовой и DevOps-командами.

Будет плюсом:

• знание Java/Go/JavaScript.

Что мы предлагаем

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310).
• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж).
• Казань (Н. Ершова, 76/1).
• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг «VMESTE»).
• Самара (IT-парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

Мы развиваем Единую базу знаний B2C о продуктах и процессах обслуживания розничного клиента с функционалом GenAI-помощника в рамках всего цикла управления знаниями: от создания контента, дистрибуции его по каналам (агенты с RAG, рабочие места сотрудников) до оценки качества и формирования задач (в том числе через агента) на его улучшение. На основе наших знаний происходит обслуживание более 15 млн клиентов в месяц в различных каналах.

Мы ищем опытного Java-разработчика, который совместно с front, back, DS / DE / ML-инженерами (внутри и вне команды) будет развивать централизованный функционал работы со знаниями (включая skills) для всей системы ИИ-агентов B2C.

1. Анализ задач/целей бизнеса, поиск решений совместно с аналитиками (в т.ч. предложение оптимальных технических альтернатив)

2. Разработка backend части для клиент-серверных приложений

3. Разработка новых микросервисов, API, ETL-процессов

4. Разработка интеграций с внутренними системами банка

5. Написание unit тестов

6. Проведение code review

7. Наличие высшего образование (желательно по направлению IT)

8. Опыт работы Java-разработчиком от 3 лет

9. Знания spring framework, spring-security, spring-boot

10. Опыт разработки REST сервисов

11. Опыт работы с БД (Postgres)

12. Опыт работы с Git

13. Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ)

14. Знание Swagger / OpenApi

15. Опыт работы со стеком ELK

16. Опыт построения CI/CD

17. Опыт работы с Kubernetes/OpenShift

Будет плюсом:

1. Опыт использования ИИ-агентов при разработке и отладке системы, skills, openspec, superpowers, sdd
2. Понимание принципов и опыт работы с LLM, RAG, anthropic skills и задачами информационного поиска
3. Опыт работы в банке и тематике поддержки клиентов (колл-центр, ИИ-помощники)

• Гибридный/офисный формат работы (современный офис в Москве м. Кутузовский проспект c зонами отдыха и спортзалом)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• обучение за счет Компании: Корпоративный университет, онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• льготная ипотека в Сбере
• корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм

В дружественную компанию, одну из ста крупнейших производственных компаний юга России, ищем Инженера-программиста 1С.

Обязанности (по блокам):

Продажи

• Проверка правильности оформления документов;
• Настройка интеграций с внутренними и внешними сервисами;
• Разработка отчетов;
• Разработка выгрузок данных для аналитической системы;

Маркетинг

• Подготовка выборок и разработка отчетов;
• Автоматизация работы маркетинговых механизмов;
• Настройка интеграций с внутренними и внешними сервисами;
• Разработка выгрузок данных для аналитической системы;
• Разработка отчетов;

Регламентированный учет

• Настройка НСИ;
• Консультация пользователей по ведению учета;
• Анализ и исправление ошибок в учете;
• Контроль правильности оформления документов;

Бюджетирование

• Автоматизация механизмов бюджетирования;
• Разработка управленческой финансовой отчетности;
• Развитие бюджетной модели;
• Консультация пользователей по ведению учета;
• Внедрение учета по стандартам МСФО;

Маркировка

• Контроль функционала маркировки полного цикла;
• Мониторинг интеграций;
• Настройка видов продукции в ИС МП;
• Устранение коллизий интеграций;
• Ведение беклога;

Основные задачи, которые предстоит выполнять (по блокам):

Продажи

• Доработка механизма заполнения КИЗ;
• Настройка выгрузок клиентам;
• Настройка выгрузок в BI;

Маркетинг

• Настройка выгрузок в BI;
• Разработка загрузок данных для нужд маркетинга;
• Разработка отчетов для нужд маркетинга;

Регламентированный учет

• Настройка алгоритмов закрытия месяца;
• Исправление расхождений в учете НДС;
• Исправление ошибок при расчете себестоимости;
• Исправление ошибок при расчете амортизации;

Бюджетирование

• Разработка бюджетных отчетов;
• Настройка бюджетной модели;
• Доработка аналитик для целей бюджетирования;
• Исправление ошибок при отражении фактических данных бюджетирования;
• Настройка плана счетов МСФО;
• Настройка правил трансляции РСБУ для МСФО;
• Разработка отчетов для сопоставления РСБУ и МСФО.

Маркировка

• Проверка механизмов агрегирования КИЗ;
• Проверка функционала нанесения КИЗ;
• Проверка шаблонов КИЗ;
• Проверка мониторинга маркировки.

Также кандидату предстоит:

• Соблюдать регламенты и процедуры отдела информационных технологий;
• Разрабатывать программы для решения прикладных задач на требуемом языке программирования, производить настройку информационной системы;
• Своевременно проводить мероприятия по обновлению конфигурации информационных систем, следить за корректностью выполнения регламентных операций с базами данных;
• Определять информацию, подлежащую обработке на ЭВМ, её объемы, структуру, макеты и схемы ввода, обработки, вывода и хранения информации, методы её контроля;
• Разрабатывать инструкции по работе с программами, оформлять необходимую техническую документацию;
• Осуществлять поддержку пользователей корпоративных информационных систем;
• Производить обязательное тестирование и отладку программных модулей перед запуском их в режим промышленной эксплуатации;
• Согласовывать с начальником отдела информационных технологий планируемые изменения в корпоративных информационных системах;
• Своевременно информировать начальника отдела информационных технологий о проблемах, препятствующих нормальной эксплуатации корпоративных информационных систем.

Требования:

• Высшее образование (техническое, инженер-программист) желательно;
• Доп. образование: Сертификаты 1С (1С:Специалист, 1С:Профессионал) по указанным системам (желательно);
• Опыт работы по специальности от 2 лет;
• Честность;
• Хорошие коммуникативные навыки;
• Высокая работоспособность, стрессоустойчивость.

Условия:

• Оформление по ТК РФ, полный рабочий день, график работы 5/2;
• Работа в офисе работодателя в бизнес-центре «Нео-Гео» в Москве;
• Стабильная заработная плата;
• Готовность к командировкам 1 раз в месяц в город Белореченск, Краснодарский край.

• Участие во внедрение решений по управлению продажами автомобильной техники и запасных частей:
• Анализ потребностей подразделений дистрибьютера автомобильной техник, интервьюирование представителей Заказчика;
• Формирование требований к целевой системе;
• Проектирование целевого состояния бизнес-процессов с учетом возможностей функционала корпоративной 1С ERP под процессы дистрибуции автомобильной техники и запасных частей.
• Формирование и согласование требований на функциональные разрывы, подготовка ТЗ.
• Тестирование и методологическая поддержка на этапе разработки.
• Проведение демонстрации результатов работ Заказчику;
• Подготовка и корректировка инструкций.
• Подготовка проектной документации.
• Перенос настроек в промышленную базу.

