Team lead golang (GigaChat)
Наш продукт — это интеллектуальное ядро ИИ-помощника Сбера, работающее на основе больших языковых моделей (LLM). Мы отказались от классической сценарной логики в пользу технологий, позволяющих ассистенту понимать контекст, изучать поведени…
сбер. it · На сервисе с: 26.08.26 12:35
Наш продукт — это интеллектуальное ядро ИИ-помощника Сбера, работающее на основе больших языковых моделей (LLM). Мы отказались от классической сценарной логики в пользу технологий, позволяющих ассистенту понимать контекст, изучать поведение пользователя и действовать проактивно. Перед командой стоит амбициозная задача: обеспечить бесшовное сопровождение клиентов во всех банковских процессах — от консультаций до сложных финансовых сделок — в масштабах всей страны
Обязанности
- поддерживать и развивать production-решение на Go
- проектировать и улучшать LLM-логику: tool_calling, управляемые (детерминированные) пайплайны, контроль поведения модели
- интегрировать в продукт смежные системы через http rest, gRPC, websocket
- интегрировать в продукт SQL и noSQL БД
- собирать функциональные и нефункциональные требования к компонентам, проектировать архитектуру и API
- повышать качество процессов разработки в команде - code review, тестирование, CI, CD этапы
- нести ответственность за разработку фичей в продукте e2e от сбора требований до вывода в production и оценки влияния через AB тестирование.
Требования
- 3+ коммерческой разработки, 1+ год опыта с LLM в проде (чаты/агенты/автоматизация)
- уверенное знание Go, понимание конкурентности, опыт с web фреймворками (Gin)
- опыт работы с SQL БД (Postgres)
- опыт построения интеграций через REST API и gRPC.
- Понимание и практика: openAI-compatible LLM APIs (model-agnostic подход); function/tool calling; детерменированные AI workflow (управляемые шаги, валидация входов/выходов, обработка ошибок)
- production-навыки: Docker, Git, CI/CD, деплой, эксплуатация в Linux
- опыт delivery фичей e2e в продуктовой разработке
Условия
- возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Похожие вакансии Go
Немного о проекте:
Гарда DSPM – система аудита и управления безопасностью данных в инфраструктуре заказчика.
Основные задачи: непрерывное обнаружение и инвентаризация чувствительных данных в инфраструктуре заказчика, автоматическая классификация (персональные данные, коммерческая, государственная тайна), оценка доступов, расчет рисков, построение единой карты активов с рекомендациями по устранению наиболее критичных рисков.
Чем предстоит заниматься:
- участвовать во всех этапах разработки: проектирование, реализация, ревью и стабилизация;
- проводить качественное ревью кода коллег анализируя полноту реализации и соответствие ее требованиям задачи;
- проводить рефакторинг уже имеющихся подсистем.
На Go мы ведем разработку сервисных модулей системы, осуществляющих обработку данных, управление задачами, двунаправленная коммуникация со сторонними продуктами внутри компании и внешними системами. Мы работаем по Agile в кросс-функциональных scrum командах. Код в Gitlab, задачи в Jira.
-
понимание процесса промышленной разработки и мышление целями бизнеса;
-
активная жизненная позиция, высокий уровень самоорганизации;
-
английский на уровне чтения технической документации;
-
опыт работы по Scrum;
-
опыт разработки продуктов на языке Go от 3 лет;
-
понимание основ микросервисной архитектуры;
-
опыт разработки REST и gRPC сервисов;
-
знание основных структур данных, алгоритмов, паттернов проектирования;
-
опыт разработки многопоточных систем, понимание проблемы синхронизации и механизмов ее решения.
-
умение работать с docker, kubernetes;
-
опыт работы с брокерами и кешами: Kafka, NATS, RabbitMQ, Redis, ELK;
-
опыт проектирования и/или разработки систем требовательных к производительности;
-
опыт отладки сценариев с высокой нагрузкой / большим объемом данных.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.