Fullstack-разработчик

Naran сдаёт в аренду мотоциклы и автомобили водителям такси и доставки. Компания работает в нескольких странах и готовится к запуску новых рынков.

Операционная платформа Naran разработана внутри компании: CRM, админки для разных рынков, приём и учёт платежей, документы, обслуживание парка, отчётность и внутренние инструменты для операционных команд. Это не набор подключённых сервисов, а собственный продукт, которым ежедневно пользуются команды в нескольких странах.

Мы ищем Full Stack Engineer, который возьмёт на себя техническое развитие платформы.

Это не роль исполнителя по готовым задачам. Нужен человек, который сможет самостоятельно оценить текущее состояние системы, расставить приоритеты, определить техническую стратегию и последовательно привести платформу к состоянию, в котором её можно масштабировать на новые рынки и команду разработки.

Одна из ключевых задач — определить границу между AI-generated / low-code частью продукта и классической разработкой: что можно продолжать быстро собирать в Lovable, а какие части нужно выносить в более контролируемый инженерный контур.

Также предстоит выбрать целевой стек и путь миграции к нему. Мы ожидаем прагматичный выбор в пользу понятных, зрелых и распространённых технологий, под которые можно будет спокойно нанимать инженеров через год.

Задачи:

• Провести технический аудит текущей платформы: архитектура, данные, производительность, безопасность, права доступа, интеграции и критичные участки кода.

• Определить техническую стратегию: целевой стек, границы использования Lovable и AI-generated кода, подход к миграции и приоритеты технического долга.

• Постепенно приводить в порядок существующую систему без остановки бизнеса: оптимизировать запросы, переносить расчёты в правильные слои, упрощать разросшиеся экраны, нормализовать модель данных и закрывать риски по безопасности.

• Выстроить базовый инженерный процесс: тесты, окружения, CI/CD, миграции, code review, деплой, логи, алерты, бэкапы и работу с секретами.

• Развивать продуктовую платформу: новые рынки, новые интеграции, внутренние инструменты для операционных команд, платежи, документы, отчётность и процессы обслуживания парка.

• Работать с Postgres на уровне схем, индексов, планов запросов, миграций и политик доступа.

• Проектировать и реализовывать API, фоновые задачи, очереди, интеграции с внешними сервисами и внутренние интерфейсы.

• Помогать команде сохранить скорость разработки с помощью AI-инструментов, но добавить инженерную надёжность, контроль качества и предсказуемость

Требования:

• 3+ лет коммерческой разработки.

• Опыт полной технической ответственности за продуктовую кодовую базу или значимую систему, а не только за отдельный участок.

• Сильный fullstack-бэкграунд: frontend, backend, API, интеграции, фоновые задачи, очереди и работа с данными.

• Уверенный опыт с Postgres: схемы, индексы, планы запросов, миграции, транзакции и политики доступа.

• Базовый DevOps: CI/CD, разделение окружений, контейнеризация, деплой в облако, логи, алерты, хранение секретов, бэкапы и понимание процесса восстановления.

• Опыт постепенного вывода системы из legacy-состояния без остановки работающего бизнеса.

• Умение читать, поддерживать и улучшать чужой или сгенерированный код без автоматического стремления переписать всё с нуля.

• Способность отличать субъективные претензии к стилю кода от реальных рисков для бизнеса, безопасности, производительности и масштабирования.

• Практический опыт использования AI-инструментов в разработке.

• Английский, достаточный для чтения документации и рабочей переписки

Условия:

• Возможность взять техническое развитие платформы под свою ответственность и напрямую влиять на архитектуру, стек и инженерные процессы.

• Работа с реальной операционной системой, которая каждый день используется командами в нескольких странах.

• Сильное влияние на скорость запуска новых рынков и устойчивость бизнеса.

• Полностью удалённая работа и гибкий график.

• Свобода выбирать инструменты и подходы при фокусе на результате, надёжности и масштабируемости.

• Возможность выстроить гибридный процесс разработки, где AI-инструменты дают скорость, а классическая инженерия — устойчивость.