• Высшее образование в области экономики, информатики или смежных специальностях.
• Опыт работы бизнес-аналитиком, консультантом 1С ERP/УТ в сфере автопрома, логистики и смежных отраслей.
• Понимание процессов продаж, послепродажного обслуживания.
• Владение инструментами анализа и моделирования бизнес-процессов.
• Навыки подготовки документации.
• Навыки ведения переговоров, проведения интервью и презентаций.

• Конкурентная заработная плата: оклад + ежемесячная премия.
• Годовой бонус.
• Добровольное медицинское страхование.
• Организация отдыха для работников и членов семьи, компенсация части стоимости путевок.
• Выбор графика работы (пятидневная рабочая неделя, суббота и воскресенье - выходные).
• Оформление по ТК РФ.

Команда автоматизирует продукты, которые внедряют бизнес-подразделения банка. Вам предстоит развивать продукты, связанные с финансовыми рынками.

Чем предстоит заниматься:

• формированием и развитием управленческой отчётности по операциям с цифровыми валютами
• сбором и формализацией бизнес-требований к доработке DWH для отражения цифровых валют наравне с традиционными продуктами;
• разработкой и поддержкой методик расчёта финансового результата по портфелю цифровых валют
• сверкой данных управленческой отчётности с бухгалтерским учётом
• взаимодействием с Казначейством, Product Control, Методологами, ИТ для сквозного проектирования процессов «сделка → учёт → управленческая отчётность».

Мы ждем, что вы:

• имеете высшее образование (финансы, экономика, прикладная математика)
• имеете опыт в бизнес-анализе/методологии управленческой отчётности в банке
• понимаете принципы учёта и признания финансового результата по производным финансовым инструментам, конверсионным сделкам и брокерским операциям
• умеете оперативно разобраться в нормативной базе: положения Банка России и внутренние нормативные документы
• уверенно владеете SQL, имеете опыт работы с корпоративными хранилищами данных и BI-инструментами
• имеете опыт написания BRD и детальных ТЗ, взаимодействия с ИТ-командами и защиты решений перед стейкхолдерами
• используете нейросети в повседневной работе.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Аудиториум СиДжи — независимый организатор бизнес‑конференций и мероприятий. Уже более 11 лет мы создаём площадки для диалога топ‑менеджмента таких компаний, как Банк России, Сбер, Альфа‑Банк, Газпром, Роснефть, Яндекс, ЦУМ и других лидеров рынка.
Мы проводим масштабные деловые конференции и форумы в ключевых сферах бизнеса (HR, PR, GR, финансы, клиентский сервис и др.), собирая на одной площадке руководителей, принимающих стратегические решения.

Мы ищем продюсера конференций (он же руководитель проекта, он же менеджер деловой программы), который будет отвечать за создание форума от идеи до реализации.

Чем предстоит заниматься:

• Находить и проверять темы, которые реально интересны бизнесу

• Погружаться в тему, исследовать рынок через качественные интервью: телефонные разговоры с топ‑менеджерами крупных компаний, анализ трендов и запросов

• На основе исследований создавать структурированную программу форума

• Искать и приглашать топовых спикеров из сектора экономики: С‑ и ТОП‑уровень компаний‑лидеров рынка

• Вести спикеров по всему циклу: от первого контакта и согласования темы до подготовки материалов

• Координировать команду в день мероприятия: работать с коллегами из продаж и маркетинга, помогать спикерам, следить за таймингом и качеством программы

• Собрать обратную связь после форума и использовать её при подготовке следующих мероприятий

Что мы от вас ожидаем

• Грамотная устная и письменная речь, уверенное деловое общение (в том числе по телефону) с первыми лицами компаний

• Системность: вы умеете работать с таблицами и базами контактов, чек‑листами, планами и дедлайнами

• Быстрая обучаемость и любознательность: вам интересно за короткое время вникать в новые темы и разбираться в задачах бизнеса

• Адекватная напористость и авантюризм: вы не боитесь сложных задач, умеете мягко, но настойчиво договариваться со спикерами

• Комфорт в задачах, где много телефонных интервью и отказов: вы спокойно делаете десятки звонков, понимая, что "нет" — часть процесса работы

• Умение работать в режиме многозадачности, развитый тайм‑менеджмент, пунктуальность и устойчивость к стрессу

• Позитивный настрой, ориентация на результат, внутренняя мотивация доводить проекты до конца, а не бросать на полпути

Что мы предлагаем:

• Зарплату, состоящую из фиксированной и премиальной частей (обсуждается на собеседовании)

• Комплексную систему обучения: шаг за шагом научим создавать форумы‑бестселлеры — от исследования рынка до работы со спикерами и командой

• Официальное оформление по ТК РФ, выплаты 2 раза в месяц без задержек

• Современный офис в шаговой доступности от метро Тульская

• Рабочий день с 9:00 до 18:00, работа в офисе

• Дружелюбную атмосферу, команду единомышленников и возможность профессионально вырасти внутри компании

Компания МАГ — динамично развивающаяся компания в сфере дистрибуции швейной фурнитуры и тканей с устойчивой бизнес-моделью.

В текущий момент мы активно развиваем IT-направление, автоматизируем внутренние бизнес-процессы и усиливаем команду 1С.

Кого мы ищем:

Мы ищем опытного разработчика 1С, который сможет взять на себя техническое лидерство направления.

На этой позиции важно не только уверенно разрабатывать в 1С, но и видеть систему целиком. Основной контур работы — 1С:Управление торговлей и связанные с ней процессы: продажи, закупки, склад, ценообразование, остатки, логистика и интеграции с внешними системами.

Ключевые качества:

• Сильная техническая экспертиза в разработке на платформе 1С;
• Глубокое понимание 1С:Управление торговлей и торговых бизнес-процессов;
• Системное мышление и умение оценивать последствия технических решений;
• Способность самостоятельно разбираться в бизнес-задачах и предлагать оптимальные варианты реализации;
• Умение объяснять технические решения и помогать команде в сложных задачах;
• Ответственность за качество разработки и итоговый результат.

Чем предстоит заниматься:

Техническое лидерство:

• Техническое руководство командой разработчиков 1С;
• Декомпозиция сложных задач и участие в распределении работ;
• Участие в планировании разработки и оценке трудозатрат;
• Проведение code review;
• Формирование единых стандартов и подходов к разработке;
• Помощь разработчикам в решении сложных технических задач;
• Наставничество и развитие менее опытных специалистов;
• Контроль качества технических решений и результата разработки.

Развитие 1С:

• Развитие и сопровождение 1С:Управление торговлей;
• Проектирование архитектуры новых решений;
• Автоматизация процессов продаж, закупок, складского учёта, ценообразования и логистики;
• Разработка новых подсистем, механизмов, отчётов и обработок;
• Доработка типового функционала под бизнес-процессы компании;
• Анализ существующих решений, рефакторинг и снижение технического долга;
• Оптимизация производительности информационных баз;
• Поиск и устранение системных причин ошибок.

Интеграции:

• Проектирование и разработка обменов между 1С и внешними системами;
• Интеграция 1С с интернет-магазином, маркетплейсами и другими сервисами;
• Работа с REST API, HTTP-сервисами, JSON/XML;
• Проектирование надёжных и отказоустойчивых механизмов обмена данными;
• Анализ и устранение проблем в существующих интеграциях.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт разработки на 1С от 2 лет;
• Уверенное знание платформы 1С:Предприятие и языка разработки 1С;
• Хорошее знание конфигурации 1С:Управление торговлей;
• Понимание процессов продаж, закупок, склада, ценообразования и логистики;
• Опыт разработки и доработки нетипового функционала;
• Опыт проектирования интеграций и работы с REST API, HTTP-сервисами, JSON/XML;
• Навыки анализа и оптимизации производительности 1С;
• Умение читать чужой код и проводить code review;
• Умение декомпозировать сложные задачи и оценивать трудозатраты;
• Способность самостоятельно разобраться в новой предметной области и понять бизнес-задачу, а не только работать по готовому ТЗ.

Будет преимуществом:

• Опыт технического лидерства или наставничества разработчиков;
• Опыт формирования стандартов разработки;
• Опыт работы с высоконагруженными информационными базами;
• Опыт интеграции 1С с интернет-магазинами, маркетплейсами, WMS и другими внешними системами.

Условия работы:

• Стабильная компания с понятными системными процессами в стадии трансформации;
• Возможность напрямую влиять на архитектуру и развитие направления 1С;
• Офисный/гибридный формат работы, комфортное расположение офиса у м. Марьина Роща;
• График: 9:00–18:00 / 10:00–19:00;
• Официальное оформление по ТК РФ;
• Обеды в офисе за счёт компании.

Обязанности:
-Разрабатывать и развивать микросервисы на Java / Spring Boot
-Реализовывать синхронные и асинхронные интеграции: REST, SOAP, Apache Kafka
-Проектировать обработку сообщений: retry, DLQ, идемпотентность, обработка ошибок
-Работать с PostgreSQL: SQL, транзакции, индексы, оптимизация запросов
-Использовать Redis для кеширования и прикладного хранения данных
-Работать с ClickHouse в сценариях аналитической и высоконагруженной обработки данных
-Писать unit- и integration-тесты
-Проводить code review
-Анализировать логи, метрики и причины production-инцидентов
-Участвовать в проектировании технических решений и развитии существующей архитектуры

Требования:
-Коммерческий опыт Java-разработки от 3 лет
-Хорошее понимание Java Core: collections, concurrency, exceptions, JVM basics
-Опыт разработки микросервисных приложений
-Практический опыт работы с Kafka: producer/consumer, consumer groups, offsets, delivery semantics
-Уверенное знание SQL и понимание работы транзакций и индексов PostgreSQL
-Понимание принципов построения отказоустойчивых распределённых систем
-Опыт разработки и поддержки production-сервисов
-Умение самостоятельно реализовать задачу в рамках существующей архитектуры

Условия:
-Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
-Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
-Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
-Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
-Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
-Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
-Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
-Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
-Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
-Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

ИЩЕМ ТИММЕЙТА В КОМАНДУ УПРАВЛЕНИЯ ДОХОДАМИ

Здесь делают не «AI ради AI», а решения, которые реально входят в ежедневную работу команд. Ты будешь собирать LLM-приложения и агентские сценарии для юристов, финансов, маркетинга, CRM и корпоративных функций — от первой гипотезы до production и регулярного использования

Это роль для инженера, которому интересно не обучать новые модели с нуля, а заставлять готовые LLM работать внутри бизнеса: подключать инструменты и данные, строить RAG и agentic-flow, интегрироваться с внутренними системами и превращать сложный процесс в работающий продукт

С тебя — сильная backend-база, скорость экспериментов и готовность самому разобраться в бизнес-задаче, с нас — пространство, где можно быстро проверять идеи, собирать PoC, запускать их на реальных пользователях и масштабировать только то, что доказало эффект.

В ЧЕМ ТВОЙ ВЫЗОВ?

• Разрабатывать LLM-приложения и агентские сценарии для внутренних команд: маркетинга, финансов, юристов, CRM и других функций
• Интегрировать готовые AI-продукты в операционные процессы и доводить их до ежедневного использования сотрудниками
• Проектировать взаимодействие LLM с инструментами и внутренними данными через tool calling, MCP, RAG, embeddings и векторный поиск
• Интегрировать AI-решения с внутренними системами и сервисами по API: 1С, корпоративными хранилищами, BI и другими источниками
• Развивать LLM-шлюз: подключать несколько моделей и провайдеров, настраивать маршрутизацию, виртуальные ключи, лимиты, бюджеты и guardrails.
• Быстро собирать proof of concept, чтобы за несколько дней проверить техническую и продуктовую гипотезу, а не месяцами полировать решение до первого запуска
• Развивать внутренний AI-чат и подключать к нему скиллы и агентские сценарии для разных команд и процессов
• Строить систему оценки качества: переводить субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии и сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости
• Настраивать мониторинг AI-сценариев и отслеживать качество после запуска
• Проводить пилоты с замером эффекта, масштабировать решения, которые подтвердили ценность, и поддерживать их после выхода в production

• Работать напрямую с владельцами бизнес-процессов, разработкой, ИБ и юристами — без длинной цепочки посредников между проблемой и техническим решением.

ТРИ СОВПАДЕНИЯ — И НАМ ТОЧНО ПО ПУТИ:

• Ты уже доводил LLM-решения до production и реального использования: ассистенты, RAG, агентские сценарии, tool calling или интеграции с бизнес-процессами. Ты можешь глубоко разложить, как была устроена система, за что отвечал сам и какой эффект решение дало пользователям или бизнесу
• У тебя сильная backend-база, и LLM для тебя — часть полноценной инженерной системы. Ты уверенно работаешь с Python, понимаешь API, очереди, БД, Docker, system design и умеешь собирать вокруг моделей устойчивую архитектуру с RAG, vector search, агентскими flow и LLM gateway
• Ты не будешь неделями проектировать идеальную архитектуру до первого запуска. Ты сам разберешь бизнес-процесс, быстро соберешь рабочий вариант, проверишь его на реальном сценарии, поймешь, что дает эффект, и доведешь решение до production.

КАКИЕ СКИЛЛЫ НАМ ВАЖНЫ:

• Есть от 3 лет коммерческого опыта backend-разработки на любом языке и минимум год практической работы с Python
• Есть production-опыт с LLM-приложениями: RAG, AI-ассистентами, агентами или другими сценариями, которыми реально пользовались сотрудники или клиенты
• Понимаешь устройство современных LLM-систем: context management, tool/function calling, structured output, embeddings, RAG и agentic-flow
• Работал с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками для построения агентских сценариев
• Есть опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API
• Понимаешь, как устроены LLM-шлюзы типа LiteLLM или аналогов: маршрутизация между провайдерами, виртуальные ключи, лимиты и контроль потребления
• Уверенно ориентируешься в system design: API, очереди, хранилища, кэширование и интеграционные паттерны
• Работал с SQL и базами данных
• Используешь Git, Docker и backend-фреймворки вроде FastAPI или аналогичных
• Есть опыт работы с очередями сообщений: RabbitMQ, Kafka или аналогами
• Работал с векторным поиском и векторными БД: Qdrant или аналогичными решениями
• Умеешь самостоятельно разобраться в бизнес-процессе, предложить технический вариант решения и довести его до production
• Есть опыт проектов среднего или высокого уровня сложности с реальными пользователями и production-нагрузкой.

ЧТО ДАЛЬШЕ, ЕСЛИ СЛУЧИЛСЯ МЭТЧ?

• Звонок с рекрутером
• Интервью с руководителем
• Финальная встреча в офисе
• СБ и офер.

Наша компания - АО «Оператор информационной системы» — дочернее предприятие ПАО «Интер РАО», созданное в 2018 году.

Сегодня при поддержке Минстроя РФ и Минцифры РФ мы проводим модернизацию ГИС ЖКХ для улучшения качества работы с пользователями.

Все изменения заложены в Плане развития (дорожной карте), утвержденной Правительством РФ.

Наша команда - профессионалы, которые выполняют амбициозные задачи.

В текущую команду ищем ML-Engineerа (Data Scientist)

Обязанности:

• Анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования нейронных сетей для их решения.
• Решение NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization, NER, Prompt Tuning).
• Решение CV-задач (Image Classification, Object Detection, Segmentation, Recognition).
• Создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов.
• Дообучение LLM под бизнес-задачи.
• Разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/ GigaChain/ LandGraph.
• Мониторинг качества моделей и разработка пайплайнов оценки качества

​​​​​​​​​​​​​​• Опыт работы в качестве инженера по машинному обучению от 2х лет.
• Знание основ построения баз данных (как преимущество, опыт работы с СУБД PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum).
• Знание основ построения аналитических хранилищ (Data Warehouse).
• Уверенные знания SQL.
• Уверенное программирование на Python и опыт работы с библиотеками: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Глубокое понимание Transformer-архитектур (BERT, GPT и др.).
• Опыт работы с embedding-моделями и семантическим поиском.
• Уверенные знания основных методов классификации и кластеризации (K-Nearest Neighbors, Decision Tree Classifier, Support Vector Machines, Logistic Regression, K-means, DBSCAN и др.).
• Опыт с retrieval-стеком: hybrid search, rerankers, FAISS, Chroma, Elastic, pgvector, chunking.
• Опыт разработки RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation).
• Опыт работы с LLM (fine-tuning: LoRA / parameter-efficient tuning).
• Опыт работы с AI-агентами.
• Опыт вывода моделей в production (оптимизация, масштабирование).
• Аналитическое мышление, умение работать с большими объемами данных.

Как преимущество:
• Базовые навыки: Apache Kafka, Apache Airflow.
• Базовые MLOps навыки (Docker, Git, Linux (bash), MLflow).
• Опыт использования методов Reinforcement Learning.
• Построение мультиагентных систем.

Работа в офисе (гибрид);

Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
Cтабильность и перспективы IT-компании;
Бронь от мобилизации;
Амбициозные задачи и работу на всероссийском проекте;
Полис ДМС, включая стоматологию, и полис выезжающего за границу;
Корпоративную мобильную связь;
Сильную команду профессиональных и отзывчивых коллег;
Возможности обучения и профессионального развития;

а также:

Лучшие виды на Москву-Сити: находимся на набережной Т. Шевченко;
Транспортную доступность от станций метро: Кутузовская (и Кутузовская МЦК), Студенческая, Киевская;
Кухню в офисе со всем необходимым: холодильник, станция самообслуживания Милти, всегда вкусный кофе из собственной кофемашины;
Столовые в шаговой доступности от офиса.

Эфир — корпоративная платформа для видеовстреч и коммуникаций от Сбер. В её состав входят видеоконференции, почта, чат, заметки и другие компоненты. Мы создаём платформенный слой, который объединяет все эти продукты в единое целое: аутентификацию, управление пользователями, MCP-протоколы, файлы, уведомления и многое другое.

• системный и бизнес-анализ фичи/интеграции

• ведение задачи с момента ее получения до релиза, сопровождение на всех этапах разработки, помощь в получение доступов, заведение заявок на интеграцию со смежными командами, постановка задачи на дизайн, статус разработки, приемка разработанной функциональности

• формирование sequence, BPMN и UML-диаграмм

• взаимодействие с командой для выработки системного подхода к разработке конкретной функциональности

• взаимодействие с командой при возникновении дополнительных вопросов при аналитике функциональности

• детализация и описание требований в Confluence

• описание спецификаций в рамках SDD подхода

• валидация и защита требований со стороны архитектуры и безопасности

• создание задач/стори/CR и пр. в Jira, для постановки задачи в разработку как внутри продукта, так и при интеграции со смежными командами

• актуализация и описание клиентских путей

• консультирование тестирования по проверке конкретной фичи

• актуализация эксплуатационной документации продукта

• участие в приемо-сдаточных испытаниях.

• опыт работы системным аналитиком от 3-х лет

• опыт работы со следующими продуктами: Atlassian Confluence, Atlassian Jira, ARIS, BPMN, Draw.io, PlantUML

• теоретическое и практическое понимание, что такое JSON, REST, UML, gRPC

• проявление лидерских качеств в выведении фичи

• аналитический склад ума

• стрессоустойчивость

• желание развиваться в IT

• знание процесcа SDD

• опыт работы с AI инструментами.

• офис в БЦ "Poklonka Place", Поклонная ул., 3к1

• гибридный формат работы (3-4 дня офис)

• гибкий график начала рабочего дня

• уровень заработной платы определим по итогам собеседования

• бесплатный спортзал

• ДМС с 1го дня работы работы

• бесплатную подписку СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких

• обучение и сертификацию за счет компании.

МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города.

Приглашаем в команду руководителя группы, который обеспечит бесперебойную работу и развитие фиксированной транспортной IP/MPLS сети на территории Москвы и области.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• обеспечивать бесперебойную работу сети: локализация, анализ и устранение аварий, администрирование оборудования, стабильность мультисервисных услуг;
• организовывать работу команды: распределение задач, контроль исполнения, мотивация и развитие компетенций сотрудников;
• реализовывать проекты развития и эксплуатации фиксированной транспортной IP/MPLS сети в соответствии со стратегией компании;
• внедрять технические решения по отказоустойчивости, оптимизации и автоматизации процессов эксплуатации (включая цифровизацию мониторинга)
• участвовать в планировании развития, модернизации инфраструктуры и новых сервисов.

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ:

• опыт управления проектами и инфраструктурой транспортной сети, организации и координации работы команды сетевых инженеров;

• практический опыт локализации и устранения аварий на сетях операторского уровня;

• уверенные знания в архитектуре транспортных сетей, протоколов (BGP, IS-IS, OSPF, MPLS, LDP, RSVP-TE, BFD, LACP, VRRP, L2/L3 VPN, QoS, NTP), принципов резервирования, отказоустойчивости и непрерывности сервисов;

• опыт работы с оборудованием B4Com/Nokia/Cisco/Juniper/Huawei, ОС Linux и системами мониторинга (Zabbix, Cacti);

• владение английским языком на уровне чтения технической документации.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• оформление в штат компании;
• оклад + полугодовая и годовая премия при целевом выполнении KPI;
• пятидневная рабочая неделя с пн по пт, пт - сокращенный рабочий день;
• гибридный график, 2 дня в неделю можно работать удаленно;
• релокационный пакет при переезде;
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы, материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• прием врачей общей практики и массаж в офисе и консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
• отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
• компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
• мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
• подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
• собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

# network engineer # IP/MPLS # фиксированная сеть # L2/L3

Дружная, прорывная команда ждет в свои ряды Ведущий Product Marketing Manager!

Ищем сильного Product Marketing Manager, который поможет превратить продуктовую экспертизу в понятное рынку позиционирование, убедительные предложения и измеримый вклад маркетинга в выручку. Вам предстоит определять, какие продукты и сегменты являются приоритетными, выводить решения на рынок и создавать инструменты, которые помогают продажам уверенно работать с ключевыми клиентами

Обязанности:

• Формировать продуктовую маркетинговую стратегию: определять приоритетные продукты, позиционирование и ценностные предложения продуктовой линейки.
• Сегментировать рынок, выявлять приоритетные аудитории и формировать гипотезы для их привлечения и развития.
• Регулярно анализировать рынок, конкурентов, клиентов и изменения в потребностях целевых сегментов.
• Разрабатывать и реализовывать GTM-стратегии для новых продуктов, решений и ключевых инициатив.
• Создавать продуктовую упаковку и инструменты для продаж: презентации, sales kits, battlecards, кейсы, сообщения и другие материалы.
• Совместно с продажами выстраивать и реализовывать ABM-стратегии для ключевых клиентов
• Участвовать в подготовке кампаний, направленных на генерацию и прогрев спроса по приоритетным продуктам и сегментам.
• Отслеживать эффективность продуктового маркетинга: лидогенерацию, качество лидов, конверсию, влияние на pipeline и вклад в выручку.
• Работать в связке с продуктом, продажами, маркетингом, аналитикой и экспертами компании, обеспечивая единое позиционирование на всех этапах пути клиента.

• Высшее образование;
• Опыт от 6 лет product marketing B2B ИБ/ИТ продуктах;
• Практический опыт влияния на выручку через маркетинговые инициативы: рост pipeline, генерацию качественных лидов, повышение конверсии и развитие ключевых клиентов;
• Умение говорить на языке бизнес-метрик: связывать маркетинговые активности с MQL, SQL, конверсией, стоимостью привлечения, pipeline и выручкой;
• Опыт разработки позиционирования, ценностных предложений, сегментации рынка и GTM-стратегий для B2B-продуктов;
• Умение переводить сложные технические особенности ИБ-решений в понятную ценность для бизнеса, рынка и конкретного клиента;
• Опыт проведения анализа рынка, конкурентов и клиентов и применения выводов в продуктовых и маркетинговых решениях;
• Навыки создания продуктовой упаковки и sales-материалов: презентаций, sales kits, кейсов, battlecards и сообщений для разных аудиторий;
• Понимание ABM-подхода и опыт работы с enterprise-клиентами будут преимуществом;
• Умение работать кросс-функционально с продуктом, продажами, маркетингом, аналитикой и экспертами;
• Самостоятельность, структурное мышление, инициативность и ориентация на измеримый бизнес-результат.

• Высокий доход;
• Формат - офис на испытательный срок, далее гибрид 1-2 дня удаленно;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании и ОПК;
• Объемный пакет ДМС со стоматологией и госпитализацией плановой и экстренной с самого начала работы, полис выезжающим на отдых;
• Корпоративная библиотека для чтения электронных и аудиокниг;
• Сильные и опытные руководители, лидеры рынка;
• Работа в молодом и любящем свое дело коллективе;
• Комфортабельный офис на ст. м. Новокузнецкая - комната отдыха и питания, чай, кофе, сладости.
• Гибкий график начала работы с 9-11;
• Возможность профессионального и карьерного роста.

О команде

Мы занимаемся независимой оценкой качества и модельных рисков Kandinsky – семейства генеративных моделей для создания и редактирования изображений, видео и аудиовизуального контента, а также моделей мира (world models).

Наша задача – находить слабые места моделей, проверять выбранные подходы к оценке и готовить рекомендации, которые помогают принимать решения о релизе и возможных сценариях применения моделей.

Мы работаем с новыми версиями Kandinsky до их выхода к пользователям. Разрабатываем собственные методологии, бенчмарки и инструменты полного цикла, объединяя автоматические метрики, human evaluation и подходы LLM/VLM-as-a-judge.

О роли

Мы ищем специалиста на стыке исследований и инженерной разработки.

В этой работе не всегда существует готовая методология или универсальная метрика. Нужно определить, из чего складывается качество модели, спроектировать проверяемый эксперимент и реализовать воспроизводимый evaluation-пайплайн.

Роль охватывает весь цикл оценки: от формулирования критериев и подготовки тестовых данных до анализа результатов и рекомендаций для команды разработки. Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным.

Проектировать оценку с нуля

• декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки
• проектировать оценку там, где готовой методологии ещё нет.

Разрабатывать evaluation-пайплайны

• реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик
• обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки
• готовить инструкции для асессоров и контролировать качество разметки.

Строить VLM-as-a-judge

• разрабатывать судей под конкретные критерии, учитывать их bias и ограничения
• понимать, где автоматическая оценка работает, а где без человека нельзя.

Разбираться в ошибках моделей

• понимать ограничения diffusion-моделей и причины типовых артефактов
• отличать реальную проблему модели от ошибки методологии или замера.

Формировать заключение по модельному риску

• анализировать качество по отдельным сценариям, типам промптов и срезам, а не только по среднему значению
• формулировать условия релиза, ограничения и явно фиксировать то, что осталось непроверенным.

Хорошее понимание устройства генеративных моделей:

• понимание принципов работы Transformers, diffusion- и мультимодальных моделей и основных задач: T2I, Image Editing, T2V, Audio, Video-Audio.;
• понимание типовых ограничений, ошибок и артефактов моделей; способность разбираться в причинах ошибок и способах их проверки.

Способность проектировать оценку качества моделей:

• декомпозировать качество на измеримые критерии и проектировать тестовые сценарии, промпты и выборки.
• выбирать корректный подход к оценке: human evaluation, автоматические метрики, LLM/VLM-as-a-judge, а также подходящие модели для сравнения;
• проверять валидность метрик и уметь проектировать оценку для новых задач и модальностей, где ещё нет готовой методологии.

Навыки работы с LLM и VLM:

• prompt engineering, structured output, tool calling и работа с контекстом и ограничениями моделей;
• построение и валидация LLM/VLM-as-a-judge, включая проверку автоматической оценки относительно человеческой;
• понимание нестабильности, bias и галлюцинаций моделей; умение подбирать модель под конкретную исследовательскую задачу.

Понимание AI-агентов и агентных систем:

• понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM;
• знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация;
• понимать, когда агентный подход действительно полезен, а когда создаёт лишнюю сложность;
• уметь оценивать надёжность и ограничения агентных решений.

Умение проводить технический и научный ресерч:

• находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации;
• сравнивать решения с актуальными подходами и оценивать достоверность результатов;
• переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов.

Будет плюсом

Умение работать с агентами и субагентами:

• декомпозировать задачи между агентами, задавая им чёткие роли и зоны ответственности;
• управлять контекстом и изоляцией субагентов, организовывать проверку результатов;
• собирать результаты нескольких агентов в единое решение и критически оценивать их выводы.

Навыки вайбкодинга и AI-assisted coding:

• уверенно работать с Codex, Claude Code и другими coding-агентами
• проверять и дорабатывать сгенерированный код, использовать агентов для тестирования;
• понимать архитектуру создаваемого решения

Продуктовое мышление:

• связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта;
• приоритизировать направления проверки и переводить результаты оценки в рекомендации для разработки;
• понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели.

Дополнительный релевантный опыт:

• оценка Image, Video, Audio и мультимодальных моделей; разработка собственных бенчмарков и методологий;

• работа с асессорами, большими массивами пользовательских запросов и построение аналитических пайплайнов/отчётов;

• понимание GPU-инфраструктуры и инференса; практический опыт построения multi-agent систем.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график - офис / гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы команда, отвечающая за весь цикл работы с клиентами: от этапа заинтересованности до активного использования и поддержки. Мы разрабатываем сервисы для цифрового онбординга, бесшовного проведения KYC и оказания лучшего сервиса в поддержке.

Наша цель — минимизировать время и усилия клиента на получение нужного для него бизнес-результата, а прохождение обязательных процедур сделать максимально незаметным. Достижение поставленной перед собой цели мы видим через внедрение AI-решений и продвинутой аналитики каждого клиентского шага.

Вместе с другими командами банка мы работаем над построением процессов и инфраструктуры, позволяющих предоставлять мгновенный сервис, адаптированный индивидуально под каждого клиента.

Ключевые задачи

• Разобраться в широком ландшафте большой команды.
• Выстроить аналитический подход.
• Оцифровать сквозной путь клиента.
• Укрепить и развить AI-сервисы, которые уже разрабатываются внутри, а также внедрить новые.

Экспертиза

• Понимание продуктовой аналитики и умение выстраивать data-driven-процессы в продуктах.
• Глубокие знания SQL, Python и других инструментов работы с данными.
• Опыт построения дата-платформ, BI-инструментов.
• Навыки управления командой и продуктовым бэклогом, понимание приоритетов бизнеса.

Знание банковской или B2B-сферы будет плюсом.

Бенефиты для сотрудников

• Высокая степень ответственности за продукт: свобода предлагать и реализовывать решения — мы ищем сильного эксперта, который поможет нам сделать систему по-настоящему data-driven.
• Работа с AI и аналитикой в сложном корпоративном продукте — большой объём данных, интересные вызовы, реальный бизнес-эффект.
• Уже есть команда, которую нужно развивать, — ты сможешь лидировать более десяти человек, выстраивать процессы и масштабировать команду.
• Работа с корпоративным бизнесом, где преобладают персонализированный подход к клиенту и кастомизированные решения, а также есть большие возможности для исследований.
• Культура открытости, поддержки и взаимопомощи.
• Адекватный, справедливый и рыночный уровень компенсации и соцпакет: ДМС со стоматологией с первых дней работы, доплаты по больничным листам, различные виды страхования, а также льготные условия на продукты банка и партнёров.
• Современный и комфортный офис в шаговой доступности от метро, с уютным кафе и зонами отдыха, отсутствие строгого дресс-кода и гибкий график.

О компании: Cleeq — технологическая компания на стыке SERM, SEO и AI Search: строим платформу, которая показывает, как бренд выглядит глазами нейросетей, и что с этим делать.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать маркетинговую стратегию компании

• Запускать и вести трафик на продукты и направления компании

• Работать над упаковкой продуктов совместно с командой

• Анализировать конкурентов и результаты кампаний

• Координировать продвижение направлений: Cleeq, GEO, репутация, удаление, сайты

Что мы ожидаем:

• Опыт от 3 лет, желательно в digital, IT или B2B

• Уверенные навыки в стратегии и performance-маркетинге

• Опыт продуктового маркетинга, работы с воронками и аналитикой

• Практический опыт работы с ИИ-инструментами

• Самостоятельность, системность, ответственность за результат

Условия:

• Офис м.Беллорусская Москва

• Зарплата: 150 000–190 000 ₽ + KPI

• Оформление: по ТК

• Портфолио — обязательно: пришлите ссылку сразу с откликом, очень ждём его уже на первой встрече. Тестовое задание не требуется

Ждём от вас на испытательном сроке :

• Провести аудит текущего маркетинга

• Подготовить стратегию

• Запустить первые рекламные гипотезы

Компания «АЛМАЗ» - крупная строительная организация, лицензированный недропользователь.

АЛМАЗ предоставляет строительной отрасли полный цикл услуг: от разведки месторождений и их проектирования до устройства земельного полотна с сопутствующими строительными работами.

Наша команда сегодня – это более 9000 специалистов: инженеры, геологи, экологи, геодезисты и другие профессионалы своего дела.

Мы гордимся своим вкладом в развитие отрасли дорожного строительства и активным участием в масштабных федеральных проектах.

В связи с участием в строительстве высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва - Санкт-Петербург мы расширяем штат нашей компании и ищем в свою команду программиста 1С:ЗУП.

Чем предстоит заниматься

• Разработка и доработка конфигураций 1С по ФТ, ТЗ и запросам пользователей;
• Разработка обменов и интеграций между системами 1С:ЗУП и другими. В моменты отсутствия задач по 1С:ЗУП, помощь в администрировании 1С:ERP;
• Техническое проектирование и формирование технической документации;
• Обновление систем 1С, в том числе на новые релизы фирмы 1С;
• Анализ программного кода и оптимизация производительности систем 1С:ЗУП;
• Администрирование систем 1С:ЗУП;
• Консультирование по программным механизмам 1С и системам интеграции.

Пожелания к кандидатам:

• Высшее техническое образование;
• Аналогичный опыт работы от 5-ти лет;
• Опыт настройки/разработки в конфигурациях 1С:Бухгалтерия, ЗУП, ERP или ДО;
• Владение встроенным языком 1С, запросами, СКД, управляемыми формами, расширениями и механизмами обмена данными. Навыки доработки документов, справочников, регистров, отчётов, печатных форм и обработок;
• Умение работать по ТЗ, оценивать трудоёмкость, тестировать и отлаживать доработки;
• Опыт обновления типовых и доработанных конфигураций;
• Внимательность, ответственность и навыки взаимодействия с аналитиками и пользователями.

Мы предлагаем:

• Работу в компании, которая не только уверенно развивается, но и вносит вклад в реализацию крупных федеральных проектов;
• Полностью «БЕЛАЯ» заработная плата без задержек;
• Полное соблюдение ТК РФ;
• Офис находится в Бизнес-центре "Водный" в 2-х минутах от м. Водный Стадион;
• График работы офисный, 5/2, с 9:00 до 18:00;
• Выходные и праздники отдыхаем;
• Наша компания ценит преданность сотрудников и поощряет длительный стаж работы, предлагая программу выслуги лет начиная с первого года трудоустройства;
• Дружный коллектив, готовый всегда поддержать.

Наша команда отвечает за оценку модельного риска и независимый контроль генеративных моделей Банка. В нашей зоне ответственности GigaChat — текстовые и мультимодальные LLM — и open-source модели: команда первой видит, на что способна новая версия, прежде чем она выйдет к пользователям.

Нам нужен специалист, который возьмет на себя измерение качества GigaChat:

• разработку бенчмарков и измерение на них качества модели — на собственных данных, а не по публичным лидербордам
• развитие собственной библиотеки валидации LLM полного цикла: от сбора данных и разметки до финальных метрик и отчетов
• вынесение заключения по модельному риску: при каких условиях версию можно выпускать и что осталось непроверенным.

Эта роль про независимое измерение фундаментального качества модели: не про обучение GigaChat — этим занимается отдельная команда — и не про продуктовые метрики вроде DAU и retention.

Развивать собственный фреймворк оценки LLM

• писать чистый код фреймворка и проверять чужой: регулярные код-ревью, PR, поддержка растущей кодовой базы
• настраивать автоматизацию и CI под растущую аудиторию и вести регулярную валидацию версий GigaChat и open-source альтернатив по единой методике — фреймворком пользуются команды по всему Банку.

Разрабатывать бенчмарки и проектировать проверку

• разрабатывать и актуализировать собственные бенчмарки под ключевые сценарии Банка: подбор задач, редкие и намеренно трудные случаи, эталонные ответы
• превращать запрос «модель стала лучше?» в план проверки: что измеряем, на какой выборке, с чем сравниваем.

Строить LLM-судей и автоматические метрики

• делать судей под задачу, знать их перекосы (self-preference, position bias, length bias) и калибровать оценки против человеческих
• понимать, где автоматическая оценка не годится и нужен другой подход, и снижать стоимость измерений без потери достоверности.

Давать заключение по модельному риску

• оценивать автономность модели в сценарии и цену ее ошибки: что она делает без человека, что необратимого может произойти, какой худший реалистичный исход
• формулировать условия выпуска — доля трафика, ограничения по сценариям, митигации, мониторинг — с явным перечнем непроверенного и защищать выводы перед командой разработки и руководством.

Следить за фронтиром

• следить за новыми подходами в научном сообществе, читать статьи, писать собственные, внедрять лучшие практики оценки в процессы Банка
• когда нужного инструмента не существует — создавать его самостоятельно.

Стек: Python, pandas, NumPy, PyTorch, HuggingFace (transformers, datasets), vLLM, SGLang, инференс-API, S3, Git, Docker, CI/CD, Linux, Bash.

• Python на продакшн-уровне: чистый код по PEP 8, ООП и типовые паттерны проектирования, аннотации типов, привычка к линтерам и статическому анализу (ruff, mypy). Создаете и поддерживаете production-код eval-пайплайнов, читаете и ревьюите чужой
• статистика и дизайн эксперимента: доверительные интервалы, оценка необходимого размера выборки, проверка гипотез, поправки на множественные сравнения, разница между статистической и практической значимостью
• понимаете, как устроены LLM изнутри: как работает трансформер и механизм внимания, почему текст разбивается на токены и к чему это приводит, как параметры генерации влияют на ответ, чем отличаются этапы обучения — предобучение, дообучение на инструкциях и обучение на человеческих предпочтениях
• опыт работы с LLM и понимание, как оценивают генеративные модели: метрики, human evaluation, LLM-as-a-judge и его ограничения
• привычка выяснять цену ошибки до начала работы — не бросаться считать метрики, не поняв, что именно проверяете
• Готовность работать без готовой методологии, проактивность, умение декомпозировать большие задачи на решаемые.

Будет плюсом:

• опыт с open-source моделями и инференсом: vLLM, SGLang, inference API, prompt engineering

• опыт работы с мультимодальными моделями: изображения, аудио

• опыт построения evaluation-фреймворков и evaluation harness, встраивание оценок в CI/CD

• работа с асессорами: постановка задачи разметчикам, контроль согласованности разметки

• работа с coding-агентами (Claude Code, Codex, Cursor и аналоги)

• представление о том, как удешевляют инференс: квантизация, дистилляция, PEFT/LoRA, спекулятивное декодирование

• опыт с RAG: умеете оценивать поиск и генерацию по отдельности, понимаете, почему модель выдумывает факты и как на это влияют разбиение документов на фрагменты и их ранжирование; работали с векторным поиском и эмбеддингами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график — офис / гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия по итогам работы 2–4 оклада

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких

• скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В инфраструктуру дочерней организации ООО «РТ-ВТ» (Продуктовый блок «Материально-техническое обеспечение») мы ищем Администратора проектов:

• Организационная и информационная поддержка руководителей проектов и архитекторов;

• Ведение и актуализация проектной документации: планы, графики, реестры задач, протоколы, риск-регистры, отчётность;

• Контроль исполнения задач участниками проекта, фиксация статусов, своевременное обновление фактических данных в т. ч. в системе управления проектами;

• Сбор, консолидация и первичный анализ входящей информации от команд проектирования, эксплуатации, подрядчиков и представителей заказчика;

• Подготовка материалов к совещаниям: повестки, презентации, отчёты, итоговые протоколы;

• Координация взаимодействия между подразделениями и участниками проекта, мониторинг зависимостей и оперативное устранение организационных препятствий;

• Организация встреч, синхронизаций, рабочих групп; ведение протоколов и контроль выполнения решений;

• Обеспечение соблюдения внутренних регламентов, процедур и методологий управления проектами;

• Ведение реестра задач, рисков и проблем, своевременное доведение информации до руководителей;

• Мониторинг сроков и контроль календарного плана, напоминание исполнителям об обязательствах и дедлайнах;

• Первичная подготовка материалов для управленческих решений, согласований и переписки с заказчиком;

• Поддержка процессов закупок, контрактования и документооборота (по необходимости).

• Опыт работы в роли администратора проектов, координатора, помощника руководителя проектов или проектного менеджера — от 2 лет;

• Практический опыт ведения проектной документации: планы, отчёты, реестры задач, протоколы встреч, контроль статусов;

• Опыт взаимодействия с несколькими подразделениями/командами одновременно (разработка, эксплуатация, аналитика, ИБ, закупки и др.);

• Практический опыт подготовки презентационных материалов, протоколов заседаний, служебных записок и проектной переписки;

• Опыт работы в ИТ-проектах, либо в компаниях с формализованными процессами;

• Плюсом будет опыт в крупных организациях или на проектах с участием госзаказчика, смежный опыт в ИБ, аналитике или PMO.

• Официальное оформление и широкий соц.пакет, а ещё уникальная среда и возможность отточить свое мастерство на масштабных проектах, которыми можно гордиться;

• Стабильный и прозрачный доход: оклад (по результатам интервью) + годовой бонус;

• График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00 (формат работы офис);

• Адрес офиса: г. Москва, Румянцево (Киевское шоссе 22-км, БЦ Комсити) , в офисе есть всё необходимое для продуктивной и комфортной работы.

Привет! Мы — команда WALL SKETCH и мы ищем своего Дизайнера.

Мы занимаемся созданием атмосферы! Наша компания специализируется на разработке и производстве стильных интерьерных наклеек — от уютного домашнего декора до оформления офисов. Мы ищем дизайнера, который любит видеть результат своей работы в реальных изделиях.

Что нужно будет делать:

• Разрабатывать дизайны макетов: Создавать макеты интерьерных наклеек.
• Верстка: Делать оптимальную раскладку макетов на печатном шаблоне.
• Подготовка векторных файлов к производству под плоттерную резку, цветокоррекция.
• Контроль качества: Проверять соответствие цветов и размеров перед отправкой в печать.
• Визуализация: Делать реалистичные мокапы.

Наши ожидания от кандидата: Свободное владение CorelDRAW (включая PowerClip) и Adobe Photoshop, опыт от 1 года в полиграфии или наружной рекламе. Умение подготавливать файлы к плоттерной резке, делать цветокоррекцию, создавать мокапы (визуализации). Важна внимательность к деталям, чувство стиля, скорость, коммуникабельность.

Наличие портфолио: Нам важно увидеть ваши работы (особенно графику и примеры верстки).

Будет вашим преимуществом: Владение нейросетями для создания иллюстраций (например: Midjourney, nano banana и пр.)

По результатам собеседования будет предложено тестовое задание.

Условия:

• Стабильность: Своевременная оплата и понятный график работы.
• Инструментарий: Все необходимые ресурсы для творчества.
• Профессиональный рост: Вы изучите все тонкости печатных технологий и работы с плоттером.
• Атмосфера: Дружный коллектив и минимум бюрократии.

О проекте:

Транснефтьэнерго — первая цифровая компания в энергетике и поставщик электроэнергии для предприятий по всей России.

Цель проекта — создание уникального в России продукта по автоматизации энергосбытовой деятельности компании. Рынок предлагает только отдельные модули. Наш продукт — первая связанная экосистема для энергосбыта.

Проект построен на микросервисной архитектуре: Backend (.NET 8), Frontend (Vue 2/3 + TypeScript, Vuetify.js). Всего 23 spa-приложения, объединенные общей библиотекой компонентов. Все сервисы упакованы в Docker, активно внедряется Kubernetes.

Чем будете заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать сервисы цифровой платформы Трансфера (.NET, 50+ микросервисов, PostgreSQL, RabbitMQ);
• Владеть своими сервисами целиком: от проработки требований с аналитиками до эксплуатации и разбора инцидентов;
• Участвовать в развитии архитектуры платформы и постепенной миграции легаси-сервисов на новый контур;
• Проводить код-ревью, оформлять технические решения (ADR), помогать расти мидлам;
• Взаимодействовать с фронтенд-разработчиками, аналитиками и DevOps.

Что мы ждем:

• 5+ лет коммерческой разработки на C#/.NET, ASP.NET Core; уверенная работа с современным .NET (8/10) и готовность поддерживать сервисы на старых версиях;
• EF Core и PostgreSQL на уровне производительности: индексы, планы запросов, миграции, типичные грабли ORM;
• Микросервисы на практике: асинхронное взаимодействие через брокер (RabbitMQ/MassTransit), outbox, идемпотентность, retry/circuit breaker;
• Чистая архитектура и CQRS (MediatR) — с пониманием, где они избыточны;
• Аутентификация и авторизация в распределённой системе (OAuth2/OIDC, JWT);
• Тестирование: xUnit плюс интеграционные тесты (Testcontainers, WebApplicationFactory);
• Docker, GitLab (пул-реквесты, CI/CD);
• Опыт ownership: самостоятельно вёл сервис, разбирал инциденты, проводил код-ревью;
• Готовность работать в закрытом контуре без облачных сервисов;
• Очное высшее образование.

Будет плюсом:

• Quartz, Refit, FluentValidation, Consul;
• Observability: OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, ELK;
• Keycloak / IdentityServer;
• gRPC, Redis;
• Опыт миграции легаси (strangler fig), Temporal;
• AI-инструменты в разработке (Claude Code, Cursor);
• Опыт в энергетике или B2B-порталах.

Мы предлагаем:

• Фиксированный доход в соответствие со штатным расписанием. Ваш доход не ограничен рамками — он зависит от Вашей вовлеченности. У нас Вы можете напрямую влиять на свой заработок через проектную деятельность;
• Ежегодные выплаты к значимым событиям: оклад к отпуску, ко Дню нефтяника и годовой бонус по итогам работы;
• Расширенный ДМС, компенсации и гарантии: компенсация фитнеса, путевок детям, дотация на оплату билетов в отпуск для всей семьи, на оплату детского сада и другое;
• Возможность посещать отраслевые конференции, выставки и международные форумы, где формируется профессиональная среда;
• Мы инвестируем в Ваше будущее. Постоянное повышение экспертизы у нас не просто слова, а главный принцип команды. Именно поэтому мы открываем перед сотрудниками возможности для внутреннего и внешнего обучения;
• Активная жизнь внутри компании: спортивные команды по волейболу, баскетболу, футболу, а также падел, квиз-турниры и книжный клуб;
• Комфортные условия труда: офис класса А+ в Москва-Сити.